Amazon Web Services Experten in Dortmund
aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KI einHolen Sie sich Experten, die AWS Landing Zones entwerfen, sichere Cloud-Infrastrukturen aufbauen und kostenschonende Migrationen mit Amazon Web Services, EC2, S3, Lambda und Terraform umsetzen. Finden Sie schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Dortmund kennen, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
Nemanja Milenković
Letzte Position:
AI Engineer / Senior Backend Engineer bei Intelycx
Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.
- Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
- Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
- Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
- Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.
Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.
Laurin Hagemann
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Ashwin Parthasarathy
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist bei Mercor Intelligence
- Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
- Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
- Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.
Adnan Urwani
Letzte Position:
Unabhängige KI- & Automatisierungsprojekte
- Entwicklung eines automatisierten Job-Scout-Workflows zur Aggregation und LLM-basierten Bewertung von Stellenanzeigen aus RSS-Feeds und APIs.
- Entwicklung eines Telegram-Bots für Sprach- und Textnachrichten mit LLM-gestützter Verarbeitung, Zusammenfassung und strukturiertem JSON-Output.
- Umsetzung eines persönlichen Task-Planning-Assistenten mit n8n, OpenRouter und Supabase für die automatisierte tägliche Planung und Wissensorganisation.
- Entwicklung von LLM-Chatbots für strukturierte Wissensabfragen mit Prompt-Einschränkungen, Guardrails und erzwungenen Ausgabeformaten.
Arkadius Sikora
Letzte Position:
Architekt; Senior-Entwickler; Full-Stack-Entwickler; DevOps-Leiter bei Bitmarck Holding GmbH
- Anforderungsanalyse für die Ombudsstelle und Erstellung technischer User Stories für EPA V3
- Bearbeitung von Einwänden und Widerrufen per E-Mail und Post mit hohem Transaktionsvolumen
- Abstimmung mit anderen Teams zu Schnittstellen
- Entwurf einer hochverfügbaren, leistungsstarken Lösung auf OpenShift mit Java-Backend-Microservices
- Implementierung und Erweiterung von Microservices
- Einrichtung der Infrastruktur für Deployments auf OpenShift/Kubernetes inkl. Jenkins-Pipelines
- Integration mit BitIAM, TI-M Fachdienst, Consent Keeper und FDV
- Erfassung der Anforderungen aus DevOps-Betrieb und Fachabteilungen
- Continuous Integration und Scrum-Praktiken
- Use Cases: Kassenfusion, Opt-out, Last-Test, Widerspruchsmanagement
- Automatisierte Integrationstests und Feature-Erweiterungen einschließlich Spring Boot 3 Updates
Dany-Armand Djeudeu-Deudjui
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei ibg NDT GmbH
- Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
- Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
- Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
- Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen
Patrik Garten
Letzte Position:
Technical Lead Conversational AI bei CANCOM
- Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
- Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
- Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau
Thomas Grevenkamp
Letzte Position:
Senior .NET / Cloud Engineer bei Freiberuflich
Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring
- Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
- Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
- Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
- Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
- Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
- Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb
Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse
Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor
Alexander Königschulte
Letzte Position:
Teilprojektleiter IT-Migration (Carve-out) bei EWE / WCG
- Carve out von der EWE von Wärme+ Kunden in die neue Gesellschaft WCG mit ca. 24.000 Zählpunkten.
- Erarbeitung eines Migrationsvorgehens, Datenmigration, Prozessneugestaltung und -migration.
- Dienstleistersteuerung, Reporting an den Lenkungskreis und Geschäftsführung.
- Tools: Jira, Sharepoint, Draw.io, SAP S4, SAP PM, WILKEN (ENER:GY, P5), Carve-out.
Andreas Einzmann
Letzte Position:
AI Coach und Berater bei Studio 8 Dortmund
- Aufbau und Consulting eines Startups für Organisationsentwicklung (AI unterstützt)
- Workshops zu Vision und Mission
- Marketing Roadmap und Prozessgestaltung
- Entwicklung von Sales-Prozessen (Sales Funnel, Lead Generation)
- Brand Building und Social Media Omnichannel Strategien
- Content-Generierung für Audio, Video und Postings (AI unterstützt)
- Beratung zu Agile und Aufbau von SAFe
- Atlassian Beratung und Aufbau von Confluence und Jira (Workflows, Dashboards, Reporting)
- Aufbau eines Podcast- und Video-Studios inklusive Setup für Livestreaming
- Auswahl und Implementierung von Hardware und Software
- Erstellung der Website und Brand Building
- CMS-Implementierung auf Basis von Typo3
- Beratung in den Bereichen Sales, Marketing und Social Media
- Unterstützung von Unternehmen beim effizienten Einsatz von KI-Technologien
- Strategieentwicklung und Beratung bei der Umsetzung von KI-Strategien
- Change Management und Unterstützung von Teams bei der KI-Einführung inklusive Schulungen
- Technische Expertise in Machine Learning, Datenverarbeitung und Large Language Models (LLMs) wie Llama, Claude und OpenAI GPT
- Auswahl, Feinabstimmung (Fine-Tuning) und Integration von LLMs in Geschäftsprozesse
- Beratung zu Ethik und Governance für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
- Durchführung maßgeschneiderter Trainings für Führungskräfte und Teams
- KI-Analyse diverser Large Language Models (Llama, OpenAI, Mistral)
- Erstellung und Training eigener GPTs mit Schwerpunkt Organisationsentwicklung (Product Vision, OKR, Agile Maturity)
- Aufbau eines Chatbots zum Thema Agile Maturity
- Entwicklung eines KI-generierten Surveys zur Ermittlung der Agilität von Organisationen
- Aufbau lokaler Offline-GPTs mit Fokus auf Datenschutz und DSGVO
- Durchführung von KI-Workshops für KMU und den Mittelstand
Hamza Sohail
Letzte Position:
Softwareentwickler bei WaslSign
- Entwarf und implementierte die Systemarchitektur für skalierbare Dokumenten-Workflows und verbesserte so Stabilität und Leistung.
- Optimierte den Login-Prozess mit TOTP-basierter MFA und verringerte damit Komplexität und Anmeldezeit um 35%.
- Entwickelte sichere Backend-APIs für Dokumenten-Upload, -Signierung und -Verwaltung.
- Entwickelte verschlüsselte Datei-Verarbeitung mit AWS S3 Pre-Signed URLs und stellte so DSGVO-konformen Datenschutz sicher.
- Implementierte JWT-basierte Rollen-Authentifizierung, um Zugriffskontrolle und Plattformsicherheit zu stärken und Code- und Datenbankkomplexität zu reduzieren.
- Optimierte Datenbankabfragen und Caching mit ORM und verkürzte die API-Antwortzeiten um 40%.
- Integrierte Echtzeit-Webhook-Updates zur Verbesserung der Workflow-Transparenz und des Nutzererlebnisses.
Yoav Netzer
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Freiberuflicher Berater
- Verschiedene kleine Beratungen, z. B. Konzepte und Architekturen.
- Aktualisierung meiner Kenntnisse in Matlab, Linux, IPv6, Cyber-Security, C++ (bis 23) und Python.
Hendrik Belitz
Letzte Position:
Dozent bei Dozent Front- und Fullstackentwicklung
- Unterricht in JavaScript, HTML, CSS, React, Node.js, MongoDB, MariaDB und Express
- Unterrichtsgestaltung und -vorbereitung
- Klassenunterricht und Einzelcoachings
Nina Gronewold
Letzte Position:
Software-Integration – Ökosystem-Erweiterung bei Sabbatical
- Auszeit
- Prozessaufbau und Automatisierung
Yasin Yildiz
Letzte Position:
DevOps-Architekt & Backend-Entwickler bei Schweizerische National Bank
- Architektur und Weiterentwicklung der DevOps-Infrastruktur in einer regulierten Umgebung
- Migration & Planung & Entwicklung vom Monolithen zur Microservice (ASP.NET Core)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab, Jenkins) zur Unterstützung agiler Entwicklung
- Verwaltung von Artefakt-Repositories mit JFrog Artifactory und Sicherheits-Scans via Xray
- Migration und Integration von Quellcode-Repositories (SVN → GitLab)
- Betrieb und Konfiguration einer Container-Plattform mit OpenShift
- Automatisierung von Deployments mit Ansible, Helm und Ansible Automation Platform
- Implementierung von Monitoring- und Alerting-Lösungen mit Prometheus
- Enge Zusammenarbeit mit dem Frontend-Entwicklungsteam zur Optimierung von Build-, Test- und Release-Prozessen
- Unterstützung bei der Etablierung sicherer und skalierbarer Infrastrukturprozesse (Secure SDLC)
- Dokumentation und Wissensvermittlung innerhalb des Teams
- Leiten der Refinements und Konzipierung der Architektur für das Backend
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon Web Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
85% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
46% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Dortmund verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Dortmund, die Amazon Web Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Cloud-Grundlage
Amazon Web Services, oft AWS genannt, wird genutzt, um Cloud-Setups aufzubauen, die schnell wachsen, sich erholen und verändern können. Unternehmen beauftragen Spezialisten für neue Umgebungen, Migrationen und langfristige Plattformarbeit. Typische Ergebnisse sind die Kontostruktur, das Netzwerkdesign, die Einrichtung von Identitäten und sichere Basisrichtlinien.
Kernservices
- EC2 für Compute und serverbasierte Workloads
- S3 für Objektspeicher und Backups
- RDS und Aurora für verwaltete Datenbanken
- Lambda für ereignisgesteuerte Services
- IAM, VPC und CloudWatch für Steuerung, Netzwerk und Monitoring
Umsetzungsarbeit
Starke Profis tun mehr, als nur Services bereitzustellen. Sie automatisieren wiederholbare Setups, verbinden Deployment-Pipelines und halten Umgebungen über Dev, Test und Produktion hinweg stabil. Außerdem optimieren sie Zuverlässigkeit, Logging und Zugriffskontrolle, damit Teams mit weniger Risiko ausliefern können.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen suchen meist freiberufliche AWS-Expertise, wenn eine Migration festhängt, die Kosten steigen oder eine Plattform mehr Struktur braucht. Das ist typisch in SaaS, E-Commerce, datenintensiven Produkten und Industrieunternehmen in Dortmund, die Cloud-Unterstützung wollen, ohne ein komplettes internes Team aufzubauen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Workshops vor Ort können bei Architekturentscheidungen und der Übergabe helfen.
Was gute Experten tun
- Die passende Mischung aus verwalteten Services auswählen
- Infrastruktur als Code klar schreiben
- Sichere IAM- und Netzwerkgrenzen aufbauen
- Backup, Observability und Disaster Recovery einrichten
- Abwägungen in verständlicher Sprache erklären
Fähigkeiten rund um AWS
Ein starker Amazon Web Services Spezialist bringt oft Terraform oder CloudFormation, Linux, Netzwerke, Docker, Kubernetes und CI/CD-Kenntnisse mit. Sicherheitsdenken ist genauso wichtig wie Servicekenntnis. Gute Experten dokumentieren Entscheidungen, reduzieren versteckte Komplexität und halten das Setup nach der Übergabe einfach betreibbar.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Amazon Web Services? Hier findest du die passenden Antworten.
Amazon Web Services wird genutzt, um Anwendungen zu betreiben, Daten zu speichern, Ereignisse zu verarbeiten und skalierbare Backends in der Cloud aufzubauen. Unternehmen verwenden AWS auch für Netzwerke, Monitoring, Backups und Disaster Recovery. Es eignet sich sowohl für neue Produktentwicklungen als auch für Migrationen von älteren Hosting-Setups.
AWS ist der gebräuchliche Kurzname für Amazon Web Services, und beide Namen meinen dasselbe Cloud-Ökosystem. Suchende verwenden oft beide Begriffe, wenn sie Hilfe mit EC2, S3, IAM oder Lambda suchen. Bei der Auswahl ist nicht das Label entscheidend, sondern ob der Spezialist die Art von Setup bereits umgesetzt hat, die Sie brauchen.
Amazon Web Services wird oft wegen seines breiten Serviceangebots, des ausgereiften Ökosystems und der starken Unterstützung vieler Bereitstellungsmuster gewählt. Azure wird oft herangezogen, wenn Microsoft-Tools dominieren, während Google Cloud häufig bei Daten- und Analytics-Anwendungen betrachtet wird. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Stack, den Fähigkeiten des Teams und Ihren Compliance-Anforderungen ab.
Ein starker AWS Spezialist kennt meist Infrastructure as Code, oft Terraform oder CloudFormation, sowie Linux, Netzwerke und CI/CD. Docker und Kubernetes sind oft wichtig, wenn Container-Plattformen Teil des Setups sind. Sicherheit, Kostenkontrolle und Logging sind genauso wichtig wie die Auswahl der Services.
Für einfache Setups kann ein fokussierter Amazon Web Services Experte ausreichen, um IAM, Speicher oder den Deployment-Ablauf aufzuräumen. Für Migrationen, Multi-Account-Design oder regulierte Umgebungen brauchen Sie jemanden, der Architektur und Betrieb zusammen beherrscht. Je geschäftskritischer das System ist, desto mehr sollten Sie auf nachweisbare Umsetzung statt auf allgemeines Cloud-Wissen achten.
Ja, AWS-Arbeit ist oft remote, weil die meisten Aufgaben in Konsolen, Code und geteilten Dokumenten erledigt werden. Teams in Dortmund wünschen sich trotzdem manchmal einen Workshop vor Ort für die Analyse, die Abstimmung mit Stakeholdern oder die Übergabe. Ein guter Spezialist sollte sicher auf Englisch arbeiten können, und Deutsch hilft, wenn viele lokale Stakeholder beteiligt sind.
Achten Sie auf klare Entscheidungen, nicht nur auf Servicenamen. Ein starker Amazon Web Services Profi kann erklären, warum er sich für eine Architektur statt für eine andere entschieden hat, wie er Risiken reduziert hat und wie er den Betrieb einfacher gemacht hat. Sauberer Infrastructure Code, sinnvolles IAM und gutes Monitoring sind gute Zeichen.
Fragen Sie den AWS Freelancer, wie er Analyse, Umstellung, Rollback und Prüfungen nach der Migration handhabt. Sie sollten auch wissen, wie er Datenübertragung, Identitäten, Netzwerkanpassungen und das Risiko von Ausfallzeiten steuert. Wenn die Antwort praktisch und konkret bleibt, sprechen Sie wahrscheinlich mit dem richtigen Spezialisten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 708 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 46% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Dortmund, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Gesundheitswesen (72%) und Professionelle Dienstleistungen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dortmund, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
