Google Cloud Platform Experten in Nürnberg

Oleg Orlov

Senior Softwarearchitekt C#/.NET | BI, Daten- & AI-Integration

Letzte Position:

Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation

Embedded Analytics & KI-gestützte BI

Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.

Entwicklung eines AI-Agenten mit Function/Tool Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.

Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.

Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.

Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, AI Agents, Function/Tool Calling, Entra ID

Jan Miltner

Geschäftsführer · Business-Intelligence- und Power-Platform-Consultant

Fürth

Letzte Position:

Geschäftsführer bei Nexcent GmbH

IT-Beratung
Power Plattform & Databricks
KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen

Partha Nandi

KI-Softwareentwickler

Letzte Position:

KI-Softwareentwickler bei Fraunhofer IIS

Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.

Michael Gaskin

Interim-Leadership im Technologiebereich

Herzogenaurach

Letzte Position:

Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup

Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.

Jozsef Ferincz

IT-Projektmanagement, Einführung der KI-unterstützten Softwareentwicklung

Letzte Position:

IT-Projektmanagement, Einführung der KI-unterstützten Softwareentwicklung

Branche: Software-Hersteller
Aufgaben: Projektmanagement; Tracking und Koordination der Projekte; Stakeholder-Management; Change-Management; Priorisierung der Anforderungen; Abstimmung der Architektur; Lieferantenmanagement (intern und extern); Release-Management; Monitoring der Fehlerbehebung mit den Teams; KI-unterstützte Softwareentwicklung, Softwaretest und Code-Analyse; KI-Prompting, Prompt Engineering
Software: Jira, Confluence, MS Project, MS Teams
Umgebung: IT, Softwareentwicklung, Agile, künstliche Intelligenz (KI)

Vladimir Ergovic

Technische Führungskraft, Leitender Architekt

Aurachtal

Letzte Position:

Technical Project Manager / Freelancer bei Deutsche Bank

Eingesetzt in der Abteilung Information und Security Management für ein Proof of Concept (PoC)-Projekt zur Entwicklung eines Client Security Portals.
Verwaltung der Projektressourcen in Großbritannien, Indien und Deutschland.
Entwurf und Bereitstellung der PoC-Lösung mit einem modernen Java-Stack, der Google Cloud Platform (GCP) mit Kubernetes und Active Directory (Entra ID) für die Authentifizierung.
Implementierung von OAuth 2.0 für die Autorisierung.
Sicherstellung der DORA-Konformität gemäß den Sicherheitsrichtlinien der Deutsche Bank und regulatorischer Anforderungen.

Muntaha Shams

KI-Ingenieur (Freiberufler)

Letzte Position:

KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork

Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.

Elnazossadat Hosseininia

Analytics Engineering | Data Engineering | Automation & skalierbare Datenpipelines

Letzte Position:

Data Analyst bei Siemens Healthineers

Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.

Vasuraj Bhatia

Cloud-Datenanalyst

Letzte Position:

Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply

Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen

Ekaansh Khosla

Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System

Letzte Position:

Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS

Torben Möller

Cloud-Lösungsarchitekt und Teamleiter mit mehr als 10 Jahren Berufserfahrung. Nutzt einen ganzheitlichen Ansatz, um die

Nürnberg

Letzte Position:

Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik

Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub

Ralf Thomas

Director Global Cloud - Qualität & Compliance

Fürth

Letzte Position:

Director Global Cloud - Qualität & Compliance bei Eviden

Leitung eines globalen Teams für Qualitätssicherung und Compliance in Cloud-Services

Christian Piegert

Lead-Berater