Databricks Experten in Düsseldorf
mit geprüften Freelancern und der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die Databricks Lakehouse-Pipelines, Spark-Notebooks, Delta Lake-Workflows und zuverlässige Datenjobs für Analytics und Machine Learning aufbauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Ludo Prokop
Letzte Position:
Senior Consultant bei Versicherung
- DWH-Modernisierung
- Migration von Informatica PowerCenter auf IDMC/CDI
- Migration von IBM DB2 auf Databricks
Technologien: Informatica IDMC, Databricks
Olga Methner
Letzte Position:
Telefónica Deutschland Holding AG
- BI-Lösung umgesetzt und die alte BI-Landschaft ersetzt
- Das Teilprojekt „Sales Bonus Plan“ geleitet: die bestehende Lösung erweitert und nach Azure (Databricks) migriert
- Das Teilprojekt „Cognos Migration“ geleitet: bestehende Data Warehouses auf Basis von MS-Technologien erweitert (Quellsysteme: Oracle), fachliche Anforderungen analysiert und die technische Lösung entworfen
- Die relationale DWH-Datenbank erweitert
- ETL-Prozesse mit SSIS entwickelt
- Die multidimensionale Datenbank entwickelt (OLAP Cubes/SSAS)
Marc Schmöger
Letzte Position:
Berater / Interim-Manager / Freiberufler bei Selbstständig
- Hybrid/Remote
- Einführung und Optimierung von Software im Rahmen der Digitalisierung
- Beratung bei der Einführung von KI
- Data- & KI-Strategie
- Interim- / Tech-Berater
- Produkt-, Prozess- und Management
- Lieferantenmanagement
- Compliance-Management-Plattformen (ISO 27001, DSGVO, EU-KI-Verordnung)
- M&A Due-Diligence & Analyse
Peter Pries
Letzte Position:
Berater CRM & Bid Management Projekt bei Globales Unternehmen im Maschinenbau
- Beratung CRM Prozesse und Features
- KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Apps für kritische Geschäftsprozesse
- Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
- Entwicklung von mehreren Apps für das globale Bid Management im CPQ, Salesforce und SAP 4 Hana Umfeld
- Anforderungs- und Prozessmanagement
- Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
- KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
- Portfoliomanagement von KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
- Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
- Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
- Blueprint für verschiedene Business Units und globaler Rollout
- Ein agiler Prototype-First-Ansatz mit Design Thinking und Vibe Coding zur Prototypenerstellung aller Anwendungen
- Vortrag auf globaler Konferenz zum Einsatz von KI im Business und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
- KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern
Karan Shah
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Infosys Ltd
- Das Forecasting Cost Tool (PCCT) importiert Daten per SSIS aus CSV-Dateien und verarbeitet Module für Administrator, Benutzerverwaltung, Zugbetrieb und Fahrzeugmanagement.
- Durchführung von Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen.
- Datenbankdesign und Entwicklung von Webseiten.
- Testen der Anwendung.
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Ehsan Meisami
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Telekommunikationsinfrastruktur
- Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
- Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
- Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 70%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Databricks einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Lakehouse-Arbeit
Databricks bringt Data Engineering, Analytics und Machine Learning in eine gemeinsame Umgebung. Spezialisten nutzen es, um Daten aufzunehmen, sie mit Spark aufzubereiten und vertrauenswürdige Tabellen für Reporting, Notebooks und nachgelagerte Apps bereitzustellen. Es ist häufig in Teams im Einsatz, die einen Weg von Rohdaten zu entscheidungsreifen Daten brauchen.
Kernkompetenzen
Starke Fachleute kennen Spark, SQL, Python und Datenmodellierung. Sie verstehen auch Delta Lake, Job-Orchestrierung und das Einrichten von Workspaces.
- Batch- und Streaming-Pipelines aufbauen
- Delta-Tabellen und Medallion-Layers entwerfen
- Notebooks, Jobs und Cluster-Nutzung optimieren
- ML- und Feature-Workflows unterstützen
Wann Teams Hilfe holen
Unternehmen holen sich freiberufliche Experten dazu, wenn ein Databricks-Setup von der Testphase in die Produktion überführt werden soll oder wenn die Pipeline-Qualität unter Last nachlässt. Sie helfen auch bei Migrationen von älteren Spark-Stacks, bei der Kostenkontrolle und beim Fixen von Notebooks, die zu kritischen Workflows geworden sind. In Düsseldorf passt das oft zu Teams aus Fertigung, Handel, Logistik und Finanzwesen, die erfahrene Unterstützung ohne lange Einstellungszyklen wollen.
Ökosystem
Databricks steht oft neben Cloud-Speicher, SQL-Warehouses, Orchestrierungstools und BI-Layern. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Azure Databricks, AWS oder Google Cloud sowie mit Delta Live Tables, Unity Catalog und MLflow. Die besten Leute halten das Setup einfach, nachvollziehbar und leicht wartbar für andere.
Wie gute Arbeit aussieht
- Klare Pipeline-Schritte und Namensgebung
- Zuverlässige Prüfungen für Datenqualität
- Jobs, die nach Fehlern gut wieder anlaufen
- Dokumentation, die Teams nutzen können
- Sicherer Zugriff und sauberes Workspace-Design
Auslieferung in Düsseldorf
Für Teams in Düsseldorf braucht Databricks-Arbeit oft eine Mischung aus Remote-Umsetzung und lokaler Abstimmung. Gute Spezialisten können an Planungsterminen auf Englisch teilnehmen und sich bei Bedarf an deutschsprachige Stakeholder anpassen. Sie sollten verstehen, wie man Arbeit klar übergibt, damit interne Teams sie nach Projektende weiter betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Databricks? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Databricks wird genutzt, um Datenpipelines, Analytics-Layer und Machine-Learning-Workflows auf großen Datenmengen aufzubauen. Teams verwenden es, um Daten aus Quellsystemen in bereinigte Tabellen zu überführen und sie dann für Reporting, Notebooks und Modelltraining bereitzustellen.
Databricks ergänzt Spark um einen verwalteten Workspace, Kollaborationstools, Job-Verarbeitung und Tabellenverwaltung. Reines Spark kann die eigentliche Rechenarbeit leisten, aber Databricks wird oft gewählt, wenn Teams ein schnelleres Setup, einfachere Abläufe und bessere Kontrolle über den gesamten Datenlebenszyklus wollen.
Ein starker Databricks Spezialist kennt in der Regel Spark, SQL, Python und Datenmodellierung. Kenntnisse in Delta Lake, Cloud-Speicher, Orchestrierung und Prüfungen der Datenqualität sind ebenfalls wichtig, weil die meisten echten Projekte mehr als nur Notebook-Arbeit brauchen.
Für einfache Notebook-Arbeiten oder eine kleine Pipeline kann ein fokussierter Databricks Profi ausreichen. Für Produktivsysteme sollte man jemanden suchen, der Workspace-Design, Job-Zuverlässigkeit, Governance und Übergabe übernommen hat, nicht nur Prototypenarbeit.
Ja, die meiste Databricks Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigsten Aufgaben in Code, Notebooks und Daten-Workflows liegen. Für Teams in Düsseldorf ist oft eine Remote-Umsetzung mit ein paar lokalen Terminen für Planung, Zugänge und Übergabe die beste Lösung.
Databricks wird oft mit Cloud-Speicher, SQL-Tools und Orchestrierungssystemen kombiniert. Viele Teams nutzen außerdem Unity Catalog für Governance, Delta Lake für die Tabellenverwaltung und MLflow, wenn Modelle Teil des Umfangs sind.
Achten Sie auf ein klares Pipeline-Design, stabile Jobs und Arbeit, die andere Spezialisten warten können. Ein guter Databricks Freelancer erklärt Entscheidungen in einfacher Sprache, dokumentiert die wichtigen Schritte und kann zeigen, wie er mit Datenqualität, Fehlern und Zugriffssteuerung umgeht.
Wählen Sie Databricks, wenn Sie sowohl großskalige Datenverarbeitung als auch flexible Analytics oder Machine Learning an einem Ort brauchen. Wenn Ihre Arbeit hauptsächlich aus einfachem Reporting auf stabilen Tabellen besteht, kann ein Warehouse-only-Setup ausreichen, aber Databricks ist stärker, wenn Pipelines und ML Teil desselben Ablaufs sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 929 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (57%), Fertigung (57%) und Einzelhandel (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Produktentwicklung (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
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