Partha (Pratim) Nandi-KI-Softwareentwickler
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Erfahrungen
KI-Softwareentwickler
Fraunhofer IIS
- Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
- Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
- Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
- Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
- Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.
KI-Ingenieur & Berater
Aum Solutions
- Entwarf und baute produktionsreife KI-Chatbots und virtuelle Assistenten mit LLMs (GPT-4, Claude, Gemini), wodurch die Reaktionszeit des internen Supports in den Forschungsteams um 60 % verkürzt wurde.
- Entwickelte RAG-Pipelines mit LangChain, LlamaIndex und Vektordatenbanken (Pinecone, ChromaDB, FAISS) für intelligente Dokumentenabrufe und semantische Suche in über 50.000 Forschungsdokumenten.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Systeme und Agenten-Workflows mit CrewAI und LangGraph, um komplexe mehrstufige Forschungs- und Datenverarbeitungsaufgaben zu automatisieren.
- Erstellte und wartete skalierbare REST-APIs mit Python und FastAPI, die KI-Modelle in Produktionsumgebungen auf AWS und Azure bereitstellen.
- Implementierte End-to-End-Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Airflow und integrierte KI-Dienste in interne Tools, Datenbanken und APIs von Drittanbietern.
- Führte Feinabstimmung von LLMs, Prompt-Engineering und Evaluation mit LangSmith und Hugging Face durch, um die Modellleistung für domänenspezifische Anwendungsfälle zu optimieren.
- Arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, um KI-basierte Produkte zu liefern, die die operative Effizienz steigerten und Forschungsergebnisse beschleunigten.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Werbung, Bank- und Finanzwesen, Immobilien, Einzelhandel und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Kundendienst, Marketing, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter KI-Ingenieur und Berater mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-End-to-End-Lösungen für Startups, KMUs und Konzerne. Spezialisiert auf Generative KI, LLMs, RAG, KI-Agenten und Workflow-Automatisierung. Nachgewiesene Erfolge bei der Senkung der Betriebskosten um bis zu 70 %, Reduzierung der Support-Tickets um 45 % und Aufbau produktionsreifer Systeme, die täglich über 10.000 Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit verarbeiten. Expertise in Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, CrewAI und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
Fähigkeiten
Programmierung & Frameworks
- Python
- Fastapi
- Rest-Apis
- Docker
- Git
- React
- Postgresql
- Redis
Ki & Maschinelles Lernen
- Large Language Models (Llms)
- Nlp
- Maschinelles Lernen
- Feinabstimmung
- Prompt-Engineering
- Embeddings
- Semantische Suche
Generative Ki & Llm-Tools
- Gpt-4
- Claude Api
- Gemini
- Openai Api
- Hugging Face
- Langchain
- Llamaindex
- Langgraph
- Langsmith
- Langflow
Ki-Agenten & Orchestrierung
- Crewai
- Langgraph
- Agenten-Workflows
- Multi-Agenten-Systeme
- Mcp (Model Context Protocol)
Rag & Vektordatenbanken
- Retrieval-Augmented Generation (Rag)
- Pinecone
- Chromadb
- Faiss
- Semantische Suche
- Dokumenten-Q&A
Automatisierung & Integration
- N8n
- Make (Integromat)
- Zapier
- Apache Airflow
- Gohighlevel
- Webhooks
- Api-Integration
Cloud & Devops
- Aws
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (Gcp)
- Docker
- Ci/Cd
- Mlops
Chatbot-Entwicklung
- Ki-Chatbots
- Virtuelle Assistenten
- Konversationelle Ki
- Wissensdatenbank-Integration
- Mehrkanal-Bereitstellung
Dienstleistungen
- Entwicklung Von Ki-Chatbots
- Rag-Systeme
- Ki-Agenten & Multi-Agenten-Workflows
- Workflow-Automatisierung (N8n, Make, Zapier)
- Llm-Integration & Feinabstimmung
- Generative Ki-LöSungen
- Ki-Strategieberatung
- Prompt-Engineering
- Entwicklung Kundenspezifischer Ki-Produkte
- Cloud-Bereitstellung (Aws, Azure, Gcp)
- Saas-Entwicklung
Branchen
- Saas
- E-Commerce
- Gesundheitswesen
- Fintech
- Bildung
- Immobilien
- Marketingagenturen
Sprachen
Ausbildung
FAU Erlangen-Nürnberg
Master of Science, Datenwissenschaft · Datenwissenschaft · Erlangen, Deutschland
Gujarat Technological University (GTU)
Bachelor of Engineering, Computertechnik · Computertechnik · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Amazon Web Services (AWS)
Prompt Engineering For ChatGPT
Vanderbilt University
LangChain For LLM Application Development
DeepLearning.AI
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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