Google Cloud Platform Experten in Stuttgart

Artyom N.

Senior Software- & Cloud-Consultant

Ludwigsburg

Letzte Position:

KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project

Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.

Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt

Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks

Robin S.

Senior Cloud- und Backend-Engineer

Letzte Position:

Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH

Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse

Sergey K.

Geschäftsführer Cybersicherheit

Letzte Position:

Geschäftsführer Cybersicherheit bei CBA-Cybersecurity and Business Advisory GmbH

Entwicklung umfassender Dienstleistungen in den Bereichen Cybersecurity, IT-Governance und KI
Aufbau und Bereitstellung strategischer Sicherheitslösungen wie vCISO-Service, ISMS, SOC-as-a-Service (SIEM, SOAR, UseCases, PlayBooks, Threat Hunting, Incident Response), KI-gestützte Risiko- und Compliance-Tools sowie Frameworks für Outsourcing- und Drittparteienrisiken
Begleitung von Unternehmen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen und Zertifizierung (ISMS, NIS-2, DORA, CRA, KRITIS, ISO 27001, TISAX, BSI IT-Grundschutz, EU AI Act)
Förderung von Innovationen in den Bereichen Cybersecurity-Automatisierung, KI-Governance und sichere digitale Transformation
Verantwortung für Unternehmenswachstum, Kundenbeziehungen und strategische Partnerschaften

Lothar H.

Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung

Ditzingen

Letzte Position:

Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH

Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.

Marcel S.

Technische Leitung / Lead-Entwickler

Ludwigsburg

Letzte Position:

Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital

Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
Technologien/Werkzeuge:
Java 21
Spring Boot
Angular
TypeScript
Golang
MapR
Kafka
Docker
Google Cloud Platform (GCP)
Kubernetes
Helm
GitLab CI
Maven
JUnit
Mockito
WireMock
Cypress
Keycloak
OAuth 2.0 & OpenID Connect
Humio
Nexus
Artifactory
SonarQube
Renovate
Git
Postman
IntelliJ

Dennis D.

Gründer

Letzte Position:

Gründer bei Latence

Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.

Friederike B.

Selbstständige Beraterin und Trainerin