Cloud Engineers in Frankfurt
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Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Ashkan Zadeh
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Othman Moufid
Letzte Position:
Jira-Cloud-Administrator & Jira-Workflow-Manager bei Mobica, a Cognizant company
- Jira-Administration.
- Implementierung und Verwaltung von Jira-Workflows.
- Definition von Jira-Regeln und Überwachung der Prozesse.
- Mobica-Projekt (siehe Projektliste).
Marie-Josée Mache
Letzte Position:
Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH
- Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
- Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
- Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
- Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Fayyaz Ilyas
Letzte Position:
Senior / Global IT-Projektmanager, Cloud- & Plattform-Engineering bei BOSCH
- Leitung mehrerer gleichzeitiger, unternehmensweiter Technikprogramme mit Backend-Services, APIs, Identity-Plattformen, Cloud-Infrastruktur und Sicherheit
- Aktive Mitarbeit an Systemarchitektur- und Design-Reviews zur Validierung von Service-Interaktionen, Datenflüssen, Sicherheitsmodellen und Skalierungsanforderungen
- Hands-on-Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Zerlegung komplexer Initiativen in technische Epics, Stories und Deliverables
- Überprüfung technischer Ansätze, Migrationsstrategien und Rollout-Pläne zur Minimierung von Betriebs- und Sicherheitsrisiken
- Bereitstellung von SSO, MFA, Verzeichnisdiensten, SaaS-Integrationen und Plattformmodernisierung mit Auswirkungen auf zehntausende Nutzer weltweit
- Steuerung der agilen Umsetzung über global verteilte Teams; Durchführung von Zeremonien, Beseitigung von Blockern und Verbesserung des Engineering-Durchsatzes
- Erstellung technischer RAID-Logs, Abhängigkeitskarten und meilensteinbasierter Ausführungspläne in regulierten Unternehmensumgebungen
- Fungierte als vertrauenswürdiger technischer Partner für die Führungsebene und übersetzte komplexe Engineering-Themen in geschäftsrelevante Ergebnisse
Leonard Hußke
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt bei Leonard Hußke - IT Solutions
- Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
- Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
- Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
- Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
- Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video
- Databricks Workspace Einrichtung und Administration
- Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität
- Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)
- Etablierung von MLOps mittels MLFlow
- Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Roman Krivtsov
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel
- Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
- AWS
- Python
- AWS CDK
- RDS
- Spark (PySpark)
- Glue
- Lambda
- CI/CD (GitLab)
- React/Typescript
- Datenoptimierung
- Scrum
Serkan Kaya
Letzte Position:
Betrieb und Wartung von Oracle Middleware Produkten bei LBV - Landesamt für Besoldung und Versorgung Baden-Württemberg
- Patch-Management
- Unterstützung in der Datenbankentwicklung
- Installation und Upgrades folgender Oracle-Systeme:
- Oracle Analytics Server (6.4)
- Oracle Enterprise Manager Fusion Middleware Control
- Oracle Data Integration Server
- Oracle BI Administration Tool
- Oracle WebLogic
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Cloud Engineers – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 2,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
43% (Deutschland: 50%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 5)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für Cloud Engineers in Frankfurt
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Cloud-Bereitstellung
Cloud Engineers bauen und betreiben die Infrastruktur, auf die Apps angewiesen sind. Sie entwerfen Landing Zones, richten Netzwerke ein, verbinden Identity- und Access-Management und automatisieren Umgebungen, damit Teams sicher liefern können. Typische Ergebnisse sind:
- Cloud-Architektur und Einrichtung von Umgebungen
- Infrastructure as Code für wiederholbare Deployments
- Migrationspläne für Server, Apps und Daten
- Einrichtung von Monitoring, Logging, Backup und Recovery
Kernkompetenzen
Ein starker Cloud Engineer arbeitet über Architektur, Automatisierung, Sicherheit und Betrieb hinweg. Er sollte wissen, wie man Geschäftsanforderungen in ein sauberes Cloud-Design und eine stabile Bereitstellung übersetzt.
- AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
- Terraform, CloudFormation oder ähnliche Infrastructure-as-Code-Tools
- Kubernetes, Docker und Container-Plattformen
- Netzwerke, IAM, Security Hardening und Kostenkontrolle
Wann man einstellen sollte
Unternehmen holen einen freiberuflichen Cloud Engineer dazu, wenn ein Plattformwechsel Fokus braucht, ein internes Team ausgelastet ist oder ein Projekt für kurze Zeit spezielles Know-how benötigt. Das ist in Produktteams, Fintech, Logistik, SaaS und Enterprise-IT in Frankfurt häufig, wo sichere Systeme, Integrationsarbeit und zuverlässiger Betrieb wichtig sind.
Ein Freelancer ist auch dann eine gute Wahl, wenn du Hilfe bei einem bestimmten Cloud-Anbieter, einem Multi-Account-Setup, Hybrid Cloud oder bei Aufräumarbeiten nach einem missglückten Deployment brauchst. Viele Kunden möchten jemanden, der sich in Remote-Arbeitsströmen einbringen kann, bei Bedarf an wichtigen Terminen vor Ort teilnimmt und klar auf Englisch oder Deutsch kommuniziert.
Woran man gute Arbeit erkennt
Die besten Cloud Engineers tun mehr, als nur Ressourcen bereitzustellen. Sie dokumentieren Entscheidungen, bauen mit Blick auf Wiederverwendung und machen Systeme nach der Übergabe leichter betreibbar. Außerdem verstehen sie die Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Kosten.
- Schreibt wartbare, versionierte Infrastruktur
- Erkennt Risiken früh bei Migrationen und Releases
- Arbeitet gut mit DevOps-, Plattform- und Security-Teams zusammen
- Erklärt technische Entscheidungen in einfachen Worten
Spezialisierungen
Cloud Engineer kann je nach Projekt Unterschiedliches bedeuten. Manche konzentrieren sich auf Migration und Modernisierung, andere auf Platform Engineering, SRE-ähnlichen Betrieb oder Cloud-Sicherheit. In der Praxis überschneiden sich Suchbegriffe wie Cloud Architect, DevOps Engineer und Platform Engineer oft mit dieser Arbeit, wenn es im Brief um praktische Umsetzung geht.
Für Kunden in Frankfurt umfasst das oft regulierte Umgebungen, Enterprise-Integrationen und Systeme, die in bestehende Governance passen müssen. Die stärksten Freelancer verstehen sowohl den technischen Aufbau als auch den geschäftlichen Kontext.
Typische Ergebnisse
Ein freiberuflicher Cloud Engineer sollte funktionierende Systeme, klare Dokumentation und weniger offene Fragen für das feste Team hinterlassen. Gute Übergabe ist Teil des Jobs.
- Sofort nutzbare Cloud-Umgebungen
- Deployment-Pipelines und Automatisierungsskripte
- Sicherheits- und Betriebs-Runbooks
- Übergabenotizen für interne Teams
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Cloud Engineers am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Ein Cloud Engineer entwirft, baut und unterstützt Cloud-Infrastruktur für ein bestimmtes Projekt oder eine Plattform. Dazu können Landing Zones, Netzwerke, Identity, Automatisierung, Monitoring und Migration gehören. Der genaue Umfang hängt davon ab, ob der Kunde ein neues Setup, ein Upgrade oder Hilfe beim Stabilisieren einer bestehenden Umgebung braucht.
Achte auf starke Kenntnisse der Cloud-Plattform, meist AWS, Azure oder Google Cloud Platform, plus Skills in Infrastructure as Code und Containern. Ein guter Cloud Engineer versteht auch Sicherheit, Netzwerke und betriebliche Zuverlässigkeit. Klare Dokumentation und saubere Übergabe sind genauso wichtig wie technisches Tiefenwissen.
Die Rollen überschneiden sich, sind aber nicht identisch. Ein Cloud Engineer konzentriert sich stärker auf Cloud-Architektur, Plattform-Setup, Migrationen und die Infrastruktur selbst, während ein DevOps Engineer oft mehr auf Delivery-Pipelines, Release-Automatisierung und die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb setzt. Viele Freelancer-Profile decken beides ab, deshalb sollte der Projektbrief den Hauptbedarf klar benennen.
Ein Freelancer ist sinnvoll, wenn der Bedarf an eine Migration, einen Plattform-Neubau, eine kurzfristige Rettungsaktion oder einen bestimmten Anbieter wie AWS oder Azure gebunden ist. Das ist auch hilfreich, wenn deinem internen Team Zeit oder ein spezielles Cloud-Skillset fehlt. Für klar umrissene Umsetzungsarbeit kann ein freiberuflicher Cloud Engineer schneller starten und sich auf Ergebnisse konzentrieren.
Die meiste Cloud-Arbeit kann remote erledigt werden, besonders Architektur-, Automatisierungs- und Troubleshooting-Aufgaben. Vor-Ort-Zeit in Frankfurt hilft, wenn das Projekt sensible Stakeholder, lokale IT-Teams oder komplexe Workshops betrifft. Viele Kunden wählen ein hybrides Setup, damit der Engineer an wichtigen Meetings persönlich teilnehmen und den Rest der Zeit remote arbeiten kann.
Ein realistischer Umfang ist ein klar definiertes technisches Ergebnis, keine vage Support-Anfrage. Beispiele sind das Migrieren von Workloads, der Aufbau einer sicheren Cloud-Basis, das Einrichten von Kubernetes-Umgebungen oder die Verbesserung von Observability und Backup. Die besten Briefings nennen den Ist-Zustand, die Zielplattform und die erwartete Übergabe.
Beurteile die Qualität eines Cloud Engineers an der Struktur seines Denkens, nicht nur an Tool-Namen. Starke Kandidaten erklären Abwägungen, dokumentieren ihre Arbeit und können zeigen, wie sie manuellen Aufwand, Risiko oder Ausfallzeiten reduziert haben. Gute Zeichen sind klare Diagramme, wiederverwendbarer Code und ein ruhiger Umgang mit Problemen in der Produktion.
Viele Kunden in Frankfurt sind auf Enterprise-Umgebungen ausgerichtet, also erwarte strukturierte Prozesse, Sicherheitsprüfungen und enge Abstimmung mit internen IT- und Compliance-Teams. Englisch ist üblich, aber Deutsch kann in Meetings und bei Übergaben helfen. Freelancer sollten bereit sein, mit bestehenden Standards zu arbeiten, statt alles von Grund auf zu ersetzen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Cloud Engineers in Frankfurt liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Cloud Engineers in Frankfurt arbeiten, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 43% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Cloud Engineers in Frankfurt arbeiten, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Cloud Engineers in Frankfurt arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Cloud Engineers in Frankfurt arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (50%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Cloud Engineers in Frankfurt arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (75%) und Qualitätssicherung (63%).
FRATCH Cloud Engineers Hauptstandorte
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
