Microsoft Azure Experten in Frankfurt

Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.

Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.

• Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
• Microsoft Software Resales Partnership

Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer

Technische Schwerpunkte

• Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
• DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
• Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
• MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
• Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.

• Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
• Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
• Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
• Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
• NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
• CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
• Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
• Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
• Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
• Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
• Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
• Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.

• Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
• Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistant-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
• Agenten-Entwicklung auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agenten-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Gates
• LLM-Integration in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt-Engineering, Guardrails
• Architektur- und Code-Review-Beratung sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
• Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
• Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure

• Leitete die Discovery-Phase und den POC für die Migration von Shopware zu Shopify Plus in EMEA-Märkten und bewertete die Eignung der Plattform, die technische Architektur sowie Multi-Brand-/Multi-Country-Funktionen anhand der Business-Anforderungen.
• Entwarf die Referenzarchitektur für die Shopify-Plus-Implementierung mit Headless-Frontend-Patterns (Vue.js, Nuxt.js), CMS-Integration (Magnolia) und Azure-Middleware (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus) für 11 EMEA-Märkte.
• Definierte die Migrationsstrategie mit Analyse von Data Mapping, Cutover-Ansatz und Zero-Downtime-Deployment-Patterns unter Einsatz von Varnish-Cache, GitOps-Pipelines und CI/CD-Orchestrierung über sechs Vendor-Teams hinweg.
• Entwickelte ein Multi-Tenant-Governance-Modell für Shopify Plus mit zentraler Administration, lokaler Storefront-Anpassung und Compliance-Kontrollen (GDPR, Datenresidenz).
• Prototypte KI-gestützte Suchoptimierung (LLM.txt, JSON-LD) für die Auffindbarkeit von Produkten in Google-AI-Ergebnissen und zeigte damit Potenziale für die Performance nach dem Go-live auf.
• Definierte mit C-Level-Strategie-Workshops die EMEA-Expansions-Roadmap für 15+ Märkte, einschließlich gestaffeltem Rollout, marktspezifischen Konfigurationen und Ressourcenbedarf.
• Tech Stack: React, Nuxt.js, Vue.js, Magnolia CMS, Shopware, Shopify Plus, Azure (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus, Front Door), Varnish, SAP, MS Dynamics, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka

• Ganzheitliche Verantwortung für Modernisierung und Erweiterung der Bundesnetze sowie Ertüchtigung kritischer RZ- und TK-Infrastruktur im Hochsicherheitsbehördenumfeld der BDBOS
• Planung und Steuerung der Erweiterung nationaler BOS-Netzinfrastruktur im VS-NfD/KRITIS-Umfeld mit technischer Entscheidungsverantwortung auf Architektur- und Komponentenebene (Cisco, Layer 2/3, WAN-Redundanz)
• Planung, Ausschreibung (EVB-IT/UVgO) und Steuerung der Ertüchtigung sicherheitskritischer TK-Infrastruktur für Notrufabfrage 110/112 (ACD)
• Kapazitätsplanung, Rack-Integration, strukturierte Verkabelung, Energieversorgung, Kühlkonzept (CRAC/Reihen-Kühlung) und DCIM-Monitoring für RZ-Erweiterung
• Aufbau der IT-Abteilung von Grund auf: Strukturen, Governance, Prozesse, Team-Rekrutierung, Lieferantenauswahl und langfristige IT-Strategie
• Planung und Steuerung von Infrastruktur- und Applikationsmigrationen: Migrationsstrategien, Chargenplanung, Hypercare-Stabilisierung und Rollback-Konzepte
• Erstellung anbieterneutraler Leistungsverzeichnisse (TK-Systeme, Signaturlösungen) nach EVB-IT und UVgO; Vergabe und Lieferantensteuerung
• Aufbau sicherer IT-Umgebung nach BSI-Grundschutz, ISO 27001 und VS-NfD; Erstellung von IT-Sicherheitskonzepten und CMDB-Analysen
• Praxisorientierte Programmleitung: Entscheidungsvorlagen für Geschäftsführung und Lenkungsgremien, Risikomanagement, Reporting und Steuerung von Änderungsanforderungen

• Agile Coach und Scrum Master in der Sachversicherung/Underwriting für Allianz Technology
• Team 1: Kanban/Scrumban-Team im DevOps-Modus – neue Features, Monolithen mit verteilten Komponenten zu Microservices, Reduzierung technischer Schulden & Refactoring, Einführung von CI/CD, Ausbau automatisierter Tests
• Team 2: SAFe-Team – Greenfield-Service für globale Software und deutsche Anpassung, KI-Integration (Cythora)
• Scrum-Trainings, Scrum-Handbücher in Confluence, alle Ceremonies, Aufbau einer experimentellen Just Culture, Teamwechsel und Skalierung von 7 auf 20
• Anforderungsmanagement, Priorisierung nach Business Value für Product Owner, Risikoidentifikation
• Projektbudget-Management, JIRA-Monitoring und Automatisierung, Unterstützung des Steering Committees, Teststrategie
• SAFe-Integration, PI Planning, Flight Levels und Roadmapping

• Gesamtverantwortung für die erfolgreiche Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Mediatool für die strategische Mediaplanung (offline & online).
• Entwicklung und Verwaltung effizienter Onboarding-, Konfigurations- und Support-Prozesse für internationale Stakeholder-Teams.
• Leitung von API-Integrationen zur Anbindung externer Systeme (z. B. für Ergebnistracking und Leistungsanalyse).
• Beratung der Fachbereiche zur Nutzung und Weiterentwicklung des Tools, einschließlich Workshop-Design, Schulungen und Wissenstransfer.
• Aufbau und Pflege eines umfassenden PMO-Trackings für alle Aufgaben, Meilensteine und Ergebnisse.
• Priorisierung und Dokumentation von Anforderungen, Change Requests und Bugs in Jira, mit transparenter Kommunikation über Confluence.
• Systematische Auswertung von Nutzerfeedback zur Ableitung datengetriebener Optimierungsmaßnahmen.
• Verantwortlich für den monatlichen Mediatool-Newsletter, einschließlich der Erstellung von Inhalten für Anwender und Führungskräfte.

• Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.

• Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.

• Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.

• Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.

• Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.

• Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.

• Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.

• Untersuchung von Prozessen und Data Governance.

• Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.

• Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.

• Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.

• Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.

• Microsoft Power BI

• Datenanalyse

• KPI-Definition und Reporting

• Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung

• Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement

• Durchführung von Anforderungsanalysen
• Moderation von Scrum-Workshops und Meetings (Daily, Retrospektive und Review)
• Einführung und Konfiguration von Confluence
• Einführung und Konfiguration von Jira
• Durchführung von PI-Planning
• Skalierung des Frameworks
• Aufbau der SAFe- & Spotify-Struktur
• Erarbeitung diverser Vorgehensweisen

• Steuerte zentrale Experience-Streams im Redesign einer groß angelegten E-Commerce-Plattform im Telekommunikationsbereich mit Fokus auf Tarifwahl, Produktkonfiguration und digitalen Vertragsabschluss.
• Implementierte skalierbare White-Label-Lösungen auf Basis von Figma in einem multinationalen Scrum-Setup, um einen effizienten Multi-Brand-Rollout zu ermöglichen.

Teil eines unternehmensweiten SAP S/4Hana Cloud-Migrationsprogramms mit 6 Implementierungsteams, das die gesamte Geschäftsprozesslandschaft von On-Premise in die Cloud überführt. Verantwortung für zwei Projektteams zur Datenmigration und zur Erstellung von Business Cockpits für Preisgestaltung und Logistik. Durchführung von zwei Workshops zur Definition des Datenmigrationsansatzes und der Kanban-Arbeitsweise. Aufbau von Release- und Deployment-Plänen. Durchführung von Stakeholder-Management und Management-Reporting. Aufbau der kompletten Projektstruktur in Jira und SharePoint.

Wichtige Beiträge:

• Durchführung von zwei Scoping-Workshops zum Datenmigrationsansatz für Geschäftspartner und Materialien inkl. der vollständigen Projektplandefinition sowie der Cockpits für Preisgestaltung und Logistik
• Coaching eines Entwicklungs- und eines Datenmigrationsteams mit 5 Entwicklern, SAP-Beratern und mehreren Business-Key-Usern durch Anpassung von Scrum- und Kanban-Frameworks
• Steuerung von drei externen Dienstleistern mit unterschiedlichen SAP-Beratern und Entwicklern inkl. Budget- und Ressourcenplanung

• Management und Optimierung eines Portfolios von ca. 100 Projekten (Launches, Infield Solutions, Data & Analytics, Digitale Lösungen, Digitale Produkte)
• Optimierung des bestehenden Projektstandards (Playbook) und Abgleich mit europäischer und globaler Organisation (USA)
• Coaching der Projektleiter zu Set-up, Planung, Kooperation mit Business, GDPR, GxP, Data-Security und Launches
• Vorbereitung von Projekten zur Betriebsratsinformation und Projektabschlusskommunikation
• Optimierung des Ressourcenmanagements (Erfassung, Einsatz, Priorisierung)
• Übernahme einzelner Projektleitungen (Off-/Transboarding, Eventmanagement, Prüfung der Zulässigkeit von WhatsApp auf dem Geschäftssmartphone)
• Betreuung des Hirrings externer Projektleiter
• Optimierung der Meetingstruktur, des Projekt-Controllings (KPIs), Change- und Demand-Managements
• Optimierung von Risiko-, Issue-, Dependency- und Qualitätsmanagement und Unterstützung bei internen Audits (GxP)
• Optimierung des Portfoliosteuerungs-Tools (Smartsheet) auf nationaler, europäischer und globaler Ebene
• Konzeption und Implementierung eines Business-Value-Complexity-Scorings
• Aufbau eines strategischen PMO mit Schwesterabteilung und Optimierung cross-funktionaler Teams
• Reporting, Kommunikation und Eskalation auf Managementebene
• Leadership Coaching mehrerer angehender Führungskräfte (Kurzzeiteinsatz)
• Entwicklung der Konzepte "PPM as a Service" und "Internal Customer Approach"
• Entwicklung und Überprüfung eines Konzepts "AI Data Governance" inkl. Rollen und Prozesse
• Auswahl und Einarbeitung des Nachfolgers

• Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
• Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
• Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
• Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
• Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
• Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.