AWS Lambda Experten in Stuttgart
mit geprüften, verfügbaren SpezialistenEngagiere Experten, die serverlose Funktionen, ereignisgesteuerte Workflows und API-Backends mit AWS Lambda, API Gateway und IAM entwerfen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich AWS Lambda eingesetzt haben
Karin Albiez
Letzte Position:
AI Benchmark Engineer | Native language specialist German bei Lilt
- Task Engineering: Bewertung von Coding Agents.
- Asset-Erstellung: Aufbau realistischer Aufgabenumgebungen mit Datensätzen und Dateien auf Deutsch. Entscheidend ist dabei, dass diese Assets in der Zielsprache bleiben, um den Umgang mit mehreren Sprachen wirklich zu messen.
- Prompting & Translation: Finden von Fehlerstellen, an denen die KI nicht funktioniert, auf Deutsch.
- Implementierung & Verifikation: Unterstützung bei der Entwicklung robuster Lösungen (Referenzimplementierungen) und Schreiben sehr zuverlässiger, deterministischer Verifizierungs-Skripte (mit rubric-basierten Bewertungen nur dann, wenn es unbedingt nötig ist).
- Kalibrierung & Ausführung: Auswertung von Ausführungslogs und Kalibrierung des Aufgabenschwierigkeitsgrads (Easy bis Very Hard) mit Standard-Terminal-Bench-Run-Konfigurationen gegen verschiedene Modellstufen (Haiku, Opus).
- Qualitätssicherung: Mitarbeit in einem strengen, 4-stufigen menschlichen Qualitätskontrollprozess (Erstellung, menschliche Prüfung, Kalibrierungsprüfung und Audit) zusammen mit automatisierten LLM-basierten Checks, um Fairness, grammatikalische Korrektheit und Benchmark-Integrität sicherzustellen.
- Linguistische Prüfung: Überprüfung von KI-Benchmark-Aufgaben in Hindi, Arabisch, Japanisch, Chinesisch, Tschechisch und Türkisch.
Salim Chehab
Letzte Position:
Cloud / Systems Architekt
- Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
- Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
- Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
- Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
- Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
- Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
- Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
- Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
- Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
- Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
- Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi
Albert Frischmann
Letzte Position:
Leitender Product Owner bei CMBlu Energy AG
- Lead Product Owner für 4 Entwicklungsteams
- Leitung und Koordination eines Greenfield-Projekts mit paralleler Implementierung der Kernkomponenten durch unabhängige Teams; Management von Abhängigkeiten und Ressourcen
- Etablierung eines Data-Lakehouse-Ansatzes inklusive Analyse des Mengengerüsts und zukünftiger Anforderungen im Rahmen einer Cloud-Migration (Best-of-Breed-Ansatz)
- Verantwortung für die Anforderungsanalyse, Auswahl und Pilotierung eines LIMS/ELN-Systems, unterstützt durch Beratung der Entscheidungsträger und Management der externen Dienstleister
- Einführung und Management eines OpenWeb UI- und Azure Open AI-basierten RAG-Systems zur Unterstützung der Wissensgewinnung und datengetriebenen Analysen
- Einrichtung, Konfiguration und Management von Jira-Projekten sowie Entwicklung projektbezogener Workflows und Automatisierungen
- Implementierung klassischer Scrum-Prozesse mit allen Zeremonien und Übernahme der Scrum-Master-Rolle für alle beteiligten Teams
- Unterstützung bei der Personalauswahl durch Interviews und Assessments aus der Perspektive eines Product Owners
- Entscheidungsfindung in zentralen Architekturfragen, darunter die Auswahl der Plattform für das Data-Lakehouse (Databricks) und die strategische Integration von LIMS und Analyseplattformen
Lothar Hinsche
Letzte Position:
Solution Manager für die Untersuchung PoC sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT Kraftwerks-Steuerung bei Shell AG und NEXT Kraftwerke GmbH
- Untersuchung von PoCs sowie Austausch und Verfeinerung einer bestehenden Cloud- und IoT-Kraftwerkssteuerungslösung zur Zertifikatsverwaltung von erneuerbaren Energieanlagen (Solar, Wind, Biomasse etc.) des größten europäischen EE-Verbundkraftwerksbetreibers in diesem Umfeld, inklusive Analyse der im Feld eingesetzten IoT-Geräte und ihrer Integrations- und Netzanschlussmöglichkeiten mit dem Ziel einer automatisierten PKI-Schlüsselverwaltung.
- Messaging mit Kubernetes für große, API-gebundene Enterprise-Anwendungen
- Risiko- und Angriffsvektoren-Analyse, Software-Qualitäts- und Fehlerbewertungen
- Agiles Workload-Scheduling via Jira & Confluence
- Evaluierung von Nachrichtendiensten Pub/Sub für MQ und Kafka.
- Verschiedene Tests mit „besten Designansätzen“ für Resilienz-Muster wie Circuit-Breaker-Designs, Durchsatzmessung und -überwachung, Bulkhead-Governors – für robustes EA-Design
- Integration des API-Managements mit IBMs API Connect in Kubernetes – für plattformunabhängige Microservices-API-Management-Designs. Google Apigee
- Ansätze für Solution Health Checks bei Lastspitzen + Maßnahmen
- Recherche und Prüfung potenzieller Subdienstleister in der koordinativen Rolle als Solution Manager. CIS20 Controls.
- DREAD- und STRIDE-Sicherheitsbewertungen.
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Hamza Soban
Letzte Position:
Full-Stack-Entwickler bei Straiv
- Verbesserung der Backend-Performance um 30 % und Reduzierung der Ausfallzeiten um 25 % durch Optimierung der Datenbankabfragen, Behebung von Speicherlecks und Einführung erweiterter Monitoring-Tools.
- Umsatzgenerierende Upsell-Funktionen implementiert, Apple/Google Wallet integriert und den Gast-Check-in/Check-out mit einem neu gestalteten Frontend optimiert.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AWS Lambda einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 61%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die AWS Lambda einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Serverlose Runtime
AWS Lambda führt Code ohne Serververwaltung aus. Es wird für ereignisgesteuerte Backends, API-Endpunkte, Datenverarbeitung, Automatisierung und verbindende Logik zwischen AWS-Diensten eingesetzt. Teams wählen es, wenn sie kurzlebige, skalierbare Rechenleistung wollen, die auf Ereignisse reagiert statt dauerhaft laufende Dienste zu betreiben.
Häufige Einsatzbereiche
- API-Backends hinter API Gateway
- Datei- und Stream-Verarbeitung mit S3, SQS oder Kinesis
- Geplante Jobs und Automatisierung
- Webhook-Verarbeitung und leichte Integrationen
- Slack-, SaaS- und interne Workflow-Aufgaben
Tooling-Stack
Gute Lambda-Arbeit umfasst meist CloudWatch, IAM, SAM, Serverless Framework, CDK und EventBridge. Experten kümmern sich auch um Packaging, Umgebungsvariablen, Secrets, Retries und Beobachtbarkeit. In Stuttgart passt das oft gut zu Teams, die AWS-Spezialisten brauchen, die sauber mit bestehenden Cloud- und Plattform-Setups arbeiten können.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Freelance-Expertise ist sinnvoll, wenn Funktionen schwer zu debuggen sind, Deployment-Setups instabil sind oder Kosten und Latenz kontrolliert werden müssen. Unternehmen holen sich auch Unterstützung, wenn sie von Monolith-Diensten zu ereignisgesteuerten Teilen wechseln oder wenn sie eine verlässliche Prüfung von Sicherheit, Berechtigungen und Cold-Start-Verhalten brauchen.
Was gute Spezialisten tun
Gute AWS Lambda-Spezialisten schreiben kleine, fokussierte Funktionen und halten Abhängigkeiten schlank. Sie entwerfen klare Event-Verträge, managen Fehlerbehandlung und nutzen Logs und Traces, um Fehler schnell zu finden. Sie verstehen auch, wie Lambda mit AWS Lambda Layers, Step Functions und der größeren AWS-Architektur zusammenpasst.
Lieferung in Stuttgart
AWS Lambda-Projekte in Stuttgart haben oft Bezug zu Produktion, Mobilität, Logistik und Enterprise-IT. Viele Aufgaben lassen sich remote erledigen, aber die Zusammenarbeit vor Ort hilft, wenn Teams Workshops, Architektur-Reviews oder die enge Abstimmung mit internen Cloud- und Security-Teams brauchen. Klar verständliches Englisch ist üblich; Deutsch kann bei der Arbeit mit Stakeholdern helfen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei AWS Lambda anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
AWS Lambda wird für Code eingesetzt, der nur laufen soll, wenn ein Ereignis eintritt. Typische Einsätze sind API-Endpunkte, Datei-Verarbeitung, geplante Aufgaben, Webhook-Verarbeitung und ereignisgesteuerte Integrationen über AWS-Dienste hinweg. Es ist gut geeignet, wenn du kleine Logikbausteine ohne Serververwaltung willst.
AWS Lambda ist leichter als Container oder EC2, weil du dich auf die Funktion konzentrierst und nicht auf den Host. Es eignet sich am besten für kurzlebige, ereignisgesteuerte Aufgaben, während Container und EC2 besser zu länger laufenden Diensten, benutzerdefinierten Laufzeiten oder Workloads passen, die mehr Kontrolle brauchen. Ein guter Experte wählt die passende Option anhand von Latenz, Laufzeitgrenzen und betrieblichen Anforderungen.
Ein starker AWS Lambda-Spezialist kennt meist IAM, API Gateway, EventBridge, S3, SQS, DynamoDB, CloudWatch und Tracing-Tools. Außerdem sollte er sich mit Packaging, Deployment-Pipelines, Retries, Dead-Letter-Handling und sicherem Secret-Management auskennen. Bei vielen Projekten gehört Infrastructure as Code ebenfalls dazu.
Eine einfache AWS Lambda-Aufgabe braucht vielleicht nur gezielte Unterstützung, aber produktive Arbeit erfordert tiefere Cloud-Erfahrung. Die schwierigeren Teile sind meist Berechtigungen, Beobachtbarkeit, Performance-Tuning und Integrationsdesign. Wenn die Funktionen sensible Daten oder viele AWS-Dienste berühren, solltest du jemanden hinzunehmen, der ähnliche Setups schon einmal umgesetzt hat.
Ja. AWS Lambda-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil vieles in Code, Konfiguration und Cloud-Konsolen passiert. Für Teams in Stuttgart kann Vor-Ort-Zeit trotzdem hilfreich sein, etwa bei Architektur-Sessions, Security-Reviews oder wenn es um die Abstimmung mit internen Prozessen und deutschsprachigen Stakeholdern geht.
Achte auf AWS Lambda-Arbeit, die klein, klar und leicht zu betreiben ist. Gute Zeichen sind saubere Event-Verträge, durchdachte IAM-Abgrenzung, Logs, die Fehler erklären, und ein sinnvoller Einsatz von Retries und Alerts. Bitte um Beispiele für Produktionsvorfälle, bei deren Diagnose geholfen wurde, nicht nur für Funktionen, die geschrieben wurden.
AWS Lambda wird oft mit Containern, EC2 und anderen Serverless-Optionen wie Azure Functions oder Google Cloud Functions verglichen. Wähle Lambda, wenn du schnelle Event-Verarbeitung und wenig Betriebsaufwand willst, aber ziehe Container in Betracht, wenn du längere Laufzeitkontrolle, eigene Systemabhängigkeiten oder stabile Hintergrundprozesse brauchst. Ein guter Spezialist erklärt die Abwägungen klar.
Ein sorgfältiger AWS Lambda-Profi fragt nach Event-Quellen, Traffic-Mustern, Deployments, Sicherheitsregeln und nachgelagerten Systemen. Er möchte auch wissen, welche AWS-Dienste bereits im Einsatz sind, wie Fehler behandelt werden sollen und ob das Team eine reine Remote-Umsetzung oder etwas Vor-Ort-Zusammenarbeit in Stuttgart erwartet. Diese Antworten prägen die Architektur und den Delivery-Plan.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 851 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 80% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (83%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AWS Lambda eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
