RabbitMQ Experten in Frankfurt
mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die RabbitMQ-Queues, Exchanges, Bindings und Dead-Letter-Flows entwerfen, Durchsatz und Zuverlässigkeit optimieren und ereignisgesteuerte Services in Ihrem Stack integrieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich RabbitMQ eingesetzt haben
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Jan Mundo
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Dilip Kumar Jena
Letzte Position:
.NET Technical Lead & Application Architect bei Hays AG
- Eine neue Domain-Driven-Design-Architektur für ein Kernsystem entworfen: eine zentrale Komponente reverse-engineered, die Data-Access-Schicht refaktoriert, um Datenbank-Round-Trips zu minimieren (für bessere Skalierbarkeit), und die Verarbeitung auf async migriert.
- Die Plattform in unabhängige .NET-Core-Microservices zerlegt (Database-per-Service) mit RabbitMQ Pub/Sub unter Einsatz des Outbox Pattern + Saga Choreography, hinter einem Ocelot API Gateway (JWT, Rate Limiting, CORS, Health Checks).
- Umsetzung mit .NET Core / Angular / SQL Server / EF Core sowie Docker und Azure DevOps CI/CD; Health Checks und CORS implementiert; technische Designs für Stories im agilen Scrum erstellt.
- Alleiniger ADR-Verantwortlicher; 3 Engineers betreut und Architekturentscheidungen direkt dem Director of Corporate IT präsentiert.
Johannes Euteneier
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareberater bei S|R Software GmbH & Co. KG
- Beratung bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen
- Umsetzung wichtiger Features unter engen Deadlines für Backend und Frontend
- Technologien: C#, .NET, WPF, WCF, REST, Angular, MS SQL Server
Florian Fladung
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Jörn Bottenhorn
Letzte Position:
Projektleitung und PMO bei TANKKARTEN | PAYMENT
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen
- Bewertung der in-scope Assets, Erstellung der Anforderungen und Unterstützung des öffentlichen Ausschreibungsprozesses bis zur Auswahl eines Anbieters
- Erstellung und Pflege von UML-Sequenzdiagrammen zur Dokumentation von Systeminteraktionen
- Intensive Nutzung von Agile/Scrum-Methodik und Spotify-Modell
- Erarbeitung und Umsetzung von Cutover- und Generalprobenplänen gemeinsam mit den Applikationsmanagern
Neha Khare
Letzte Position:
Teamleiter | Senior Java-Entwickler bei Capgemini
- Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, Microservices, REST, GraphQL, Spring AI, Jenkins, Docker, Git/Bitbucket, JUnit, Splunk
- Führte ein Team von 6 Personen und lieferte Policy-, Claims- und Onboarding-Module für über 50.000 Nutzer aus und hielt 99,9% Verfügbarkeit
- Verkürzte die Release-Zyklen um 35-40% durch Automatisierung von CI/CD mit Jenkins und Docker
- Implementierte trunkbasiertes Branching in Git/Bitbucket
- Integrierte über 10 REST-APIs und optimierte Kundenabläufe, wodurch die Prozessautomatisierung um 40% gesteigert wurde
- Steigerte die Systemstabilität mit proaktiven Splunk-Benachrichtigungen und Runbooks und reduzierte Ausfälle um ca. 25%
- Gewährleistete Qualität durch JUnit-Tests (92% Abdeckung) und Code Reviews; setzte Standards mit statischen Prüfungen wie SonarQube durch
Adil Sultan
Letzte Position:
Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer
- Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
- Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
- Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
- Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
- Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz
David Rihm
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Robert Barisic
Letzte Position:
Lead-Entwickler & Berater bei BIOCOM AG
Als alleiniger Full-Stack-Entwickler eine Rails 4-Altanwendung auf Rails 7 migriert, inklusive Deployment-Setup mit Capistrano und NGINX-Konfiguration
Individuelles Admin-Dashboard mit ChartJS-Berichten, PDF-Generator und CSV-Batch-Importer über Administrate bereitgestellt
Neue Funktionen für Reporting, Importe, Datenverwaltung und DSGVO-Konformität umgesetzt, Kernkomponenten neu gestaltet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die RabbitMQ einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 50%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die RabbitMQ einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Messaging-Grundlagen
RabbitMQ ist ein Message Broker, der genutzt wird, um Arbeit zwischen Systemen zu verschieben, ohne dass sie eng gekoppelt sind. Er hilft Teams, zuverlässige Event-Flows, asynchrone Verarbeitung, Hintergrundjobs und die Kommunikation von Service zu Service aufzubauen. Viele Unternehmen suchen nach RabbitMQ als AMQP-Broker, wenn sie langlebiges Messaging mit klarer Weiterleitung brauchen.
Wofür es eingesetzt wird
- Task-Queues und Background Worker
- Ereignisgesteuerte Services und Integrationsschichten
- Retry-, Delay- und Dead-Letter-Behandlung
- Pub/Sub-Muster mit Exchanges und Routing Keys
Es passt zu Systemen, die auch dann weiterlaufen müssen, wenn ein Service langsamer wird. Gute Spezialisten entwerfen Message-Flows so, dass Producer einfach bleiben und Consumer sicher skalieren können.
Zentrales Ökosystem
RabbitMQ-Experten arbeiten mit AMQP, Queues, Exchanges, Bindings, Acknowledgements, Prefetch und Persistenz-Einstellungen. Sie kennen auch die Management-Oberfläche, Clustering, High-Availability-Setups, TLS und Client-Libraries in Sprachen wie Java, Python, .NET und Node.js. Gute Arbeit hängt hier davon ab, sowohl die Messaging-Semantik als auch das Betriebsverhalten zu verstehen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen oft freiberufliche RabbitMQ-Spezialisten dazu, wenn der Message-Flow instabil ist, Retries zu viel Lärm machen oder Consumer unter Last hinterherhinken. Das hilft auch bei neuen Service-Starts, Systemmigrationen und beim Absichern der Plattform. In Frankfurt ist das ein häufiger Fall für Finanz-, Logistik- und Enterprise-Teams, die sorgfältige Integrationsarbeit brauchen und Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort kombinieren können.
Was gute Spezialisten tun
- Exchanges, Queues und Routing klar modellieren
- Datenverlust mit langlebigem Design und Acknowledgements vermeiden
- Doppelverarbeitung und Probleme mit Poison Messages reduzieren
- Observability, Recovery und Betriebsanleitungen verbessern
Starke Profis tun mehr, als nur einen Broker zu konfigurieren. Sie prüfen Message-Verträge, Fehlerpfade, Skalierungsgrenzen und wie sich Producer und Consumer im echten Traffic verhalten.
Typische Ergebnisse
RabbitMQ-Arbeit taucht oft in Integrations-Backlogs, Plattformmigrationen und Zuverlässigkeitsverbesserungen auf. Zu den Ergebnissen gehören Queue-Topologien, Consumer-Muster, Retry-Logik, Hinweise für Alerting und Deployments. Die besten Experten hinterlassen Systeme, die sich einfacher betreiben lassen, nicht nur am ersten Tag funktionieren.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über RabbitMQ wissen wollen – kompakt an einem Ort.
RabbitMQ wird genutzt, um Nachrichten zwischen Services, Queues und Workern zu verschieben, wenn Teams lose Kopplung und zuverlässige Zustellung wollen. Es ist häufig bei Hintergrundverarbeitung, Auftragsabwicklung, Benachrichtigungen und der Integration interner Systeme im Einsatz. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn sie einen vorhersehbaren Message-Flow brauchen und nicht nur einen einfachen Broker.
RabbitMQ wird meist für flexible Weiterleitung, Acknowledgements und klassische Work-Queues gewählt. Kafka ist eher für Streaming und lange Aufbewahrung von Events bekannt, während Redis-basierte Queues oft einfacher sind, aber bei Messaging-Mustern weniger Funktionen bieten. Ein starker Spezialist kann erklären, welches Tool zur Last passt, statt überall eine einzige Lösung zu erzwingen.
Ein starker RabbitMQ-Spezialist kennt in der Regel AMQP, Service-Integration, Message-Retries, Dead-Letter-Queues und operatives Monitoring. Je nach Stack gehört auch Arbeit mit Java-, Python-, .NET- oder Node.js-Clients oft dazu. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und TLS hilft, wenn der Broker in moderner Infrastruktur läuft.
Die meiste RabbitMQ-Arbeit braucht mehr als nur das Einrichten des Brokers. Der Spezialist sollte die Nachrichtengröße, das Verhalten der Consumer, Zusicherungen zur Zustellung und den Umgang mit Fehlern im Geschäftsprozess verstehen. Bei einer neuen Integration oder Migration braucht er außerdem klare Zuständigkeiten für Producer, Consumer und operative Alerts.
Ja, RabbitMQ-Experten arbeiten oft sehr gut remote, weil ein großer Teil der Arbeit aus Design, Review und Fehlersuche besteht. Für Unternehmen in Frankfurt kann ein Termin vor Ort trotzdem helfen, wenn Teams kritische Flows aufzeichnen, Incident-Muster prüfen oder sich mit Architektur und Betrieb abstimmen müssen. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus Remote-Arbeit und Workshops vor Ort.
Achten Sie auf einen RabbitMQ-Profi, der klar über Exchanges, Bindings, Acknowledgements, Retries und Dead-Letter-Behandlung spricht. Gute Zeichen sind praktische Erfahrung mit Fehlern, Consumer-Lag, doppelter Verarbeitung und sicheren Rollout-Plänen. Er sollte Abwägungen in einfacher Sprache erklären und zeigen, wie er das Design testen würde.
Holen Sie sich RabbitMQ-Hilfe, wenn Queues unerwartet wachsen, Nachrichten zu oft erneut verarbeitet werden, Consumer hinterherhinken oder Alerts schwer zu vertrauen sind. Das ist auch sinnvoll, wenn ein Team von direkten Service-Aufrufen auf Messaging umstellt oder ein altes Broker-Setup aufräumt. Ein Spezialist kann den Flow meist stabilisieren, bevor sich die Probleme auf andere Systeme ausbreiten.
Einige RabbitMQ-Projekte lassen sich komplett remote umsetzen, vor allem wenn das Broker-Setup und die Codeänderungen klar sind. Zeit vor Ort ist nützlich, wenn Teams gemeinsames Troubleshooting, eine Sicherheitsprüfung oder Architekturentscheidungen mit mehreren Beteiligten brauchen. In Deutschland bevorzugen viele Unternehmen eine praktische Mischung, damit der Spezialist remote arbeiten und bei Bedarf an wichtigen Terminen persönlich teilnehmen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 774 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Automotive (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich RabbitMQ eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
