Amazon Web Services Experten in Hannover

• Entwickelte cloud-native Enterprise-Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform mit Node.js, SAP UI5 und RESTful APIs und lieferte Lösungen in den Bereichen Trainingsmanagement, Beschaffung, Mitarbeiterinformationen und Logistik
• War der Hauptentwickler für Wartung, Erweiterung und Produktionssupport von drei Enterprise-Anwendungen, lieferte neue Funktionen, behob Produktionsprobleme und stimmte Releases mit den Fachbereichen ab
• Erfahren im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools wie Microsoft Copilot, um die Feature-Entwicklung zu beschleunigen, Code zu erzeugen, Lösungen zu prototypen und bei Migration und Modernisierung von Anwendungen zu unterstützen
• Entwarf Backend-Services, Domänenmodelle und SAP Fiori/UI5-Oberflächen und implementierte Geschäftsabläufe, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Validierungen, Terminplanung, Reporting sowie Import-/Exportfunktionen für Daten
• Entwarf und integrierte Enterprise-Services mit SAP SuccessFactors, SailPoint, ERP-Systemen und externen Learning-Management-APIs, einschließlich automatisierter Synchronisierung für über 11.000 Benutzerdaten
• Entwarf und implementierte AMQP-basierte ereignisgesteuerte Services zur Verarbeitung von bis zu 500 RFID-Paket-Scan-Events pro Tag für eine Logistikanwendung
• Verwaltete Deployments und den Applikationsbetrieb mit CI/CD-Pipelines, SAP Solution Manager, SAP BTP Cockpit, Kibana und Cloud-Monitoring-Tools, führte Root-Cause-Analysen durch und behob Produktionsvorfälle
• Verwaltete Anwendungsabhängigkeiten durch die Behebung von npm-Paketversionskonflikten und die Beseitigung kritischer und hoher Sicherheitslücken, um Produktionskonformität und Anwendungsstabilität sicherzustellen
• Arbeitete eng mit Architekten, Fachanwendern, SAP-Governance-Teams und verteilten Agile-Teams bei technischem Design, Code-Reviews, Sprint-Planung, Dokumentation und Softwareauslieferung zusammen

• Eigenständige Verantwortung für Konzeption und marktübergreifenden Rollout eines sicherheitsrelevanten Digitalisierungsprojekts zur zentralen, transparenten Bereitstellung von Fahrzeug- und Servicedaten
• Entwicklung eines Integrationskonzepts für bes...

• Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
• SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
• Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
• GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
• 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.

• Beratung zur Architektur der Databricks Lakehouse Platform
• Migration bestehender Datenservices für die Fertigung auf Databricks. Bestehende Services laufen auf verschiedenen Plattformen und Tools und werden auf der Zielplattform zusammengeführt
• Umsetzung neuer Data- & KI-Use-Cases auf der Databricks-Plattform (z. B. Anbindung neuer Systeme, Entwicklung von Prototypen für KI-Agents, …)

Tech Stack: Databricks, Azure, PySpark, Python

• Beratung zu IT-Sicherheit und Prozessoptimierung mit Fokus auf NIS2 und Risikoanforderungen
• Fehleranalyse und Optimierung der zentralen Anlagennetzwerke mit STP, zertifizierter Hardware und Open-Source-Komponenten wie OPNsense
• Neuentwurf der Netzwerksegmentierung für den VLAN-Rollout in einer hybriden Multisite-Multicloud-Umgebung mit Tailscale VPN
• Moderation abteilungsübergreifender Abstimmungen zur Vereinbarkeit technischer und sozialer Anforderungen
• Optimierung des Monitorings mit Grafana, Telegraf und SNMP-Konfigurationen
• Prototypische Entwicklung des Netzwerkaufbaus für eine neue Anlage, einschließlich VLAN-Trennung mit Tailscale VPN
• Automatisierung verschiedener Szenarien mit Python- und Bash-Skripten

• Abrechnungssoftware für die zweithöchste Sicherheitsbehörde der Bundesrepublik Deutschland
• Sicherheitsüberprüfung der Stufe 2 bestanden
• Frontend- und Backend-Entwicklung
• Beratung bei der Einführung, Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Komponenten
• Code-Reviews, Komponenten-Tests, Modul-Tests, Gruppenmodul-Tests
• Umsetzung von UI/UX-Design
• Verwendete Technologien: HTML, CSS/SCSS, JavaScript, Node.js, Vue 3, PrimeVue, Webpack, Vuex, Momentum, Jest, NPM, Lodash, Java 17, Spring Boot, Lombok, GraphQL, JUnit, Maven, Keycloak, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes, Oracle SQL, Postman, Storybook, Microservices, Monorepo, Jira, Confluence, Scrum, GitLab, AWS, IntelliJ, Visual Studio Code, Neovim, XLSX, responsives Webdesign, BITV 2.0 (U.S. Section 508) / WCAG 2.2

• Umsetzung und Abbildung regulatorischer Anforderungen (CSRD, ESRS) in Shiny-Dashboards und Backend-Funktionalitäten
• Konzeption und Entwicklung datengetriebener Module in Shiny inkl. ESG-Kennzahlen und Reporting-Templates
• Integration von Datenquellen (SQL, SAP HANA, APIs, CSV/Excel) über DBI, odbc, httr und readr
• Erstellung interaktiver Visualisierungen mit plotly, highcharter und DT (DataTables)

In diesem Projekt unterstütze ich die Softwareentwicklung verschiedener Module der Supply-Chain-Management-Lösung. Zu meinen Aufgaben gehören die technische Umsetzung und Optimierung kollaborativer SCM-Prozesse, die Unternehmen helfen, ihre Lieferketten effizienter, transparenter und widerstandsfähiger zu gestalten. Diese modulare Softwareplattform standardisiert und digitalisiert die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Lieferanten und ermöglicht so eine nahtlose Rückverfolgbarkeit von Qualitätsdaten und Lieferantenbewertungen. Technisch liegt mein Fokus auf der Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Go/Golang und dem Einsatz von Kafka für Echtzeit-Nachrichten und Eventverarbeitung. Ich entwerfe und erweitere GraphQL-Schnittstellen für eine effiziente Datenkommunikation zwischen Microservices und unterstütze das automatisierte Build- und Deployment-Management mit Docker und Gitlab CI/CD-Pipelines. Die Daten in den Modulen, an denen ich arbeite, werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert.

Technischer Fokus: Go/Golang, Kafka, GraphQL, Docker, Gitlab, CI/CD, DevOps, PostgreSQL, JIRA, Miro