Databricks Experten in Nürnberg
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Lakehouse-Architekturen entwerfen, Apache-Spark-Pipelines entwickeln und Machine-Learning-Workflows auf Databricks bereitstellen. Erhalten Sie gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen und remote oder vor Ort in Nürnberg zusammenarbeiten können.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Jan M.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Nexcent GmbH
- IT-Beratung
- Power Plattform & Databricks
- KI-Softwareentwicklung (Custom Software)
- Wirtschaftliche Verantwortung für das Unternehmen
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Pawan S.
Letzte Position:
CAPTCHA-Erkennung mit CRNN
- Ein CRNN-Modell mit VGG16- und BiLSTM-Backbone zur Erkennung textbasierter CAPTCHAs entwickelt
- Zeichenfehlerrate (CER) von 9,37% und Sequenzgenauigkeit von 68,36% auf dem Validierungsdatensatz erreicht
- Datenaugmentierungspipeline mit Verzerrungen, Rauschzugabe und Überlagerungen erweitert, um die Robustheit zu steigern
- Detaillierte Fehleranalyse bei verwechselbaren Zeichen (O, Q, D) durchgeführt und zeichenspezifische Augmentierung vorgeschlagen
- Tech Stack: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV, NumPy, Matplotlib
Ralph N.
Letzte Position:
AI Lead Engineer Fahrzeugkonfigurator für einen führenden deutschen Premium-Hersteller bei e-ntegration GmbH
- Intentgesteuerter Ansatz, um alle Modelle und Baureihen dieses Automobilherstellers in allen Absatzmärkten zu konfigurieren
- Entwicklung einer kundenorientierten, dialoggesteuerten Integrationsschicht, um 100% halluzinationsfreie technische Konfigurationen zu erreichen
- Einsatz folgender Microsoft Azure AI Services: AI Foundry, Agent Service, AI Search; Prompt Shield Services; Content Security; Terraform; API Gateway; AI Gateway; Container Services; Azure Agent SDK; Agent Skills; RAG; MCP-Server und Tools
Ekaansh K.
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Guino N.
Letzte Position:
Senior Dateningenieur bei Infomotion
- Aufbau einer Data Analytics Plattform für die Firma Karl Storz
- Generische Entwicklung der gesamten ETL-Prozesse
- Aufbereitung und Bereitstellung der Daten in Databricks Delta Tabellen zur Weiterverwendung in Databricks Machine Learning
- Technologien & Tools: Azure Data Factory, CI/CD Pipeline mit GitHub DevOps, Python, Azure Databricks (Unity Catalog), T-SQL
Aqsa Y.
Letzte Position:
Multilingual Translation Tool - NLP Project
- Integrierte MarianMT-Modelle (Marian Machine Translation), um hochwertige neuronale maschinelle Übersetzungen (NMT) zu gewährleisten.
- Verwaltung des Modellladens und der Tokenisierung mit Hugging Face Transformers, optimiert für Offline-Cache und Reproduzierbarkeit.
- Geplante Erweiterungen: automatische Spracherkennung, Batch-Übersetzungen und effiziente GPU-Inferenz mit PyTorch.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 68%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Databricks einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (71%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Bildung (43%)
- Fertigung (43%)
- Pharmazeutika (43%)
- Automotive (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lakehouse-Plattform
Databricks ist eine cloudbasierte Daten- und KI-Plattform, die auf dem Lakehouse-Modell basiert. Sie kombiniert skalierbaren Datenspeicher, SQL-Analysen, Apache-Spark-Verarbeitung, Governance und Machine Learning in einer Umgebung. Unternehmen nutzen sie, um Rohdaten in verwaltete Datensätze, Dashboards, Prognosemodelle und produktive Datenprodukte umzuwandeln.
Zentrale Workloads
Databricks unterstützt Batch- und Streaming-Workloads in den Bereichen Finanzen, Fertigung, Einzelhandel, Logistik, Gesundheitswesen und Technologie. Typische Ergebnisse umfassen:
- Lakehouse- und Datenplattform-Architektur
- ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Echtzeitaufnahme mit Streaming-Quellen
- SQL-Warehouses, Dashboards und Reporting-Modelle
- Workflows für das Training und die Inferenz von Machine-Learning-Modellen
Ökosystem und Tools
Starke Databricks-Spezialisten arbeiten mit Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog und Databricks SQL. Sie verbinden Cloud-Speicher, Warehouses, Message Broker und Geschäftssysteme über Tools wie Azure Data Factory, AWS-Services, Google-Cloud-Services, Kafka und dbt. Python, SQL und Scala sind gängige Sprachen, während Notebooks, Repositories, Workflows und REST-APIs die tägliche Umsetzung unterstützen.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen häufig freiberufliche Databricks-Expertise hinzu, wenn eine Datenplattform eine klare Architektur, schnellere Pipelines oder eine stärkere Governance benötigt. Spezialisten können auch bei einer Cloud-Migration, dem Wechsel von einem klassischen Warehouse zu einem Lakehouse oder dem Übergang von experimentellen Notebooks zu zuverlässigen produktiven Workloads helfen. In Nürnberg kann die remote Zusammenarbeit lokale Industrie- und Dienstleistungsunternehmen unterstützen, während Workshops vor Ort bei komplexer Stakeholder-Arbeit weiterhin sinnvoll sind.
Umsetzung und Betrieb
Ein kompetenter Experte definiert Datenverträge, Partitionierung, Schemata und Qualitätsprüfungen, bevor ein Workload skaliert wird. Er richtet Job-Orchestrierung, Monitoring, Zugriffskontrollen, kostenbewusste Rechenressourcen und Bereitstellungsprozesse ein. Außerdem sollte er verstehen, wie Delta Lake zuverlässige Aktualisierungen verwaltet, wie Unity Catalog den Zugriff steuert und wie Modell-Workflows von der Entwicklung in die Produktion gelangen.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Erfahrung mit vollständigen Databricks-Umsetzungen statt auf isolierte Notebook-Arbeit. Ein starker Spezialist kann die Unterschiede zwischen Spark und SQL, Batch und Streaming sowie verwalteten Services und individueller Infrastruktur erklären und zugleich auf die Anforderungen von Analysten, Data Scientists und Plattformteams eingehen. Klare Dokumentation, getestete Transformationen, überwachbare Pipelines und eine praxisnahe Kommunikation sind Anzeichen für Arbeit, die auch nach der Übergabe wartbar bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Databricks, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Unternehmen nutzen Databricks, um große Datenmengen in einer Lakehouse-Umgebung aufzunehmen, zu transformieren und zu analysieren. Die Plattform unterstützt außerdem Streaming, Business Intelligence, Machine Learning und die kontrollierte gemeinsame Nutzung von Daten.
Databricks verbindet die Flexibilität eines Data Lakes mit der Leistung und Governance eines Warehouses. Die Plattform wird häufig mit Snowflake, BigQuery oder einem cloudnativen Lake verglichen, der direkt auf Objektspeicher basiert. Die richtige Wahl hängt daher von den Workload-Mustern, den Fähigkeiten des Teams und bestehenden Cloud-Verträgen ab.
Ein starker Databricks-Spezialist verfügt in der Regel über Kenntnisse in Apache Spark, Delta Lake, SQL und Python. Erfahrung mit Cloud-Speicher, Orchestrierung, Kafka, dbt, Unity Catalog, CI/CD und Machine-Learning-Operationen ist wertvoll, wenn die Arbeit über eine einzelne Pipeline hinausgeht.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine fokussierte SQL- oder Transformationsaufgabe kann zu einem Spezialisten mit gezielter Plattformerfahrung passen, während eine Lakehouse-Migration, ein Governance-Modell oder ein produktives Machine-Learning-System jemanden erfordert, der bereits Architektur, Zuverlässigkeit und die operative Übergabe verantwortet hat.
Ja. Databricks-Arbeit eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Entwicklung, Reviews und Plattformzugriff cloudbasiert sind. Teams in Nürnberg sollten Dokumentation, Arbeitszeiten, Sicherheitszugriff und Kommunikationssprache festlegen und Workshops vor Ort ergänzen, wenn die fachliche Erkundung vom direkten Austausch profitiert.
Azure Databricks kann für Unternehmen geeignet sein, die bereits in Microsoft-Identität, Speicher, Datenintegration und Sicherheitsservices investiert haben. Die Entscheidung sollte die bestehende Architektur, Governance-Anforderungen und die Erfahrung des Teams mit Azure berücksichtigen, anstatt die gehostete Option in jeder Umgebung als austauschbar zu betrachten.
Bitten Sie den Spezialisten, Datenherkunft, Schema-Verarbeitung, Tests, Monitoring, Zugriffskontrolle und Fehlerbehebung konkret zu erklären. Gute Databricks-Arbeit umfasst lesbare Transformationen, reproduzierbare Bereitstellungen, sinnvolle Rechenressourcen und eine Dokumentation, die von einem anderen Experten betrieben werden kann.
Freelancer sollten Cloud-Anbieter, Datenquellen, Sicherheitsmodell, Bereitstellungsprozess und die Definition der Produktionsreife klären. Databricks-Aufgaben können von der Notebook-Entwicklung bis zur Verantwortung für eine Plattform reichen. Daher sollten Zugriffsbeschränkungen, Erwartungen der Stakeholder und die operative Verantwortung vor Beginn der Arbeit vereinbart werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 752 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 86% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (71%) und Bank- und Finanzwesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (86%) und Produktentwicklung (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
