DevOps Engineers in Frankfurt
, in Minuten gematcht aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines, Kubernetes, Terraform, Monitoring und Release-Automatisierung brauchen alle dasselbe: einen DevOps Engineer, der Delivery und Operations verbindet, ohne das Team auszubremsen. FRATCH hilft Ihnen, geprüfte, verfügbare Freelancer schnell und präzise zu finden.
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Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Kevin Fischer
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Khaled Teilab
Letzte Position:
Berater / DevOps-Ingenieur bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche Aktiengesellschaft
- Porsche ID ist eine einheitliche digitale Identitätsplattform, die sichere Authentifizierung und nahtlosen Zugriff auf Porsches Online-Dienste, mobile Apps und vernetzte Fahrzeugfunktionen bietet
- Entwarf und implementierte neue Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen für Benutzer und Systeme
- Stellte hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance sicher, um Porsche-Kunden eine einwandfreie digitale Erfahrung zu bieten
- Technologien: Auth0, Angular, Tailwind, AWS, Terraform, GitHub
- Methoden: Scrum und SAFe
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full-Stack-JAVA-Entwickler & DevOps Engineer bei Deutsch Börse (DBAG)
SCS bietet seine Services für verschiedene Handels- und Abwicklungsstandorte an und stellt eine Vielzahl von Funktionen rund um die Abwicklung bereit. Die Geschäftsziele von C7 SCS sind:
- Schutz vor Kontrahentenrisiko.
- Reduzierung des externen Abwicklungsvolumens.
- Zentrales Risikomanagement.
- Anonymität nach dem Handel.
- Effizientes Fehlermanagement.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices (REST API), Spring Data JPA/Hibernate, Sonar Qube, Fortify Findings, Mockito, Jenkins, Docker RHEL-OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, WIKI, Liquibase, Swagger API, AMQP, Apache Camel, GCP-Machine-Infrastruktur-Setup, Terraform, PostgreSQL, React.js, Instana, Graylog, Daisy LLM Usage, GitHub Copilot.
Rollen und Verantwortlichkeiten:
- SOLID-Designprinzipien für die Microservice-Implementierung befolgt.
- Code geprüft und bei Bedarf refaktoriert, immer im Einklang mit Best Practices, Barrierefreiheit, Sicherheit, Qualität und Performance.
- Anwendungen mit Build-Tools wie Maven und Continuous Integration mit Jenkins entwickelt.
- Den CI/CD-Prozess eingehalten und sichergestellt, dass der entwickelte Code die Sonar-Qube-Qualitätsgate-Standards erfüllt.
- Das DBAG Artifactory Repository Manager für aktuelle Anwendungs-Images, Versionen und JAR-Dateien verwendet.
- Die Microservices mit dem Containersystem Podman und Container-Orchestrierungstools wie OpenShift bereitgestellt.
- Liquibase für die Datenbank-Versionskontrolle verwendet.
- Die Anwendungsleistung durch Optimierung von Java-Code und den Einsatz effizienter Algorithmen verbessert.
- Erfahrung darin, bekannte CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools zu identifizieren und zu beheben, um sichere und konforme Komponenten für Clearing-Services zu gewährleisten. Probleme in SCS-Komponenten behoben.
- Erfahrung in der Behebung von Sicherheitslücken, einschließlich dem Erkennen von Schwachstellen, Priorisieren von Risiken und Umsetzen wirksamer Fixes zur Stärkung des SCS-Systems.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Broker-Setups aktiviert, um verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Fayyaz Ilyas
Letzte Position:
Senior / Global IT-Projektmanager, Cloud- & Plattform-Engineering bei BOSCH
- Leitung mehrerer gleichzeitiger, unternehmensweiter Technikprogramme mit Backend-Services, APIs, Identity-Plattformen, Cloud-Infrastruktur und Sicherheit
- Aktive Mitarbeit an Systemarchitektur- und Design-Reviews zur Validierung von Service-Interaktionen, Datenflüssen, Sicherheitsmodellen und Skalierungsanforderungen
- Hands-on-Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Zerlegung komplexer Initiativen in technische Epics, Stories und Deliverables
- Überprüfung technischer Ansätze, Migrationsstrategien und Rollout-Pläne zur Minimierung von Betriebs- und Sicherheitsrisiken
- Bereitstellung von SSO, MFA, Verzeichnisdiensten, SaaS-Integrationen und Plattformmodernisierung mit Auswirkungen auf zehntausende Nutzer weltweit
- Steuerung der agilen Umsetzung über global verteilte Teams; Durchführung von Zeremonien, Beseitigung von Blockern und Verbesserung des Engineering-Durchsatzes
- Erstellung technischer RAID-Logs, Abhängigkeitskarten und meilensteinbasierter Ausführungspläne in regulierten Unternehmensumgebungen
- Fungierte als vertrauenswürdiger technischer Partner für die Führungsebene und übersetzte komplexe Engineering-Themen in geschäftsrelevante Ergebnisse
Martin Gross
Letzte Position:
Produktmanagement für Medizin-Portal bei MedTech Startup
- Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
- Requirements Engineering und Priorisierung von Features
- Definition von User Stories und Backlog-Management
- Prototypen-Entwicklung
- Einführung von Continuous Delivery
- Suchmaschinenoptimierung
- Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery
Jochen Hinrichsen
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Axel Bock
Letzte Position:
Projektleitung Einführung von Okta als IAM-System bei Fritz Schäger GmbH & Co KG
- Projektleitung
- Aufbau internes IAM-Team
- Okta
- Projektleitung
- IAM-Prozesse
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Jan Mundo
Letzte Position:
Gründer, Senior Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloudmigration sowie DevOps Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
DevOps Engineers – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 85%)
Master-Abschluss oder höher
73% (Deutschland: 51%)
Doktortitel
9% (Deutschland: 4%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 28 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für DevOps Engineers in Frankfurt
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 28 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Was sie liefern
Ein DevOps Engineer baut die Delivery-Schicht hinter stabilen Software-Releases auf. Er richtet CI/CD-Pipelines ein und verbessert sie, automatisiert Builds und Deployments und macht Infrastruktur durch Code wiederholbar. Typische Leistungen sind:
- Pipeline-Design und Release-Automatisierung
- Infrastructure as Code mit klaren Umgebungen
- Einrichtung von Containern und Orchestrierung
- Monitoring, Logging und Alerting
- Sicherheitsprüfungen im Delivery-Prozess
Kernkompetenzen
Gute DevOps-Arbeit liegt zwischen Software, Infrastruktur und Betrieb. Ein guter Profi versteht Scripting, Cloud-Plattformen, Linux, grundlegende Netzwerktechnik und Versionsverwaltung. Er weiß auch, wie man mit Produktteams, Entwicklern und IT-Betrieb zusammenarbeitet, ohne Reibung zu erzeugen.
Tools und Methoden
Zu den gängigen Stacks gehören Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, Prometheus, Grafana sowie Cloud-Dienste von AWS, Azure oder Google Cloud. In der Praxis hängt die richtige Wahl von Ihrem Setup ab, aber die Methode bleibt gleich: wiederholbare Aufgaben automatisieren, Umgebungen standardisieren und Deployments nachvollziehbar halten.
Wann Unternehmen jemanden holen
Unternehmen holen sich einen freiberuflichen DevOps Engineer, wenn Releases zu manuell sind, Deployments fehleranfällig sind oder Teams Hilfe bei einer Cloud-Migration, beim Härten einer Plattform oder bei einem neuen Delivery-Setup brauchen. In Frankfurt passt das oft zu Finance-, Logistik-, SaaS- und Enterprise-IT-Teams, die kurzfristig Expertise und enge Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Stakeholdern brauchen.
Woran man gute Arbeit erkennt
Ein starker DevOps Engineer kann mehr als nur Tools einrichten. Er dokumentiert, was er baut, reduziert Übergaben und hinterlässt Systeme, die leicht zu betreiben sind. Außerdem erkennt er Risiken früh und balanciert Geschwindigkeit mit Zuverlässigkeit.
- klare Verantwortung für Delivery und Betrieb
- praktische Automatisierung statt Tool-Wildwuchs
- saubere Übergabe und nutzbare Dokumentation
- ruhiges Arbeiten an Live-Systemen unter Druck
Suchbegriffe und Passung
Viele Unternehmen suchen nach einem DevOps Engineer, DevOps Specialist, Platform Engineer oder Infrastructure Engineer, wenn sie diese Art von Arbeit brauchen. Der Titel kann variieren, aber der Bedarf ist meist derselbe: schnellere Releases, weniger Vorfälle und ein Deployment-Setup, dem das Team vertrauen kann. Der beste Freelancer ist jemand, der sich schnell einarbeiten, den aktuellen Stack verstehen und ihn verbessern kann, ohne die Delivery zu stören.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu DevOps Engineers.
Ein DevOps Engineer verbindet Entwicklung und Betrieb, damit Software zuverlässig gebaut, getestet und veröffentlicht werden kann. Das bedeutet meist CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Deployment-Automatisierung, Monitoring und Unterstützung für Cloud- oder Container-Plattformen. Der genaue Umfang hängt davon ab, ob Sie Hilfe bei der Delivery, bei der Stabilität oder beim kompletten Plattform-Setup brauchen.
Ein starkes DevOps-Profil kombiniert Scripting, Linux, Cloud-Dienste, Versionsverwaltung und Automatisierungstools. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit CI/CD, Containern, Infrastructure as Code und Observability. Ebenso wichtig ist die Fähigkeit, mit Entwicklern und Betriebsteams zu arbeiten, ohne Engpässe zu erzeugen.
Nicht immer, aber die Rollen überschneiden sich. Ein DevOps Engineer konzentriert sich meist darauf, Delivery zu ermöglichen und Reibung über den gesamten Software-Lebenszyklus zu reduzieren, während ein Platform Engineer oft die internen Plattformen und gemeinsamen Tools hinter dieser Arbeit aufbaut. In kleineren Teams kann ein Freelancer beides abdecken; in größeren Setups ist die Trennung klarer.
Ein Freelancer ist sinnvoll, wenn Sie gezielte Expertise für eine Migration, den Neuaufbau einer Release-Pipeline, ein Cloud-Setup oder die Wiederherstellung nach einem Vorfall brauchen. Es hilft auch, wenn das Team sofort Unterstützung braucht, der langfristige Personalbedarf aber noch offen ist. Für kurze, konkrete Aufgaben mit einem klaren Ergebnis ist freiberufliche Hilfe oft der schnellere Weg.
Ja, die meiste Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Zugriff, Sicherheit und Kommunikation gut eingerichtet sind. Für Unternehmen in Frankfurt kann On-Site-Zeit trotzdem bei Workshops, kritischen Releases oder bei der Zusammenarbeit mit regulierten internen Teams helfen. Das beste Setup hängt davon ab, wie eng der Freelancer mit Ihren Engineers und Stakeholdern zusammenarbeiten muss.
Schauen Sie sich die Systeme an, die er verbessert hat, nicht nur die Tools, die er kennt. Ein starker DevOps Specialist kann Abwägungen erklären, zeigen, wie er manuelle Arbeit reduziert hat, und beschreiben, wie Deployments sicherer oder wiederholbarer wurden. Gute Dokumentation, saubere Übergabe und praktische Entscheidungen sind starke Qualitätsmerkmale.
Unternehmen in Frankfurt brauchen oft Hilfe bei Cloud-Migration, sicheren Delivery-Pipelines, interner Plattformarbeit und operationaler Härtung. Finance-, Enterprise-IT-, Logistik- und SaaS-Teams sind häufige Kunden, weil sie stabile Releases und eine enge Kontrolle über die Infrastruktur brauchen. Deutschkenntnisse können hilfreich sein, wenn es um interne Abstimmung oder Workshops vor Ort geht.
Ein Systemadministrator hält Server und Infrastruktur am Laufen, während ein DevOps Engineer stärker auf Automatisierung, Delivery-Pipelines und die Verbindung von Entwicklung und Betrieb fokussiert ist. Es gibt Überschneidungen, vor allem in kleineren Teams, aber DevOps-Arbeit ist meist breiter und stärker auf wiederholbare Delivery ausgerichtet. Wenn Ihr Hauptziel schnellere und sicherere Releases sind, passt DevOps besser.
Der durchschnittliche Stundensatz für DevOps Engineers in Frankfurt liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 870 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als DevOps Engineers in Frankfurt arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 73% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer, die als DevOps Engineers in Frankfurt arbeiten, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als DevOps Engineers in Frankfurt arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als DevOps Engineers in Frankfurt arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (73%) und Transport und Logistik (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als DevOps Engineers in Frankfurt arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Betrieb (64%).
FRATCH DevOps Engineers Hauptstandorte
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
