Google Cloud Platform Experten in Stuttgart
sicher entwickeln, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die sichere GCP-Umgebungen entwerfen, Daten- und Machine-Learning-Pipelines entwickeln und Anwendungen mit Kubernetes, BigQuery und Cloud Run modernisieren. Erhalten Sie präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Lothar H.
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung von PoCs sowie den Austausch und die Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von Kraftwerken für erneuerbare Energien (Solar, Wind, Biomasse usw.) des in diesem Umfeld größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers, einschließlich der Untersuchung der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und deren Integration und Netzanbindung mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große API-angebundene Enterprise-Anwendungen
- Analyse von Risiken und Angriffsvektoren, Bewertungen von Softwarequalität und Fehlern
- Agile Arbeitslastplanung über Jira und Confluence
- Evaluierung von Nachrichtenstreams und Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Diverse Tests mit „besten Designansätzen“ hinsichtlich Resilience-Patterns wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und Monitoring sowie Bulkhead-Governors für ein robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze zur Zustandsprüfung von Lösungen für Lastspitzen sowie deren Behebung
- Recherche und Untersuchung verfügbarer, infrage kommender Subdienstleister in der koordinierenden Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Sergey K.
Letzte Position:
Geschäftsführer Cybersicherheit bei CBA-Cybersecurity and Business Advisory GmbH
- Entwicklung umfassender Dienstleistungen in den Bereichen Cybersecurity, IT-Governance und KI
- Aufbau und Bereitstellung strategischer Sicherheitslösungen wie vCISO-Service, ISMS, SOC-as-a-Service (SIEM, SOAR, UseCases, PlayBooks, Threat Hunting, Incident Response), KI-gestützte Risiko- und Compliance-Tools sowie Frameworks für Outsourcing- und Drittparteienrisiken
- Begleitung von Unternehmen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen und Zertifizierung (ISMS, NIS-2, DORA, CRA, KRITIS, ISO 27001, TISAX, BSI IT-Grundschutz, EU AI Act)
- Förderung von Innovationen in den Bereichen Cybersecurity-Automatisierung, KI-Governance und sichere digitale Transformation
- Verantwortung für Unternehmenswachstum, Kundenbeziehungen und strategische Partnerschaften
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Dennis D.
Letzte Position:
Gründer bei Latence
- Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
- End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
- TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
- vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
- ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
- llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.
Friederike B.
Letzte Position:
Selbstständige Beraterin und Trainerin bei Friederike Bohm Consulting
- Beratung zu Lean, Logistik, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung
- Maßgeschneiderte Konzepte für Digitalisierung, Veränderung & Transformation
- Adaptive Schulungen und Workshops für Fach- und Führungskräfte
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Automotive, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 60%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Google Cloud Platform:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Google Cloud Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Cloud Platform Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (86%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Informationstechnologie (IT) (71%)
- Transport und Logistik (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (43%)
- Tourismus und Gastgewerbe (43%)
- Fertigung (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Google Cloud Platform leistet
Google Cloud Platform, allgemein als GCP bezeichnet, ist Googles öffentliche Cloud zum Ausführen von Anwendungen, Speichern von Daten und Bereitstellen digitaler Dienste. Sie vereint Computing, Netzwerke, Datenbanken, Analysen, künstliche Intelligenz und Sicherheit in einer Umgebung. Unternehmen nutzen sie für skalierbare Webprodukte, vernetzte Systeme, interne Plattformen und datenintensive Workloads.
Zentrale Dienste und Tools
GCP umfasst Compute Engine für virtuelle Maschinen, Google Kubernetes Engine für Container, Cloud Run für serverlose Anwendungen und Cloud Functions für ereignisgesteuerte Aufgaben. Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, BigQuery und Pub/Sub decken Speicher, Datenbanken, Analysen und Messaging ab. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Terraform, Cloud Build, Artifact Registry, IAM, VPC-Netzwerken und Tools für Observability.
Typische Projektarbeit
- Landing Zones, Projekte, Ordner, IAM-Rollen und Netzwerkgrenzen entwerfen
- Anwendungen und Datenbanken aus lokalen Systemen oder anderen Clouds migrieren
- Datenplattformen mit BigQuery, Dataflow, Pub/Sub und Looker entwickeln
- Containerisierte Dienste über GKE, Cloud Run und automatisierte Pipelines bereitstellen
- Vertex AI-Workflows, Model Serving und verwaltete Machine-Learning-Daten integrieren
Diese Ergebnisse verbinden Infrastruktur, Anwendungscode, Datenbetrieb und Sicherheit. Der richtige Ansatz hängt von Workload-Mustern, Compliance-Anforderungen, den Fähigkeiten des Teams und den bestehenden Systemen ab.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team Workloads nach GCP verlagert, manuelle Infrastruktur ersetzt oder einen Produktivstart vorbereitet. Sie hilft auch, wenn Cloud-Kosten unklar sind, Berechtigungen zu weitreichend geworden sind, Bereitstellungen unzuverlässig sind oder Datenteams ihre Pipelines nicht skalieren können. In Stuttgart unterstützen Spezialisten möglicherweise industrielle, Automotive-, Software- und Forschungsumgebungen und arbeiten dabei vor Ort, remote oder hybrid zusammen.
Wichtige Fähigkeiten
Ein starker Profi versteht mehr als einzelne Google Cloud-Dienste. Er kann Geschäftsanforderungen in belastbare Designs übersetzen, Zielkonflikte erklären und Entscheidungen klar dokumentieren. Achten Sie auf Erfahrung mit Identity and Access Management, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Backup-Strategien, Monitoring, Incident Response und Kostenkontrolle. Kenntnisse in Linux, Containern, Kubernetes, Git, CI/CD und Infrastructure as Code sind oft wichtig.
So beurteilen Sie die Qualität
Bitten Sie um eine klare Erklärung der vorgeschlagenen Architektur, ihrer Ausfallpunkte und der betrieblichen Verantwortung. Gute Spezialisten definieren Migrationsschritte, Tests, Rollback-Pläne und messbare Abnahmekriterien, bevor sie Produktivsysteme ändern. Sie unterscheiden verwaltete Dienste von individuellen Komponenten, halten Berechtigungen eng begrenzt und machen Dashboards und Runbooks für das interne Team nutzbar. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Dokumentation, Kommunikation und Erwartungen an Deutsch oder Englisch frühzeitig vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Google Cloud Platform am häufigsten aufkommen.
Google Cloud Platform wird zum Hosten von Websites, APIs, Unternehmensanwendungen, Data Warehouses und Machine-Learning-Systemen verwendet. Teams nutzen GCP außerdem für Containerplattformen, ereignisgesteuerte Verarbeitung, Disaster Recovery und Analysen im großen Maßstab.
GCP wird häufig wegen seiner Datendienste, seines Kubernetes-Ökosystems, seines globalen Netzwerks und der Integration mit Googles Machine-Learning-Produkten in Betracht gezogen. AWS und Azure passen möglicherweise besser, wenn ein Unternehmen bereits stark von deren Ökosystemen, kommerziellen Vereinbarungen oder bestimmten Unternehmensintegrationen abhängig ist.
Ein guter Google Cloud Platform-Spezialist arbeitet häufig mit Terraform, Kubernetes, Linux, Git, CI/CD und Python oder einer anderen Programmiersprache. Er sollte außerdem IAM, Netzwerke, Observability, Datenbanken und Sicherheit verstehen, anstatt Cloud-Dienste als isolierte Tools zu behandeln.
GCP-Arbeit erfordert ein Maß an Erfahrung, das zu ihrem Risiko und Umfang passt. Eine einfache Bereitstellung kann fokussierte Kenntnisse bestimmter Dienste erfordern, während eine Migration oder regulierte Produktionsumgebung einen Profi verlangt, der Erfahrung mit Architektur, Sicherheit, Betrieb und Rollback-Planung hat.
Google Cloud Platform-Projekte können in der Regel remote umgesetzt werden, wenn Zugriff, Dokumentation und Kommunikationsabläufe klar definiert sind. Unternehmen in Stuttgart bevorzugen möglicherweise für Workshops oder Arbeiten an sensibler Infrastruktur eine hybride Zusammenarbeit, wobei Deutsch oder Englisch entsprechend dem gesamten Team vereinbart wird.
Vor der Arbeit mit GCP sollte der Spezialist die aktuelle Umgebung, die Zielservices, das Zugriffsmodell, Datenstandorte, Liefermeilensteine und die betriebliche Verantwortung klären. Bestehende Cloud-Konten, Abrechnungsstrukturen, Sicherheitsrichtlinien und Abhängigkeiten sollten vor Beginn der Implementierung geprüft werden.
Ein zuverlässiger Google Cloud Platform-Profi erklärt Zielkonflikte in klarer Sprache und liefert dokumentierte Infrastruktur, kontrollierte Berechtigungen, Monitoring und Wiederherstellungsverfahren. Prüfen Sie die vorgeschlagenen Tests, den Bereitstellungsprozess und den Übergabeplan, nicht nur die Liste der verwendeten Dienste.
Google Cloud Platform ist eine starke Option, wenn ein Projekt BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI oder eine enge Integration zwischen Analyse- und Anwendungsdiensten benötigt. Die Wahl hängt dennoch von Data Governance, vorhandenen Fähigkeiten, Workload-Design und dem Betriebsmodell ab, das das Unternehmen unterstützen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 897 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (86%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Informationstechnologie (IT) (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (71%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
