
Product Lifecycle Management Experten in Deutschland
für vernetzte Produktdaten – aus über 15.000 Lebensläufen mit der Leistung von KIBeauftragen Sie Experten, die Produktdaten, technische Änderungsprozesse und Fertigungsabläufe über Tools wie Teamcenter, Windchill und ENOVIA hinweg verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer für Ihr Product Lifecycle Management Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Product Lifecycle Management eingesetzt haben
Alwin G.
Letzte Position:
IT Interim Manager & KI-Stratege
- Gründer CheironX: KI-gestütztes GRC-Management (ISO 27001, BSI IT-Grundschutz, TISAX, DORA)
- Strategische Vertiefung in Agentic AI und GenAI für modernes IT-Governance, Risk & Compliance Management
- IT-Interim-Management und strategische Beratung
Ralph S.
Letzte Position:
Interim Head of Business Excellence bei DEHN SE
Prozessarchitekt und Transformationstreiber für unternehmensweite Exzellenzinitiativen (Vakanzüberbrückung) Aufbau und Steuerung eines unternehmensweiten Prozess- und Governance-Rahmens zur Stärkung von Struktur, Führung und Wirksamkeit in einem international wachsenden Familienunternehmen. Verantwortung für das globale Prozesshaus, die End-to-End- Governance, die Prozessrollenarchitektur sowie die Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems – inklusive internationaler Implementierung (Rumänien, USA).
Scope:
- Leitung der Abteilung Business Excellence mit 6 MA und fachliche Führung von 20+ Process Ownern
- Aufbau eines globalen Prozess-Betriebssystems (Architektur, Rollen, Governance, Global-Local-Logik)
- Entwicklung eines gruppenweiten Steuerungs- und KPI-Systems für Prozesse (Transparenz, KPIs, Reifegrad)
- Einführung von Mechanismen zur Wirksamkeit im Tagesgeschäft (Rollenbefähigung, Communities, Feedback)
- Governance-und Rollen-Framework für neue Produktionsstandorte Rumänien und USA (Mandate, Rollen, Entscheidungslogik)
- Stabilisierung und Weiterentwicklung des integrierten Managementsystems (IMS)
Nachhaltige Ergebnisse:
- Globales Prozess-Betriebssystem etabliert - Struktur, Rollen, Governance und Global-Local-Regeln als verbindlicher Rahmen definiert und im Managementsystem verankert — Grundlage für konsistente Steuerung und Skalierbarkeit.
- End-to-End-Prozessverantwortung gestärkt - Process-Owner-Rollen global definiert, qualifiziert und in Communities of Practice verankert — erstmals klare Ownership-Strukturen über alle Standorte hinweg.
- KPI- und Steuerungslogik für Prozesse aufgebaut - Einheitliches KPI-System, Reifegradmodell und Reporting-Prinzipien entwickelt — Basis für faktenbasierte Entscheidungen, Priorisierung und Transparenz im gesamten Unternehmen.
- Wirksamkeit im Tagesgeschäft erhöht - Enablement-Architektur, Onboarding-Mechaniken, Jour-Fixe-Formate und Feedbackschleifen eingeführt — Prozesssystem wird im Alltag angewendet und kontinuierlich verbessert.
- Governance-Framework für neuen Standort implementiert - Mandate, Rollen, Entscheidungswege und Eskalationslogik für den neuen Produktionsstandort Rumänien entwickelt — klare Struktur für Aufbau, Steuerung und Integration.
Stefan O.
Letzte Position:
Gründer bei ProtocolEngine.io
Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.
- Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
- Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
- Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
- Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
- Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
- Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.
Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.
Chintan P.
Letzte Position:
Product Owner und Technical Product Lead bei Sustamize GmbH
LLM-basierte Funktionen zur automatisierten CO₂e-Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten (70% Reduktion)
Agentische AI-Pipeline für die automatisierte Berechnung von Scope 3-Emissionen mit 150.000+ validierten Datensätzen
Intelligente API-Workflows für Echtzeit-Carbon-Footprint-Berechnungen in ERP- und ESG-Systemen
ML-Algorithmen zur Vorhersage von Emissionshotspots und zur Optimierung des Produktdesigns
Automatisierte Datenvalidierungs-Pipelines mit NLP zur Qualitätssicherung von CO₂e-Datensätzen
Leitung eines 15-köpfigen cross-funktionalen Teams zur Entwicklung von 10+ AI-Funktionen
Strategische Produktplanung und AI-Roadmap mit 35% kürzerer Time-to-Market
Stakeholder-Management mit DAX-Unternehmen (40% höhere Zufriedenheit, 95% Retention)
Termingerechte Projektumsetzung mit 95% Budget-Einhaltung durch datengetriebenes Backlog-Management
Agile Methoden (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher AI/ML-Integration (25% Team-Velocity-Steigerung)
Product-Market-Fit für AI-Funktionen durch A/B-Testing und Analytics (60% höhere Adoptionsrate)
Farid A.
Letzte Position:
SAP-Datenmigrations- und Datenmanagement-Consultant für SAP GEMINI bei Montblanc
Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten umfassten:
- Beratung zur Migration von Materialstamm- und PP-Stammdaten
- Vorbereitung der Artikellistenvorlage für die Cutover-Phase
- Umsetzung von Datenbereinigungsmaßnahmen mithilfe individueller und umfangreicher Änderungen
- Extraktion aller für das Geschäft erforderlichen Pflichtfelder aus SAP
- SAP-Migration, Cutover, Tests, BAT und UAT
- Abstimmung mit mehreren Stakeholdern zu Daten aus dem Legacy- und SAP-System
- Umsetzung von SAP-MM-Best-Practices (geführte Konfigurationen, bewährte Methoden und Roadmap für den Projektstart)
SAP ERP | SAP GEMINI | Koordination von SAP-Feldern | Dokumentation | SAP IDoc | SAP-Integration | SAP-End-to-End-Prozess | SAP MM (Materialwirtschaft) | SAP-Funktionsberatung | SAP-GAP-Analyse | SAP MDM (Stammdatenmanagement) | Datenmigration und -management
Frank M.
Letzte Position:
EHS / Product HSE Manager bei Deutsche Bundesmarine
PHSE Engineering und Management Projektmanagement in einem globalen Industrieunternehmen und dem Endkunden deutsche Bundesmarine
Rüdiger S.
Letzte Position:
Hersteller von Kastenschleifleitungen zur Leistungs- & Datenübertragung
- Sichtung und Bewertung der bestehenden Situation
- Feststellen und Definieren von Umsetzungsmaßnahmen zur Behebung bestehender Lücken
Martin H.
Letzte Position:
Lead Product Owner bei Energy
- Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
- Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
- Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
- Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
- Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
- Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
- Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.
Robert K.
Letzte Position:
Interim Manager | Gruppenleiter im Geschäftsbereich IT-Betrieb & Digitalisierung „Databases, Operations & Support" (DOS) bei Landwirtschaftliche RentenBank
- Fachliche Leitung und Weiterentwicklung eines Teams von 28 IT-Mitarbeitenden (intern & extern) in den Fachbereichen HelpDesk / HelpLine, RHEL (Red Hat), MUREX (Handelssystem & Applikationen), SAP-Basisbetrieb
- Steuerung externer Dienstleister (u. a. FI-TS für SAP-Basisbetrieb)
- Personal-, Ressourcen- und Budgetplanung für IT-Abteilung und Projekte
- Einführung und Etablierung regelmäßiger Kommunikationsformate (Jour Fixe, Team- und abteilungsübergreifende Meetings)
- Sicherstellen des Applikationsbetriebs in einer hybriden Umgebung (Windows / Linux mit Datenbank- und Web-/Applikationsservern)
- Unterstützung von Transformationsprojekten zur Modernisierung der Anwendungslandschaft (z. B. DevOps-Ansätze)
- Aufbau und Einführung eines digitalen IT-Einkaufs für Hard- & Software (z. B. mit DELL)
- Entwicklung und Steuerung der Abteilung „IT-Betrieb DOS" basierend auf der Unternehmensstrategie
- Erstellung von Management-Berichten & Entscheidungsvorlagen zu IT-Projekten, Optimierungspotenzialen und Automatisierungsmöglichkeiten
- Vertretung der Abteilung in den Gremien der Rentenbank und Sicherstellung der regulatorischen Compliance (BaFin §44, DSGVO, BSI, MaRisk)
Detlef M.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei AmenaCon GmbH
- Anspruchsvolle Beratungsleistungen sowie Interim-, Transformations-, Programm- und Projektmanagement
- Programmmanager für dormakaba International Holding AG: verantwortlich für den SAP-Rollout in der deutschen Tochtergesellschaft, bestehend aus 16 Projekten für Vertrieb, Service, Betrieb und Finanzen, Vorbereitung durch ein Fit-Template-Vorprojekt, Entwicklung und Formulierung durchgängiger Geschäftsprozesse, Anleitung und Coaching des Fachbereichs bei der Erstellung von Use Cases und Fachkonzepten, Einführung eines Integrationstestkonzepts und Umsetzung von Integrationstests
- Senior Consultant für AGRAVIS Raiffeisen AG: Spezifikation der ITSM-Prozesse Incident- und Release-Management auf Basis von ITIL, Prüfung von Umsetzungsoptionen mit SAP Solution Manager, Steuerung des Cutovers eines SAP-Projekts
- Interim Manager für bofrost DL GmbH & Co. KG: Analyse und Neugestaltung des bestehenden Geschäftsprozessmodells, Leitung des strategischen PMO einschließlich Steuerung des Projektportfoliomanagements (bis zu 40 Projekte), Management des Projektinitiierungsprozesses, Coaching von Projektmanagern, umfassendes Reporting, Sicherstellung der Wirtschaftlichkeit aller Projekte, direkte Berichterstattung an den Beirat, Leitung der Prozess- und ITSM-Bereiche, Steuerung eines strategischen Programms einschließlich Greenfield-Ansatz, Neugestaltung der Systemlandschaft, Einführung durchgängiger Prozesse, CRM-POC und Plattformanbieter-Wettbewerb, Entwicklung von Zielvorgaben mit LEAN A3, Konzeption und Umsetzung eines POC mit zwei Plattformanbietern
- Programmmanager/PMO/PPM für die globale SCM-Konsolidierung bei Henkel KGaA: Leitung des internationalen Template-Teams für die Neugestaltung der SAP-Landschaft, Steuerung des strategischen Partners Accenture
- Programmmanager/PMO/PPM für die Migration von SAP BW zu Microsoft BI bei Henkel KGaA: vollständiger Entwicklungslebenszyklus, Übergabe der Services an Accenture und des Hostings von HP an IBM, Umsetzung nach PMI-basierten und agilen Standards, Steuerung von 20 Projekten, Aufbau eines Turnaround-Programms, Ursachenanalyse, Vertragsänderungen, Governance, Reporting, Controlling, Coaching von bis zu 60 Mitarbeitern, 20 MEUR Budget, alle Meilensteine termingerecht und innerhalb des Budgets erreicht
- Programmmanager/PMO M&A IT für Henkel KGaA: SAP-Rollout und weltweite Infrastruktur-Transition nach einer Akquisition, Carve-out-Management, Onboarding von ca. 5 000 neuen SAP-Anwendern, Konsolidierung von Servern und Rechenzentren, Steuerung von 30 Projekten in WEU, CEE, LA, NA und AP, PMI-basierte Umsetzung, Aufbau der Governance, Coaching von bis zu 150 Mitarbeitern, 85 MEUR Budget, 300 Mitarbeiter weltweit, internationales Ausschreibungsmanagement mit Anbietern wie Accenture, IBM, HP und Cisco, Programm termingerecht, in der geforderten Qualität und unter dem Budget abgeschlossen
- Interim Manager für Bertelsmann AG: strategisches IT-Sourcing-Programm für den Corporate CIO mit sechs Projekten, Planung, Controlling, Reporting, Coaching, Qualitätsmanagement, Stakeholder-Management, Vertragsübergänge, Entwicklung eines Systems zur Überprüfung von Einsparungen, 20% höhere Einsparungen als geplant erreicht
- Interim Manager IT Governance für Henkel KGaA: Professionalisierung des IT-Service-Managements, Auditierung und Entwicklung eines PMI-basierten Projektmanagementprozesses mit konzernweiten Anpassungen, konzernweiter Rollout der ITIL-Prozesse Incident-, Problem- und Change-Management
- Agiles Projekt für ALDI-Sued: Finalisierung und Umsetzung des Demand-Management-Prozesses für IT-Anforderungen mit Schnittstellen zu anderen Prozessen und zum Servicekatalog
- Senior Consultant für hagebau IT GmbH: Analyse von Geschäftsprozessen, Konzeption und Umsetzung von NDA, RFI und RFP für die Ausschreibung von Managed IT Services mit einem Volumen von EUR 30 Millionen, Transitionsplanung von zwei Rechenzentren zu Atos Managed Services, Entwicklung eines Servicekatalogs und eines Kostenverteilungsmodells
- Interim Manager für Henkel KGaA: Entwicklung eines internationalen Ressourcenmanagementsystems für die globale IT zur Verbesserung der Kosten- und Kapazitätssteuerung, agile Planung, Controlling und Scope-Management, Realisierung von 25% Kapazitätsreserven
- Interim Manager für Netrada GmbH: Professionalisierung des IT-Service-Managements, Konzeption und Erstellung von 16 SLAs, Prozessanalyse und -dokumentation, Objektivierung der Servicequalität und Reduzierung des Ad-hoc-Aufwands um ca. 20%
- Senior Consultant für Saudi Telecom: Einführung eines PMI-basierten Projektmanagementprozesses, Entwicklung eines PMO, Coaching von Mitarbeitern, Unterstützung bei der Akquisition von Kundenprojekten durch Anwendung der eingeführten Methode
Tobias P.
Letzte Position:
Interim Product Manager – Digitale Kanzleiorganisation bei eurodata AG / ETL
Ziel:
- Stabilisierung und Neuausrichtung einer zentralen Softwareplattform für digitale Kanzleiprozesse sowie Wiederherstellung einer belastbaren Produkt- und Delivery-Steuerung.
Aufgaben & Verantwortung:
- Übernahme der Product- und Projektsteuerung in einer kritischen Entwicklungsphase
- Schärfung von Product Vision, Zielbild, Roadmap und priorisierten Product Capabilities
- Analyse von Nutzerbedarfen, Prozessen, Systemabhängigkeiten und operativen Pain Points
- Neuordnung und Priorisierung von Backlog, Releases und Arbeitspaketen nach Customer Value und Delivery-Risiko
- Cross-funktionale Steuerung von Engineering, Product Owners, Scrum Mastern, Architektur, Fachbereichen und Betrieb
- Einführung belastbarer Planungs-, Entscheidungs-, Reporting- und Eskalationsstrukturen
- Moderation von Discovery-, Refinement-, Planungs- und Entscheidungsworkshops
- Management von Scope, Risiken, Abhängigkeiten und Stakeholdererwartungen in einem komplexen Produktumfeld
Ergebnis:
- Produktvision und Roadmap geschärft, Delivery-Strukturen stabilisiert und die Steuerungs- und Entscheidungsfähigkeit nachhaltig verbessert.
Asma K.
Letzte Position:
Data & AI Product Manager – Business- und Vertriebsoperationen bei PUMA GROUP
- Entwicklung der Vision, Strategie und Roadmap KI-gestützter Analyseprodukte, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen von Vertrieb, Marketing, Finance und Führungsteams in ganz Europa entsprechen.
- Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Priorisierung von Funktionen für AI-Produkte und Leitung der agilen Entwicklung von Prognose- und Analyselösungen. Definition von Produktspezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien zur Sicherstellung einer erfolgreichen Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers, um AI-Modelle in skalierbare Geschäftsprodukte zu überführen und AI-Erkenntnisse in operative Abläufe zu integrieren.
- Entwicklung und Umsetzung von Generative-AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Berichte zu automatisieren und Abfragen von Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu ermöglichen; dadurch Reduzierung des manuellen Aufwands um etwa 30%.
- Definition von Produktzielen und Erfolgskennzahlen, Überwachung der Produktleistung und Nutzerakzeptanz sowie kontinuierliche Verbesserung des Produkts auf Basis von Nutzerfeedback und Geschäftsergebnissen.
- Aufbau von Data Governance, Standards für Stammdatenqualität und Berichtswesen in SQL-, BigQuery- und Power-BI-Umgebungen, um zuverlässige, sichere und skalierbare Analysen sicherzustellen.
Hashem B.
Letzte Position:
Projektleiter, QMB und Sicherheitsbeauftragter bei TRIPLAN GmbH
Projektleiter Leitung, Koordinierung und Überwachung sowie Dokumentation und Auswertung von zahlreichen multidisziplinären Projekten im Bereich „Produktionsanlagen/Anlagenplanung“ in den Branchen Gas und Öl, Chemie und Pharma QMB und Sicherheitsbeauftragter Mitwirkung bei der Einführung des QM-Systems sowie bei der Vorbereitung und Durchführung des Zertifizierungsaudits „Energie-, Sicherheits- und QM-Audit“.
Andreas W.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Eigenentwicklung / IP der CAMCO Engineering UG
UEF 3.0 · Semantic Government Overlay (SGO) · Autonome Systeme (UAS / Dual-Use)
- Konzipiert: Semantic Government Overlay (SGO) – KI-geführte Verwaltung ohne Ablösung bestehender Fachverfahren. Lesender semantischer Layer über Registern und Fachverfahren auf Basis des Föderalen Informationsmanagements (FIM). Die Entscheidungshoheit verbleibt beim Sachbearbeiter (Architekturprinzip).
- Entwickelt: Referenzarchitektur mit quellenbelegten, abgeleiteten Aussagen (ausführbare Ontologien OWL/RDF/SHACL). Technisch garantierte Zweckbindung und Kein-Schreibpfad-Prinzip in Fachdaten – auditierbar, ohne zentralen Datenpool.
- Verankert: Regulatorik als Designprinzip: EU AI Act (Hochrisiko-Pflichten für Behörden-KI, Grundrechte-Folgenabschätzung nach Art. 27), DSGVO, NIS2 und verwaltungsrechtliche Automatisierungsgrenzen (§ 35a VwVfG, § 31a SGB X) als technische Kontrollpunkte in der Architektur.
- Erstellt: Methodisches Werkzeug für Pilotträger: Datenpipeline-Assessment (Phase 0), Compliance-Blueprint und Management Summary als entscheidungsreifes Paket für die öffentliche Verwaltung.
- Spezifiziert: UEF 3.0 als Nachfolge-Architektur zu TOGAF – Decision Paper kanonische Ontologie, Sechs-Schichten-Architektur, Read/Actuate-Grenze, Federation-Registry, Terminologie-Konkordanz und Release-Delta als geschlossener Spezifikationsstand.
- Architektiert: KI-natives Missions-OS für autonome UAS und Bodenrobotik als taktische Schicht über einem separat zugelassenen Autopiloten. Run-Time Assurance nach ASTM F3269-21 (Simplex-Muster): Der verifizierte Sicherheits-Controller behält die Autorität, die KI-Funktion liefert Vorschläge.
- Ausgelegt: Drei-Tier-Architektur – Tier 0 Autopilot mit 650-Hz-Flugregelung auf RTOS, Tier 1 KI-OS mit semantischem Weltmodell und Multi-Agenten-Cluster, Tier 2 Schwarm- und Boden-Mesh. Zenoh als primäre Fabric, MAVLink als einziger authentifizierter Kommandopfad (Single-Writer). Ergebnis: graceful degradation – Verlust der Mission, nicht des Fluggeräts.
- Abgesichert: Zwei-Gate-Kette auf der Read/Actuate-Grenze – Governance-Gate (Darf-Frage: AI-Act-Risikoklasse je Aktuierung, erzwungene menschliche Aufsicht nach Art. 14, unveränderliches Log) vor RTA-Safety-Monitor (Richtig-Frage: Flugenveloppe, Geofence, Energiereserve) mit Revert auf den Baseline-Controller.
- Verankert: Dual-Use-Architektur mit Common Core und Build-Time-Fork statt Runtime-Umschalter. Drei getrennte Rechtsstufen: Zivilvariante – UAS unter der EASA-Grundverordnung (EU) 2018/1139 mit der nach Art. 2 Abs. 2 AI Act eingeschränkten Anwendbarkeit, Bodenrobotik unter der Maschinenverordnung 2023/1230 mit voller Hochrisiko-Pflichtenkette, Cyber Resilience Act für beide; unbewaffnete Trägervariante als Rüstungsgut unter AWG/AWV und Dual-Use-VO 2021/821 (BAFA-Genehmigung); bewaffnete Variante unter KrWaffKontrG. Jede Ausprägung lebt unter genau einem dominanten Rechtsregime. Nachweisfundament: AI-BOM, SBOM und lückenlose Data-Lineage.
- Analysiert: Systemanalyse und Neuausrichtung gewachsener Engineering-Systemlandschaften. Vorgehenskonzept Konsolidierung ohne Migration – semantischer Layer über den Bestandsquellen statt Datenumzug. Ergebnis: entscheidungsreifes Vorgehenskonzept inklusive Bewertungsmodell für die Zielarchitektur.
Nikhil S.
Letzte Position:
Konfigurationsmanagement- und Systems Engineer bei Schaeffler AG
- Verantwortete technische Konfigurations- und Änderungsaktivitäten über den gesamten Produktentwicklungszyklus für Fahrwerks- und Leistungselektroniksysteme.
- Koordinierte die Umsetzung technischer Änderungen zwischen Entwicklung, Produktion, Validierung und Qualitätsteams.
- Pflege der Produktverfolgbarkeit und Konfigurationskonsistenz über die Phasen Prototyp, Vorserie und Serienproduktion hinweg.
- Verwaltete Anforderungen und Konfigurations-Baselines mit Windchill, Jira und Confluence.
- Unterstützte Change-Control-Boards und technische Review-Meetings zur Bewertung von Auswirkungen, Risiken und Umsetzungsplänen.
- Stellte die Einhaltung von Entwicklungsprozessen und Qualitätsstandards durch Konfigurationsaudits und Lifecycle-Reviews sicher.
- Koordinierte Maßnahmen zur Produktionsfreigabe und überwachte die Umsetzung genehmigter Änderungen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Product Lifecycle Management einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre

Positionsdauer
5,6 Jahre

Positionen pro Freelancer
12

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)

Häufigste Branchen
Fertigung, Informationstechnologie (IT), Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
57%
Doktortitel
7%

Zertifizierungen pro Freelancer
3

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Product Lifecycle Management:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Product Lifecycle Management einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Product Lifecycle Management Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Fertigung (73%)
- Informationstechnologie (IT) (63%)
- Automotive (61%)
- Professionelle Dienstleistungen (51%)
- Gesundheitswesen (32%)
- Bank- und Finanzwesen (26%)
- Einzelhandel (26%)
- Transport und Logistik (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Produktgrundlage
Product Lifecycle Management, kurz PLM, verbindet Produktinformationen und Prozesse vom ersten Konzept über Entwicklung, Produktion und Service bis zur Ausmusterung. Es bietet Teams eine kontrollierte Quelle für Spezifikationen, Dokumente, Konfigurationen, Stücklisten und Entscheidungen. PLM verbindet Entwicklung, Fertigung, Qualität, Einkauf und Service rund um einen gemeinsamen Produktsatz.
Systeme und Tools
PLM-Spezialisten arbeiten mit Enterprise-Plattformen und den sie umgebenden Systemen. Zu den gängigen Umgebungen gehören Siemens Teamcenter, PTC Windchill, Dassault Systèmes ENOVIA und SAP-Integrationen. Ihre Arbeit verbindet PLM häufig mit CAD- und PDM-Tools, ERP, MES, CRM, Anforderungsmanagement und Dokumentendiensten.
- Artikel-, Dokumenten- und Revisionsstrukturen konfigurieren
- CAD-Daten, Stücklisten und ERP-Datensätze verbinden
- Workflows, Berechtigungen und Freigabestatus definieren
- Integrationen, Migrationen und Reporting unterstützen
Typische Umsetzung
Unternehmen nutzen PLM, um komplexe Produkte und regulierte Informationen über verteilte Teams hinweg zu kontrollieren. Freiberufliche Experten können einen Zielprozess entwickeln, die Plattform konfigurieren, Altdaten migrieren oder die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Produktion verbessern.
- Produkt- und technische Änderungsverwaltung
- Konfigurations- und Variantenmanagement
- Fertigungs- und Service-Stücklisten
- Koordination von Lieferanten- und Qualitätsdaten
- PLM-Rollouts über Werke oder Geschäftsbereiche hinweg
Wann Unterstützung wichtig ist
Externe Expertise hilft, wenn bei einem PLM-Rollout unklare Verantwortlichkeiten, uneinheitliche Produktstrukturen oder schwierige Altdaten vorliegen. Sie ist auch bei Übernahmen, der Erweiterung von Standorten, Plattform-Upgrades und Integrationen wertvoll, bei denen die Rückverfolgbarkeit erhalten bleiben muss. In Deutschland können Spezialisten remote mit internationalen Teams arbeiten oder vor Ort mit Fertigungs- und Entwicklungsgruppen zusammenarbeiten.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachkräfte verbinden Prozesswissen mit Fähigkeiten in Plattformkonfiguration und Integration. Sie verstehen Artikel-Lebenszyklen, Revisionen, Gültigkeiten, Zugriffsmodelle, Änderungssteuerung und Data Governance. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst CAD-Administration, ERP- und MES-Schnittstellen, API-Design, Migrationsmethoden, Tests und die Befähigung von Anwendern.
Ein guter Spezialist kann Geschäftsregeln in wartbare PLM-Strukturen übersetzen. Er dokumentiert Entscheidungen, hinterfragt unnötige Anpassungen und macht Abhängigkeiten sichtbar, bevor eine Änderung in die Produktion gelangt.
Auswahl eines Spezialisten
Achten Sie auf Nachweise zu einer vergleichbaren Produktlandschaft, Plattformversion und Integrationsbreite statt auf eine allgemeine Tool-Liste. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Datenqualität, Berechtigungen, Akzeptanz und Änderungsfreigaben umgegangen ist. Klare Ergebnisse können ein Prozessmodell, ein Konfigurationsprotokoll, ein Migrationsplan, eine Schnittstellenspezifikation, Testnachweise und eine Übergabedokumentation umfassen.
Klären Sie bei deutschen Projekten die Arbeitssprache, den Zugang zu Werken und die Abstimmung mit lokalen Entwicklungs-, Produktions- oder Qualitätsteams. Die beste Wahl verbindet praktische Umsetzungserfahrung mit sorgfältiger Kommunikation und einem verantwortungsvollen Umgang mit kontrollierten Produktdaten.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Product Lifecycle Management wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Product Lifecycle Management wird eingesetzt, um Produktinformationen, Prozesse und Entscheidungen vom Konzept und der Entwicklung über die Fertigung und den Service bis zur Ausmusterung zu verwalten. Es hilft Teams, Revisionen, Stücklisten, Dokumente, Änderungen und Freigaben über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu kontrollieren.
PLM deckt den umfassenderen Produktlebenszyklus ab, einschließlich Prozessen, Änderungen, Konfigurationen, Qualität und funktionsübergreifender Zusammenarbeit. PDM konzentriert sich hauptsächlich auf Produktdaten und Dokumente, während ERP Geschäftsvorgänge wie Planung, Einkauf, Bestände und Finanzen verwaltet; Unternehmen integrieren häufig alle drei Systeme.
Ein starker Product Lifecycle Management Spezialist verfügt häufig über Kenntnisse in CAD und PDM, ERP- oder MES-Integration, Datenmigration, APIs, Workflow-Design und Zugriffskontrolle. Erfahrung mit Stücklisten, technischem Änderungsmanagement, Tests und der Befähigung von Anwendern ist ebenfalls wertvoll.
Ein fähiger PLM-Freelancer sollte Projekte mit vergleichbarer Plattform, Produktkomplexität und Integrationsbreite umgesetzt haben. Fragen Sie nach konkreten Beispielen zu Konfiguration, Datenqualität, Änderungssteuerung, Rollout oder Migration und prüfen Sie, welche Leistungen die Person persönlich erbracht hat.
Ja, ein großer Teil der Product Lifecycle Management-Arbeit kann remote umgesetzt werden, einschließlich Prozessdesign, Konfiguration, Dokumentation, Datenanalyse und Integrationsplanung. Die Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch bei Workshops, Werksprozessen, Zugangsbeschränkungen oder der Abstimmung mit Stakeholdern hilfreich sein, besonders wenn Teams über Deutschland verteilt sind.
Prüfen Sie, ob der PLM-Spezialist klare Modelle für Daten, Rollen, Workflows, Revisionen und Integrationen erstellt. Gute Arbeit umfasst nachvollziehbare Entscheidungen, kontrollierte Anpassungen, eine realistische Testabdeckung, saubere Dokumentation und eine Übergabe, die interne Teams selbst pflegen können.
Zu den gängigen Product Lifecycle Management-Umgebungen gehören Siemens Teamcenter, PTC Windchill, Dassault Systèmes ENOVIA und SAP-bezogene Lösungen. Der passende Spezialist sollte erklären können, wie die gewählte Plattform in der jeweiligen Produktlandschaft mit CAD, ERP, MES, Anforderungen und Servicesystemen verbunden wird.
Klären Sie vor Beginn eines PLM-Projekts die Plattform, den Umfang, die Produktstrukturen, den Zustand der Daten, die Integrationsgrenzen und die Entscheidungsträger. Freelancer sollten außerdem die Arbeitssprache, die Erwartungen an Remote- oder Vor-Ort-Arbeit in Deutschland, die Zugriffsanforderungen und die Definition einer erfolgreichen Übergabe bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Product Lifecycle Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 884 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Product Lifecycle Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 7% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Product Lifecycle Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 5,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Product Lifecycle Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (98%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Product Lifecycle Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Fertigung (73%), Informationstechnologie (IT) (63%) und Automotive (61%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Product Lifecycle Management in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (85%), Projektmanagement (82%) und Informationstechnologie (IT) (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Product Lifecycle Management eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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