Databricks-Experten in Düsseldorf

• Leitete die ganzheitliche Umsetzung von ML-/KI-Anwendungen für die QuantistryLab-Simulationsplattform – von der Anforderungsdefinition und Lösungsplanung über Entwicklung, Tests und Bereitstellung bis zur Unterstützung im Produktivbetrieb. Dabei koordinierte ich die Zusammenarbeit der Back-End-, DevOps- und ML-Teams.
• Entwarf und implementierte ein System zur Suche nach Verbindungen mit einem LLM mit offenen Gewichten, dem Agenten-Framework Pydantic AI und dem Model Context Protocol (MCP) und stellte es über FastAPI-Endpunkte bereit.
• Stellte den LLM-Service auf Basis von vLLM auf Kubernetes bereit und konfigurierte ihn.
• Entwickelte CI/CD-Pipelines und Helm-Charts, um Bereitstellungen in Staging- und Produktionsumgebungen zu automatisieren.
• Ergänzte das Suchsystem um OpenTelemetry-Spans und -Traces und integrierte es in die Observability-Plattform Honeycomb, um die Latenz einzelner Komponenten und Funktionsfehler zu überwachen.
• Entwickelte einen benutzerdefinierten Evaluierungsdatensatz und setzte Auswertungen für die Relevanz der Suchergebnisse, die Richtigkeit der Antworten, die Genauigkeit von Tool-Aufrufen und den Erfolg der Aufgaben von Anfang bis Ende um.
• Verkürzte die Vorhersagezeit für Infrarotspektren um 83 % (von 60 auf 10 Minuten), indem ich ein quantenmechanisches Modell durch ein vortrainiertes graph-neuronales Netzwerk ersetzte. Ich trainierte das Modell mit PyTorch weiter, entwickelte und containerisierte die Inferenzpipeline mit Docker und integrierte sie in die Plattform.
• Implementierte eine MLflow-Modellregistrierung mit MinIO-gestützter Artefaktspeicherung.
• Beriet Vertriebs- und Wissenschaftsteams zu ML-/KI-Anwendungen für potenzielle Kundenprojekte und brachte technisches Fachwissen in die Entwicklung vorgeschlagener Lösungen und Prototypen ein.

Technologien: AWS, Hetzner, Kubernetes, Helm, Docker, vLLM, Pydantic AI, MCP, Qwen, Llama 3, MLflow, MinIO, GitHub Actions, Python, FastAPI, OpenTelemetry, Honeycomb, PyTorch, Polars, pytest

• Leitete die durchgängige Umsetzung komplexer internationaler kundenorientierter IT- und Systemtransformationsprojekte in den Bereichen Mobility, Retail, Life Sciences und Produktentwicklung.

• Verwaltete Projektchancen und Umsetzungsinitiativen von der Konzeptentwicklung über Planung, Ausführung, Migration, Validierung und Bereitstellung bis zur finalen Kundenabnahme.

• Agierte als zentraler Ansprechpartner für Projektstakeholder und stellte die Abstimmung zwischen Kunden, Geschäftsbereichen, Lieferanten und Umsetzungsteams sicher.

• Stellte durch proaktive Überwachung von Meilensteinen, Liefergegenständen, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenanforderungen eine termingerechte Projektausführung sicher.

• Leitete und koordinierte globale funktionsübergreifende Teams mit mehr als 20 Mitgliedern über mehrere Zeitzonen hinweg. Diente als zentrale Koordinationsstelle für Projektaktivitäten und stellte Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Fortschrittsverfolgung und die zeitnahe Lösung von Problemen über mehrere Stakeholder hinweg sicher. Verwaltete das Status-Reporting mit allen Stakeholdern und lieferte klare und zeitnahe Updates, um die Abstimmung zu den Projektzielen sicherzustellen.

• Übernahm die fachliche Führung, Betreuung, das Coaching und die Unterstützung bei der Problemlösung für Projektteammitglieder. Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung und Führungskräften zusammen, um Projektauftrag und Projektumfang, Prioritäten, Meilensteine und Abhängigkeiten festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und Projektziele zu erreichen.

• Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung, Business-Stakeholdern, Lieferanten, Betriebsteams und externen Partnern zusammen, um Projektziele zu definieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen.

• Steuerte die Stakeholder-Kommunikation über Management-Dashboards, KPIs, Governance-Reviews, Sitzungen des Lenkungsausschusses und Projektstatusberichte.

• Erkannte Geschäftsanforderungen frühzeitig und stellte zeitnah effektive technische Lösungen bereit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

• Leitete und unterstützte Strukturen für das Management von Teilprojekten und stellte eine konsistente Umsetzung, Berichterstattung und Eskalation über komplexe Initiativen hinweg sicher.

• Verwaltete Lieferantenbeziehungen und Dienstleister, um die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen, Service Levels, Zeitpläne und Qualitätsanforderungen sicherzustellen.

• Unterstützte Lieferantenauswahlprozesse, RFP-Bewertungen, Delivery Governance, Kostenüberwachung und Leistungsbewertungen.

• Kontrollierte Projektbudgets, Prognosen, Ressourcenzuweisungen und Finanzverfolgung, um die Umsetzung innerhalb der genehmigten Rahmenbedingungen sicherzustellen.

• Organisierte Workshops zur Erläuterung der Geschäftsanforderungen, Priorisierung der Projektziele und Steuerung von Änderungen.

• Überwachte Cloud-Migrationen (Azure/ AWS), Datenbankmigrationen/-upgrades, Systemupgrades, die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, Datenmanagement, die Ablösung von Altsystemen, AI-Lösungen sowie den Übergangsplan für mehr als 2000 Anwendungen usw.

• Koordinierte Umsetzung, Bereitstellung, Integration, Inbetriebnahme, Datenmigration und Übergabe, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.

• Leitete ein funktionsübergreifendes Team, verwaltete Abhängigkeiten proaktiv und löste Projektprobleme bis zum Abschluss, während die Liefertermine eingehalten wurden.

• Verwaltete Projektrisiken, Abhängigkeiten, Probleme, Änderungsanfragen und Eskalationen proaktiv, um planbare Projektergebnisse sicherzustellen.

• Stellte die Einhaltung von GxP, ITIL, unternehmensweiten Governance-Standards, Validierungsanforderungen und Audit-Kontrollen sicher.

• Leitete interne und externe Audit-Unterstützungsaktivitäten, Validierungsdokumentation, CAPA-Koordination und Initiativen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben.

• Vorangetriebene Standardisierung von Prozessen, Automatisierung und Verbesserungen der Governance in den Projektabwicklungsfunktionen.

• Leitete Initiativen zur Rationalisierung von Anwendungen, die zur Stilllegung von mehr als 50 Legacy-Anwendungen führten, die operative Effizienz verbesserten und Wartungskosten senkten.

• Treibt derzeit Generative-AI-Initiativen voran, um Projektdokumentation, Reporting, Wissensmanagement und Umsetzungsprozesse zu automatisieren.

• Moderierte Lessons-Learned-Workshops und setzte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung um, um die Effektivität der Projektdurchführung zu steigern.

• Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
• Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
• Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.

• Leitung der Migration des bestehenden DWHs einschließlich HR-Daten, Bewerbungsprozessen, Projektgeschäft und Zeiterfassung von einer MS SQL Server-Umgebung zu Azure Databricks
• Überarbeitung der bestehenden Datenmodelle und ETL-Prozesse sowie Erweiterung um neue Objekte und Funktionalitäten
• Einsatz von Azure Databricks (Unity Catalog, Notebooks, Spark SQL, Databricks Dataflows) und Power BI
• Technologien: MS SQL Server 2019 (SSMS, SSIS), Power BI, Delta Lake, Azure Databricks

• DWH-Modernisierung
• Migration von Informatica PowerCenter auf IDMC/CDI
• Migration von IBM DB2 auf Databricks

Technologien: Informatica IDMC, Databricks

• Beratung zu CRM-Prozessen und Funktionen
• KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Anwendungen für kritische Geschäftsprozesse
• Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
• Entwicklung mehrerer Apps für das globale Bid Management im CPQ-, Salesforce- und SAP-4-Hana-Umfeld
• Anforderungs- und Prozessmanagement
• Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
• KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
• Portfoliomanagement für KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
• Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
• Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
• Blueprint für verschiedene Geschäftsbereiche und globaler Rollout
• Ein agiler Ansatz nach dem Prinzip „Prototyp zuerst“ mit Design Thinking und Vibe Coding zur Erstellung von Prototypen für alle Anwendungen
• Vortrag auf einer globalen Konferenz zum Einsatz von KI im Geschäftsbereich und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
• KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern

• Das Forecasting Cost Tool (PCCT) importiert Daten über SSIS aus CSV-Dateien und verarbeitet Module für die Verwaltung, Benutzerverwaltung, den Zugbetrieb und den Flottenbetrieb.
• Durchführung von Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen.
• Entwurf der Datenbank und Entwicklung von Webseiten.
• Testen der Anwendung.

• Hybrid/Remote
• Einführung und Optimierung von Software im Rahmen der Digitalisierung
• Beratung bei der Einführung von KI
• Data- & KI-Strategie
• Interim- / Tech-Berater
• Produkt-, Prozess- und Management
• Lieferantenmanagement
• Compliance-Management-Plattformen (ISO 27001, DSGVO, EU-KI-Verordnung)
• M&A Due-Diligence & Analyse