Amazon Web Services Experten in Stuttgart

• Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
• Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
• Business-Analyse & Prozessdesign:
• Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
• Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
• Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
• Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
• Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
• Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
• Technische Umsetzung:
• Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
• Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
• Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
• Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
• Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
• E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
• KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
• Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
• Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
• CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
• End-to-End-Tests mit Playwright.

Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.

• Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
• Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
• Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
• Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
• Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
• Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
• Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
• Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
• Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
• Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
• Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
• Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

• Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
• KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
• Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
• Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
• Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
• Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

• Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
• Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
• Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen

• Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
• Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
• Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe

• Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
• Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
• Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
• Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
• Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
• Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
• Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
• Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
• Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
• Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse

• Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT

• Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes

• IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung

• Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines

• Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen

• Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen

• Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps

• Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF

• Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen

Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD

• Entwicklung umfassender Dienstleistungen in den Bereichen Cybersecurity, IT-Governance und KI
• Aufbau und Bereitstellung strategischer Sicherheitslösungen wie vCISO-Service, ISMS, SOC-as-a-Service (SIEM, SOAR, UseCases, PlayBooks, Threat Hunting, Incident Response), KI-gestützte Risiko- und Compliance-Tools sowie Frameworks für Outsourcing- und Drittparteienrisiken
• Begleitung von Unternehmen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen und Zertifizierung (ISMS, NIS-2, DORA, CRA, KRITIS, ISO 27001, TISAX, BSI IT-Grundschutz, EU AI Act)
• Förderung von Innovationen in den Bereichen Cybersecurity-Automatisierung, KI-Governance und sichere digitale Transformation
• Verantwortung für Unternehmenswachstum, Kundenbeziehungen und strategische Partnerschaften

• Lead Product Owner für 4 Entwicklungsteams
• Leitung und Koordination eines Greenfield-Projekts mit paralleler Implementierung der Kernkomponenten durch unabhängige Teams; Management von Abhängigkeiten und Ressourcen
• Etablierung eines Data-Lakehouse-Ansatzes inklusive Analyse des Mengengerüsts und zukünftiger Anforderungen im Rahmen einer Cloud-Migration (Best-of-Breed-Ansatz)
• Verantwortung für die Anforderungsanalyse, Auswahl und Pilotierung eines LIMS/ELN-Systems, unterstützt durch Beratung der Entscheidungsträger und Management der externen Dienstleister
• Einführung und Management eines OpenWeb UI- und Azure Open AI-basierten RAG-Systems zur Unterstützung der Wissensgewinnung und datengetriebenen Analysen
• Einrichtung, Konfiguration und Management von Jira-Projekten sowie Entwicklung projektbezogener Workflows und Automatisierungen
• Implementierung klassischer Scrum-Prozesse mit allen Zeremonien und Übernahme der Scrum-Master-Rolle für alle beteiligten Teams
• Unterstützung bei der Personalauswahl durch Interviews und Assessments aus der Perspektive eines Product Owners
• Entscheidungsfindung in zentralen Architekturfragen, darunter die Auswahl der Plattform für das Data-Lakehouse (Databricks) und die strategische Integration von LIMS und Analyseplattformen

• Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
• Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
• Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
• Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
• Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
• Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
• Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
• Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
• Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
• DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.

• Konzeption eines neuen Cloud Services
• Anforderungsanalyse
• API-Design (REST-API, Kafka)
• Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
• Umsetzung einer Microservice-Architektur
• Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
• Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
• Kafka-Consumer und -Producer
• Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
• Change Data Capture
• Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
• Go-Live mit 30.000 Nutzern
• Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services

Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer

• Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten

• Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API

• Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)

• Entwicklung von Integrationstest-Komponenten

• Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen

• Konfiguration von CI/CD-Pipelines

• Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React

• Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen

• Durchführung von Code-Reviews

• Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang

• Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor

• Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J

• Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)

• Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube

• IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite

• React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright

• Entwicklung mehrerer Webauftritte für Kleinunternehmen (6)
• SEO/SEM
• Unternehmensberatung (Einführung von ERP-Systemen (Fresha / MS Dynamics))
• KI-Tooling, Prompting & Programmierung
• GenAI-Chatbot (GPT 4.0)
• Erstellung eines Telefonagenten (NLP-Services, Twilio, Python, Azure Services)
• Python-Programmierung, Berichterstellung und Dashboard-Erstellung
• Stakeholdermanagement und Beratung im gesamten Projektlebenszyklus

Weiterbildung und Zertifizierungen im KI-Bereich:

• Microsoft Azure AI Fundamentals
• Develop Gen AI Solutions with Azure Open AI Service
• Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
• Artificial Intelligence for the Business Professional
• Generative AI for the Business Professional
• Certified Artificial Intelligence Practitioner