Order Management System Experten in Deutschland

• Berate Unternehmen bei der Integration von KI in Projekt- und Programmmanagementpraktiken und erziele messbare Produktivitätssteigerungen
• Entwickelte und implementierte einen KI-Agenten, um die Projektkommunikation, Transparenz und Qualität der Berichterstattung zu verbessern

• Unterstützung des DevOps-Teams bei der von Terraform verwalteten AWS-Infrastruktur in mehreren Regionen zur Sicherstellung einheitlicher Umgebungen.
• Entwicklung durchgängiger CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung wichtiger Aufgaben wie Datenbankschema-Migrationen und Sanity Checks der Umgebungen.
• Implementierung eines speziellen CI/CD-Ablaufs für Hotfixes über separate Git-Branches sowie Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches in Release-Branches, um die Codeintegrität durch automatisierte Konfliktlösung sicherzustellen.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung auf kostengünstige Weise in Azure Container Apps. Die Anwendung führte als nachgelagerte, per Pipeline gestartete Aktivität automatisierte Health- und grundlegende Funktionstests aus.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS-CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs zu Überwachungszwecken.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform auf Basis einer geschichteten Architektur für das Backend-Testing zentraler Plattformservices, insbesondere des Order Management Systems in den Zed- und Glue-Schichten.
• Management von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Migrationen und Einrichtung von Frameworks sowie für Schulungen zu neuen Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.
• Entwicklung und Implementierung von Contract Testing zur Validierung der Kompatibilität von API-Schemas zwischen dem Order Management System und den Zed- und Glue-Schichten. Dadurch wurden produktionsrelevante Breaking Changes um etwa 3 % reduziert.
• Leitung der Migration zu einem Multi-Environment-Framework, das die Testausführung über 4 Länderkonfigurationen aus einer einzigen Codebasis ermöglichte.
• Integration automatisierter Unit- und Funktionstests direkt in die GitLab-CI/CD-Pipeline, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 32 % reduziert wurde.
• Coaching und Schulung von 5 QA-Ingenieuren in Deutschland und Ungarn zu Testautomatisierung, Framework-Architektur und Best Practices.
• Konzeption eines geschichteten Backend-Testautomatisierungs-Frameworks zur Trennung von Geschäftslogik, API-Request-Buildern und Datenbankschicht.
• Pilotierung von KI-gestütztem Testing mit Playwright Agents, dem Playwright MCP Server und GitHub Copilot für automatisierte Testgenerierung, Testausführung und selbstheilende Playwright-Skripte.

Metrify - Team für OS- und Analytics-Layer:

• Grundlagen der Datenarchitektur durch Pre-Commit-Verträge und eine moderne dbt-Metadatenstruktur geschaffen
• Modulare Layer für die Abläufe beim Smart-Meter-Rollout aufgebaut und gepflegt sowie Geschäftsregeln in ein Star-DWH überführt.

Enpal - Zentrales Daten- und Plattformteam (SCM & Finance):

• dbt-Modelle entwickelt und aufgebaut, die eine aufbereitete Analytics-Schicht für Stakeholder aus SCM und Finance bereitstellen.
• Bestandsabgleich über verschiedene Quellen hinweg umgesetzt (ERP vs. 3PL; Snapshots vs. Bewegungen) und die Treiber von Abweichungen auf SKU-/Standort-/Kanalebene sichtbar gemacht.
• KPI für Wochenbestand sowie Projektion des Bestandsabbaus (Nachfrage + eingehende Versorgung) entwickelt, um Planung und operative Entscheidungen zu unterstützen.

• Beratung und Umsetzung von SAP-Projekten als Freiberufler
• Analyse, Konzeption, Customizing und Programmierung
• Module: PP, MM, WM, SD, QM, CS, IH, FI/CO, PLM, EH&S
• Entwicklung von Formularen (Smartforms, Adobe Forms)
• ABAP-Entwicklung (Erweiterungen, BADI, Dialoge, Reporting, Idocs)
• Projektleitung, Teilprojektleitung und Training

Auftragsprogrammierung C# für Sondermaschinen/Visualisierungstechnik

Auftragsprogrammierung mit C#; .net; WPF, WCF, MVC, MVVM

Anpassung und Weiterentwicklung einer Steuersoftware für Sondermaschinen (Programmierung von Maschinenabläufen) mit entsprechenden Schnittstellen zur Gestaltung einer grafischen Benutzeroberfläche im Maschinenbauumfeld (Abbildung von Scanprozessen in 3D)

Qualitätssicherung vor Übergabe an den Kundenbetrieb

Eingesetzte Software, Hardware, Systeme:

• Windows 2003 Server
• Windows 2008
• Visual Studio ab 2012
• diverse kundenspezifische Hard- und Software
• .net Framework
• TFS

• Entwicklung einer SaaS-Anwendung zur automatisierten Schadenbearbeitung mit KI-Agenten (LLM) als primäres Entwicklungsteam
• Design & Test von effizienten und sicheren Context-Management-Setups im Entwicklungsprozess (u. a. Einsatz von Multi-Subagenten, Speichersystemen, Caching)
• Definition und Umsetzung von LLMOps-Pipelines mit Azure AI Foundry für KI-Agenten im Kundenkontakt (inkl. Versionierung, Logging, Audit-Trail, Sicherheitstests)
• Infrastrukturbereitstellung über IaC (Bicep), Anwendungskonfiguration über GitOps-basierte CI/CD-Pipelines (Rules Engine, Workflow Engine)
• Entwicklung integrierter Sicherheitsarchitektur-Designs zwischen KI-basierten und klassischen Anwendungen mit besonderem Fokus auf regulatorische Anforderungen
• Integration von Workflow- und Rules-Engine in einer NestJS-Servicearchitektur — zur automatisierten, regelbasierten Steuerung von Schadensprozessen
• Probabilistische Extraktion und Aufbereitung von Schadendaten als Grundlage für regelbasierte, deterministische Entscheidungslogik — nachvollziehbar, auditierbar und regulatorisch konform

• Gestaltung von Prozessen zur Umsetzung regulatorischer Anforderungen an die IT (VAIT, BAIT, DORA, MaGo) sowie deren Etablierung in der IT-Organisation
• Überwachung der Durchführung dieser Prozesse, der Qualitätssicherung und Anpassung an neue Anforderungen
• Betreuung und Steuerung der Jahresabschlussprüfung hinsichtlich regulatorischer Anforderungen an die IT (PwC)
• ITK-Governance
• Software-Lebenszyklusmanagement
• Dokumentation und Steuerung des IDV-Entwicklungsprozesses
• Prozessunterstützung und Richtlinienerstellung beim Aufbau des Testmanagements hinsichtlich DORA und VAIT
• Richtlinienerstellung für IAM-Prozesse
• Werkzeuge/Applikationen: ServiceNow, Confluence, Jira, M365, Loop, Connect, Omada

In meiner Rolle als Geschäftsführer der QFITS GmbH begleite ich Unternehmen entlang des gesamten Projektzyklus – von der Anforderungsaufnahme und Prozessanalyse über die Konzeption geeigneter Systemlösungen bis hin zur Implementierung und Qualitätssicherung. Dabei liegt mein Schwerpunkt auf der Einführung und Integration von Kassen- und ERP-Systemen sowie deren nahtloser Anbindung an bestehende Backend-Systeme und Schnittstellen.

Lebensmitteldirektvertrieb (09/2025 – 05/2026) Begleitung eines Projekts von der Anforderungsanalyse bis zur Einführung und Integration eines neuen Kassensystems für einen Lebensmitteldirektvertrieb. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Archivierung von POS-Logs sowie deren Aufbereitung und Bereitstellung als Transaktionen für angebundene Umsysteme. Darüber hinaus Konzeption und Aufbau von funktionalen Tests sowie Performancetests für das bestehende Backend-System, das nahtlos mit dem Kassensystem integriert werden musste.

• Konzeption und Implementierung einer Python-basierten ETL-Pipeline mit dem Dagster-Framework für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen mit InfluxDB und Visualisierungen in Grafana
• Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Jobs
• Bereitstellung auf einem verwalteten Kubernetes-Cluster mit Helm
• Anbindung von InfluxDB Cloud
• Aufbereitung von Daten für Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung plus zeitliches Resampling in Python
• Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen in Grafana
• Entwicklung von Unit-Tests inkl. Mocking mit pytest
• Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab

Technologien: Python, Dagster, InfluxDB, Grafana, pandas, pytest, REST, CI/CD, GitLab, Container, Kubernetes, Helm, Docker, Cloud

• Projektmanager für Bankprojekte
• Management und Koordination der Projekte „XONTRO T7 Migration“ und „UNO – Unified for New Opportunities“. Management internationaler Stakeholder, Vorbereitung und Leitung von Steering Committees sowie Koordination zwischen Abteilungen, Börsen und externen Partnern.
• Projektmanagement der strategischen Projekte „XONTRO T7 Migration“ und „UNO – Unified for New Opportunities“
• Management internationaler Stakeholder einschließlich Börsen, Verwahrstellen und externer Projektpartner
• Koordination fachlicher und technischer Testaktivitäten an den Börsen zwischen Handel, IT, Rechnungswesen sowie Mid- und Backoffice
• Moderation von Steering Committees auf Managementebene
• Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen, Statusberichten und Risikoanalysen
• Durchführung von Analysen in den Bereichen Reporting (Compliance, regulatorisches Reporting usw.), Steuern auf Wertpapiertransaktionen und Depotkonten sowie Prozessanalyse
• Durchsetzung der erforderlichen Anforderungen/Spezifikationen
• Koordination zwischen Fachbereich, IT, Operations und externen Marktteilnehmern
• Koordination und Abstimmung mit externen Marktteilnehmern, Dienstleistern, Börsen und anderen Projektstakeholdern

• Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.

• Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.

• Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.

Projekt: Roadmap zur Umsetzung der ITIL Prozesse in IT Operations gem. den Vorgaben zur Operational Excellence gem. CMMI 4, des derzeitigen Life Cycle Managements unter den Rahmenbedingungen von GRC, SCRUM und DevOps.

• Beratung, Koordination und Durchführung von Workshops, Analysen und GAP-Untersuchungen.
• Ermittlung des IST-Zustands bzgl. Umsetzung der IT Prozesse, Schnittstellen, eingesetzten Tools und KPIs mit grafischer Darstellung des Reifegrads.
• Definition SOLL-Zielbild der IT Prozesse, Schnittstellen, eingesetzten Tools und KPIs.
• Konzeption einer Handlungsempfehlung zur Roadmap für das IT Operations Management im Umfeld einer hochkritischen und hochverfügbaren IT Infrastruktur.
• Unterstützung bei der Einführung des zentralen Service Management Tools Jira Service Desk.
• Koordination und Abstimmung mit Fachbereichen / Stakeholder / Architektur (Avaloq, SAP, etc.) / Security / IAM, BCM, etc.
• Beratung zur Umsetzung der IT-Betriebsprozesse Incident-, Problem-, Change- / Release-, Request- und Service Management (incl. Service Desk).

Re-Platforming eines E-Commerce-Shops auf Microservice-Architektur

• Ziel: Ablösung eines veralteten Shopware-Systems durch eine skalierbare, zukunftssichere Lösung auf Basis von Microservices und einer Headless-Architektur.
• Führte eine umfassende Architekturberatung durch und definierte die Microservice-Grenzen auf Basis einer Headless-Architektur mit commercetools als PIM/OMS und Next.js als Frontend-Lösung.
• Entwickelte und integrierte mehrere dezentrale Services (z. B. Internationalisierung, Personalisierung).
• Übernahm die Konfiguration zentraler Drittanbietersysteme wie Contentstack und Algolia.
• Realisierte eine stabile Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud mit Monitoring über Grafana.

Technologien: commercetools, Next.js, Contentstack, Algolia, Google Cloud, Grafana, TypeScript, Shopware

Entwicklung einer internationalen E-Commerce-Plattform

• Ziel: Entwicklung einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen und internationalen E-Commerce-Plattform.
• Definierte eine skalierbare, performante und wartbare Softwarearchitektur, die als Grundlage für die internationale Expansion der Plattform diente.
• Wählte einen Best-of-Breed-Technologie-Stack, der die Entwicklung eines erstklassigen Shops ermöglichte und den Entwicklungsaufwand für neue Features um 30 % reduzierte.
• Stellte die nahtlose Integration kritischer Drittanbieter-Systeme (PIM, CRM, ERP) sicher, um durchgängige Geschäftsprozesse und eine einheitliche Datenbasis zu gewährleisten.
• Implementierte umfassende Tracking- und Analysetools zur kontinuierlichen Performanceüberwachung und Optimierung der Customer Journey.

Technologien: React.js, Next.js, commerceTools, Algolia, Salesforce, Heroku, CI/CD, PHP, Google Analytics

KI-gestützte Personalisierung und Customer-Data-Plattform im E-Commerce

• Ziel: Ablösung statischer Inhalte durch eine dynamische, KI-basierte Personalisierungsstrategie zur Steigerung der Nutzerrelevanz und Automatisierung von Marketingprozessen.
• Konzipierte und baute eine Customer-Data-Plattform zur Aggregation und Zusammenführung von Kunden- und Analyticsdaten aus verteilten Quellen.
• Implementierte eine automatisierte Kategorisierung von Kundenprofilen als Grundlage für die Ausspielung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen im Shopware-Frontend.
• Entwickelte einen Semantic-Similarity-Algorithmus auf Basis von Python und OpenAI zur Berechnung von Produkt- und Inhaltsähnlichkeiten aus Nutzerprofilen.
• Realisierte die technische Anbindung von Retail-Media-Plattformen zur Steuerung externer Werbeplatzierungen entlang der Customer Journey.

Technologien: Shopware 6, Python 3, OpenAI, Elasticsearch, PHP, Symfony, Twig

Shopware-Tracking- & Consent-Architektur (DSGVO) für 4 Onlineshops

• Ziel: Aufbau einer einheitlichen, DSGVO-konformen und shopübergreifenden Tracking-Infrastruktur mit zentralem Consent Management über mehrere Shopware-Instanzen.
• Definition eines umfassenden Tracking-Guides und Entwicklung einer modularen Architektur, kompatibel über mehrere Shopware-Versionen hinweg.
• DSGVO-konforme Integration von Usercentrics und Adobe Launch über einen zentralen Tag Manager.
• Vollständiges Tracking-Setup (Page, Order, Product, User) inkl. partnerspezifischem Tracking (Emarsys, Channelpilot u.a.).
• Detailliertes Event- und Error-Tracking zur proaktiven Identifikation technischer Abbrüche.

Technologien: Shopware, Adobe Analytics, Usercentrics, Tag Manager, PHP, MySQL, DSGVO

KI-/LLM-Suchmaschine mit RAG und Hybrid Search (Python, Elasticsearch)

• Ziel: Aufbau einer KI-gestützten Suchmaschine mit RAG-Architektur und Hybrid Search zur präzisen Vermittlung von Dienstleistern aus über 500.000 Unternehmensdatensätzen.
• Entwicklung einer automatisierten Daten-Pipeline (Web Scraping + LLM), die Unternehmensdaten kontinuierlich crawlt und mittels LLMs in strukturierte Formate überführt.
• Implementierung eines RAG-Workflows inkl. Vektorisierung für semantische Suche zur Steigerung von Suchgenauigkeit und Relevanz.
• Konfiguration und Fine-Tuning von Elasticsearch für Hybrid Search (Vektor- + Keyword-Suche).
• End-to-End-Entwicklung von Backend-API, Frontend und Deployment auf Live-Servern.

Technologien: Python, FastAPI, Elasticsearch, LLM, RAG, React, Docker, Web Scraping

KI-/Computer-Vision-System (Python, ML) – Objekterkennung unter schwierigen Bedingungen

• Ziel: Entwicklung eines KI-gestützten Erkennungssystems mit zuverlässiger Performance auch bei Regen, Nebel, Schnee und Dunkelheit.
• Aufbau und Annotation eines umfangreichen Trainingsdatensatzes inkl. schwieriger Bedingungen.
• Training eines YOLO-basierten Objekterkennungsmodells; systematische Fehleranalyse und Optimierung von Datenqualität und Preprocessing.
• Stakeholder-Abstimmung über regelmäßige Status-Updates.

Technologien: Python, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV

• Novo Nordisk A/S ist ein dänisches multinationales Pharmaunternehmen mit Hauptsitz in Bagsværd, Dänemark, das Produktionsstätten in acht Ländern sowie Niederlassungen oder Büros in fünf weiteren Ländern unterhält. Im Rahmen des Aufbaus ihrer größten automatisierten Produktionsanlage wurde SAP S/4HANA implementiert. Die Implementierung von S/4HANA EWM spielt eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Automatisierung in sämtlichen Geschäftsprozessen.

• Da es sich um ein Greenfield-Projekt mit großflächiger Automatisierung handelt, besteht das Ziel darin, den höchstmöglichen Automatisierungsgrad in den meisten Geschäftsprozessen zu erreichen. Insbesondere in pharmazeutischen Prozessen sind Hygiene, Genauigkeit, Validierung und eine fehlerfreie Ausführung von zentraler Bedeutung – all dies wird durch Automatisierung unterstützt. Meine Rolle als Lösungsarchitekt besteht darin, die Geschäftsprozesse zu verstehen und effiziente automatisierte Abläufe für eine hochwertige Produktfertigung bereitzustellen.

• Als Lösungsarchitekt führte ich Workshops in den Lagerbereichen durch, um die pharmazeutischen Geschäftsprozesse zu analysieren, zu verstehen und sie mit der Standard- bzw. Templatestruktur abzugleichen.

• Identifizierung und Hervorhebung von Prozesslücken sowie Ausarbeitung geeigneter Lösungen.

• Abstimmung mit Drittanbietern und weiteren IT-Stakeholdern, um optimierte automatisierte Prozesse zu entwickeln.

• Dokumentation und Review des Geschäftsprozessdesigns gemäß der mit dem Fachbereich abgestimmten Lösung.

• Abbildung der Inbound-, internen, Outbound- sowie produktionsintegrierten Prozesse aus EWM-Sicht unter Berücksichtigung der Automatisierung.

• Anleitung des Teams zur vollständigen Einrichtung der Lösung in EWM sowie Begleitung der Testaktivitäten.

• Mitglied des zentralen Architektenteams zur Weitergabe von Best-Practice-Ansätzen, zur Erarbeitung von Leitlinien und zur Unterstützung weiterer Implementierungsteams bei der Lösungsarchitektur.