RabbitMQ Experten in Frankfurt
entwickeln, in wenigen Minuten per KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die nachrichtenbasierte Services entwerfen, Exchanges und Queues konfigurieren und RabbitMQ mit cloudnativen Anwendungen, Java, .NET oder Node.js verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich RabbitMQ eingesetzt haben
Boian V.
Letzte Position:
Solution Architect bei DB InfraGO AG
Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.
- Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
- Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
- Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
- Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
- Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
- Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests
Teamgröße: 9
Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube
Uday V.
Letzte Position:
Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
- 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Dilip K.
Letzte Position:
.NET Technical Lead & Application Architect bei Hays AG
- Eine neue Domain-Driven-Design-Architektur für ein Kernsystem entworfen: eine zentrale Komponente reverse-engineered, die Data-Access-Schicht refaktoriert, um Datenbank-Round-Trips zu minimieren (für bessere Skalierbarkeit), und die Verarbeitung auf async migriert.
- Die Plattform in unabhängige .NET-Core-Microservices zerlegt (Database-per-Service) mit RabbitMQ Pub/Sub unter Einsatz des Outbox Pattern + Saga Choreography, hinter einem Ocelot API Gateway (JWT, Rate Limiting, CORS, Health Checks).
- Umsetzung mit .NET Core / Angular / SQL Server / EF Core sowie Docker und Azure DevOps CI/CD; Health Checks und CORS implementiert; technische Designs für Stories im agilen Scrum erstellt.
- Alleiniger ADR-Verantwortlicher; 3 Engineers betreut und Architekturentscheidungen direkt dem Director of Corporate IT präsentiert.
Johannes E.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareberater bei S|R Software GmbH & Co. KG
- Beratung bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen
- Umsetzung wichtiger Features unter engen Deadlines für Backend und Frontend
- Technologien: C#, .NET, WPF, WCF, REST, Angular, MS SQL Server
Florian F.
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Jörn B.
Letzte Position:
Projektleitung und PMO bei TANKKARTEN | PAYMENT
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen
- Bewertung der in-scope Assets, Erstellung der Anforderungen und Unterstützung des öffentlichen Ausschreibungsprozesses bis zur Auswahl eines Anbieters
- Erstellung und Pflege von UML-Sequenzdiagrammen zur Dokumentation von Systeminteraktionen
- Intensive Nutzung von Agile/Scrum-Methodik und Spotify-Modell
- Erarbeitung und Umsetzung von Cutover- und Generalprobenplänen gemeinsam mit den Applikationsmanagern
Neha K.
Letzte Position:
Teamleiter | Senior Java-Entwickler bei Capgemini
- Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, Microservices, REST, GraphQL, Spring AI, Jenkins, Docker, Git/Bitbucket, JUnit, Splunk
- Führte ein Team von 6 Personen und lieferte Policy-, Claims- und Onboarding-Module für über 50.000 Nutzer aus und hielt 99,9% Verfügbarkeit
- Verkürzte die Release-Zyklen um 35-40% durch Automatisierung von CI/CD mit Jenkins und Docker
- Implementierte trunkbasiertes Branching in Git/Bitbucket
- Integrierte über 10 REST-APIs und optimierte Kundenabläufe, wodurch die Prozessautomatisierung um 40% gesteigert wurde
- Steigerte die Systemstabilität mit proaktiven Splunk-Benachrichtigungen und Runbooks und reduzierte Ausfälle um ca. 25%
- Gewährleistete Qualität durch JUnit-Tests (92% Abdeckung) und Code Reviews; setzte Standards mit statischen Prüfungen wie SonarQube durch
David R.
Letzte Position:
Leitender Entwickler/Technischer Architekt
- Konzeption, Erweiterung und Umsetzung der Schnittstellen (REST, GraphQL, Kafka)
- Architektur und Umsetzung Cloud-nativer Microservices auf Azure Kubernetes Service
- Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka
- Entwicklung einer umfangreichen Query-Engine für REST-Endpunkte basierend auf fachlichen Objekten
- Konzeption und Realisierung der Klassifikation von Stammdaten mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (Library Weka, Spotify Voyager)
- Analyse und Auswertung komplexer Lasttestszenarien und Ableitung von Optimierungen
- Steigerung der Systemresilienz (Kafka Error Handling, Circuit Breaker, Sidecar Service Mesh in Go)
- Integration mit CIAM-Systemen (asynchrone Echtzeit-Synchronisierung und Definition der Datenhoheit, Autorisierung, Authentisierung)
- Anbindung Azure Service Bus (AMQP-Protokoll)
- Konzeption und Umsetzung von komplexen Berechtigungskonzepten (u. a. Delegated Administration)
- Dokumentation der Ergebnisse (Confluence, Architekturbeschreibungen, Architekturentscheidungen)
Adil S.
Letzte Position:
Mobile-/Backend-Entwickler bei Freelancer
- Erstellte eine plattformübergreifende Mobile-App mit React Native, die über RESTful APIs mit IoT-Geräten kommuniziert
- Implementierte State-Management mit Redux und integrierte IoT-spezifische Komponenten für eine reibungslose Datenvisualisierung und Gerätesteuerung
- Entwickelte RESTful APIs mit Node.js und Express und nutzte MongoDB für skalierbare Datenspeicherung
- Ermöglichte sichere Kommunikation zwischen der App und den IoT-Geräten, inklusive Geräte-Onboarding, Statusüberwachung und Steuerbefehlen
- Implementierte Echtzeit-Datensynchronisation und optimierte den Datenfluss zur Minimierung von Latenz
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Robert B.
Letzte Position:
Lead-Entwickler & Berater bei BIOCOM AG
Als alleiniger Full-Stack-Entwickler eine Rails 4-Altanwendung auf Rails 7 migriert, inklusive Deployment-Setup mit Capistrano und NGINX-Konfiguration
Individuelles Admin-Dashboard mit ChartJS-Berichten, PDF-Generator und CSV-Batch-Importer über Administrate bereitgestellt
Neue Funktionen für Reporting, Importe, Datenverwaltung und DSGVO-Konformität umgesetzt, Kernkomponenten neu gestaltet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die RabbitMQ einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 52%)
Doktortitel
10% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die RabbitMQ einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der RabbitMQ Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Transport und Logistik (50%)
- Automotive (42%)
- Telekommunikation (42%)
- Bildung (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Messaging-Grundlage
RabbitMQ ist ein Open-Source-Message-Broker auf Basis des Advanced Message Queuing Protocol, meist AMQP genannt. Er empfängt, routet und liefert Nachrichten zwischen Anwendungen, ohne dass Services direkt miteinander kommunizieren müssen. Unternehmen nutzen ihn, um Workloads zu entkoppeln, Verkehrsspitzen abzufangen und zuverlässige Hintergrundverarbeitung zu koordinieren.
Queues und Routing
RabbitMQ routet Nachrichten über Exchanges, bevor sie in Queues abgelegt werden. Direct-, Topic-, Fanout- und Headers-Exchanges unterstützen unterschiedliche Zustellmuster, während Bindings festlegen, wie Nachrichten weitergeleitet werden. Robuste Implementierungen nutzen außerdem Acknowledgements, Consumer-Prefetch, Dead-Letter-Exchanges, Retry-Richtlinien und Publisher-Confirms, um die Zuverlässigkeit zu steuern.
Ökosystem und Werkzeuge
RabbitMQ fügt sich in ein breites Anwendungs- und Betriebsökosystem ein. Fachleute arbeiten häufig mit:
- AMQP-Clients für Java, .NET, Python, Go, Node.js und PHP
- Spring AMQP, MassTransit, Celery und frameworkspezifischen Integrationen
- Management-UI, Kommandozeilenwerkzeugen, Metriken und Tracing
- Docker, Kubernetes, Helm und Cloud-Infrastruktur
- TLS, Zugriffskontrolle, virtuellen Hosts, Clustering und Federation
Wann Expertise wichtig wird
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Team, wenn Messaging für die Servicebereitstellung zentral wird oder bestehende Queues unvorhersehbar reagieren. Typische Aufgaben umfassen die Migration von Punkt-zu-Punkt-Aufrufen, die Einführung asynchroner Workflows, die Optimierung von Consumern und die Behebung eines Nachrichtenstaus. In Frankfurt unterstützen Spezialisten lokale Teams aus Produktentwicklung, Finanzwesen, Logistik und Industrie remote oder vor Ort.
Projektergebnisse
Ein RabbitMQ-Projekt kann eine Nachrichten-Topologie, die Konfiguration von Queues und Exchanges, Integrationscode, Deployment-Manifeste und Betriebshandbücher hervorbringen. Es kann außerdem einen Migrationsplan, eine Strategie zur Fehlerbehandlung, Lasttests und Dashboards für Queue-Tiefe, Zustellungslatenz und Consumer-Zustand umfassen. Klare Verträge und idempotente Handler verringern das Risiko doppelter Verarbeitung.
Starke Fachleute
Die besten Fachleute verstehen sowohl das Verhalten von Anwendungen als auch den Betrieb des Brokers. Sie können Zustellgarantien erklären, vorübergehende Fehler von nicht verarbeitbaren Nachrichten unterscheiden und zwischen Retries, Dead-Lettering und kompensierenden Aktionen wählen. Sie testen Wiederherstellungsszenarien, sichern Zugangsdaten und Berechtigungen ab, dokumentieren Verantwortlichkeiten und kommunizieren klar mit verteilten Teams auf Englisch und, wo sinnvoll, auf Deutsch.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über RabbitMQ wissen wollen – kompakt an einem Ort.
RabbitMQ wird verwendet, um Nachrichten zwischen Services, Workern und Anwendungen auszutauschen, ohne dass diese gleichzeitig laufen müssen. Typische Anwendungsfälle sind Hintergrundaufgaben, Auftragsverarbeitung, Benachrichtigungen, Integrationspipelines und ereignisgesteuerte Workflows.
RabbitMQ wird häufig wegen des flexiblen Routings, der Arbeitswarteschlangen und der kontrollierten Nachrichtenzustellung zwischen Services gewählt. Kafka kommt meist zum Einsatz, wenn dauerhafte Event-Streams, wiederholbar abspielbare Logs und datenintensive Pipelines im Vordergrund stehen. Die richtige Wahl hängt von den Zustellsemantiken und dem Aufbau des Workloads ab.
Ein guter RabbitMQ-Spezialist sollte AMQP, verteilte Systeme, API-Integration und Fehlerbehandlung verstehen. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Java mit Spring AMQP, .NET mit MassTransit, Container-Orchestrierung, Observability, TLS und Infrastrukturautomatisierung.
Das erforderliche Niveau hängt vom Umfang ab, nicht einfach von der Broker-Konfiguration. Eine kleine Integration benötigt möglicherweise solide Kenntnisse der Client-Bibliothek, während ein geclustertes Produktionssystem Erfahrung mit Topologie-Design, Retries, Sicherheit, Monitoring und Wiederherstellungstests erfordert.
RabbitMQ-Projekte können in der Regel remote bearbeitet werden, wenn das Team Zugriff auf Umgebungen, Logs und Deployment-Pipelines hat. Vor-Ort-Arbeit in Frankfurt kann helfen, wenn Spezialisten eng mit dem Betrieb, regulierten Systemen oder physischer Infrastruktur zusammenarbeiten müssen. Eine klare englische Dokumentation hält die verteilte Zusammenarbeit effektiv.
Beauftragen Sie einen RabbitMQ-Freelancer, wenn Queues ohne erkennbare Ursache wachsen, Consumer unzuverlässig ausfallen oder Teams von synchronen Aufrufen auf asynchrone Verarbeitung umstellen müssen. Externe Expertise ist auch bei Migrationen, der Absicherung des Produktivbetriebs und der Planung des Wiederherstellungsverhaltens vor dem Launch nützlich.
Bitten Sie einen RabbitMQ-Spezialisten, Exchange-Typen, Acknowledgements, Publisher-Confirms, Retries und Dead-Lettering anhand eines konkreten Systembeispiels zu erklären. Gute Fachleute sprechen über Fehlerszenarien, Observability, Sicherheit und Idempotenz, statt das Anlegen einer Queue als vollständige Lösung darzustellen.
RabbitMQ-Arbeit erfordert mehr als das Schreiben eines Producers und Consumers. Freelancer sollten Zuständigkeiten für Nachrichten, Anforderungen an die Reihenfolge, Aufbewahrungsdauer, Retry-Grenzen, Zustellgarantien, Zugriffsberechtigungen und die spätere Verantwortung für den Broker klären.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 799 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Transport und Logistik (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die RabbitMQ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich RabbitMQ eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
