AWS Lambda Experten in Nürnberg
aus über 15.000 LebensläufenHolen Sie sich Experten, die Lambda-Funktionen, ereignisgesteuerte Workflows und serverlose APIs mit AWS-Services wie API Gateway, S3, DynamoDB und CloudWatch bauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich AWS Lambda eingesetzt haben
Michael G.
Letzte Position:
Lead Global eCommerce Operations bei PUMAGroup
- Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
- Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
- Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
- Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
- Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
- Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.
Michael F.
Letzte Position:
Freiberufler, Lösungsarchitekt bei Schufa AG
- Unterstützung beim Entwurf der AWS-Infrastruktur, integrierter Dienste und der Backend-Architektur für Use Cases einer On-Premise-Lösung und teilweiser Migrationen zu AWS mit schnellen Reaktionszeiten
- Implementierung automatisierter AWS-Integrationstest-Suiten
- Umsetzung von geschäftskritischen Komponenten und Lieferung vor Fristtermin in produktionsreifer Form mit Betriebs- und Überwachungskonzepten
- Dieses zweimonatige Teilprojekt drehte sich um den Aufbau einer datenintensiven Pipeline (5 TB), die kontinuierlich mit Daten angereichert wird
- Entwurf und Implementierung wiederverwendbarer AWS-CDK-Komponenten für Teams im Unternehmen, um ein schnelleres Onboarding in AWS zu ermöglichen
- Coaching zu AWS-Themen, verteilten Softwaremustern, Sicherheit, Domain-Driven Design, agiler Zusammenarbeit und Dokumentation zur Verbesserung von Performance und Zusammenarbeit
- Technologien: AWS, GitHub Actions, ETL, Monitoring, Betrieb, TypeScript, Python, AWS CDK, CloudFormation, Java, Docker, AWS ECS, AWS Lambda, Serverless, Jenkins, DevOps-Prinzipien
Muntaha S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Ekaansh K.
Letzte Position:
Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
- Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
- Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS
Igor J.
Letzte Position:
Softwareentwickler - OCPP-Ladestation bei dezony GmbH
Integrierte die neueste Hardware-Revision inklusive RFID-Version und richtete die Cloud-Kommunikation mit OCPP1.6 ein
Entwickelte ein flexibles System für nahtlose Kommunikation, Überwachung und Steuerung mit verschiedenen Backend-Lösungen zur Verbesserung der Ladeerfahrung der Nutzer
Technologien: TypeScript, JavaScript, Node.js, GitLab CI/CD, gRPC, OCPP1.6
Christian P.
Letzte Position:
Lead-Berater bei masoona Consulting GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AWS Lambda einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
10 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 60%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die AWS Lambda einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AWS Lambda Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Automotive (50%)
- Fertigung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Bildung (33%)
- Mode und Bekleidung (33%)
- Energie (17%)
- Bank- und Finanzwesen (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Serverloses Computing
AWS Lambda führt Code aus, ohne dass Sie Server verwalten müssen. Teams nutzen es für ereignisgesteuerte Backends, API-Endpunkte, Datenverarbeitung, Automatisierung und geplante Aufgaben. Es passt gut, wenn Sie kurzlebige, skalierbare Logikbausteine wollen, die mit AWS-Services verbunden sind.
Häufige Anwendungsfälle
- APIs hinter API Gateway bauen
- Dateien aus S3-Uploads verarbeiten
- Auf Ereignisse von DynamoDB, SNS oder SQS reagieren
- Geplante Jobs und Aufräumarbeiten ausführen
- Microservices und interne Workflows verbinden
Ökosystem
Starke Spezialisten kennen den größeren AWS-Stack rund um Lambda, nicht nur den Funktionscode. Dazu gehören IAM-Berechtigungen, CloudWatch-Logs, Event-Quellen, Deployment-Tools und das Packaging für Node.js-, Python-, Java- oder .NET-Workloads. Sie verstehen auch Cold Starts, Retries und Timeouts.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen suchen oft freiberufliche Unterstützung, wenn Lambda Teil einer neuen serverlosen Architektur ist, bei einer Migration von Containern oder VMs oder wenn ein Produktionsproblem schnell analysiert werden muss. In Nürnberg ist das häufig bei Teams der Fall, die mit Industrie-, Logistik- oder Softwaresystemen arbeiten und eine klare Remote-Zusammenarbeit mit gelegentlichen lokalen Workshops brauchen.
Was starke Experten liefern
Gute AWS Lambda-Profis schreiben kleine, zuverlässige Funktionen und entwerfen saubere Ereignisflüsse. Sie achten auf Observability, Fehlerbehandlung, Idempotenz, saubere Deployments und ein kostenbewusstes Design. Sie wissen auch, wann Lambda die richtige Wahl ist und wann ein anderer AWS-Service besser passt.
Prüfen Sie diese Fähigkeiten
Ein solider Spezialist kann erklären, wie Lambda mit IAM, API Gateway, SQS, EventBridge, Step Functions und DynamoDB verbunden ist. Er oder sie sollte die Struktur von Funktionen, Paketgröße, Umgebungsvariablen, Retries und Teststrategie prüfen können. Wenn jemand Sicherheit und Wartbarkeit verbessern kann, ist die Person wahrscheinlich eine starke Wahl.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu AWS Lambda, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
AWS Lambda wird genutzt, um kleine Codeabschnitte als Reaktion auf Ereignisse auszuführen, ohne Server verwalten zu müssen. Unternehmen setzen es für APIs, Dateiverarbeitung, Automatisierung, Integrationen und geplante Jobs ein. Es funktioniert am besten, wenn die Logik ereignisgesteuert ist und schnell fertig wird.
Lambda ist für ereignisbasierte Workloads einfacher, weil Sie Funktionen bereitstellen und nicht ganze Server oder Container-Services. Im Vergleich zu Containern ist der Start und Betrieb einfacher, aber Sie haben weniger Kontrolle über das Laufzeitverhalten und lang laufende Prozesse. Teams wählen es, wenn schnelle Umsetzung und einfacher Betrieb wichtiger sind als individuelle Infrastruktur.
Ein starker AWS Lambda-Spezialist kennt in der Regel IAM, API Gateway, S3, DynamoDB, SQS, EventBridge, Step Functions und CloudWatch. Gute Programmierkenntnisse sind ebenfalls wichtig, besonders in Node.js, Python, Java oder .NET. Sicherheit, Logging, Retries und Deployment-Automatisierung gehören dazu.
Für eine kleine AWS Lambda-Aufgabe reicht vielleicht jemand, der eine Funktion bauen und an eine Event-Quelle anbinden kann. Ein größeres Produktivsystem braucht tiefere Arbeit an Architektur, Fehlerbehandlung, Observability und Sicherheit. Je mehr Integrationen und geschäftskritische Logik vorhanden sind, desto wichtiger wird erfahrenes Know-how.
Die meiste AWS Lambda-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Design, Code, Konfiguration und Debugging in AWS sind. Vor-Ort-Termine können helfen, wenn ein Team Architektur, Sicherheit oder eine Migration von Alt-Systemen abstimmen möchte. In Nürnberg kombinieren viele Unternehmen Remote-Umsetzung mit ein paar lokalen Treffen.
Sie brauchen möglicherweise einen Lambda-Spezialisten, wenn Funktionen Zeitüberschreitungen haben, Retries doppelte Arbeit auslösen, Berechtigungen unklar sind oder Deployments instabil geworden sind. Ein weiteres Zeichen ist, dass das System auf viele verbundene Services angewachsen ist und niemand den gesamten Ereignisfluss im Blick hat. Dann sind Architektur und Aufräumen genauso wichtig wie das Coden.
Suchen Sie nach jemandem, der Abwägungen klar erklären kann und Produktionsbeispiele für AWS Lambda-Arbeit vorzeigt. Gute Anzeichen sind saubere Ereignisverarbeitung, sichere Retries, schlanke IAM-Policies, nützliche Logs und ein Deployment-Prozess, der sich leicht wiederholen lässt. Die Person sollte auch wissen, wann Lambda nicht das richtige Werkzeug ist.
AWS Lambda ist einer der Kernservices für serverloses Computing auf AWS, aber nicht das ganze Modell. Serverless umfasst auch Services wie API Gateway, EventBridge, S3 und Step Functions, die oft damit zusammenarbeiten. Ein guter Spezialist versteht das gesamte ereignisgesteuerte Design, nicht nur die Funktion selbst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 788 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 10 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Automotive (50%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die AWS Lambda in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AWS Lambda eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
