Azure Kubernetes Service Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Power von KI.Holen Sie sich Experten, die AKS-Cluster betreiben, Deployments mit Azure DevOps oder GitHub Actions automatisieren und Networking, Ingress und Observability für produktive Workloads optimieren. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Azure Kubernetes Service eingesetzt haben
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Mahesh Simha
Letzte Position:
Azure Solution Architekt bei Autobranche
- Implementierung komplexer Azure-Ressourcen mit Terraform IaC und Azure DevSecOps-Pipelines mit Netzwerksicherheit und Zero-Trust-Governance-Richtlinien
- Optimierung des bestehenden Netzwerkplans, der Firewall und der Datenbankmigration
- Implementierung von Governance- und Netzwerkrichtlinien als Richtlinie als Code (PaC)
- Aufbau der unternehmensweiten Azure-Konnektivität mittels Azure VPN als IPSec-Tunnel
- Realisierung der Hybrid-OnPrem-Multi-Cloud-Konnektivität (GCP, Azure) mit Terraform
- Erstellung von Azure Functions für geplante Cron-Jobs und Service-Bus-Nachrichtenwarteschlangen (Topics)
- Optimierung des Messaging mit Premium-Funktionen des Service Bus und IP-Whitelisting
- Stakeholder-Management, Kundenkommunikation und Erstellung architektonischer Entscheidungsdokumente (ADR)
- Verantwortung für kosteneffiziente Schnellgewinne in Azure und On-Prem-Systemen
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Anton Rösler
Letzte Position:
AI-Engineer bei Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik
- Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
- Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
- Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
- Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure Kubernetes Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
18 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 47%)
Doktortitel
17% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
8 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Azure Kubernetes Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
AKS in der Praxis
Azure Kubernetes Service, oft AKS genannt, ist Microsofts verwaltetes Kubernetes-Angebot für den Betrieb containerisierter Anwendungen in Azure. Unternehmen nutzen es, um Cluster aktuell zu halten, den Aufwand für die Steuerungsebene zu senken und die Bereitstellung, Skalierung und Wiederherstellung von Diensten zu vereinheitlichen.
Was Spezialisten liefern
- Cluster-Setup und Planung von Upgrades
- Design von Namespaces, RBAC und Richtlinien
- Ingress, Service Discovery und Load Balancing
- Monitoring, Logging und Alerting
- Backup, Wiederherstellung und Optimierung von Node Pools
Das Ökosystem rund um AKS
Starke Spezialisten arbeiten mit Azure Monitor, Log Analytics, Container Registry, Key Vault und Identitätsintegrationen wie Microsoft Entra ID. Sie kennen auch Helm, kubectl, YAML-Manifeste und CI/CD-Pipelines, die Workloads mit wiederholbaren Prüfungen nach AKS bringen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen häufig freiberufliche Unterstützung bei Migrationen von virtuellen Maschinen oder anderen Kubernetes-Setups, wenn Plattformregeln unklar sind oder wenn Releases langsamer werden, weil Cluster schwer zu betreiben sind. In Frankfurt ist das besonders oft in Finance, Logistik, SaaS und regulierten Umgebungen der Fall, die ein sorgfältiges Zugriffs- und Netzwerkdesign brauchen.
Was starke Profis tun
Sie verstehen Kubernetes sehr gut, aber auch, wie Azure die Arbeit verändert. Das bedeutet, die richtigen Node Pools zu wählen, Secrets sicher zu handhaben, Ressourcenlimits zu setzen und Deployments über alle Umgebungen hinweg zuverlässig zu halten. Sie schreiben klare Runbooks und hinterlassen Systeme, die sich leicht betreiben lassen.
Zusammenarbeit und Passung
AKS-Arbeit kann komplett remote erledigt werden, aber Zeit vor Ort in Frankfurt hilft, wenn Teams Workshops, Security-Reviews oder Architekturentscheidungen mit lokalen Stakeholdern brauchen. Gute Freelancer kommunizieren klar mit Operations, Security und Anwendungsspezialisten und dokumentieren jede Änderung in einfacher Sprache.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Azure Kubernetes Service am häufigsten fragen.
Azure Kubernetes Service wird verwendet, um containerisierte Anwendungen auf verwaltetem Kubernetes in Azure zu betreiben. Er eignet sich für Services, die kontrollierte Deployments, Skalierung und einen zuverlässigen Betrieb brauchen, ohne die Cluster-Ebene von Grund auf selbst aufzubauen.
AKS ist Microsofts verwalteter Kubernetes-Dienst, nicht Kubernetes selbst. Kubernetes ist das Orchestrierungssystem; AKS ergänzt es um von Azure verwaltete Cluster-Operationen, Identitätsintegration sowie native Azure-Optionen für Netzwerk und Monitoring.
Ein Unternehmen sollte Azure Kubernetes Service-Expertise hinzuziehen, wenn Workloads nach Azure verlagert werden, Deployment-Pipelines vereinheitlicht werden sollen oder Probleme bei Cluster-Zuverlässigkeit und Sicherheit behoben werden müssen. Das hilft auch, wenn ein Team Unterstützung bei Ingress, Workload-Isolation oder Upgrade-Planung braucht.
Ein starker Azure Kubernetes Service-Spezialist kennt meist Azure Networking, Microsoft Entra ID, Helm, Kubernetes-Manifeste und CI/CD-Tools wie Azure DevOps oder GitHub Actions. Praktische Erfahrung mit Logging, Monitoring und Secret-Management ist ebenfalls wichtig.
AKS nimmt einen großen Teil der Betriebsarbeit rund um die Steuerungsebene und den Cluster-Lebenszyklus ab. Selbst verwaltetes Kubernetes bietet mehr direkte Kontrolle, verlangt dem Team aber auch mehr Verantwortung für Patches, Verfügbarkeit und Wiederherstellung ab.
Ein gutes Azure Kubernetes Service-Ergebnis ist mehr als nur ein laufender Cluster. Es sollte wiederholbare Deploymentschritte, sinnvolle Zugriffsregeln, Monitoring, Hinweise zur Wiederherstellung und genug Dokumentation enthalten, damit ein anderer Spezialist übernehmen kann.
Ja, die meiste AKS-Arbeit kann remote umgesetzt werden. Vor-Ort-Termine in Frankfurt sind trotzdem nützlich für Sicherheitsgespräche, Workshops mit Stakeholdern und die Migrationsplanung, besonders wenn mehrere interne Teams sich auf das Setup einigen müssen.
Achten Sie auf einen Azure Kubernetes Service-Spezialisten, der Abwägungen klar erklären kann und nicht nur Manifeste ausrollt. Gute Zeichen sind ein sauberes Cluster-Design, sichere Handhabung von Identitäten, sinnvolle Ressourceneinstellungen und Dokumentation, die zum tatsächlich laufenden System passt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 819 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (83%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Informationstechnologie (IT) (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure Kubernetes Service eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
