Linux-Experten in Dortmund

• Konzeption und Bereitstellung von End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifizierungs- und Prognosedatensätze mit Sicherstellung von Robustheit und Reproduzierbarkeit durch Best Practices im MLOps-Bereich.
• Direkter Beitrag zur Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Modellausgaben durch die Entwicklung und Ausarbeitung spezialisierter Prompts auf Grundlage der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines.
• Entwicklung von Trainingsdaten für große Sprachmodelle durch die Formulierung von Programmieraufgaben, die von den Modellen nicht gelöst werden konnten, sowie anschließende Dokumentation der korrekten Lösungen.

Tätigkeit:

• Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
• Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
• Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
• Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
• Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
• Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)

Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma

Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.

• Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
• Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
• Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
• Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.

Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.

• MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
• Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.

• Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
• Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
• „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).

Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest

• Technische Konzeption, Priorisierung und praktische Umsetzung von KI-Automation-, Conversational-AI-, Voice-AI- und Private-AI-Lösungen.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Systemarchitektur, Gesprächs-/Workflow-Logik, APIs, Datenflüsse und produktionsnahe KI-Workflows.
• Entwicklung von Backend- und Integrationskomponenten mit Python/FastAPI, PostgreSQL/pgvector, Redis, REST APIs, Webhooks und Background Jobs.
• Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen mit lokalen/privaten LLMs, Embeddings, Dokumentenverarbeitung, semantischer Suche und kontrolliertem Zugriff auf Unternehmenswissen.
• Prompt Engineering für LLM- und Voice-/Conversational-AI-Anwendungen; iterative Optimierung anhand realer Abläufe, Systemreaktionen und Qualitätsanforderungen.
• Praktische Arbeit mit ElevenLabs und dessen APIs in einem Voice-AI-Projekt sowie technische Bewertung und Integration von Voice-AI-Komponenten.
• Deployment und Betrieb Docker-basierter Systeme auf Linux mit Nginx, CI/CD, Monitoring/Logging, Backup/Restore und reproduzierbaren Deployment-Prozessen.

Carve-out-Projekt: Erstellung von Zertifizierungsstrategie, Umsetzungs- und Anforderungsplänen über mehrere Normen hinweg — ISO/IEC 27001, ISO 9001, ISO 14001, ISO 22301, ISO/IEC 20000-1, BSI IT-Grundschutz und BSI TR- RESISCAN

• Normübergreifende Bestandsaufnahme und Risikobewertung
• Abstimmung mit abteilungsübergreifenden Stakeholdern: ISB, Geschäftsleitung, Zertifizierungsstellen, Recht und Datenschutz
• Beratung im Bereich Informationssicherheit, GRC und IT-Prüfung

• Ausbau und Betreuung des Produktportfolios für Videoanalyse und Computer Vision
• Erhebung von Anforderungen und Requirements Engineering
• Beratung, Projektmanagement und Koordination der Pilotierung sowie des internationalen Rollouts
• Tools: IP-basierte Kamera- und Videosysteme, Citrix Administration, OneNote, Microsoft Teams, Node-Red, Office 365, Age Verification, Qognify Umbrella, Thingsboard, Xovis 3D Sensoren, AXIS Kameras, GK Kassensoftware, Atlassian JIRA

Entwicklung und evolutionäre Weiterentwicklung einer hochverfügbaren, cloud-nativen Microservice- und Integrationsarchitektur für Dealer- und Retail-Prozesse im Porsche Car Configurator.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung Java-/Kotlin-basierter Backend-, API- und Integrationskomponenten (Spring Boot)
• Integration interner und externer Systeme über REST/OpenAPI, GraphQL, Apache Kafka und AWS SQS (synchron und asynchron)
• Umsetzung stabiler, performanter Kommunikations- und Datenflüsse in einer cloud-nativen Plattformarchitektur
• Verarbeitung strukturierter Datenformate (JSON, Protobuf, GraphQL-Schemas) auf Basis bestehender API-Pattern
• Performanceoptimierung verteilter Microservices mit reduzierten Antwortzeiten und höherer Betriebsstabilität
• Technische Tests (Unit-, Integrations- & API-Tests) sowie Fehleranalyse in produktionsnahen Umgebungen
• AWS Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK
• CI/CD-Automatisierung (Build-, Test- & Deployment-Pipelines) mit GitHub Actions
• KI-gestützte Feature-Implementierung (GitHub Copilot Agent)

Label: Kotlin, Java 25, Spring Boot 4, Protobuf, TypeScript, AWS, Terraform, CDK, Apache Kafka, AWS SQS, REST/OpenAPI, GraphQL, JSON, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Testcontainers

• Entwicklung von Software sowie Systembetreuung der RPG-Entwicklung.
• Entwicklung, Optimierung und Wartung von Programmen in RPG (RPG II bis ILE Free Format).
• Durchführung von Integrationstätigkeiten, Datenmanagement sowie Einspielung und Betreuung von Systemupdates.
• Anwendersupport und Schulung zur Sicherstellung eines reibungslosen Systembetriebs.

• Optimierung der Übertragungsmedien der Datenstrecken im Ruhrgebiet
• Konfiguration/Erweiterung der Switches und Router für ein autonomes System AS
• Eingesetzte Netzwerkprotokolle Layer 2/3 (OSI-Modell) verbessern: RSTP, Broadcast, usw.
• Kabel verlegen, crimpen, Antennen, Router, Switche
• Pflege, Erweiterung, Auswahl und Priorisierung von Entstörungsmaßnahmen der Netzwerküberwachung (PRTG, The Dude)
• Organisation und Neuanbindung eines weiteren BGP-Peerings, Rechenzentrum, NGN-Glasfaser
• VPN-IPSec-Standortverbindungen für 6 Standorte mit PFSense, Fritzbox
• WLAN-Geräte-Konfiguration (Mikrotik, UBNT)

Label: TCP/IP, VLAN, BGP, OSPF, MPLS, VPLS, Routingprotokolle, WLAN, EoIP, PPPoE, Routing, SNMP, DHCP, DNS, NAT, native IP, VLAN, Ethernet, VoIP., Switche und Router von: Nortel, Cisco, MikroTik, UBNT., Netzwerkmanagementsysteme: The Dude, PRTG, UISP

• Komplexe Fertigungsanlagen planen und konstruieren im Team
• Elektrotechnische Stromlaufpläne ausarbeiten und ändern
• Elektrotechnische Maschinensteuerungen und Antriebstechnik auslegen
• Fehleranalyse elektronischer Baugruppen
• SPS- und Visualisierungssoftware sowie Prozessleitsoftware erstellen
• Optimierungsmaßnahmen erkennen und umsetzen
• Bedienungsanweisungen erarbeiten
• IT-Security der gesamten operativen Technik gewährleisten
• Gebäudetechnik mitbetreuen
• Technologien: Eplan P8, PCS7, ProLeiT, PlantiT, TIA, S7

• Weiterentwicklung und Release-Begleitung einer White-Label-ePA-Komponente für Krankenversicherungen
• Technologien: Android (Kotlin), Kotlin Multi-Plattform, Coroutines, Jetpack Compose, MVVM, StateFlow, Gradle, ProGuard

• Präsentationen und Workshops zu verschiedenen VOIP-Produkten und -Technologien
• Entwurf von VOIP- und Netzwerklösungen von Core- bis Premium-Lösungen sowie notwendigen nicht standardisierten Lösungen
• Bearbeitung von Ausschreibungen
• Entwicklung der technischen VOIP- und Netzwerkimplementierung der Kundenanforderungen
• Implementierung und Konfiguration verschiedener UC-Produkte in der Cloud