Amazon Web Services Experten in Hannover

• Eigenständige Verantwortung für Konzeption und marktübergreifenden Rollout eines sicherheitsrelevanten Digitalisierungsprojekts zur zentralen, transparenten Bereitstellung von Fahrzeug- und Servicedaten
• Entwicklung eines Integrationskonzepts für bes...

Entwicklung von KI- und klassischen Modellen zur Analyse von Medizin- und Patientendaten, u. a. Medikationsanalysen, Diagnoseanalysen, Prognosen, Prozeduranalysen, Dosierungsanalysen, Komorbiditätsanalysen, Verordnungsanalysen, Patientenpotenzialanalysen, Überweisungsprofilanalysen, Verordnungsanalysen. Analysen im Bereich Real World Evidence.

• Aufnahme der Kundenanforderungen
• Planung des Teilprojekts
• Konzeption und Definition von KPIs
• Konzeption und Entwicklung von Modellen und Visualisierungen der Ergebnisse mittels Kundendashboards
• Erarbeitung und Umsetzung von DWH-Anpassungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden, Technologien: Simulation, Künstliche Intelligenz, Python, R, SQL, Microsoft Power BI, Amazon Web Services, Elasticsearch, PostgreSQL, Databricks, multivariate Statistik

• Habe die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus verschiedener Features übernommen, vom Design über das Programmieren und Debugging bis hin zum Produktiv-Deployment, und dabei die Anforderungen an die Zuverlässigkeit im Bankenumfeld eingehalten.
• SQL-Abfragen optimiert und dadurch die Datenverarbeitungszeit um bis zu 50 % reduziert, besonders bei großen Datensätzen.
• Automatisierte Tests mit JUnit und Mockito entwickelt und gepflegt.
• GitHub Copilot als KI-gestütztes Entwicklungstool genutzt, um Code schneller zu erzeugen, die Codequalität zu verbessern und die Effizienz im Team zu steigern.
• 90 % der zugewiesenen Produktionsprobleme eigenständig gelöst, oft unter hohem Zeitdruck, und so zur unterbrechungsfreien Systemverfügbarkeit beigetragen.

• Abrechnungssoftware für die zweithöchste Sicherheitsbehörde der Bundesrepublik Deutschland
• Sicherheitsfreigabe Stufe 2 bestanden
• Frontend- und Backend-Entwicklung
• Beratung bei Einführung, Aufbau, Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Komponenten
• Code-Reviews, Komponententests, Modultests, Gruppenmodultests
• Umsetzung von UI/UX-Design
• Verwendete Technologien: HTML, CSS/SCSS, JavaScript, Node.js, Vue 3, PrimeVue, Webpack, Vuex, Momentum, Jest, NPM, Lodash, Java 17, Spring Boot, Lombok, GraphQL, JUnit, Maven, Keycloak, Python, Docker, CI/CD, Kubernetes, Oracle SQL, Postman, Storybook, Microservices, Monorepo, Jira, Confluence, Scrum, GitLab, AWS, IntelliJ, Visual Studio Code, Neovim, XLSX, responsives Webdesign, BITV 2.0 (U.S. Section 508) / WCAG 2.2

• Beratung zur Architektur der Databricks Lakehouse Platform
• Migration bestehender Datenservices für die Fertigung auf Databricks. Bestehende Services laufen auf verschiedenen Plattformen und Tools und werden auf der Zielplattform zusammengeführt
• Umsetzung neuer Data- & KI-Use-Cases auf der Databricks-Plattform (z. B. Anbindung neuer Systeme, Entwicklung von Prototypen für KI-Agents, …)

Tech Stack: Databricks, Azure, PySpark, Python

• Umsetzung und Abbildung regulatorischer Anforderungen (CSRD, ESRS) in Shiny-Dashboards und Backend-Funktionalitäten
• Konzeption und Entwicklung datengetriebener Module in Shiny inkl. ESG-Kennzahlen und Reporting-Templates
• Integration von Datenquellen (SQL, SAP HANA, APIs, CSV/Excel) über DBI, odbc, httr und readr
• Erstellung interaktiver Visualisierungen mit plotly, highcharter und DT (DataTables)

• Beriet in IT-Sicherheit und Prozessoptimierung mit Fokus auf NIS2 und Risikoanforderungen
• Behob und optimierte Kernnetzwerke der Anlage mit STP, zertifizierter Hardware und Open-Source-Komponenten wie OPNsense
• Gestaltete die Netzwerksegmentierung für VLAN-Rollout in einem hybriden Multisite-Multi-Cloud-Setup mit Tailscale VPN neu
• Moderierte abteilungsübergreifende Diskussionen, um technische und soziale Anforderungen abzugleichen
• Optimierte das Monitoring mit Grafana, Telegraf und SNMP-Konfigurationen
• Erstellte einen Prototyp für das Netzwerk-Setup einer neuen Anlage, inklusive VLAN-Trennung mit Tailscale VPN
• Automatisierte verschiedene Szenarien mit Python- und Bash-Skripten

In diesem Projekt unterstütze ich die Softwareentwicklung verschiedener Module der Supply-Chain-Management-Lösung. Zu meinen Aufgaben gehören die technische Umsetzung und Optimierung kollaborativer SCM-Prozesse, die Unternehmen helfen, ihre Lieferketten effizienter, transparenter und widerstandsfähiger zu gestalten. Diese modulare Softwareplattform standardisiert und digitalisiert die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Lieferanten und ermöglicht so eine nahtlose Rückverfolgbarkeit von Qualitätsdaten und Lieferantenbewertungen. Technisch liegt mein Fokus auf der Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Go/Golang und dem Einsatz von Kafka für Echtzeit-Nachrichten und Eventverarbeitung. Ich entwerfe und erweitere GraphQL-Schnittstellen für eine effiziente Datenkommunikation zwischen Microservices und unterstütze das automatisierte Build- und Deployment-Management mit Docker und Gitlab CI/CD-Pipelines. Die Daten in den Modulen, an denen ich arbeite, werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert.

Technischer Fokus: Go/Golang, Kafka, GraphQL, Docker, Gitlab, CI/CD, DevOps, PostgreSQL, JIRA, Miro