Microsoft Azure Experten in Dortmund

Manufacturing-Intelligence-Plattform mit Enterprise-Workflows, RAG, Echtzeit-Funktionen für AI-Assistenten und Backend-Architektur über mehrere Repositories.

• Entwickelte und erweiterte produktive AI-/Backend-Services mit Django, DRF, FastAPI, GraphQL, Celery, PostgreSQL, MySQL, Redis und WebSockets über eine modulare Plattform mit mehreren Repositories.
• Mitgewirkt an ARIS V2, einem Echtzeit-AI-Assistenten für die Fertigung mit LangChain, LangGraph, MCP-Tool-Orchestrierung, Planungs-/Ausführungs-Workflows, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant sowie Retrieval auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch.
• Unterstützte die Rollout-Erweiterung von ARIS V1 in 4 von 17 Kunden-Produktionswerken auf ARIS V2, das aktuell in 13 von 17 Werken aktiv ist, und steigerte so die reale Abdeckung auf mehr als 50 % der Kundenumgebung.
• Arbeitete an dokumentengestützter RAG-Funktionalität inklusive Ingestion, OCR, Chunking, Embeddings, Indexing, Retrieval, Reranking und geerdeter Antwortgenerierung für industrielle Workflows.

Stack: Python, Django, DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, GraphQL, Celery, WebSockets, OpenAI, AWS Bedrock, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, PostgreSQL, MySQL, Redis, Docker.

• Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
• Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
• „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).

Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest

• Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
• Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
• Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.

• Entwicklung eines automatisierten Job-Scout-Workflows zur Aggregation und LLM-basierten Bewertung von Stellenanzeigen aus RSS-Feeds und APIs.
• Entwicklung eines Telegram-Bots für Sprach- und Textnachrichten mit LLM-gestützter Verarbeitung, Zusammenfassung und strukturiertem JSON-Output.
• Umsetzung eines persönlichen Task-Planning-Assistenten mit n8n, OpenRouter und Supabase für die automatisierte tägliche Planung und Wissensorganisation.
• Entwicklung von LLM-Chatbots für strukturierte Wissensabfragen mit Prompt-Einschränkungen, Guardrails und erzwungenen Ausgabeformaten.

• Untersuchung der Beziehung zwischen Wirbelstromprüfungs-(ECT)-Signalen und mikrostrukturellen Eigenschaften
• Erkennung verborgener Muster in ECT-Daten, die intrinsische Materialeigenschaften widerspiegeln
• Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle zur Klassifizierung und Quantifizierung der Mikrostruktur unter Verwendung von Härte und Randschichttiefe als Referenz
• Anwendung bayesscher Strukturgleichungsmodellierung für fortgeschrittene Datenanalysen

• Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
• Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
• Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau

• Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
• Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
• Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
• Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
• Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen

Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring

• Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
• Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
• Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
• Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
• Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
• Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb

Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse

Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor

• Einrichtung neuer Desktop-Rechner
• Einrichtung eines VPS für Automatisierung, Datenbanken und Chatinterface
• Anbindung an Azure AI Foundry
• Entwicklung diverser n8n-Workflows für E-Mail-, Social-Media- und Dokumentenmanagement
• Implementierung eines QM-Systems (Sicherungen, Fehlerbehandlung, HITL)
• Einrichtung und Optimierung eines Inbound-Voice-Agents

• Neuentwicklung einer WebApp zur Verwaltung und Konfiguration von Zählgeräten für Großveranstaltungen
• Technologien: .NET 10, C#, Blazor, MudBlazor, MySQL, Git

• Ausbau und Betreuung des Produktportfolios für Videoanalyse und Computer Vision
• Erhebung von Anforderungen und Anforderungsmanagement
• Beratung, Projektmanagement und Koordination der Pilotierung sowie des internationalen Rollouts
• Werkzeuge: IP-basierte Kamera- und Videosysteme, Citrix-Administration, OneNote, Microsoft Teams, Node-RED, Office 365, Age Verification, Qognify Umbrella, ThingsBoard, Xovis 3D-Sensoren, AXIS-Kameras, GK Kassensoftware, Atlassian JIRA

• Leitung des Projekts „Strukturierung Emailverteiler“ zur Neustrukturierung von über 600 E-Mail-Verteilerlisten und Postfächern eines multinationalen Unternehmens mit dem Ziel, die Effizienz und Skalierbarkeit der internen Kommunikation zu verbessern.
• Durchführung einer umfassenden Analyse der bestehenden Verteilerlisten zur Identifikation von Ineffizienzen und Redundanzen sowie Definition klarer Namenskonventionen und standardisierter Prozesse.
• Überwachung der Bereinigung veralteter und unnötiger Verteilerlisten in Übereinstimmung mit den neuen Vorgaben.
• Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung zur Evaluierung und Implementierung von Automatisierungslösungen, um Verteilerlisten dynamisch zu aktualisieren.
• Umsetzung einer Pilotphase, um die neuen Prozesse zu validieren, Feedback zu sammeln und die Herangehensweise für die unternehmensweite Einführung zu optimieren.
• Definition von Verantwortlichkeiten für die Pflege und Überwachung der Verteilerlisten sowie deren klare Zuweisung an spezifische Rollen.
• Erstellung von detaillierter Projektdokumentation und regelmäßigen Berichten für das Management und andere Stakeholder.

• Unterricht in JavaScript, HTML, CSS, React, Node.js, MongoDB, MariaDB und Express
• Unterrichtsgestaltung und -vorbereitung
• Klassenunterricht und Einzelcoachings