Linux Experten in Frankfurt

• Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
• Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
• Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
• Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
• Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform

Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam

Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement

Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)

• ITSM Beratung, Analyse und Optimierung von IT-Kapazitäten mit BMC TSCO / BMC Helix
• Konzepterstellung „Governance-Richtlinien des betrieblichen Kapazitätsmanagements“

• Plattform aufgebaut und stabil betrieben; bewusst mein Engagement reduziert, um mich wieder auf eine Ingenieursrolle im Finanzbereich zu konzentrieren.
• Eigene SaaS-Lernplattform von Grund auf entwickelt und auf über 20.000 Nutzer skaliert (über 6.000 verkaufte Kurse, B2C und B2B); End-to-End-Verantwortung von der Entwicklung über Infrastruktur bis zum Betrieb.
• Laborumgebung aufgebaut, die für jeden Nutzer einen isolierten Linux-Container bereitstellt (Docker, Traefik, Go), inklusive automatischer Bereitstellung und eigener Subdomain pro Nutzer.
• LLM-Funktionen in das Produkt integriert und die Entwicklung mit KI-gestützten Workflows (Claude Code, Codex) End-to-End beschleunigt; CI/CD mit automatisierten Tests.

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

• Hands-on-Lösungsarchitekt
• Digitale Produktentwicklung - SaaS
• Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
• Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten

• Die technische Netzwerkintegration eines neuen geschäftskritischen Anwendungssystems (MUREX) im Kapitalmarktbereich in einer komplexen Schnittstellen- und Outsourcing-Umgebung geplant und spezifiziert.

• Komponentenspezifikationen, Maßnahmenkatalog und Umsetzungsplan erstellt.

• Die fachgerechte Integration der entwickelten Ergebnisse gemäß dem Rahmenwerk der Bank sichergestellt: IT-Compliance, IT-Sicherheit, Change- und Release-Management.

• Einen neuen Dienstleister für die Bank ausgewählt und integriert; kritische Bankanwendungen zum Dienstleister verlagert.

• Das neue Cisco-Netzwerk und die Fortinet-Sicherheitsumgebung im Rechenzentrum des Dienstleisters geplant, umgesetzt und betreut.

• Als technische Schnittstelle zwischen Bank, Dienstleistern und Beratungspartnern fungiert.

• Die Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur (Clients, Server, Netzwerke) unterstützt und weiterentwickelt; Fehleranalysen durchgeführt und Lösungen innerhalb der vereinbarten Service Levels umgesetzt.

• Alle Sicherheits- und Netzwerkausfälle, Störungen und Fehlfunktionen analysiert und diagnostiziert.

• Kontinuierliche Verbesserungen angestoßen, um eine effiziente Ressourcennutzung und akzeptable Antwortzeiten für die Anwender sicherzustellen.

• Netzwerk-Support in der Finanzdienstleistungsorganisation und operative Change-Vorbereitung auf der Produktions-Banking-Netzwerkinfrastruktur für große und kleine Projekte unter strenger Change-Management-Disziplin geleistet.

• Engineering-Standards geplant, definiert, getestet, gesteuert und verbessert.

• Die Rolle des Netzwerkarchitekten für mittelgroße bis große Projekte mit Teamressourcen übernommen.

• Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams

• Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement

• Ressourcen-/Kapazitätsplanung

• Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven

• Inkrementplanung (mehrere Sprints)

• Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand

• Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen

• Ressourcenplanung für mehrere Projekte

• Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam

• Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW

• Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister

• Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale

• Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries

• Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam

• Tests und Fehler-Tracking

• UI/UX-Entwurf der Anwendung

• Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops

• Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung

• Erfassung der Team-Velocity / Metriken

• Testdurchführung

• Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen

• Testorganisation mit Fachbereich und IT

• Erfassung und Priorisierung der Fehler

• Aufbau und Betrieb der Anwendung

• Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards

• Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell

• Post-Mortem-Analyse

• Aufbau von Incident Management

• Aufbau von Problem Management

• Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards

• Datenvorverarbeitung für die KI

• Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG

• Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)

• Evaluierung verschiedener LLMs

• Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs

• Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG

• Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber

• Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
• Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
• Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
• Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
• Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.

• Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
• Entwicklung diverser Programme in Python
• Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python

• Beratung bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen
• Umsetzung wichtiger Features unter engen Deadlines für Backend und Frontend
• Technologien: C#, .NET, WPF, WCF, REST, Angular, MS SQL Server

• Gründung und Gesamtverantwortung: Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Handwerks- und Baubetriebe von der ersten Codezeile bis zum produktiven Einsatz beim ersten zahlenden Kunden; Solo-Gründung inklusive vollständiger Aufsetzung der UG und aller kaufmännischen Prozesse.
• Produkt- und Technologieverantwortung: Konzeption und Entwicklung des gesamten Produkts.
• Infrastruktur & DevOps: Betrieb einer Kubernetes/Helm-Umgebung inklusive CI/CD, Monitoring und Sicherheitsarchitektur; DSGVO-konforme Plattformentscheidungen und Evaluation EU-gehosteter LLM-Provider.
• Agentic Coding als Produktivitäts-Multiplikator: Aufbau eines produktiven Multi-Agent-Setups mit Claude Code: bis zu acht parallel arbeitende Agenten in isolierten Git-Worktrees, Telegram-basierte Fernsteuerung und ‑Überwachung, MCP-Integrationen (u. a. Context7, Playwright für E2E-Tests) sowie ein Builder-Critic-Muster mit eigenen Slash-Commands (/research, /plan) und komprimierten Projektkontexten. Ergebnis: Entwicklungsdurchsatz auf dem Niveau eines kleinen Teams bei Solo-Besetzung.
• Go-to-Market: Eigenverantwortliche Entwicklung von Positionierung, SEO- und Direct-Mail-Playbook sowie Zielgruppenanalyse.
• Regulatorik & Finanzen: Umsetzung der E-Rechnungspflicht (ZUGFeRD/XRechnung), Aufbau von Buchhaltungs- und Zahlungsinfrastruktur sowie Steuerung von Förder- und Finanzierungsoptionen.

• Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
• Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
• Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
• Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
• Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
• Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
• Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
• Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
• Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
• Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
• Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
• Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.

• Coaching und Support für Scrum-Teams, um agile Praktiken effektiv zu übernehmen und umzusetzen
• Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von IT-Lösungen zur Unterstützung der Unternehmensziele
• Bewertung bestehender IT-Systeme und -Prozesse zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen
• Pflege von Stakeholderbeziehungen und Coaching
• Moderation von Scrum-Zeremonien und Sicherstellung der Einhaltung von Scrum-Prinzipien und -Praktiken
• Identifikation und Umsetzung von Lean-Startup-Prozessoptimierungen zur Steigerung der Effizienz und Effektivität von Entwicklungs- und Geschäftsprozessen
• Entwicklung und Überwachung täglicher Geschäftsstrategien, um Entwicklungsziele zu erreichen
• Entwicklung und Implementierung von OKR-Strategien zur Ausrichtung der Teamziele auf die Unternehmensziele
• Tools/Methodik: Jira, Confluence, Miro, PowerBI, Teambuilding & Mentoring, Konfliktlösung, Beseitigung von Hindernissen

• Einführung MM und SD mit Integration von Diebold-Nixdorf-Kassen

• Aufnahme der erforderlichen Prozesse (Bestandsführung, Einkauf, Verkauf und Kassenprozesse)

• Customizing MM und SD

• Planung und Steuerung des Projektes

• Stammdateneinspielung und Bestandsaufnahme mittels LSMW auf Basis von Excel-Tabellen

• Kassendatenübernahme via EDI und IDOC-Verarbeitung (MBGMCR und ACC_DOCUMENT)

• Umfangreiche Dokumentation für interne Mitarbeiter erstellen

• Keine Middleware, Anleitung und Einarbeitung der Kundenmitarbeiter ins Customizing, SAP-Standard als Voraussetzung

• SAP ECC 6.0 Module MM, SD, FI