
Databricks-Experten in Düsseldorf
, die innerhalb weniger Minuten von KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die komplexe Daten in zuverlässige Lakehouse-Lösungen verwandeln und Apache Spark, Delta Lake und SQL für Analytics, Machine Learning und Data Engineering einsetzen. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Databricks-Experten eingesetzt haben
Songül D.
Letzte Position:
Freelance SAP BW Consultant bei DKV Mobility Services
- Entwickelte und implementierte Erweiterungen in SAP BW on HANA 7.5 im Rahmen von CRM-Migration sowie S/4HANA- und BW/4HANA-Transformationsprogrammen
- Migrierte SAPI-Datenquellen auf das ODP-Framework als Teil der S/4HANA-Migration
- Lieferte SAP-ECC-Daten über BW-Datenmodelle und Calculation Views für Power-BI-Analysen in Snowflake
- Integrierte SAP- und Non-SAP-Datenquellen (inklusive MS Dynamics)
- Verbesserte die Transparenz im Reporting durch konsolidierte Datenmodelle
- Optimierte Datenladeprozesse für FI-CO-Datenquellen und verbesserte dadurch Ladezeiten und Systemperformance deutlich
Shishir V.
Letzte Position:
IT-Projektmanager, Scrum Master, IT-Anwendungsmanager bei TATA Consultancy Services
Leitete die durchgängige Umsetzung komplexer internationaler kundenorientierter IT- und Systemtransformationsprojekte in den Bereichen Mobility, Retail, Life Sciences und Produktentwicklung.
Verwaltete Projektchancen und Umsetzungsinitiativen von der Konzeptentwicklung über Planung, Ausführung, Migration, Validierung und Bereitstellung bis zur finalen Kundenabnahme.
Agierte als zentraler Ansprechpartner für Projektstakeholder und stellte die Abstimmung zwischen Kunden, Geschäftsbereichen, Lieferanten und Umsetzungsteams sicher.
Stellte durch proaktive Überwachung von Meilensteinen, Liefergegenständen, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenanforderungen eine termingerechte Projektausführung sicher.
Leitete und koordinierte globale funktionsübergreifende Teams mit mehr als 20 Mitgliedern über mehrere Zeitzonen hinweg. Diente als zentrale Koordinationsstelle für Projektaktivitäten und stellte Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Fortschrittsverfolgung und die zeitnahe Lösung von Problemen über mehrere Stakeholder hinweg sicher. Verwaltete das Status-Reporting mit allen Stakeholdern und lieferte klare und zeitnahe Updates, um die Abstimmung zu den Projektzielen sicherzustellen.
Übernahm die fachliche Führung, Betreuung, das Coaching und die Unterstützung bei der Problemlösung für Projektteammitglieder. Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung und Führungskräften zusammen, um Projektauftrag und Projektumfang, Prioritäten, Meilensteine und Abhängigkeiten festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und Projektziele zu erreichen.
Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung, Business-Stakeholdern, Lieferanten, Betriebsteams und externen Partnern zusammen, um Projektziele zu definieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen.
Steuerte die Stakeholder-Kommunikation über Management-Dashboards, KPIs, Governance-Reviews, Sitzungen des Lenkungsausschusses und Projektstatusberichte.
Erkannte Geschäftsanforderungen frühzeitig und stellte zeitnah effektive technische Lösungen bereit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Leitete und unterstützte Strukturen für das Management von Teilprojekten und stellte eine konsistente Umsetzung, Berichterstattung und Eskalation über komplexe Initiativen hinweg sicher.
Verwaltete Lieferantenbeziehungen und Dienstleister, um die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen, Service Levels, Zeitpläne und Qualitätsanforderungen sicherzustellen.
Unterstützte Lieferantenauswahlprozesse, RFP-Bewertungen, Delivery Governance, Kostenüberwachung und Leistungsbewertungen.
Kontrollierte Projektbudgets, Prognosen, Ressourcenzuweisungen und Finanzverfolgung, um die Umsetzung innerhalb der genehmigten Rahmenbedingungen sicherzustellen.
Organisierte Workshops zur Erläuterung der Geschäftsanforderungen, Priorisierung der Projektziele und Steuerung von Änderungen.
Überwachte Cloud-Migrationen (Azure/ AWS), Datenbankmigrationen/-upgrades, Systemupgrades, die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, Datenmanagement, die Ablösung von Altsystemen, AI-Lösungen sowie den Übergangsplan für mehr als 2000 Anwendungen usw.
Koordinierte Umsetzung, Bereitstellung, Integration, Inbetriebnahme, Datenmigration und Übergabe, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
Leitete ein funktionsübergreifendes Team, verwaltete Abhängigkeiten proaktiv und löste Projektprobleme bis zum Abschluss, während die Liefertermine eingehalten wurden.
Verwaltete Projektrisiken, Abhängigkeiten, Probleme, Änderungsanfragen und Eskalationen proaktiv, um planbare Projektergebnisse sicherzustellen.
Stellte die Einhaltung von GxP, ITIL, unternehmensweiten Governance-Standards, Validierungsanforderungen und Audit-Kontrollen sicher.
Leitete interne und externe Audit-Unterstützungsaktivitäten, Validierungsdokumentation, CAPA-Koordination und Initiativen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Vorangetriebene Standardisierung von Prozessen, Automatisierung und Verbesserungen der Governance in den Projektabwicklungsfunktionen.
Leitete Initiativen zur Rationalisierung von Anwendungen, die zur Stilllegung von mehr als 50 Legacy-Anwendungen führten, die operative Effizienz verbesserten und Wartungskosten senkten.
Treibt derzeit Generative-AI-Initiativen voran, um Projektdokumentation, Reporting, Wissensmanagement und Umsetzungsprozesse zu automatisieren.
Moderierte Lessons-Learned-Workshops und setzte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung um, um die Effektivität der Projektdurchführung zu steigern.
Ludo P.
Letzte Position:
Senior Consultant bei Versicherung
- DWH-Modernisierung
- Migration von Informatica PowerCenter auf IDMC/CDI
- Migration von IBM DB2 auf Databricks
Technologien: Informatica IDMC, Databricks
Olga M.
Letzte Position:
Telefónica Deutschland Holding AG
- Die BI-Lösung implementiert und die alte BI-Landschaft ersetzt
- Das Teilprojekt „Sales Bonus Plan“ geleitet: die bestehende Lösung erweitert und nach Azure (Databricks) migriert
- Das Teilprojekt „Cognos Migration“ geleitet: bestehende, auf MS-Technologien basierende Data Warehouses erweitert (Quellsysteme: Oracle), Geschäftsanforderungen analysiert und die technische Lösung entworfen
- Die relationale DWH-Datenbank erweitert
- ETL-Prozesse mit SSIS entwickelt
- Die multidimensionale Datenbank (OLAP Cubes/SSAS) entwickelt
Ehsan M.
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Telekommunikationsinfrastruktur
- Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
- Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
- Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.
Marc S.
Letzte Position:
Berater / Interim-Manager / Freiberufler bei Selbstständig
- Hybrid/Remote
- Einführung und Optimierung von Software im Rahmen der Digitalisierung
- Beratung bei der Einführung von KI
- Data- & KI-Strategie
- Interim- / Tech-Berater
- Produkt-, Prozess- und Management
- Lieferantenmanagement
- Compliance-Management-Plattformen (ISO 27001, DSGVO, EU-KI-Verordnung)
- M&A Due-Diligence & Analyse
Peter P.
Letzte Position:
Berater CRM & Bid Management Projekt bei Globales Unternehmen im Maschinenbau
- Beratung CRM Prozesse und Features
- KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Apps für kritische Geschäftsprozesse
- Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
- Entwicklung von mehreren Apps für das globale Bid Management im CPQ, Salesforce und SAP 4 Hana Umfeld
- Anforderungs- und Prozessmanagement
- Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
- KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
- Portfoliomanagement von KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
- Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
- Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
- Blueprint für verschiedene Business Units und globaler Rollout
- Ein agiler Prototype-First-Ansatz mit Design Thinking und Vibe Coding zur Prototypenerstellung aller Anwendungen
- Vortrag auf globaler Konferenz zum Einsatz von KI im Business und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
- KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern
Karan S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Infosys Ltd
- Das Forecasting Cost Tool (PCCT) importiert Daten per SSIS aus CSV-Dateien und verarbeitet Module für Administrator, Benutzerverwaltung, Zugbetrieb und Fahrzeugmanagement.
- Durchführung von Anforderungsanalysen und Aufwandsschätzungen.
- Datenbankdesign und Entwicklung von Webseiten.
- Testen der Anwendung.
Jacqueline H.
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre

Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)

Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 68%)

Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Databricks-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Einzelhandel (67%)
- Fertigung (56%)
- Versicherung (33%)
- Pharmazeutika (33%)
- Telekommunikation (33%)
- Automotive (22%)
- Biotechnologie (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lakehouse-Plattform
Databricks ist eine cloudbasierte Daten- und KI-Plattform, die auf dem Lakehouse-Modell basiert. Sie kombiniert skalierbaren Speicher, Datenverarbeitung, Analytics und Machine Learning in einer gemeinsamen Umgebung. Teams nutzen sie, um Batch-Daten, Streaming-Workloads und Business Intelligence enger zusammenzuführen.
Zentrale Workloads
Unternehmen nutzen Databricks, um verwaltete Datenprodukte und produktionsreife Pipelines zu erstellen:
- Große Batch- und Streaming-Datensätze mit Apache Spark verarbeiten
- Zuverlässige Tabellen mit Delta Lake speichern
- Daten für Reporting, Prognosen und Machine Learning aufbereiten
- Notebooks, Workflows und Model-Serving-Prozesse betreiben
Ökosystem und Tools
Starke Databricks-Spezialisten arbeiten mit Spark, Delta Lake, Unity Catalog und Databricks SQL. Sie verbinden Cloud-Speicher und Services von AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud mit Orchestrierung, Observability und Identitätskontrollen. Python, SQL und Scala sind gängige Programmiersprachen, ergänzt durch Git-basierte Entwicklung und automatisierte Bereitstellung.
Wann Expertise wichtig ist
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Unternehmen von einem herkömmlichen Data Warehouse migriert, fragmentierte Datenplattformen zusammenführt oder ein neues Lakehouse aufbaut. Spezialisten können die Architektur bewerten, langsame Jobs verbessern, Datenqualitätskontrollen einführen und Modelle für einen zuverlässigen Produktiveinsatz vorbereiten. In Düsseldorf können sie je nach Projekt remote oder mit lokalen Teams auf Englisch oder Deutsch zusammenarbeiten.
Bereitstellung und Governance
Ein kompetenter Profi macht aus einem Proof of Concept einen betreibbaren Service. Dazu gehören Workspace-Design, die Konfiguration von Clustern und Jobs, Tabellenpflege, Zugriffsrichtlinien, Lineage und eine kostenbewusste Workload-Planung. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen und erstellt wiederholbare Bereitstellungsprozesse, damit interne Teams die Plattform selbst verwalten können.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung mit produktiven Systemen statt nur auf Notebook-Demonstrationen. Ein guter Databricks-Experte versteht Datenverträge, inkrementelle Verarbeitung, Spark-Performance, die Zuverlässigkeit von Delta Lake und Cloud-Sicherheit. Er kann Abwägungen klar erklären, Pipelines mit realistischen Fehlerfällen testen und die technische Umsetzung mit den Reporting- oder operativen Zielen des Unternehmens verbinden.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Databricks-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Databricks wird verwendet, um Daten in großem Umfang aufzunehmen, zu transformieren und zu analysieren und gleichzeitig Machine-Learning- und KI-Workflows zu unterstützen. Der Lakehouse-Ansatz ermöglicht es Teams, Data Engineering, SQL-Analytics und die Modellentwicklung in einer vernetzten Umgebung zu verwalten.
Databricks kombiniert offenen Data-Lake-Speicher mit Analytics und Governance nach dem Vorbild eines Data Warehouses. Ein herkömmliches Warehouse kann eine gute Wahl für strukturiertes Reporting sein, während Databricks häufig dann in Betracht gezogen wird, wenn ein Unternehmen zusätzlich umfangreiche Verarbeitung, Streaming oder Machine Learning benötigt.
Ein kompetenter Databricks-Profi verfügt in der Regel über Kenntnisse in Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL. Cloud-Speicher, Identitätsmanagement, Orchestrierung, CI/CD, Datenmodellierung und Observability sind für den Produktiveinsatz ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Aufgabe ab. Eine Migration, eine Performance-Analyse oder eine verwaltete Produktionsplattform erfordert einen Spezialisten, der Databricks über Notebooks hinaus betrieben hat und Architektur-, Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Bereitstellungsentscheidungen treffen kann.
Ja. Databricks eignet sich durch Cloud-Workspaces, Versionskontrolle und gemeinsame Dokumentation gut für die Remote-Zusammenarbeit. Vor-Ort-Termine in Düsseldorf können dennoch bei der Bestandsaufnahme, Stakeholder-Workshops und Entscheidungen zur Data Governance helfen; Englisch oder Deutsch sollte zu Beginn vereinbart werden.
Fragen Sie, wie der Spezialist mit Datenqualität, fehlgeschlagenen Jobs, Schemaänderungen, Zugriffskontrollen und Spark-Performance umgegangen ist. Ein guter Databricks-Freelancer sollte Test-, Monitoring- und Bereitstellungspraktiken erklären können und nicht nur erfolgreiche Notebook-Experimente beschreiben.
Databricks unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Muster mit Apache Spark und Delta Lake. Das richtige Design hängt von den Latenzanforderungen, dem Verhalten der Quellen, den Datenqualitätsregeln und der Nutzung der resultierenden Tabellen ab.
Eine gute Databricks-Umsetzung umfasst wartbare Pipelines, klare Tabellendefinitionen, kontrollierten Zugriff, Monitoring und nützliche Dokumentation. Außerdem sollte sie Bereitstellungsverfahren und Anleitungen für den Betrieb enthalten, damit die Plattform auch nach dem Ausscheiden des Freelancers zuverlässig bleibt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 879 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Spanisch (11%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Einzelhandel (67%) und Fertigung (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (89%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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