Google Cloud Platform Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die GCP-Grundlagen entwerfen, cloud-native Services bauen und Migrations- und Betriebsaufgaben für Teams in Stuttgart und ganz Deutschland übernehmen. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Dennis Dickmann
Letzte Position:
Gründer bei Latence
- Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
- End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
- TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
- vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
- ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
- llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Sergey Komarov
Letzte Position:
Geschäftsführer Cybersicherheit bei CBA-Cybersecurity and Business Advisory GmbH
- Entwicklung umfassender Dienstleistungen in den Bereichen Cybersecurity, IT-Governance und KI
- Aufbau und Bereitstellung strategischer Sicherheitslösungen wie vCISO-Service, ISMS, SOC-as-a-Service (SIEM, SOAR, UseCases, PlayBooks, Threat Hunting, Incident Response), KI-gestützte Risiko- und Compliance-Tools sowie Frameworks für Outsourcing- und Drittparteienrisiken
- Begleitung von Unternehmen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen und Zertifizierung (ISMS, NIS-2, DORA, CRA, KRITIS, ISO 27001, TISAX, BSI IT-Grundschutz, EU AI Act)
- Förderung von Innovationen in den Bereichen Cybersecurity-Automatisierung, KI-Governance und sichere digitale Transformation
- Verantwortung für Unternehmenswachstum, Kundenbeziehungen und strategische Partnerschaften
Lothar Hinsche
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Marcel Schmidt
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Friederike Bohm
Letzte Position:
Selbstständige Beraterin und Trainerin bei Friederike Bohm Consulting
- Beratung zu Lean, Logistik, KI-Anwendungen und Prozessoptimierung
- Maßgeschneiderte Konzepte für Digitalisierung, Veränderung & Transformation
- Adaptive Schulungen und Workshops für Fach- und Führungskräfte
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Platform einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Automotive, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 61%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Google Cloud Platform einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GCP für moderne Systeme
Google Cloud Platform, oft auch GCP oder Google Cloud genannt, wird genutzt, um Apps, Datendienste und sichere interne Systeme zu betreiben. Unternehmen holen Experten dazu, wenn sie elastische Infrastruktur, sauberere Deployments oder eine bessere Basis für Analysen und Automatisierung brauchen.
Kernservices
- Compute Engine und Google Kubernetes Engine für Laufzeit- und Container-Arbeiten
- Cloud Run für servicebasierte Bereitstellung mit geringerem Betriebsaufwand
- Cloud Storage, BigQuery und Pub/Sub für Datenfluss und Analyse
- IAM, VPC und Cloud Logging für Zugriff und Kontrolle
Wo Spezialisten helfen
Starke Profis helfen bei Cloud-Migration, Plattform-Setup und einer kostensensiblen Architektur. Sie unterstützen außerdem CI/CD-Pipelines, Beobachtbarkeit, Backup-Design und das Härtung von Richtlinien. In Stuttgart ist das besonders relevant für Industrieunternehmen, Software-Teams und Firmen mit hybrider IT.
Was gute Experten wissen
Ein solider GCP-Spezialist versteht Netzwerke, Identität, Bereitstellungsmuster und Servicegrenzen. Er oder sie sollte Infrastruktur als Code schreiben, mit Containern arbeiten und Umgebungen reproduzierbar halten. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, vor allem wenn Teams die Arbeit zwischen Stuttgart, anderen deutschen Standorten und Remote-Spezialisten aufteilen.
Typische Projektarbeiten
- Workloads von On-Premises oder einer anderen Cloud in Google Cloud verschieben
- Eine Landing Zone mit Projekten, Ordnern, IAM und Billing-Setup aufbauen
- Datenpipelines und Warehouse-Workflows in BigQuery einrichten
- Zuverlässigkeit, Monitoring und Wiederherstellungspläne verbessern
Wann man einen hinzuziehen sollte
Holen Sie sich Google Cloud Platform-Expertise dazu, wenn einem internen Team die Zeit, Erfahrung oder Kapazität für einen bestimmten Rollout fehlt. Das hilft auch, wenn ein Projekt Compliance-, Sicherheits- oder Multi-Umgebungs-Anforderungen hat, die ein sorgfältiges Design brauchen. Freelancer-Support eignet sich gut für kurze Sprints, Audits, Migrationsphasen und praktischen Wissenstransfer.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Google Cloud Platform am häufigsten aufkommen.
Google Cloud Platform wird genutzt, um Anwendungen zu betreiben, Daten zu speichern und zu verarbeiten, Services zu verbinden und Infrastruktur in der Cloud zu verwalten. Teams setzen sie für Websysteme, Batch-Jobs, Analytics, APIs und interne Tools ein, die zuverlässige Skalierung und Zugriffskontrolle brauchen.
GCP wird oft wegen der starken Daten- und Container-Tools gewählt, besonders rund um BigQuery, Google Kubernetes Engine und verwaltete Service-Workflows. AWS und Azure haben in manchen Unternehmen breitere Altlasten, aber GCP kann besser passen, wenn die Architektur cloud-nativ und datenlastig ist.
Ein starker Google Cloud Platform Spezialist sollte IAM, Netzwerke, Container, Logging und Infrastruktur als Code kennen. Nützliche Zusatzskills sind Kubernetes, Terraform, CI/CD, Linux und praktische Sicherheitskonzepte.
Google Cloud Platform-Hilfe wird oft für Migrationen, Landing Zones, Plattform-Härtung, Datenpipelines und Wiederherstellungsplanung hinzugezogen. Sie ist auch sinnvoll, wenn ein Team schnelle Unterstützung bei einem Produktionsproblem oder einer Neugestaltung braucht, die mehrere Services gleichzeitig betrifft.
Ein GCP-Projekt braucht meist mehr als grundlegende Konsolenkenntnisse, sobald es Identität, Netzwerke oder produktive Workloads berührt. Für kleine, klar abgegrenzte Aufgaben kann ein Spezialist schnell arbeiten; für größere Plattformarbeit braucht man jemanden, der echte Migrationen oder Betriebs-Support schon gemacht hat.
Ja, Google Cloud Platform-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben in Code, Konfiguration und Cloud-Konsolen stattfinden. Für Unternehmen in Stuttgart funktioniert eine Mischung aus Remote-Arbeit und wenigen Terminen vor Ort gut, wenn Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern oder Übergabe-Meetings nötig sind.
Ein guter Google Cloud Platform Spezialist erklärt Abwägungen klar und hinterlässt saubere, wiederholbare Setups. Achten Sie auf sichere IAM-Designs, eine sinnvolle Netzwerkstruktur, Monitoring, Kostenbewusstsein und Dokumentation, die Ihr Team wirklich nutzen kann.
Vor dem Start eines Google Cloud Platform-Auftrags sollten Freelancer nach der aktuellen Architektur, den Sicherheitsregeln, dem Release-Prozess und den Zuständigkeitsgrenzen des Teams fragen. Sie sollten auch klären, ob es sich um Greenfield, Migration oder Support handelt, weil jeder Fall einen sehr anderen Ansatz braucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 896 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (86%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Informationstechnologie (IT) (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Google Cloud Platform in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (71%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Platform eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
