Dennis Dickmann-Gründer
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Erfahrungen
Gründer
Latence
- Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
- End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
- TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
- vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
- ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
- llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.
Mitgründer & CTO
seedbox.ai
- 2020 mitgegründet und 500 Tsd. € Pre-Seed-Finanzierung von einem Stuttgarter Family Office gesichert.
- seedbox zu einem anerkannten deutschen AI-Lab ausgebaut, das über 25 Unternehmenskunden in der DACH-Region bedient.
- Engineering-Organisation aufgebaut und geleitet.
- Als leitender technischer Ansprechpartner in allen Kunden- und Partnerprojekten tätig: technische Erfassung, Executive Workshops, Lösungsarchitektur, Evaluationsdesign, Proof-of-Value, Auswahl von Deployment-Patterns und Begleitung vom Erstgespräch bis zum produktiven Go-Live.
- Produktionsreife LLM-Systeme für Landesbank Baden-Württemberg, WAGO, fischerwerke, Bertrandt und Reguvis Fachmedien bereitgestellt. Ausgewählte Systeme: Multi-Vektor Medical RAG, sicherer On-Premises-Privatchat für ein Finanzinstitut, B2B-Sales-Research-Agent für komplexe Fertigung, Velaro Immobilienbewertungs-Co-Pilot, deutschsprachiges Continuous Pre-Training modernster Open-Source-LLMs.
- Pre-Sales-Prozess End-to-End verantwortet: technische Erfassung beim Kunden, Steuerung komplexer Beschaffungszyklen über IT, Legal, Einkauf und Executive Sponsors, Design von Evaluationsframeworks, Auswahl von Deployment-Patterns (Cloud, VPC, On-Premises, Air-Gapped) sowie Integration in bestehende Unternehmenssysteme (IAM, Datenzugriffsgrenzen, Observability).
- Leuchtturmprojekt HALO: Principal Investigator für einen 200 Tsd. € EuroHPC-Forschungszuschuss (FFplus, 2024–2026), mit rund 85 % Reduzierung der Betriebskosten und satzbezogener Auditierbarkeit.
- Strategische Technologiepartnerschaften mit HPE, AMD und HLRS etabliert.
- Gastgeber des Podcasts 'Boost with AI', Moderation technisch-strategischer Gespräche zu Enterprise-AI, EU AI Act, Prompt-Injection-Schutzmechanismen und LLM-Sicherheit.
Leiter Produktmanagement
Lab1886 — Mercedes-Benz corporate incubator
- Produktorganisation in Stuttgart für Daimlers Corporate-Startup-Fabrik Lab1886 geleitet.
- Produktpraxis im Venture-Portfolio aufgebaut und skaliert, digitale Produkte von der Konzeption über Pilotprojekte bis zur operativen Einführung geführt.
- Product Manager in verschiedenen Ventures aus Mobilitätsdiensten, B2B-Angeboten, Kundendateninitiativen und angrenzenden digitalen Geschäftsbereichen rekrutiert, gefördert und geführt.
- In Multi-Stakeholder-Umgebungen zwischen Business Units, Kundenpiloten, IT, Legal, Executive Sponsors und externen Partnern navigiert; Produktfähigkeiten für Führungskräfte und Entwickler verständlich kommuniziert.
Lead-Produktmanager
Lab1886 — Mercedes-Benz corporate incubator
- Verantwortlich für das Produktmanagement digitaler Geschäftsmodellinitiativen von der Problemdefinition und Kundenanalyse bis zur MVP-Implementierung und Pilotbetriebsphase.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Daimler-Business-Units, Legal, technischen Umsetzungsteams, Kundenpiloten und externen Partnern.
Manager für Advanced Analytics & Big Data
Daimler Truck AG
- Advanced-Analytics- und Big-Data-Initiativen bei Daimler Truck AG geleitet.
- Praxiserfahrung mit großskaligen industriellen Datensystemen, Enterprise-IT-Adoption und Stakeholder-Mapping für interne Datenprogramme gesammelt.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Kunden- und partnerorientierter technischer Leiter mit über 10 Jahren Erfahrung in der Architektur von KI- und HPC-Lösungen für Unternehmen und Ökosystempartner in der DACH-Region. Als Mitgründer & CTO bei seedbox.ai bin ich der technische Hauptansprechpartner für über 25 Unternehmenskunden (SAP, LBBW, WAGO, fischerwerke, Bertrandt sowie Finanz- und Verlagswesen) und für OEM-, Silicon- und HPC-Partner (HPE, AMD, HLRS). Ich habe Projekte von der technischen Erfassung über Architektur, Evaluierung bis zur produktiven Einführung begleitet. Meine Arbeit umfasst LLM-Training und Distillation auf EuroHPC-Infrastruktur, produktive GPU-Inferenz (vLLM, CUDA, Triton) und Deployment von Managed Cloud bis vollständig luftgetrennt. Ich fühle mich gleichermaßen wohl in Vorstandsrunden, technischen Deep Dives und Partner-Workshops.
Fähigkeiten
Kommunikation & Kundenkontakt: Briefings Mit FüHrungskräFten · Technische Deep Dives · Partner-Enablement-Workshops · Kundenberichte Vor Der Kamera · Konferenzauftritte · Podcast-Moderation · ÜBersetzung Zwischen Business Und Technik · Aufbau Von Channel- & Oem-Partnerschaften.
Pre-Sales & LöSungsentwicklung: Llm-Ermittlung · LöSungsarchitektur · Entwurf Eines Gpu-Bewertungs-Frameworks · Proof-Of-Value · DurchfüHrung Technischer Schulungen · Aufbau Von ÖKosystem Und Community.
Hpc & Beschleunigtes Rechnen: Verteiltes Training Auf Eurohpc-Infrastruktur (Hlrs) · Multi-Gpu-Cluster · Cuda · Triton · Nccl · Profiling.
Llm- & Ml-Systeme: Kontinuierliches Pre-Training · Reinforcement Learning (Rl) · Wissensdistillation · Pruning · Quantisierung.
Entwicklung & Bereitstellung: Python · Pytorch · Vllm · Fastapi · Rust · Cloud (Aws, Gcp, Azure) · Vpc · On-Premises · Iam · Observability · Dsgvo & Eu Ai Act.
Produktives Llm-Inferencing Auf Gpu-Infrastruktur — Vllm-Basiertes Encoder-Serving-Framework Mit MaßGeschneiderten Triton-Kernels, Bis Zu 11,7× HöHere Durchsatzraten Als Standard-Pytorch Auf Identischer Hardware: Vllm Factory.
Multi-Vektor-Retrieval Im ProduktionsmaßStab — Rust Simd Mit Triton Und Fusionierten Cuda-Kernels, Optimierte Suchmaschine Mit Neuartiger 1,58-Bit-Riemannscher-Quantisierungs-Pipeline: Colsearch.
Llm-Training Und Wissensdistillation Auf Eurohpc-Infrastruktur — Kontinuierliches Pre-Training, Grpo-Reinforcement-Learning, Wissensdistillation üBer Mehr Als 100.000 Gpu-Stunden Auf Hlrs-Clustern. Peer-Reviewed Auf Cug '25 (Acm).
Produktives Rag üBer ProprietäRe Korpora — Medizinische, Finanzielle, Rechtliche — Mit Satzbasierter Groundedness-Bewertung Und Integriertem Halluzinations-Audit-Framework.
Mehrstufige Enterprise-Bereitstellung — Managed Cloud, Kunden-Vpc, On-Premises Und VollstäNdig Luftgetrennt — Gleiche Api Und Gleicher Vertrag An Jeder Schnittstelle.
Adoption FöRdern Durch Workshops, Schulungen & ÖKosystemaufbau — Deutschsprachige Technische Workshops FüR FüHrungskräFte Und Entwicklungsteams; Partner-Enablement-Sessions; Moderator Eines öFfentlichen Podcasts Mit Diskussionen Zwischen Leitenden Unternehmensvertretern Und Ki-Forschern.
Sprachen
Ausbildung
Universität Bremen
Diplom-Wirtschaftsingenieur, Wirtschaftsingenieurwesen & Management · Wirtschaftsingenieurwesen & Management · Bremen, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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