AWS Lambda Experten in Nürnberg
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Stellen Sie Experten ein, die serverlose Funktionen entwerfen, Lambda mit API Gateway und Ereignisquellen verbinden und Deployments für den zuverlässigen Einsatz in der Produktion optimieren. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich AWS Lambda eingesetzt haben
Michael Gaskin
Letzte Position:
Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup
- Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
- Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
- Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
- Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
- Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
- Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.
Michael Fecher
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Muntaha Shams
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Ekaansh Khosla
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Igor Jakobencsuk
Letzte Position:
Softwareentwickler - OCPP-Ladestation bei dezony GmbH
Integrierte die neueste Hardware-Revision inklusive RFID-Version und richtete die Cloud-Kommunikation mit OCPP1.6 ein
Entwickelte ein flexibles System für nahtlose Kommunikation, Überwachung und Steuerung mit verschiedenen Backend-Lösungen zur Verbesserung der Ladeerfahrung der Nutzer
Technologien: TypeScript, JavaScript, Node.js, GitLab CI/CD, gRPC, OCPP1.6
Christian Piegert
Letzte Position:
Lead-Berater bei masoona Consulting GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AWS Lambda einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
10 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 61%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die AWS Lambda einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Serverloses Computing
AWS Lambda führt Code ohne Serververwaltung aus. Teams nutzen es für API-Endpunkte, Event-Handler, Datenverarbeitung und geplante Jobs. Es passt zu Workloads, die schnelles Skalieren, kurze Ausführungszeiten und enge Integration mit AWS-Services brauchen.
Häufige Anwendungsfälle
- REST- und Webhook-Backends
- Datei- und Stream-Verarbeitung
- Automatisierung für Cloud-Operationen
- Eventgesteuerte Workflows
- Leichte Integrationen zwischen AWS-Services
Lambda taucht oft in Systemen auf, die rund um API Gateway, S3, SQS, SNS, EventBridge und DynamoDB aufgebaut sind. In Nürnberg ist es häufig in Produktteams zu finden, die kleine, stabile Services wollen, und in internen Tools, die schnell auf Ereignisse reagieren müssen.
Tools und Stack
Starke Spezialisten kennen die Laufzeitumgebung, das Deployment und die Beobachtungsebene rund um Lambda. Sie arbeiten mit IAM, CloudFormation, SAM, CDK, CloudWatch, X-Ray und Packaging-Strategien für Python, Node.js, Java oder .NET. Außerdem kümmern sie sich um Cold Starts, Speichereinstellungen, Timeouts und Berechtigungen.
Wann man beauftragen sollte
Unternehmen holen freiberufliche AWS Lambda Experten dazu, wenn ein serverloses Design neu, instabil oder schwer zu skalieren ist. Typische Gründe sind langsame Funktionen, Berechtigungsprobleme, unübersichtlicher Event-Fluss oder der Wunsch, einen bestehenden Service in kleinere Teile aufzuteilen. Klare praktische Unterstützung spart Zeit bei Review, Einrichtung und Release-Arbeiten.
Was gute Experten tun
Gute Fachleute halten Funktionen klein, testbar und auf eine Aufgabe fokussiert. Sie schreiben sauberes Infrastructure as Code, fügen Logs und Traces hinzu und denken über Retries, Dead-Letter-Behandlung und Sicherheitsgrenzen nach. Außerdem erklären sie die Abwägungen zwischen Lambda, Containern und verwalteten Services in einfacher Sprache.
Einsatz in Nürnberg
Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert bei den meisten Lambda-Aufgaben gut, weil die wichtigsten Arbeiten Code, Cloud-Einrichtung und Review sind. Unterstützung vor Ort kann helfen, wenn Teams in Nürnberg Workshop-ähnliche Planung, Migrationssitzungen oder Abstimmungen mit Security- und Operations-Teams brauchen. Englisch reicht oft aus, aber lokale Teams bevorzugen vielleicht Experten, die auch auf Deutsch arbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu AWS Lambda, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
AWS Lambda wird genutzt, um Code als Reaktion auf Ereignisse auszuführen, ohne Server zu verwalten. Unternehmen verwenden es für APIs, Dateitrigger, Datentransformationen, geplante Aufgaben und Automatisierung in AWS. Es passt besonders gut, wenn die Workload ereignisgesteuert ist und keinen dauerhaft laufenden Service braucht.
Lambda ist die bessere Wahl, wenn Sie kurzlebige, ereignisbasierte Ausführung und weniger Infrastrukturaufwand möchten. Container oder EC2 sind sinnvoller, wenn Sie volle Kontrolle, lange laufende Prozesse oder eigene Systemabhängigkeiten brauchen. Ein guter Spezialist hilft dabei, für jeden Teil des Systems die passende Option zu wählen.
Ein starker AWS Lambda Spezialist kennt normalerweise IAM, API Gateway, S3, SQS, SNS, EventBridge, CloudWatch und Infrastructure-as-Code-Tools wie SAM oder CDK. Außerdem braucht er solide Debugging-Fähigkeiten, weil viele Probleme eher bei Berechtigungen, Event-Payloads oder Retries auftreten als im eigentlichen Funktionscode.
Einfache AWS Lambda Aufgaben kann ein fokussierter Experte schnell übernehmen. Komplexere Arbeiten wie eventgesteuerte Architektur, Migration aus einem Monolithen oder Produktionsfehleranalyse brauchen jemanden, der ähnliche Systeme schon umgesetzt hat. Entscheidend ist nicht ein Titel, sondern nachweisbare Lieferung in echten produktiven Systemen.
Ja, die meiste AWS Lambda Arbeit kann aus der Ferne erledigt werden, weil die Hauptaufgaben in Code, Cloud-Konfiguration und Review liegen. Vor-Ort-Termine in Nürnberg können trotzdem helfen, wenn Teams Architektur-Workshops, Sicherheitsgespräche oder einen Start für die Migration brauchen. Die richtige Aufteilung hängt davon ab, wie viel Abstimmung das Projekt benötigt.
Wenn AWS Lambda Funktionen schwer zu debuggen sind, langsam starten, bei Retries fehlschlagen oder mit zu vielen AWS-Services verknüpft sind, ist es Zeit für einen Experten. Weitere Anzeichen sind unklare Berechtigungen, eine schlechte Deploy-Struktur oder doppelte Geschäftslogik in vielen Funktionen. Solche Probleme wachsen oft unbemerkt bis zum Release-Tag.
Achten Sie auf einen AWS Lambda Profi, der Designentscheidungen klar erklären und echte Beispiele aus produktiver Arbeit zeigen kann. Gute Anzeichen sind sauberes Infrastructure as Code, sorgfältiger Einsatz von IAM, gute Beobachtbarkeit und eine praktische Sicht darauf, wann Lambda nicht eingesetzt werden sollte. Fragen Sie auch, wie er mit Fehlern, Tests und Rollbacks umgeht.
Nein. AWS Lambda ist ein Teil von serverless auf AWS, aber serverless umfasst auch verwaltete Services, die oft darum herum liegen. Ein guter Spezialist versteht den gesamten Event-Fluss und nicht nur den Funktionscode, damit das System zuverlässig und leicht veränderbar bleibt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 788 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 10 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Automotive (50%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AWS Lambda eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
