
Product Information Management Experten in Deutschland
für präzise Produktdaten, dank KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Produktdaten strukturieren, PIM-Workflows konfigurieren und Kataloge mit Commerce-, ERP- und Marktplatzsystemen verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Product Information Management eingesetzt haben
Matthias K.
Letzte Position:
Business Owner bei AKM
Verwaltung von mehreren MFA-Methoden zur zentralen Authentifizierung innerhalb eines Konzerns. Schnittstelle zwischen verschiedenen Stakeholdern wie Support, Finanzbuchhaltung, Entwicklern und Security Abteilungen. Bewertung von Compliance Anforderungen wie KRITIS. Budget Controlling und Überwachung der KPIs sowie der SLAs. Unterstützung bei internen und externen Audits zum Thema MFA sowie bei der Anbindung an neue Systeme. Prüfung der Betriebsdokumentation. Teilnahme bei Steering Komitees und Leitung von Service Review Meetings sowie Entscheidungsgremien.
Tools/Frameworks: FIDO, Yubikey, Veridium, BSI Grundschutz, NIST
Ralph S.
Letzte Position:
Interim Head of Business Excellence bei DEHN SE
Prozessarchitekt und Transformationstreiber für unternehmensweite Exzellenzinitiativen (Vakanzüberbrückung) Aufbau und Steuerung eines unternehmensweiten Prozess- und Governance-Rahmens zur Stärkung von Struktur, Führung und Wirksamkeit in einem international wachsenden Familienunternehmen. Verantwortung für das globale Prozesshaus, die End-to-End- Governance, die Prozessrollenarchitektur sowie die Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems – inklusive internationaler Implementierung (Rumänien, USA).
Scope:
- Leitung der Abteilung Business Excellence mit 6 MA und fachliche Führung von 20+ Process Ownern
- Aufbau eines globalen Prozess-Betriebssystems (Architektur, Rollen, Governance, Global-Local-Logik)
- Entwicklung eines gruppenweiten Steuerungs- und KPI-Systems für Prozesse (Transparenz, KPIs, Reifegrad)
- Einführung von Mechanismen zur Wirksamkeit im Tagesgeschäft (Rollenbefähigung, Communities, Feedback)
- Governance-und Rollen-Framework für neue Produktionsstandorte Rumänien und USA (Mandate, Rollen, Entscheidungslogik)
- Stabilisierung und Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems (IMS)
Nachhaltige Ergebnisse:
- Globales Prozess-Betriebssystem etabliert - Struktur, Rollen, Governance und Global-Local-Regeln als verbindlicher Rahmen definiert und im Managementsystem verankert — Grundlage für konsistente Steuerung und Skalierbarkeit.
- End-to-End-Prozessverantwortung gestärkt - Process-Owner-Rollen global definiert, qualifiziert und in Communities of Practice verankert — erstmals klare Ownership-Strukturen über alle Standorte hinweg.
- KPI- und Steuerungslogik für Prozesse aufgebaut - Einheitliches KPI-System, Reifegradmodell und Reporting-Prinzipien entwickelt — Basis für faktenbasierte Entscheidungen, Priorisierung und Transparenz im gesamten Unternehmen.
- Wirksamkeit im Tagesgeschäft erhöht - Enablement-Architektur, Onboarding-Mechaniken, Jour-Fixe-Formate und Feedbackschleifen eingeführt — Prozesssystem wird im Alltag angewendet und kontinuierlich verbessert.
- Governance-Framework für neuen Standort implementiert - Mandate, Rollen, Entscheidungswege und Eskalationslogik für den neuen Produktionsstandort Rumänien entwickelt — klare Struktur für Aufbau, Steuerung und Integration.
Thomas P.
Letzte Position:
Product Owner & KI Automatisierungsarchitekt (B2B) bei Ihre-Hygieneberatung
Entwicklung einer digitalen Audit-Anwendung für Begehungen in medizinischen Einrichtungen. Ziel ist es, Datenerfassung vor Ort, Sprachaufzeichnung, Dokumentation und nachgelagerte Prozesse in einem durchgängigen, KI-gestützten Workflow zu verbinden.
Konzeption und Entwicklung einer Flutter Audit App mit Claude Code zur strukturierten Durchführung und Dokumentation von Begehungen.
Verarbeitung der in der App erfassten Sprachaufzeichnungen durch automatische Transkription und KI-gestützte Erstellung strukturierter Begehungsprotokolle mit anschließendem Freigabeprozess
Anbindung verschiedener Datenquellen wie E-Mail, Odoo 19, Anwesenheitszeiten und Google Drive über n8n zur Automatisierung von Abrechnung und Folgeprozessen
Automatische Bereitstellung benötigter Dokumente und Versand per E-Mail über n8n gesteuerte Workflows sowie Einbindung von LLMs für die Texterstellung
Skills: Flutter, Claude Code, LLM Integration, n8n, Odoo 19, Google Drive, Prozessautomatisierung
Thomas D.
Letzte Position:
Business Analyst / Berater für digitale Transformation bei Stadtwerke Rostock
- End-to-End-Analyse und Optimierung bestehender Prozesse in Kampagnenmanagement, Vertragsmanagement und Fernwärmebau/Baukoordination
- Entwicklung automatisierter Vertragsmanagement- und Transformationsszenarien einschließlich Softwareauswahl und Integration
- Analyse von ERP, Chat, RCS Messaging, Consent Management und Tracking
- Erstellung von Handlungsempfehlungen, Entscheidungsvorlagen und Vorstandspräsentationen
- Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
- Werkzeuge: Apple Office, Microsoft 365, Teams, Claude, ChatGPT
Henning U.
Letzte Position:
Senior Expert Data Governance, Master Data Quality und Data Migration bei E.ON
- Planung und Umsetzung einer Migrationsstrategie von Stamm- und Bewegungsdaten zur kontinuierlichen Befüllung einer cloudunabhängigen Datenbank
- Erstellung und pilothafte Implementierung eines unternehmensweiten Business Data Models für Kunde, Lieferant, Verträge, Produkte, Preise, Verbräuche, Rechnungen und Mahnwesen
- Konzeption und Beratung zu einem Data Governance Framework inkl. Definition von Gremien, Rollen, Prozessen und Metadaten-Modell
- Operationalisierung des Data Governance Frameworks mit Definition von Datenstandards
- Teilprojektleitung bei zwei Pilotprojekten (PoCs) für Data Governance Systeme (ErwinDIS und Atlan)
- Schulung und Coaching des Data Teams in Migration, Data Quality und Datenmodellierung
Michael L.
Letzte Position:
Head of IT bei Ruthmann Holdings GmbH
- Führung der IT mit 10 Mitarbeitenden incl. Budget- und Personalverantwortung.
- Harmonisierung der Navision Systeme in Deutschland, der Schweiz und Österreich.
- Anbindung der ERP-Systeme der Schweiz, Österreichs und Italiens an das zentrale Microsoft Power BI -Systeme in Deutschland.
- Roll-Out neue Firewall an 10 Standorten in D, CH und A.
- Evaluierung neues DMS.
- Windows 10 / 11 Umstellung.
- Transformation von 9 Ländern zu ONE Europe.
- Start Einführung NIS2 in 5 europäischen Länder.
Vadim B.
Letzte Position:
Dozent Applied AI bei Digital Institut des Mittelstands GmbH
- Dozent für angewandte KI in den Kursen „AI Implementation Architect“ und „AI Business Innovator“
- Durchführung von Remote-Schulungen zur Ausbildung der Teilnehmenden als "AI Implementation Architect" und "AI Business Innovator"
- Aufbau von n8n-basierten Automatisierungen für das Digital Institut des Mittelstands
Jürgen H.
Letzte Position:
Berater bei NDA
GenAI – Chat- & Voicebot
Einrichtung einer GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank sowie Chat- und Voicebots.
- Definition von Anwendungsfällen und Chat-/Voicebot-Funktionalitäten
- Projekt-Setup für Cloud, Wissensdatenbank, LLMs und RAG
- AI-Schutzmechanismen, IAM-Konzept
- Governance, Risiko & Compliance (GRC)
Ergebnis:
Einrichtung einer Enterprise-GenAI-Lösung mit Wissensdatenbank, Chat-/Voicebots, IAM und Governance.
Sascha M.
Letzte Position:
Senior eCommerce- & KI-Ingenieur bei UNIQBIT AG
Re-Platforming eines E-Commerce-Shops auf Microservice-Architektur
- Ziel: Ablösung eines veralteten Shopware-Systems durch eine skalierbare, zukunftssichere Lösung auf Basis von Microservices und einer Headless-Architektur.
- Führte eine umfassende Architekturberatung durch und definierte die Microservice-Grenzen auf Basis einer Headless-Architektur mit commercetools als PIM/OMS und Next.js als Frontend-Lösung.
- Entwickelte und integrierte mehrere dezentrale Services (z. B. Internationalisierung, Personalisierung).
- Übernahm die Konfiguration zentraler Drittanbietersysteme wie Contentstack und Algolia.
- Realisierte eine stabile Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud mit Monitoring über Grafana.
Technologien: commercetools, Next.js, Contentstack, Algolia, Google Cloud, Grafana, TypeScript, Shopware
Entwicklung einer internationalen E-Commerce-Plattform
- Ziel: Entwicklung einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen und internationalen E-Commerce-Plattform.
- Definierte eine skalierbare, performante und wartbare Softwarearchitektur, die als Grundlage für die internationale Expansion der Plattform diente.
- Wählte einen Best-of-Breed-Technologie-Stack, der die Entwicklung eines erstklassigen Shops ermöglichte und den Entwicklungsaufwand für neue Features um 30 % reduzierte.
- Stellte die nahtlose Integration kritischer Drittanbieter-Systeme (PIM, CRM, ERP) sicher, um durchgängige Geschäftsprozesse und eine einheitliche Datenbasis zu gewährleisten.
- Implementierte umfassende Tracking- und Analysetools zur kontinuierlichen Performanceüberwachung und Optimierung der Customer Journey.
Technologien: React.js, Next.js, commerceTools, Algolia, Salesforce, Heroku, CI/CD, PHP, Google Analytics
KI-gestützte Personalisierung und Customer-Data-Plattform im E-Commerce
- Ziel: Ablösung statischer Inhalte durch eine dynamische, KI-basierte Personalisierungsstrategie zur Steigerung der Nutzerrelevanz und Automatisierung von Marketingprozessen.
- Konzipierte und baute eine Customer-Data-Plattform zur Aggregation und Zusammenführung von Kunden- und Analyticsdaten aus verteilten Quellen.
- Implementierte eine automatisierte Kategorisierung von Kundenprofilen als Grundlage für die Ausspielung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen im Shopware-Frontend.
- Entwickelte einen Semantic-Similarity-Algorithmus auf Basis von Python und OpenAI zur Berechnung von Produkt- und Inhaltsähnlichkeiten aus Nutzerprofilen.
- Realisierte die technische Anbindung von Retail-Media-Plattformen zur Steuerung externer Werbeplatzierungen entlang der Customer Journey.
Technologien: Shopware 6, Python 3, OpenAI, Elasticsearch, PHP, Symfony, Twig
Shopware-Tracking- & Consent-Architektur (DSGVO) für 4 Onlineshops
- Ziel: Aufbau einer einheitlichen, DSGVO-konformen und shopübergreifenden Tracking-Infrastruktur mit zentralem Consent Management über mehrere Shopware-Instanzen.
- Definition eines umfassenden Tracking-Guides und Entwicklung einer modularen Architektur, kompatibel über mehrere Shopware-Versionen hinweg.
- DSGVO-konforme Integration von Usercentrics und Adobe Launch über einen zentralen Tag Manager.
- Vollständiges Tracking-Setup (Page, Order, Product, User) inkl. partnerspezifischem Tracking (Emarsys, Channelpilot u.a.).
- Detailliertes Event- und Error-Tracking zur proaktiven Identifikation technischer Abbrüche.
Technologien: Shopware, Adobe Analytics, Usercentrics, Tag Manager, PHP, MySQL, DSGVO
KI-/LLM-Suchmaschine mit RAG und Hybrid Search (Python, Elasticsearch)
- Ziel: Aufbau einer KI-gestützten Suchmaschine mit RAG-Architektur und Hybrid Search zur präzisen Vermittlung von Dienstleistern aus über 500.000 Unternehmensdatensätzen.
- Entwicklung einer automatisierten Daten-Pipeline (Web Scraping + LLM), die Unternehmensdaten kontinuierlich crawlt und mittels LLMs in strukturierte Formate überführt.
- Implementierung eines RAG-Workflows inkl. Vektorisierung für semantische Suche zur Steigerung von Suchgenauigkeit und Relevanz.
- Konfiguration und Fine-Tuning von Elasticsearch für Hybrid Search (Vektor- + Keyword-Suche).
- End-to-End-Entwicklung von Backend-API, Frontend und Deployment auf Live-Servern.
Technologien: Python, FastAPI, Elasticsearch, LLM, RAG, React, Docker, Web Scraping
KI-/Computer-Vision-System (Python, ML) – Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen
- Ziel: Entwicklung eines KI-gestützten Erkennungssystems mit zuverlässiger Performance auch bei Regen, Nebel, Schnee und Dunkelheit.
- Aufbau und Annotation eines umfangreichen Trainingsdatensatzes inkl. schwieriger Bedingungen.
- Training eines YOLO-basierten Objekterkennungsmodells; systematische Fehleranalyse und Optimierung von Datenqualität und Preprocessing.
- Stakeholder-Abstimmung über regelmäßige Status-Updates.
Technologien: Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV
Jevgeni B.
Letzte Position:
orderbird
- orderbird beim Aufbau und der Steuerung eines internen Advanced-Analytics-Projekts für das interne Kunden-Dashboard unterstützt
- Das interne Dashboard-Projekt für die spätere Entwicklung strukturiert
Paul P.
Letzte Position:
Selbstständiger Berater – Industrie/ Embedded/ IoT bei Selbstständig
Beratung und Unterstützung in den Bereichen Vertrieb/Business/Technik/Entwicklung/Marketing:
- Vertrieb, Key Account Management
- Business Development, Geschäfts-/Unternehmensentwicklung
- Partnermanagement
- Programm-/Projektmanagement
- Produktmanagement & Marketing
- Technisches Marketing, Content Marketing
- New Business, Innovation und Technologien
Bis Juli /2021 als Berater und Consultant für Mixed Mode tätig in den Bereichen Key Account Management, Projektmanagement und Business Development.
Ab Q3/2021 erfolgreiche Durchführung von verschiedenen Kundenprojekten im Bereich Business Development, Unternehmensentwicklung, Beratung, Coaching, technisches Content Management, Sales und Marketing:
- EMS-Dienstleister und PCB-Testhaus, Inspektionssysteme: Überarbeitung des Firmenportfolios und der Darstellung. Integration spezialisierter Distribution für optische Inspektionssysteme aus Japan: Contentmanagement, Marketing, Kommunikation, Web, Sales Automation, Lead Generation
- Full-Service-Marketing-Agentur – Technologie-Marketing für die Industrie: Erweiterung des bisherigen B2B- und B2C-Marketingportfolios um Industrie- und Technologiethemen: Contentmanagement, Darstellung und Ausrichtung „Technisches Marketing“, Web, Zielmarkt- und Kundenanalyse, Lead Automation, Beratung
- Software-Produkthersteller & Softwareentwicklung im Bereich Security für Embedded & IoT: Firmenausrichtung und Portfoliodefinition für eine IoT- und Embedded-Security-Firma mit einer SaaS-Lösung für IoT Device Management: Aufbau eines Partnernetzwerks, um Embedded/IoT-Security-Gesamtlösungen anbieten zu können, technischer Content, Firmenausrichtung und Portfoliodefinition, Strategie & Planung, Zielmarkt- und Kundenanalyse, Produktmarketing/USPs für das Security Device Management Tool „IoT-Suite“, Normen und Regularien für Cyberresilienz (z. B. CRA, NIS2, RED), Webcontent, SEO, Management von Marketing- und Sales-Agenturen, CRM, Vertrieb, Präsentationen, Messen, Kongresse, Aufbau von Firmen-Webinaren & Events
- Software-Engineering-Dienstleister/Systemhaus für IoT-, Embedded-, Web-, Mobile- und Desktopanwendungen: Business Development, Erstellung von Content, Kundenakquise und Vertrieb
- Hersteller von Memoryprodukten mit Security-Features als Add-on: Memoryprodukte in Standard-Formfaktoren (SD, CF, SSD...) werden mit Security-Modulen wie HSM, TPM oder Secure-Elementen erweitert und bieten den Anwendern so sichere Datenspeicherung, -Übertragung und Zugriff. Interessant auch als Upgrade- oder Retro-Fit-Lösung, um die kommenden neuen Regularien und Anforderungen bzgl. Cybersecurity wie CRA, RED und NIS2 einzuhalten. Business & New Business Development für den Bereich „Embedded IoT Solutions & Security“, Vertrieb & Marketing. Erweiterung vom reinen Halbleiterbusiness um Security-Solution und Service-Leistungen. Schnittstelle zwischen Geschäftsführung, Marketing, Vertrieb und Produktmanagement. Aufbau von Geschäftspartnern, Technologiepartnern, Systemintegratoren und Resellern aus dem Embedded-, IoT-, OT- und IT-Umfeld. Erstellen von Referenzdesigns/Demos/Lighthouse-Cases und Proof of Concepts für Cross- und Reference Selling. Co-Marketing mit Security-Partnern. Technische Content-Erstellung für Web, Vertrieb und Marketing, Webinare, Social Media etc. Networking, Teilnahme an Messen, Kongressen und Events. Lead Generation, Qualifikation, Follow-up und Conversion zum Kunden. Produktdefinition, USPs, Features. Analyse von Wettbewerb, Marktpositionierung, Zielmärkten - Strategie, Konzept und Maßnahmen - Go to Market.
- Marketing-Agenturgruppe mit Vertriebs- und Unternehmensberatung: Beratung für Unternehmen bei Neuausrichtungen, Marktanalysen und Markteintritten, Go2Market-Konzepte, Kundenauf- und -ausbau, Neukundengewinnung, Leadgenerierung und -Management, Konzepte und Durchführung von Kampagnen (Web, Mail, Social Media, Telefonakquise persönlich oder mit KI-Voice-Assistant, Webinare...). Aufarbeiten und Managen der Kundenproduktdaten für PIM Produkt Information und DAM Data Asset Management Systeme. Schwerpunkt auf Kunden im Industrie- und Technologieumfeld mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen.
Marcus B.
Letzte Position:
Alpecin.de - Dr. Wolff Group
- Entwicklung einer Component Library auf Basis eines Design Systems für mehrere internationale Marken wie Alpecin, Karex, Linola und Plantur 39
- Integration von Headless-CMS-, PIM- und Commerce-Lösungen
- UI/UX-Entwicklung
- Prototypenentwicklung
- MVP-Entwicklung
- Konzeption und Entwicklung von APIs
- SaaS-Entwicklung (Whitelabel/Multi-Tenant)
- Headless-CMS-Integration
- Design-Systeme Digital Signage
- Internationalisierung (i18n)
- Javascript
- Component Library
- Tailwind CSS
- Storybook
- HTML
- Vue 3
- Storyblok
- Github Actions
- SEO
- i18n Theming
- React
Oubeidallah B.
Letzte Position:
Senior-Ibexa-Berater bei Lekkerland SE
- Beratung von internen Teams oder Kunden beim Einsatz der Ibexa DXP (ehemals eZ Platform)
- Aufnahme und Bewertung von Kundenanforderungen durch Workshops, Demos und Proof-of-Concepts
- Leitung technischer Teilprojekte und Begleitung der Umsetzung
- Konzeption von Software-Architekturen auf Basis von Ibexa (z. B. Headless CMS, eCommerce, PIM-Integration)
- Technische Evaluierung von Modulen, Bundles und individuellen Erweiterungen
- Entwicklung und Konfiguration von Ibexa-Modulen (Symfony-basiert), Template-Anpassung (Twig), Routing und User-Rollenmanagement
- Anbindung externer APIs (REST, GraphQL)
- Durchführung von Code Reviews und Architektur-Checks
- PHP Performance-Optimierung von Ibexa-Setups (Caching, Varnish, Redis)
- Testplanung und Automatisierung (PHPUnit, Behat)
- Erstellung technischer und konzeptioneller Dokumentationen
- Durchführung von Schulungen und Onboardings für Entwickler oder Redakteure
- Risikoanalyse im Projektmanagement und enge Abstimmung mit Product Ownern, UX/UI-Designern und Backend-Teams
- Teilnahme an Scrum- und Kanban-Meetings
Umut G.
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Benedikt B.
Letzte Position:
Projektleitung CRM bei REWE Group & PENNY GmbH
- Loyalty-Programm Penny App: Vorbereitung des Go-Live
- Schulung
- Strukturierung des Betriebs
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Product Information Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre

Positionsdauer
2,5 Jahre

Positionen pro Freelancer
13

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
48%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Product Information Management:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Product Information Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Product Information Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Einzelhandel (69%)
- Fertigung (52%)
- Automotive (47%)
- Professionelle Dienstleistungen (47%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Gesundheitswesen (32%)
- Werbung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlage für Produktdaten
Product Information Management, kurz PIM genannt, zentralisiert die Produktdaten, die ein Unternehmen für Verkauf und Betrieb benötigt. Es verwaltet Beschreibungen, Spezifikationen, Medien, Dokumente, Übersetzungen und kanalspezifische Attribute in einer kontrollierten Umgebung. Das Ergebnis sind konsistente Informationen in Webshops, Katalogen, Marktplätzen, Vertriebstools und Retail-Feeds.
Wo PIM eingesetzt wird
PIM verbindet Produktdaten mit den Systemen, in denen sie erstellt, angereichert und veröffentlicht werden. Spezialisten arbeiten mit ERP, PLM, CRM, DAM, E-Commerce-Plattformen und Feed-Management-Tools. Zu den gängigen Umgebungen gehören Akeneo, Pimcore, Salsify, inriver, Contentserv sowie Integrationen auf Basis von APIs, Middleware oder ereignisgesteuerten Services.
Typische Ergebnisse
PIM-Projekte können eine erstmalige Implementierung, eine Migration aus Tabellen oder älteren Datenbanken sowie die kontinuierliche Verbesserung eines bestehenden Setups umfassen.
- Produktattribute, Familien, Klassifizierungen und Validierungsregeln entwerfen
- Produktdatensätze importieren, bereinigen, zuordnen und doppelte Einträge entfernen
- Freigabe-Workflows, Rollen, Ländereinstellungen und Kanalausgaben konfigurieren
- ERP, DAM, Commerce-Plattformen, Marktplätze und Lieferanten anbinden
- Strukturierte Exporte für regionale und digitale Vertriebskanäle vorbereiten
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Produktdaten über Abteilungen, Märkte oder Lieferantendateien verteilt sind. Sie hilft auch, wenn ein Replatforming-Projekt komplexe Sortimente, Varianten, Bundles und digitale Assets erhalten muss. In Deutschland können Spezialisten lokale Teams vor Ort unterstützen oder je nach Bedarf an Workshops, Governance und Rollout remote mit internationalen Beteiligten arbeiten.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verstehen sowohl Informationsarchitektur als auch kaufmännische Abläufe. Sie können Attribute modellieren, ohne unnötige Komplexität zu schaffen, Verantwortlichkeiten festlegen und Regeln für Content-Teams nutzbar machen. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind SQL, Datenmigration, API-Design, XML- oder JSON-Feeds, DAM-Prozesse, Suchoptimierung, Lokalisierung und Analytics.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf praktische Nachweise: ein klares Datenmodell, eine strukturierte Migrationsmethode und Erfahrung mit den Systemen in Ihrer Umgebung. Ein kompetenter Spezialist erklärt, wie Quelldaten validiert, angereichert, freigegeben und veröffentlicht werden, einschließlich Fehlerbehandlung und Änderungsmanagement. Außerdem sollte er Zuordnungen, Berechtigungen, Workflows und Übergabeschritte dokumentieren, damit das PIM auch nach der Umsetzung wartbar bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Product Information Management am häufigsten fragen.
Product Information Management wird verwendet, um Produktinformationen in einem zentralen System zu sammeln, zu strukturieren, anzureichern und zu verteilen. Es unterstützt konsistente Beschreibungen, Spezifikationen, Bilder, Dokumente, Übersetzungen und kanalspezifische Inhalte in Commerce- und Vertriebsumgebungen.
PIM konzentriert sich auf marktreife Produktinformationen und deren Veröffentlichung in Vertriebskanälen. ERP verwaltet operative und transaktionale Daten, PLM verwaltet Informationen aus der Produktentwicklung und DAM digitale Assets wie Bilder und Videos; Integrationen verbinden diese Verantwortungsbereiche.
Ein guter Product Information Management Spezialist versteht häufig Datenmodellierung, Migration, APIs, SQL, XML- oder JSON-Feeds und Workflow-Design. Erfahrung mit ERP, DAM, E-Commerce-Plattformen, Lokalisierung und Suchoptimierung ist ebenfalls wertvoll.
Die passende PIM-Erfahrung hängt vom Umfang, der Datenqualität und der Anzahl der beteiligten Systeme und Märkte ab. Eine einfache Konfiguration kann fundierte Plattformkenntnisse erfordern, während eine Migration oder ein globaler Rollout nachweisbare Erfahrung mit Governance, Integrationen, Varianten, Übersetzungen und Tests verlangt.
Ja, Product Information Management eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Zuordnung und Dokumentation in gemeinsamen Systemen erfolgen. Workshops vor Ort in Deutschland können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Verantwortlichkeiten, Taxonomie, Freigaberegeln oder Migrationsentscheidungen abstimmen müssen.
Das passende PIM hängt von der Katalogkomplexität, den Kanalanforderungen, den Integrationsmustern, der Governance und den internen Fähigkeiten ab. Ein Spezialist sollte die Tiefe der Workflows, Datenmodellierung, Lokalisierung, API-Unterstützung, Asset-Verwaltung und den gesamten Betriebsaufwand anhand der tatsächlichen Prozesse des Unternehmens vergleichen.
Eine gute Product Information Management-Implementierung verfügt über ein klares Datenmodell, definierte Verantwortlichkeiten, zuverlässige Validierung und nachvollziehbare Integrationen. Qualität zeigt sich auch in sauberen Migrationsergebnissen, nützlichen Workflows, dokumentierten Zuordnungen und einem praktikablen Prozess zur Pflege von Produktinhalten.
Ein PIM-Spezialist sollte die aktuellen Datenquellen, Zielkanäle, Plattformversion, Integrationsgrenzen und Entscheidungsträger klären. Außerdem sollte er nach Datenqualität, Lokalisierung, Freigabeverantwortlichkeiten, Meilensteinen und der Frage fragen, wie der Erfolg nach der Veröffentlichung getestet wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Product Information Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 859 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Product Information Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 48% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Product Information Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Product Information Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (94%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Product Information Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Einzelhandel (69%) und Fertigung (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Product Information Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Produktentwicklung (86%) und Projektmanagement (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Product Information Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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