Amazon Web Services Experten in Nürnberg

• Operative Begleitung mittelständischer M&A-Projekte: Unternehmensanalysen, Kundenbriefings und Informationsmemoranden
• Aufbau strukturierter Projekt-, Datenraum- und Dokumentationsprozesse sowie Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen
• Konzeption und Umsetzung des eigenen Webauftritts mit AWS sowie Aufbau von Tracking und Retargeting
• Praktischer Einsatz von KI-Anwendungen und Coding-Agenten für Recherche, Analyse, Dokumentation und Softwareentwicklung

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID

• Feinabstimmung und Evaluierung alternativer Backbone-Architekturen für den AFFGAN-Handschriftsstil-Encoder, um schriftstellerspezifische Merkmale besser zu erfassen; Benchmarking gegenüber der ursprünglichen Baseline-Architektur und Ersetzung der veralteten VGG19-Architektur durch einen benutzerdefinierten Transformer-basierten Encoder.
• Erweiterung des Systems über die Synthese auf Wortebene hinaus zur zeilenweisen Handschriftgenerierung durch Integration und Anpassung einer bestehenden Zeilengenerierungsarchitektur zur Unterstützung vollständiger Sätze.
• Bereitstellung der Handschriftgenerierungspipeline als Webanwendung, mit der Nutzer einen Schreibstil auswählen, eigenen Text eingeben und sofort ein entsprechendes Handschriftbild erzeugen können.
• Integration von TrOCR in ein Teacher-Student-Destillierungsframework zur Bewertung und Verbesserung der Lesbarkeit generierter Handschrift; Verbesserung der OCR-Genauigkeit um 20% gegenüber der Baseline.
• Steigerung der Auswahlraten in Nutzerstudien um 40%, was eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Qualität und des Realismus der generierten Handschrift gegenüber dem Baseline-Modell zeigt.

Technologien: PyTorch, Python, GANs, CNN, ViT, TrOCR, Streamlit, CUDA.

• Eigenverantwortliche Begleitung der POS-Ausschreibung in der Warenhausgastronomie.

• Strukturierte Anforderungserhebung (fachlich und technisch).

• Erstellung einer managementtauglichen Leistungsbeschreibung als Entscheidungsgrundlage für Geschäftsführung und IT.

• Marktübersicht relevanter POS-Anbieter.

• Enge Abstimmung mit Galeria IT- und Fachabteilung.

• Erfolgreiche Umsetzung von mehr als 40 KI-Projekten und 23 strategischen Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Nahost) mit einer Erfolgsquote von 98% und dem Aufbau langfristiger Partnerschaften.
• Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen in den Bereichen Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generative AI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots), wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70% gesteigert wurde.
• Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Prompt Engineering und Integration in Wissensdatenbanken von Unternehmen, was zu besseren Entscheidungen und weniger manuellem Aufwand führte.
• Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen für Computer Vision (Erkennung, Segmentierung, OCR) und Integration in Geschäftssysteme, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
• Beratung von Start-ups und Unternehmen zu KI-Strategie, Architektur und Bereitstellung (Cloud und On-Premise), wodurch die Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt wurde.
• Steuerung vollständiger KI-Projektlebenszyklen (Anforderungserfassung, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen mit Fokus auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.

• Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
• Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
• Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
• Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
• Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung

• Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
• Eine Zeichenfehlerrate von 9.37% und eine Sequenzgenauigkeit von 68.36% auf Validierungsdaten erreicht
• Die Datenaugmentierungspipeline um Verzerrungen, Rausch-Injektion und Störelemente erweitert, um die Robustheit zu verbessern
• Eine detaillierte Fehleranalyse zu verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und eine fehlerbezogene Augmentierung vorgeschlagen
• Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib

• Live-Ticker-SaaS-Plattform für Fußball und Eishockey

• Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
• Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
• CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
• CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
• Teamgröße: 10.
• Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.

• Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
• Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
• Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
• Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
• Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
• Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.

• Weiterentwicklung bestehender App
• Umsetzung neuer Funktionen
• Fehlerbehebungen
• Technologien: Swift, Xcode, Git, Jira, REST, MVVM, XCTests, UITests, Fastlane, Jenkins, SwiftUI

• Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
• Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
• Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
• Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
• Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube

• Entwickelte und betrieb eine GitOps-basierte Kubernetes-Plattform und migrierte Dienste von AWS ECS zu Amazon EKS.
• Erstellte automatisierte CI/CD-Pipelines für das Erstellen und Bereitstellen von Containern mit GitLab CI, Helm und Argo CD.
• Entwickelte wiederverwendbare Helm-Charts für Kubernetes-Ressourcen (Ingress, Services, Secrets, HPA, ExternalDNS).
• Provisionierte und verwaltete EKS (Fargate und EC2) mit Infrastruktur als Code (Terraform / OpenTofu).
• Implementierte OIDC-basierte Authentifizierung und Autorisierung (Okta) für sicheren Zugriff auf Kubernetes und Argo CD.
• Verbesserte die Container-Sicherheit durch Migration der Dienste zu distroless-Images.
• Implementierte Logging, Monitoring und Beobachtbarkeit, um die Systemzuverlässigkeit und -leistung sicherzustellen.
• Automatisierte Cloud-Kostenoptimierung mit Python (Boto3) und erzielte dabei etwa 45 % Kosteneinsparungen.
• Leitete die Migration der AWS-Infrastruktur zu IaC und verringerte so Konfigurationsabweichungen und Bereitstellungsprobleme.
• Erstellte technische Dokumentationen und Betriebsanleitungen zur Unterstützung interner Engineering-Teams.

• Nachhaltiges Neugeschäftswachstum mit über 120 % Book-to-Bill trotz schwieriger Konzern- und Marktbedingungen.
• Erzielt die höchste Deal-Conversion über Geschäftsbereiche und Cloud-Regionen hinweg (qualifiziert: über 50 % Gewinnrate, über 70 % Trefferquote).
• Ausbau und Stärkung der Fähigkeiten und Partnerschaften in den Bereichen Cloud, Smart Data/AI und Souveränität.
• Verbesserung der operativen Effizienz, Transparenz und Geschwindigkeit durch Optimierung von Sales-, Pre-Sales- und Workforce-Management-Prozessen – Verkürzung der Besetzungszeiten, Steigerung der Lösungsbereitschaft und schnellere Angebotslegung.
• Coaching und Mentoring von aufstrebenden Talenten und zukünftigen Führungskräften.
• Mitglied des globalen Eviden-Executive-Teams.
• Gewinn neuer Marktauszeichnungen für Teamleistungen, darunter:
• ISG Leader Ratings in mehreren Cloud-Services-Kategorien (Azure, Microsoft 365, SAP, AWS)
• Branchenpreise wie Best Innovative Project 2023 (Red Hat) und Project of the Year (Ionos)
• Globale Anerkennung als Challenger im Public Cloud (Gartner)