Google Cloud Platform Experten in Nürnberg
, schnell vermittelt aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die sichere GCP-Architekturen entwerfen, Kubernetes-Bereitstellungen automatisieren und Datenplattformen mit BigQuery, Cloud Run und Pub/Sub entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
Oleg O.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID
Jan M.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
Partha N.
Letzte Position:
KI-Softwareentwickler bei Fraunhofer IIS
- Entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Chatbot für einen E-Commerce-Kunden mit GPT-4 und LangChain inklusive RAG, wodurch das Volumen der Support-Tickets um 45 % sank und die Antwortgenauigkeit auf 92 % stieg.
- Entwarf und stellte ein System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung mit LlamaIndex, Pinecone und FastAPI für ein FinTech-Startup bereit, das semantische Suche über mehr als 100.000 Finanzdokumente ermöglicht.
- Entwickelte Multi-Agenten-KI-Workflows mit CrewAI und LangGraph für eine Marketingagentur, automatisierte Lead-Recherche, Inhaltserstellung und Kontaktaufnahme — und sparte so über 20 Stunden manueller Arbeit pro Woche.
- Erstellte KI-gestützte Automatisierungspipelines mit n8n, Make und Zapier, integriert in CRMs (GoHighLevel, HubSpot), wodurch für ein Immobilienunternehmen die manuelle Dateneingabe um 80 % reduziert wurde.
- Beriet mehrere Kunden im Prompt-Engineering und bei der Feinabstimmung von LLMs, um KI-Modellausgaben für den Kundenservice, die Inhaltserstellung und die Datenextraktion zu optimieren.
- Erstellte produktionsreife REST-APIs mit Python und FastAPI zur Bereitstellung von KI-Modellen auf AWS und GCP und bewältigte dabei über 10.000 tägliche Anfragen mit 99,9 % Verfügbarkeit.
Michael G.
Letzte Position:
Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup
- Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
- Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
- Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
- Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
- Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
- Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.
Vladimir E.
Letzte Position:
Technical Project Manager / Freelancer bei Deutsche Bank
- Eingesetzt in der Abteilung Information und Security Management für ein Proof of Concept (PoC)-Projekt zur Entwicklung eines Client Security Portals.
- Verwaltung der Projektressourcen in Großbritannien, Indien und Deutschland.
- Entwurf und Bereitstellung der PoC-Lösung mit einem modernen Java-Stack, der Google Cloud Platform (GCP) mit Kubernetes und Active Directory (Entra ID) für die Authentifizierung.
- Implementierung von OAuth 2.0 für die Autorisierung.
- Sicherstellung der DORA-Konformität gemäß den Sicherheitsrichtlinien der Deutsche Bank und regulatorischer Anforderungen.
Muntaha S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Vasuraj B.
Letzte Position:
Cloud-Datenanalyst bei Bhatia Reply
- Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
- Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
- Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
- Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen
Ekaansh K.
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Torben M.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt (ehrenamtlich) bei Stop The Traffik
- Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
- Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
- Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub
Ralf T.
Letzte Position:
Director Global Cloud - Qualität & Compliance bei Eviden
- Leitung eines globalen Teams für Qualitätssicherung und Compliance in Cloud-Services
Christian P.
Letzte Position:
Lead-Berater bei masoona Consulting GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 59%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Google Cloud Platform:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Google Cloud Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Cloud Platform Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Bank- und Finanzwesen (58%)
- Einzelhandel (50%)
- Automotive (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Fertigung (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Bildung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Cloud-Grundlage
Google Cloud Platform, allgemein GCP oder Google Cloud genannt, ist eine öffentliche Cloud-Umgebung zum Ausführen von Anwendungen, Datendiensten und Unternehmensinfrastruktur. Unternehmen nutzen sie, um Rechenleistung, Speicher, Netzwerke und verwaltete Dienste bereitzustellen, ohne jedes physische System selbst warten zu müssen. Workloads können in von Google verwalteten Regionen, privaten Umgebungen oder hybriden Architekturen ausgeführt werden.
Was damit entwickelt wird
GCP unterstützt kundenorientierte Anwendungen, interne Geschäftssysteme, Analyseplattformen und Produkte für maschinelles Lernen. Die Dienste decken sowohl kleine Cloud-native-Workloads als auch komplexe Unternehmensumgebungen ab.
- Containerisierte Dienste mit Cloud Run oder Google Kubernetes Engine bereitstellen
- Daten mit Cloud Storage, BigQuery und Dataflow speichern und analysieren
- Systeme über Pub/Sub, APIs und ereignisgesteuerte Dienste verbinden
- Verwaltete Datenbanken mit Cloud SQL, Spanner oder Firestore betreiben
Ökosystem und Werkzeuge
Starke Spezialisten arbeiten mit der Google Cloud Console, der gcloud CLI, Terraform und Alternativen zu Google Cloud Deployment Manager. Für die Bereitstellung nutzen sie häufig Docker, Kubernetes, Helm, GitHub Actions oder Cloud Build. IAM, VPC-Netzwerke, Cloud Monitoring, Secret Manager und Security Command Center unterstützen Governance und Betrieb.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen häufig freiberufliche GCP-Expertise hinzu, wenn sie Workloads aus On-Premises-Systemen oder von einem anderen Cloud-Anbieter migrieren. Spezialisten können Landing Zones einrichten, die betriebliche Komplexität reduzieren, Anwendungen modernisieren und Datenbestände für fortgeschrittene Analysen vorbereiten. In Nürnberg kann dies Industrie-, Logistik-, Gesundheits- und Softwareunternehmen unterstützen und gleichzeitig die Remote-Zusammenarbeit in ganz Deutschland ermöglichen.
- Ein Migrationsplan enthält keine klaren Abhängigkeiten und Wiederherstellungspfade
- Cloud-Kosten oder Berechtigungen sind schwer zu erklären
- Releases hängen von manuellen Änderungen an der Infrastruktur ab
- Datenpipelines können die Anforderungen an Zuverlässigkeit oder Governance nicht erfüllen
Bereitstellung und Sicherheit
Ein kompetenter Profi übersetzt Geschäftsanforderungen in eine dokumentierte Cloud-Architektur und reproduzierbare Infrastruktur. Vor dem Produktiveinsatz definiert er IAM-Rollen, Netzwerkgrenzen, Backup-Richtlinien und Überwachung. Außerdem testet er die Wiederherstellung nach Ausfällen, prüft Dienstlimits und sorgt für klare Zuständigkeiten im Betrieb bei internen Teams.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Erfahrungen mit Systemen, die Ihren ähnlich sind, und nicht nur auf eine Liste von Google Cloud-Zertifizierungen. Ein guter Profi kann die Vor- und Nachteile verwalteter Dienste, Container, serverloser Komponenten und virtueller Maschinen in verständlicher Sprache erklären. Er sollte zeigen, wie Terraform, CI/CD, Überwachung und Sicherheitskontrollen zusammenspielen, und die Kommunikation an Remote- oder Vor-Ort-Teams in Nürnberg anpassen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Google Cloud Platform? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Google Cloud Platform wird zum Hosten von Anwendungen, Verwalten von Datenbanken, Verarbeiten von Daten und Ausführen von Workloads für maschinelles Lernen verwendet. Die Dienste unterstützen außerdem Container-Orchestrierung, ereignisgesteuerte Integration, Identitätsverwaltung und hybride Konnektivität.
Google Cloud Platform wird häufig wegen seiner Stärken in den Bereichen Datenanalyse, Kubernetes und maschinelles Lernen in Betracht gezogen. AWS und Azure können besser passen, wenn ein Unternehmen bereits eng an deren Ökosysteme gebunden ist. Die richtige Wahl hängt daher von vorhandenen Kompetenzen, Compliance-Anforderungen, Architektur und Migrationsaufwand ab.
Arbeit mit Google Cloud Platform erfordert häufig Kenntnisse in Terraform, Docker, Kubernetes, Linux, Netzwerken und CI/CD. Gute Spezialisten verstehen außerdem IAM, Überwachung, Data Engineering und Anwendungssicherheit, statt Cloud-Dienste als isolierte Produkte zu betrachten.
GCP-Projekte benötigen einen Spezialisten, der mit einem vergleichbaren Maß an Risiko und Komplexität gearbeitet hat – von einem fokussierten Cloud-Run-Dienst bis hin zu einer regulierten Umgebung mit mehreren Projekten. Bitten Sie um Beispiele aus dem Produktionsbetrieb, der Wiederherstellungsplanung, der Zugriffskontrolle und den konkreten Google Cloud-Diensten, die Ihr Projektumfang erfordert.
Projekte mit Google Cloud Platform eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Infrastruktur, Dokumentation und Bereitstellungspipelines digital sind. Vor-Ort-Termine in Nürnberg können dennoch bei Legacy-Systemen, Workshops mit Stakeholdern oder der Konnektivität von Fabriken und Büros hilfreich sein. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch sorgt dabei für zügige Entscheidungen.
Die Qualität bei Google Cloud Platform zeigt sich in klaren Architekturentscheidungen, reproduzierbarer Infrastruktur und praktischen Sicherheitskontrollen. Prüfen Sie den Ansatz des Spezialisten bei Überwachung, Wiederherstellung nach Ausfällen, Kostentransparenz und Übergabe. Nutzen Sie anschließend ein fokussiertes technisches Gespräch, um zu testen, ob er Vor- und Nachteile erklären kann.
Verwaltete Dienste von Google Cloud Platform sind sinnvoll, wenn ein Team den laufenden Administrationsaufwand reduzieren und sich auf Produkt- oder Datenarbeit konzentrieren möchte. Ein Spezialist sollte vor einer Empfehlung dennoch Portabilität, Leistung, Integrationsgrenzen, betriebliche Zuständigkeiten und die Abhängigkeit vom Anbieter prüfen, etwa bei Diensten wie BigQuery, Cloud SQL oder Pub/Sub.
Bei Projekten mit Google Cloud Platform können eine Zielarchitektur, Terraform-Module, Migrationsleitfäden, CI/CD-Pipelines und abgesicherte Projektumgebungen entstehen. Je nach Umfang liefert der Profi außerdem Datenpipelines, Kubernetes-Konfigurationen, Dashboards, Verfahren für den Umgang mit Vorfällen und Schulungen für das interne Team.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 88 €, was einem Tagessatz von etwa 705 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Bank- und Finanzwesen (58%) und Einzelhandel (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
