Google Cloud Platform Experten in Düsseldorf

• Optimierung und Beschleunigung unserer GitLab-CI-Pipeline

• Konzeptarbeit für den PoC des Zero-Trust-Systems

• Erweiterung des Policy-Engine-Backends in Go

• Erweiterung des Policy-Testing-Mechanismus in Python

• Architekturelle Gestaltung der PEP-Komponente von Zero Trust

• Dokumentation des Produkts

• Technologien: Zero Trust, Go, Python, GitLab CI, Docker, JWT, Domain-Driven Design

• Leitete die ganzheitliche Umsetzung von ML-/KI-Anwendungen für die QuantistryLab-Simulationsplattform – von der Anforderungsdefinition und Lösungsplanung über Entwicklung, Tests und Bereitstellung bis zur Unterstützung im Produktivbetrieb. Dabei koordinierte ich die Zusammenarbeit der Back-End-, DevOps- und ML-Teams.
• Entwarf und implementierte ein System zur Suche nach Verbindungen mit einem LLM mit offenen Gewichten, dem Agenten-Framework Pydantic AI und dem Model Context Protocol (MCP) und stellte es über FastAPI-Endpunkte bereit.
• Stellte den LLM-Service auf Basis von vLLM auf Kubernetes bereit und konfigurierte ihn.
• Entwickelte CI/CD-Pipelines und Helm-Charts, um Bereitstellungen in Staging- und Produktionsumgebungen zu automatisieren.
• Ergänzte das Suchsystem um OpenTelemetry-Spans und -Traces und integrierte es in die Observability-Plattform Honeycomb, um die Latenz einzelner Komponenten und Funktionsfehler zu überwachen.
• Entwickelte einen benutzerdefinierten Evaluierungsdatensatz und setzte Auswertungen für die Relevanz der Suchergebnisse, die Richtigkeit der Antworten, die Genauigkeit von Tool-Aufrufen und den Erfolg der Aufgaben von Anfang bis Ende um.
• Verkürzte die Vorhersagezeit für Infrarotspektren um 83 % (von 60 auf 10 Minuten), indem ich ein quantenmechanisches Modell durch ein vortrainiertes graph-neuronales Netzwerk ersetzte. Ich trainierte das Modell mit PyTorch weiter, entwickelte und containerisierte die Inferenzpipeline mit Docker und integrierte sie in die Plattform.
• Implementierte eine MLflow-Modellregistrierung mit MinIO-gestützter Artefaktspeicherung.
• Beriet Vertriebs- und Wissenschaftsteams zu ML-/KI-Anwendungen für potenzielle Kundenprojekte und brachte technisches Fachwissen in die Entwicklung vorgeschlagener Lösungen und Prototypen ein.

Technologien: AWS, Hetzner, Kubernetes, Helm, Docker, vLLM, Pydantic AI, MCP, Qwen, Llama 3, MLflow, MinIO, GitHub Actions, Python, FastAPI, OpenTelemetry, Honeycomb, PyTorch, Polars, pytest

• Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
• Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
• Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.

• Ermittlung von Anforderungen (rechtlich, organisatorisch und technisch)
• Entwurf von Lösungsarchitekturen
• Bewertung von Konzepten und Technologien
• Erstellung von Entscheidungsvorlagen
• Architekturelle Entscheidungsaufzeichnungen (ADR)
• Koordination der Umsetzung
• Überprüfung der Implementierungen
• Dokumentation

• Beratung zu CRM-Prozessen und Funktionen
• KI-Infusion-Workshops zur Einführung von KI-Anwendungen für kritische Geschäftsprozesse
• Prototyping – Vibe Coding mit Lovable
• Entwicklung mehrerer Apps für das globale Bid Management im CPQ-, Salesforce- und SAP-4-Hana-Umfeld
• Anforderungs- und Prozessmanagement
• Einführung eines neuen Data-Governance-Modells
• KI-Infusion – Unterstützung der Apps und Geschäftsprozesse durch KI-Anwendungen
• Portfoliomanagement für KI-Ideen: Identifikation und Auswahl von KI-Projekten im Bid Management
• Prototyping von KI-Projekten mit Lovable.dev
• Aufbau einer KI-Datenbasis in Snowflake
• Blueprint für verschiedene Geschäftsbereiche und globaler Rollout
• Ein agiler Ansatz nach dem Prinzip „Prototyp zuerst“ mit Design Thinking und Vibe Coding zur Erstellung von Prototypen für alle Anwendungen
• Vortrag auf einer globalen Konferenz zum Einsatz von KI im Geschäftsbereich und zur Validierung von Ideen mit Design Thinking & Vibe Coding
• KI-Infusion-Workshops auf globalen Konferenzen zum Prototyping von Ideen mit den Business-Stakeholdern

• Entwarf und entwickelte die Architektur einer Enterprise-SCM/CI-Plattform für Kubernetes-native Delivery- und GitOps-Workflows.
• Implementierte Infrastruktur-Automatisierung sowie Vault- und IAM-Integration für sichere, konforme Pipelines.
• Koordinierte bereichsübergreifende Teams zur Optimierung von DevOps, Security und Architektur in Release-Prozessen.
• Steigerte die Plattform-Akzeptanz und Developer Experience durch die Automatisierung von Onboarding- und Artifact-Pipelines.

• Aufbau einer Technologieberatungsfirma zur Bereitstellung von Geschäftsstrategie & Betrieb, digitaler Transformation und Unternehmens-Tech- & Innovationsdienstleistungen für Kunden aus Telekommunikation, Cybersicherheit und IT-Branchen, basierend auf über 15 Jahren Erfahrung im Fortune-500-Sektor
• Entwicklung von Strategien für digitale Transformation und Modernisierung zur Optimierung von Altsystemen, Implementierungen in Cloud-nativen Umgebungen und Verbesserung operativer Prozesse mit bewährten PRINCE2- und agilen Methoden
• Aufbau von Beratungsrahmenwerken für Projekt- und Produktmanagement, Portfoliogovernance und Business Coaching sowie Aufbau erster Kundenbeziehungen in EMEA-Märkten

• Hybrid/Remote
• Einführung und Optimierung von Software im Rahmen der Digitalisierung
• Beratung bei der Einführung von KI
• Data- & KI-Strategie
• Interim- / Tech-Berater
• Produkt-, Prozess- und Management
• Lieferantenmanagement
• Compliance-Management-Plattformen (ISO 27001, DSGVO, EU-KI-Verordnung)
• M&A Due-Diligence & Analyse

• Ausgliederung von HR, SuccessFactors, Peoplehub, Concur, RLP und Interfacesystemen an einen externen internationalen Dienstleister

• Erstellung fachlicher und technischer Konzepte sowie Unterstützung des Enterprise-Architektur-Managements im Rahmen der Umstellung auf die Adesso-Standard-Versicherungslösungen und der Erneuerung der Umsysteme

• Schnittstellendefinitionen

• Businessanalyse und Erstellung der Fachkonzepte für das Inputmanagement und den Vertrieb

• Erstellung von Architekturvorgaben und -prozessen

• Prozessieren technischer und fachlicher Entscheidungen im Architekturboard

• Festlegung der Serviceprozesse und der Systemmanagement-Aspekte

• Erstellung eines technischen Target Operating Model

• Erstellung einer Integrationsarchitektur für KIs/LLMs der Anbieter Commasoft und Insiders

• CommaSoft (Alan) Webpages und Webservices

• Insiders für Smartfix auf Basis von Webservices

• Erstellung eines Fragenkatalogs für einen Security-/Regulatorik-Check

• Analyse von Bedrohungen durch Threat Modeling / STRIDE inkl. der Erstellung eines Maßnahmenkatalogs zur Absicherung der Systeme

Systemumgebung: Jira, Confluence, Java, Enterprise Architect, VAIT/DORA, KritisV, DSGVO, IT ServiceMgmt, Adesso Ecosphere und Insure Health, DoPIX und Nachfolgeprodukt, SmartFix, SmartFlow, Zabas, Kolumbus, Clarc Archiv, BiPRO, KI / LLM, MS Azure, AWS, TOM/FMO

• In dieser Rolle war ich als Lead Software Engineer für die Automatisierung verschiedener Fleischproduktionen verantwortlich.
• Mein Fokus lag auf der Entwicklung hochverfügbarer (High Availability) Systeme unter Verwendung von C/C++.
• Zudem habe ich die Container-Orchestrierung mittels Kubernetes implementiert und betreut, um einen reibungslosen und skalierbaren Produktionsbetrieb zu gewährleisten.

• Leitete und betreute die Entwicklung von Publikationsinhalten im Bereich einer großen neurodegenerativen Erkrankung und erhöhte dadurch den wissenschaftlichen Einfluss und die Markenbekanntheit.
• Arbeitete mit einem internationalen Team und Account zusammen, um die Genauigkeit und Wirksamkeit der medizinischen Kommunikationsmaterialien sicherzustellen.
• Überwachte die strategische Planung und Durchführung wichtiger Konferenzteilnahmen, was zu einer stärkeren Einbindung von Gesundheitsfachkräften führte.
• Trug zu den Strategien, Richtlinien und Programmen der Global Medical Affairs bei und setzte diese in der internationalen Region um.
• Unterstützte die Markteinführung neuer und bestehender Produkte durch Erstellung und Verbreitung wissenschaftlicher und klinischer Evidenz, sowohl intern als auch gegenüber wichtigen externen Stakeholdern.
• Verantwortlich für von Prüfern initiierte Studien (IIS) und nicht-interventionelle Studien (NIS).
• Etablierte und pflegte Beziehungen zu relevanten KOLs, Influencern, Fachgesellschaften, Verbänden und Verordnern und ermöglichte entsprechende Kontakte in der Region.
• Entwickelte, koordinierte und führte externe Schulungen und Fortbildungen für Ärzte, Pflegepersonen, Patienten und Kundensupport-Gruppen gemäß dem Medical Affairs-Plan durch.
• Lief Fachkenntnisse bei der Bewertung von Beschwerden und unerwünschten Ereignissen.
• Arbeitete eng mit Public Affairs zusammen, um die Unterstützung wissenschaftlicher und medizinischer Fachgesellschaften für Patientenvertretungsinitiativen abzustimmen.
• Bildete die interne Shire-Community durch Mitarbeit an Inhaltserstellung und Durchführung medizinischer Schulungen aus und stellte sicher, dass die Außendienstteams das klinische Wissen hatten, um die Therapie lokal effektiv zu unterstützen.
• Gab medizinischen Input zu Marketing und Produkteinführungen.
• Arbeitete mit der Internationalen GBU und dem Therapy Advisory Board zusammen, um das Netzwerk der lokalen Shire-Medizinischen Direktoren im jeweiligen Therapiegebiet/Geschäftsbereich aufzubauen, Best Practices und Expertise in der Region zu nutzen und medizinischen Input bei Produkteinführungen zu liefern.
• Gab Expertise bei der neurovaskulären Protokollprüfung zur Unterstützung globaler Studien und Programme.
• Entwickelte medizinische Strategien für Studienprotokolle und unterstützte Medical Affairs-Initiativen.
• Verantwortlich für die Überprüfung und Freigabe von Werbe- und wissenschaftlichen Materialien.
• Führte das CCSM-Team bei der Zusammenarbeit mit klinischen Studienzentren für Therapieprogramme.
• Führte Protokollschulungen für CCSLs in den zugewiesenen Phase-II/III/IV-Studien durch.
• Integrierte und stimmte Strategien zur Einbindung von Fachärzten mit Therapieprogrammen ab.
• Diente als Eskalationsstelle für klinische und medizinische Protokollfragen.
• Arbeitete an einer mehrjährigen globalen medizinischen Strategie mit, die mit Produkt- und F&E-Strategien abgestimmt war.
• Verantwortete die Prüfung von Sicherheitsdaten, Signalerkennung und Kommunikation über alle Entwicklungsphasen hinweg.

• Mobile: Kotlin Multiplatform (KMP), Kotlin, Swift, SwiftUI, Jetpack Compose, Ktor, Room, Koin
• Backend: Spring Boot, GCP Cloud Run, GCP Load Balancing, GCP Eventarc
• Planung und Entwicklung einer Cloud-Backend-Architektur mit Google Cloud Platform
• Entwicklung einer plattformübergreifenden Architektur mit Kotlin Multiplatform (KMP)
• Tech Lead für ein umfassendes Großprojekt mit Webshop, zwei Apps und einem Omnichannel-Backend

• Entwicklung und Einführung des KI-gestützten 'E-Rechnungs-Korrektors', eines intelligenten Systems zur Prüfung und Korrektur von Rechnungen mit Python, FastAPI und Machine Learning. Das System ist jetzt bei Fintom8 im Einsatz.
• Umwandlung des Korrektors in eine voll funktionsfähige API, veröffentlicht mit Swagger-Dokumentation für einfachen Zugriff und Integration durch interne und externe Nutzer.
• Entwurf, Testen und Optimierung fortgeschrittener LLM-Prompts und Meta-Prompting-Strategien zur Verbesserung des automatisierten Denkens, der Fehlerkorrektur und Entscheidungsfindung in Agent-Workflows.
• Integration bestehender APIs in das Google Agent Development Kit (ADK), um Automatisierungsfunktionen und Conversational-AI-Workflows zu erweitern.
• Implementierung umfassender Unit-Tests mit pytest und unittest sowie Einsatz von Breakpoint-Debugging (VS Code, pdb) zur Sicherstellung von Code-Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und reibungslosem Laufzeitverhalten.
• Einsatz von Pydantic und Tabulate für strukturierte Datenvalidierung, API-Schema-Verwaltung und klare tabellarische Datenrepräsentation in Test- und Debugging-Workflows.
• Verfolge das Google Cloud Professional Certificate.