Anton Rösler-AI-Engineer
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Erfahrungen
AI-Engineer
Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik
- Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
- Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
- Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
- Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)
Softwareentwickler für Machine Learning Use Cases
Bosch Engineering
- Entwurf, Umsetzung und Bereitstellung von ML-Inferenz- und Data Pipelines auf Azure und AWS im Rahmen eines multi-tenant, event-driven Webservices, der Petabytes an Multi-Sensor-Daten für Automotive-Kunden weltweit verarbeitet
- Konzeption und Aufbau einer RAG-Pipeline über Multi-Sensor-Messdaten auf Elasticsearch mit mehrstufiger Retrieval-Architektur: hybrides Retrieval (Vector + BM25), hierarchisches Metadaten-Filtering über Domänen-Dimensionen, Query-Routing und Cross-Encoder-Re-Ranking der Top-Kandidaten
- Idempotente Ingestion-Pipeline für die RAG-Datenbasis (>1 Mio. Einträge/Tag) mit Delta Live Tables und Auto Loader; Schema Evolution für variierende Sensorformate, Orchestrierung über Databricks Workflows
- Aufbau eines Azure-Databricks-Lakehouse für über 10 TB Zeitreihendaten, das einheitliche Analysen und ML-Experimente für 5+ Engineering-Teams ermöglicht; PySpark-ETL-Workflows für Feature-Extraktion und versionierte Datensatzverwaltung über Delta Lake und Unity Catalog
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Automotive und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Ich bin AI Solutions Engineer mit umfassender Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Cloud-Systemen und Datenarchitekturen. Ich war intensiv am gesamten Lebenszyklus komplexer ML-Pipelines und Cloud-Infrastrukturen beteiligt, wobei ich Databricks, AWS und Azure eingesetzt habe. Meine Arbeit umfasst die Entwicklung robuster agentenbasierter KI-Architekturen und End-to-End-RAG-Pipelines zur Verarbeitung großskaliger, mehrsensoriger Daten in dynamischen Umgebungen.
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau skalierbarer Systeme mit Fokus auf Agenten-Kontext- und Harness-Engineering, modularem Design und Automatisierung. Ich habe sichere Bereitstellungsprozesse und effektive CI/CD-Pipelines entwickelt und gleichzeitig hohe Leistung und Compliance in verschiedenen Branchen sichergestellt. Dieser Hintergrund ermöglicht es mir, effiziente und zuverlässige Lösungen in anspruchsvollen und sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaften zu liefern.
Fähigkeiten
Spezialisierung: Daten-Engineering · Ki-Systeme · Ml-Pipelines · Produktivsetzung & Automatisiertes Deployment Von Ki-, Daten- & Ml-Systemen · Workflow-Automatisierung
Architektur: Event-Driven · Serverless · Microservices · Multi-Account Strategien · Security & Governance · Mlops
Ai/Ml: Langchain · Langgraph · Langflow · Bedrock · Openai · Anthropic · Pytorch · Scikit-Learn · N8n
Stack: Python · Terraform · Aws Cdk · Docker · Github Actions
Cloud Services: Aws U.A. Lambda · Ecs · S3 · Sqs · Athena · Glue · Bedrock · Api Gateway · Batch · Dynamodb · Aurora · Sagemaker
Cloud Services: Azure U.A. Functions · App Services · Container Apps · Storage · Queues · Aks · Batch · Entra · Azure Ml · Cosmos Db
Data: Databricks · Delta Lake & Lakehouse · Pyspark · Sql · Nosql · Parquet · Vektordatenbanken · Graph Datenbanken
Sprachen
Ausbildung
Frankfurt University of Applied Sciences
Bachelor of Science · Wirtschaftsinformatik · Frankfurt, Deutschland · 1.0
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS: AI Practitioner
AWS
AWS: Data Engineer (Associate)
AWS
AWS: GenAI Developer (professional)
AWS
AWS: Solutions Architect (Associate)
AWS
IBM: Professional Certificate Deep Learning
IBM
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
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