Amazon Web Services Experten in Stuttgart
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die AWS-Architekturen entwerfen, die Cloud-Bereitstellung automatisieren und sichere Datenplattformen betreiben – mit präziser Vermittlung zu geprüften, verfügbaren Freelancern für schnelle Projektunterstützung.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwicklung einer Strategie für die Migration von WLS-Anwendungen in die BKA Cloud und zu Stack IT
Aufbau einer hybriden Cloud für interne Tests und Entwicklung mit Kubernetes
Umwandlung der IT-Landschaft von einer veralteten monolithischen Architektur in eine cloudbasierte Architektur
Einführung neuer CI/CO-Prozesse durch Azure Pipelines
Vervierfachung des Durchsatzes bei der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Anwendungen für Personen-Sicherheitsüberprüfungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einrichtung von CI-/Deploy-Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Karin A.
Letzte Position:
AI Benchmark Engineer | Native language specialist German bei Lilt
- Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
- Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
- Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
- Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
- Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
- Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
- Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.
Ronald F.
Letzte Position:
Senior IT Consultant – Anforderungsingenieur bei Deutsche Bank - Strivion
Methodik: Agiles Projektmanagement
Ziel: Digitalisierung und Umsetzung der Anforderungen der CCD2 innerhalb der Consumer-Finance-Systeme.
Analyse, Identifikation und Bewertung von Fachanforderungen sowie deren Überführung in technische Umsetzungsanforderungen. Koordinierung und Statusreporting der unterschiedlichen Anforderungen. Dokumentation und Prozessmanagement anhand von UML und BPMN. Funktionsübergreifendes Stakeholder-Management, UAT-Tests, Datenmanagement, API-Architekturmanagement.
Tools: Jira, Confluence, Visual Code, Sql Developer, Enterprise Architect, MsOffice, Bruno, ALM, Camunda, Figma
Salim C.
Letzte Position:
Cloud / Systemarchitekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
- Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
- Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
- Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
- Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Emmanuel L.
Letzte Position:
Founder und alleiniger Entwickler
- Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
- Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
- Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe
Maik S.
- Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen
Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- An der Konzeption der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen mitgewirkt und die Architekturgespräche moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Freigabe der Anwendung überwacht
- Infrastruktur-Setup und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Sergey K.
Letzte Position:
Geschäftsführer Cybersicherheit bei CBA-Cybersecurity and Business Advisory GmbH
- Entwicklung umfassender Dienstleistungen in den Bereichen Cybersecurity, IT-Governance und KI
- Aufbau und Bereitstellung strategischer Sicherheitslösungen wie vCISO-Service, ISMS, SOC-as-a-Service (SIEM, SOAR, UseCases, PlayBooks, Threat Hunting, Incident Response), KI-gestützte Risiko- und Compliance-Tools sowie Frameworks für Outsourcing- und Drittparteienrisiken
- Begleitung von Unternehmen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen und Zertifizierung (ISMS, NIS-2, DORA, CRA, KRITIS, ISO 27001, TISAX, BSI IT-Grundschutz, EU AI Act)
- Förderung von Innovationen in den Bereichen Cybersecurity-Automatisierung, KI-Governance und sichere digitale Transformation
- Verantwortung für Unternehmenswachstum, Kundenbeziehungen und strategische Partnerschaften
Albert F.
Letzte Position:
Leitender Product Owner bei CMBlu Energy AG
- Lead Product Owner für 4 Entwicklungsteams
- Leitung und Koordination eines Greenfield-Projekts mit paralleler Implementierung der Kernkomponenten durch unabhängige Teams; Management von Abhängigkeiten und Ressourcen
- Etablierung eines Data-Lakehouse-Ansatzes inklusive Analyse des Mengengerüsts und zukünftiger Anforderungen im Rahmen einer Cloud-Migration (Best-of-Breed-Ansatz)
- Verantwortung für die Anforderungsanalyse, Auswahl und Pilotierung eines LIMS/ELN-Systems, unterstützt durch Beratung der Entscheidungsträger und Management der externen Dienstleister
- Einführung und Management eines OpenWeb UI- und Azure Open AI-basierten RAG-Systems zur Unterstützung der Wissensgewinnung und datengetriebenen Analysen
- Einrichtung, Konfiguration und Management von Jira-Projekten sowie Entwicklung projektbezogener Workflows und Automatisierungen
- Implementierung klassischer Scrum-Prozesse mit allen Zeremonien und Übernahme der Scrum-Master-Rolle für alle beteiligten Teams
- Unterstützung bei der Personalauswahl durch Interviews und Assessments aus der Perspektive eines Product Owners
- Entscheidungsfindung in zentralen Architekturfragen, darunter die Auswahl der Plattform für das Data-Lakehouse (Databricks) und die strategische Integration von LIMS und Analyseplattformen
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon Web Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
52% (Deutschland: 59%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Amazon Web Services:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Amazon Web Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon Web Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Automotive (73%)
- Bank- und Finanzwesen (58%)
- Transport und Logistik (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (35%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (35%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (31%)
- Fertigung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Cloud-Grundlage
Amazon Web Services, allgemein als AWS bezeichnet, ist eine Cloud-Plattform für Computing, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Sicherheit und Analysen. Unternehmen nutzen sie, um Anwendungen zu hosten, APIs bereitzustellen, Daten zu verarbeiten und digitale Dienste zu skalieren, ohne jeden physischen Server selbst zu betreiben. Der umfangreiche Servicekatalog unterstützt sowohl neue Produkte als auch die Migration bestehender Systeme.
Services und Architektur
AWS-Lösungen kombinieren häufig Amazon EC2, Lambda, ECS oder EKS für Computing mit S3, RDS, DynamoDB und Aurora für Speicher und Datenbanken. VPC, IAM, CloudFront und Route 53 bestimmen Netzwerkzugriff, Identität und Bereitstellung. Eine gute Architektur bringt Ausfallsicherheit, Kostenkontrolle, Betriebsaufwand und die Anforderungen der Anwendung ins Gleichgewicht, statt Services isoliert auszuwählen.
Bereitstellung und Automatisierung
Fachleute, die mit AWS arbeiten, erstellen wiederholbare Umgebungen mit Terraform, AWS CloudFormation oder dem AWS CDK. Sie verbinden GitHub Actions, GitLab CI oder AWS CodePipeline mit Test- und Bereitstellungsprozessen und nutzen anschließend CloudWatch, X-Ray und strukturierte Logs für die Überwachung. Infrastructure as Code, klare Kontogrenzen und automatisierte Prüfungen machen Änderungen sicherer in der Prüfung und Veröffentlichung.
Wo AWS eingesetzt wird
AWS kommt in Softwareprodukten, Industriesystemen, Einzelhandelsdiensten, Medienprozessen und datenintensiven Geschäftsanwendungen zum Einsatz. Typische Aufgaben sind:
- Virtuelle Maschinen oder On-Premises-Workloads zu AWS migrieren
- Serverlose APIs und ereignisgesteuerte Verarbeitung entwerfen
- Container-Plattformen mit ECS oder Kubernetes auf EKS aufbauen
- Data Lakes, Analyse-Pipelines und Umgebungen für maschinelles Lernen erstellen
- Umgebungen mit mehreren Konten und Notfallwiederherstellungspläne absichern
Wann Spezialisten helfen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Unternehmen kritische Workloads verlagert, mit wachsender Cloud-Komplexität konfrontiert ist oder ein Produkt auf anspruchsvollen Datenverkehr vorbereitet. Sie hilft auch, wenn interne Teams eine gezielte Prüfung von IAM, Netzwerken, FinOps, Überwachung oder Bereitstellungsprozessen benötigen. In Stuttgart kann die Zusammenarbeit je nach Team und Projektphase Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort verbinden.
Woran man gute Arbeit erkennt
Starke AWS-Fachleute erklären Abwägungen in geschäftlichen Begriffen und können Entscheidungen von den Anforderungen bis zu den laufenden Services nachvollziehen. Sie verstehen IAM nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, Verschlüsselung, Backup-Design, Reaktion auf Vorfälle und praktisches Kostenmanagement. Achten Sie auf nachweisbare, wartbare Lösungen mit Terraform oder CDK, nützliche Überwachung, dokumentierte Runbooks und einen Bereitstellungsprozess, der das interne Team in die Lage versetzt, das Ergebnis selbst zu betreiben.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Amazon Web Services am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Amazon Web Services wird zum Hosten von Websites, APIs, Geschäftsanwendungen, Datenplattformen und Workloads für maschinelles Lernen eingesetzt. Die Services unterstützen außerdem Backups, Content-Bereitstellung, Ereignisverarbeitung und hybride Verbindungen zu privater Infrastruktur.
AWS bietet eine große Auswahl ausgereifter Cloud-Services und zahlreiche Architekturentscheidungen. Azure kann für Organisationen mit Schwerpunkt auf Microsoft-Identität und -Software eine natürliche Wahl sein, während Google Cloud häufig wegen seiner Stärken bei Daten und maschinellem Lernen in Betracht gezogen wird. Die richtige Wahl hängt von bestehenden Systemen, Fähigkeiten und Anforderungen ab.
Ein kompetenter Amazon Web Services-Spezialist sollte neben Cloud-Services auch Linux, Netzwerke, Sicherheit und Datenbanken verstehen. Terraform oder CloudFormation, Container-Tools, CI/CD, Überwachung und Skripting sind ebenfalls wertvoll, um eine vollständige Lösung bereitzustellen und zu betreiben.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Workload und seinem Risiko ab. Eine einfache Bereitstellung kann fokussiertes Wissen über bestimmte Services erfordern, während eine regulierte Migration oder Plattform mit mehreren Konten einen AWS-Fachmann verlangt, der in vergleichbaren Umgebungen Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Ausfallsicherheit und betrieblicher Verantwortung gesammelt hat.
Ja. Amazon Web Services eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit über gemeinsame Repositories, Cloud-Konsolen, Dokumentation und Video-Workshops. Termine vor Ort in Stuttgart können dennoch bei der Anforderungsanalyse, der Abstimmung mit Stakeholdern oder der Migrationsplanung helfen. Die sprachlichen Erwartungen sollten vor Beginn der Zusammenarbeit geklärt werden.
Bitten Sie um eine klare Erklärung einer vergleichbaren AWS-Architektur einschließlich Abwägungen, Fehlerbehandlung, Zugriffskontrolle und Betriebskosten. Prüfen Sie die Qualität von Infrastruktur-Code, Überwachung, Dokumentation und Übergabe, statt nur die Namen der Services zu bewerten.
Amazon Web Services unterstützt beide Ansätze. Lambda, API Gateway, SQS und EventBridge eignen sich für viele serverlose Designs, während ECS und EKS Container-Workloads unterstützen. Ein guter Spezialist entscheidet anhand der Anforderungen an die Laufzeit, der Fähigkeiten des Teams und der betrieblichen Komplexität zwischen den Ansätzen.
Ein AWS-Fachmann sollte Geschäftsziele, Workloads, Datenempfindlichkeit, bestehende Infrastruktur, Erwartungen an die Wiederherstellung und die für den Betrieb verantwortliche Person klären. Außerdem sollte er Kontostruktur, Verantwortung für die Bereitstellung, Zugriffsgrenzen und die Messung des Erfolgs nach dem Start bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 805 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 52% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (73%) und Bank- und Finanzwesen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon Web Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (85%) und Projektmanagement (69%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon Web Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
