Azure App Service Experten in Deutschland
, die mithilfe von KI innerhalb weniger Minuten vermittelt werdenArbeiten Sie mit Spezialisten, die sichere App Service Plans konfigurieren, Continuous-Delivery-Pipelines automatisieren und Enterprise-Cloud-Workloads integrieren. Die schnelle Vermittlung bringt Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Azure App Service eingesetzt haben
Niklas W.
Letzte Position:
AI Engineer bei Tensora GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform, mit der Unternehmen ihre eigenen Wissensdatenbanken aufbauen und mit individuell gebrandeten KI-Assistenten chatten können (White-Label-Ansatz mit dynamischem Branding pro Organisation).
- Implementierung einer skalierbaren RAG-Architektur mit einer GPT-4o-Tool-Use-Loop, hybrider semantischer Suche und strikter Mandantentrennung auf Datenbank- und Suchindex-Ebene.
- Aufbau persistenter, projektähnlicher Chat-Sessions inklusive Streaming-API (SSE), mehrsprachiger Unterstützung sowie Sprach-Ein- und Ausgabe (STT/TTS).
- Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur als Infrastructure-as-Code, vollständig automatisierte CI/CD-Pipelines pro Kunde und ein Onboarding-Prozess für neue Mandanten.
Verwendete Technologien: Python, FastAPI, Pydantic (v2 noted), Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, OpenAI / LLMs (GPT-4o), Azure AI Search, Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Cognitive Services Speech, Azure App Service, Azure Container Registry, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Server-Sent Events (SSE), Docker, Terraform, GitHub Actions, REST, OpenID Connect (OIDC), Multi-Tenancy
Yasin Y.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Bundesagentur für Arbeit
Tätigkeit:
- Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
- Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
- Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
- Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
- Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
- Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)
Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma
Ramazan C.
Letzte Position:
Fullstack-/DevOps Engineer bei BKA (Bundeskriminalamt)
Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung technischer Ressourcen, virtueller Maschinen und infrastruktureller Services. Die Plattform unterstützt Self-Service-Prozesse und bildet Funktionen ab, die konzeptionell mit Cloud-Management-Lösungen wie Azure oder AWS vergleichbar sind.
- Verantwortliche Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuer Backend- und Frontend-Funktionalitäten
- Hands-on Entwicklung mit Java, Spring Boot, Python und Angular
- Umsetzung von REST-Schnittstellen, Business-Logik, Validierungen und Integrationen in bestehende Systemlandschaften
- Weiterentwicklung moderner Weboberflächen mit Angular, inkl. Anbindung an Backend-Services
- Mitarbeit an Architektur- und Designentscheidungen im Team, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und saubere Schnittstellen
- Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm
- Unterstützung bei CI/CD-Prozessen sowie beim Deployment in Kubernetes-basierte Umgebungen
- Arbeit im Umfeld von vSphere, Broadcom, GitLab CI/CD, ArgoCD, Maven, npm und NuGet
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Fachbereich, DevOps und weiteren technischen Stakeholdern
- Analyse technischer Anforderungen, Ableitung geeigneter Lösungen und eigenständige Umsetzung im agilen Team
- Einsatz von GitHub Copilot zur Unterstützung bei Codegenerierung, Refactoring, Testfall-Erstellung und technischer Dokumentation
Methoden/ Werkzeuge/ Technologien: Sprachen & Frameworks: Java (21), Spring Boot (4.x), Python, AngularRobot Framework, Kubernetes, Helm Persistenz: PostgreSQL, MongoDB, Hibernate, Liquibase, Architektur & Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL, Apache-Kafka, OpenAPI, Microservices, Event Driven, Domain Driven Design Cloud & Infrastruktur: Terraform, Docker, Rancher, Helm, Ansible Security: OAuth2, MS (Entra-ID), Websecurity, Keycloak (Extensions für detaillierte Gruppenrechte) DevOps: GitLab CI/CD, Ansible, Maven, Gradle, Grafana, Prometheus, Git, GitHub Copilot Testing & QM: JUnit, Robot Framework, automatisierte Komponenten- & Integrationstests, E2E Tests mit Playwright, Testcontainers, Easymock Methodik & Vorgehen: Kanban, JIRA, Confluence, Clean Code
Wadim L.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei dripwear.app
Entwicklung einer iOS-App für virtuelle Anprobe und Outfit-Vorschläge
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer mobilen Anwendung für personalisierte, fotorealistische Outfit-Vorschläge. Benutzer sollen eigene Fotos hochladen, Kleidungsstücke virtuell anprobieren und direkt kaufbare Produkte in den generierten Vorschlägen wiederfinden können.
- Konzeption und Umsetzung des Onboardings sowie des Foto-Uploads in der iOS-App
- Entwicklung der mobilen Anwendung mit Expo und React Native
- Implementierung eines Hono-/Node.js-Backends für Benutzer-, Produkt- und Generierungsprozesse
- Aufbau einer asynchronen Verarbeitungsstrecke mit BullMQ und Redis
- Anbindung von PostgreSQL/pgvector und S3 für Produkt-, Bild- und Generierungsdaten
- Integration von Gemini und OpenAI für Outfit-Generierung und Bildverarbeitung
- Umsetzung eines Creditsystems und Anbindung von RevenueCat
- Integration von Stripe Connect und Affiliate-Produktfeeds für direkt kaufbare Produkte
Label: TypeScript, React Native, Expo, Hono, Node.js, PostgreSQL/pgvector, BullMQ, Redis, S3, Gemini, OpenAI, RevenueCat, Stripe Connect, Docker
Giuseppe A.
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Cornelius H.
Letzte Position:
Solution Architect bei STIHL
- Neuaufbau der Systemarchitektur für eine Azure-basierte Plattform mit dem Ziel, neue Funktionen schnell zu entwickeln
- Ausarbeitung eines Staging-Konzepts für die unterschiedlichen Anforderungen von Kunden und QA
- Erstellung der Anforderungen für ein Proof-of-Concept-Lieferantenprojekt sowie dessen Begleitung für eine Flutter-App mit hochentwickelten BLE-Funktionalitäten
- Vergleich mehrerer Observability-Plattformen auf Machbarkeit und Passung zu den Anforderungen im Projektumfeld
- Erstellung einer Mobile-App-Architektur auf Basis von Domain-Driven Architecture
- Funktion als technischer Berater und verantwortlicher Solution Architect für zwei Entwicklungsteams
- Durchführung von Architektur-Reviews und Abstimmung von Änderungen mit den architektonischen Vorgaben
- Skills & Technologies: Microsoft Azure , App Services, NodeJS Mono-repository, microservice architecture, domain driven design, self contained systems, requirements engineering, CI/CD, DevOps, API design, solution architecture
Walid E.
Letzte Position:
Solution-Architekt & DevOps-Berater bei Extra Something – IT Consulting
- Technische Leitung und Architektur für Enterprise-Kunden (u.a. LR Health & Beauty, Deutsche Bahn, Trusted Shops)
- Cloud-Migration, Microservices-Architekturen, CI/CD-Optimierung
Cedric O.
Letzte Position:
Entwicklung bei Bauwesen
- Neuentwicklung von Funktionen für den Projektraum
- Anbindung der REST-API eines eigenentwickelten Webservices (.NET 7/8) als Azure App Service
- UI-Tests mit Playwright
- Erweiterung der Azure DevOps Pipelines
- Migration nach Azure SQL Server
- Software / Technik: SharePoint Online, PowerShell-Skripte, SharePoint Framework, MobX, C#, Logic Apps, Playwright, Azure SQL Server, Graph API
Andreas G.
Letzte Position:
Senior Fullstack .NET (Core) & Angular-Entwickler bei IT Dienstleister
- Unterstützung mehrerer agiler Teams bei der Produktneuentwicklung einer Enterprise-CRM- und ERP-Anwendung
- Web-Frontend-Entwicklung mit Angular 17–21 (Microfrontends, Domain-Driven Design, MDB-Bootstrap)
- Backend-Entwicklung mit C# und .NET 7–10, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, Entity Framework Core, ElasticSearch (Microservices, DDD)
- Technisches Feature-Design für zugewiesene Tasks
- Technische Architekturkonzeption einschließlich vorausschauender Konzeption KI-gestützter Erweiterungsmöglichkeiten
- Proof-of-Concept-Implementierung KI-gestützter Workflows mit n8n und lokal gehostetem LLM (Ollama)
- Abstimmung mit Stakeholdern und Product Ownern, Unterstützung bei der Sprintplanung
Ergebnis: Lieferung produktionsreifer Microservices und Frontend-Module in agilen Sprintzyklen.
Umfeld: .NET 7–10 · Angular 17–21 · C# · TypeScript · OpenAPI · Microfrontends · DDD · Kubernetes · Docker · Helm · MS SQL Server · PostgreSQL · MongoDB · MassTransit · RabbitMQ · EF Core · ElasticSearch · Kibana · Azure DevOps · KeyCloak · n8n · Ollama
Moritz F.
Letzte Position:
AWS-Entwickler/DevOps Engineer (Energiehandel) bei RWE Supply & Trading GmbH
- Weiter- und teilweise Neuentwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung zur Bereitstellung von Daten im Energiehandel
- Selbstständige Implementierung der Infrastruktur (IaC)
- Erstellung von automatisierten CI/CD-Pipelines, Containern, REST-APIs und Lambdas
- Ständige Kosten- und Performanceoptimierung
- Zusammenarbeit im internationalen Scrum-Team und mit Experten im Energiehandel
- Technologien: C#/ASP.NET Core; EF Core; PostgreSQL; Terraform/AWS CloudFormation; HTTP; REST/Web API; Swagger/OpenAPI; Azure DevOps; Rider; VS Code; git; Docker; AWS (S3, EC2, Fargate, Lambda, Step Functions, Secrets Manager, VPCs, ALB/NLB, RDS, Cloudwatch, AWS CLI, Amazon MQ); Redis; OAuth; OpenID Connect
- Sprachen: C#; TypeScript; HCL; Docker; Bash; PowerShell; YML; JSON
Manuel R.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & Lead-Entwickler
- Verantwortlich für das 5-köpfige Entwicklungsteam und den Scrum- + DevOps-Ansatz
- Entwarf und implementierte die Cloud-Architektur für die Anwendungslandschaft
- Führte die Entwicklung des Benutzerverwaltungssystems in der Azure Cloud mit .NET 8/C# an
- Entwicklung des Frontends für die Benutzerverwaltung mit React (TypeScript)
- Technologien: Azure AD, Functions, Storage, CosmosDB, Service Bus, AKS, Monitor, Pipelines, Key Vault, MSSQL, Bicep, App Service, Log Analytics, Application Insights, Cost Management
- Backend: .NET/C#; Frontend: Angular (TypeScript)
- Unit-Tests: NUnit, xUnit, Moq
- CI & CD: Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI
- DevOps & IaC: Bicep, Terraform, Docker, Kubernetes
- Security & Compliance: ISO 27001, DevSecOps
- Softwareentwicklungsansatz: Scrum, SAFe, Kanban
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Paul A.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei JaMoin GmbH
- Ko-leitete die Modernisierung einer geschäftskritischen Finanzsoftware durch Migration von Basic-Legacy zu .NET/WPF, traf Architekturentscheidungen, reduzierte die Codebasis um ~40–50% und verbesserte die Performance um ~30–40%.
- Entwickelte Greenfield-Funktionen (Dateiverarbeitung, Schuldnerverwaltung), optimierte Datenbankzugriffe und UI-Rendering, steigerte Systemstabilität und Transaktionsquote.
- Verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung inklusive Architekturdesign, Code-Reviews, Sprint-Planung und fungierte als technische Ansprechperson für Stakeholder.
- Technologien: C#, .NET, WPF/XAML (MVVM), MSSQL, Clean Architecture, Visual Studio 2021, Azure DevOps
Johannes K.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Hoffmann Engineering Services GmbH
- Softwareentwicklung
- Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
- Frontend und Backend
- Refaktorisierungen
- Code-Reviews
- Unit Tests
- Automatisierte Integrationstests
- E2E-Tests
Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:
- Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
- Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
- Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
- Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)
Anton R.
Letzte Position:
AI-Engineer bei Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik
- Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
- Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
- Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
- Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure App Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
82%
Master-Abschluss oder höher
39%
Doktortitel
4%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Azure App Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Azure App Service Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (97%)
- Fertigung (67%)
- Bank- und Finanzwesen (52%)
- Transport und Logistik (45%)
- Energie (36%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Vollständig verwaltete PaaS für Web- und API-Hosting
Azure App Service ist das Platform-as-a-Service-Angebot von Microsoft für das Hosting von Webanwendungen, REST-APIs und Hintergrundprozessen in Unternehmen. Die Plattform reduziert den Aufwand für die Serververwaltung, indem sie die zugrunde liegende Infrastruktur, Betriebssystem-Patches, die Wartung der Laufzeitumgebung und Sicherheitsupdates automatisch verwaltet.
Zentrale Workloads und Unternehmensarchitekturen
- Modernisierung bestehender .NET Framework-Backends zu cloudnativen .NET-Anwendungen unter Linux
- Hosting containerisierter Dienste mit benutzerdefinierten Docker-Images über Web App for Containers
- Einrichtung von Bereitstellungsprozessen ohne Ausfallzeiten mit Staging- und Produktionsslots
- Absicherung von API-Backends mit hohem Datenverkehr durch Azure API Management und benutzerdefinierte Domänen
Netzwerk- und Sicherheitsintegration für Unternehmen
Produktive Bereitstellungen in deutschen Unternehmen erfordern strenge Netzwerkkontrollen. Spezialisten verbinden Umgebungen über die Azure Virtual Network-Integration, private Endpunkte und verwaltete Identitäten. Geheimnisse bleiben in Azure Key Vault geschützt, ohne dass fest codierte Anmeldedaten in Anwendungskonfigurationen gespeichert werden.
Tools, Laufzeitumgebungen und Bereitstellungsökosystem
App Service unterstützt nativ Laufzeitumgebungen wie Java, Node.js, Python, PHP und .NET. Cloud-Spezialisten optimieren Releases mit GitHub Actions und Azure DevOps-Pipelines. Sie konfigurieren Azure Monitor und Application Insights, um Telemetriedaten zu verfolgen, Anwendungsfehler zu diagnostizieren und Regeln für die automatische Skalierung auf Basis von Laufzeitmetriken zu verwalten.
Warum Unternehmen externe Expertise hinzuziehen
- Migration von lokalen Internet Information Services-Workloads zu Azure Web Apps
- Behebung von Verzögerungen beim Kaltstart, Speicherengpässen und Einschränkungen bei der Thread-Verarbeitung
- Prüfung der App Service Plan-Zuweisung zur Kontrolle des monatlichen Cloud-Verbrauchs
- Implementierung automatisierter Blue-Green-Release-Strategien ohne Ausfallzeiten
Was die besten App Service Spezialisten auszeichnet
Erfahrene Fachleute verstehen die Unterschiede zwischen mehrmandantenfähigen Tarifen und isolierten App Service Environments. Sie entwerfen Architekturen, die europäischen Datenschutzstandards entsprechen, stellen Ressourcen mit Bicep oder Terraform bereit und bringen Leistung und laufende Cloud-Betriebskosten ins Gleichgewicht.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Azure App Service am häufigsten fragen.
Azure App Service dient als verwaltete Cloud-Hostingplattform für Webanwendungen, Hintergrundaufgaben und APIs. Teams können damit Code in Sprachen wie .NET, Java oder Node.js bereitstellen, ohne virtuelle Maschinen zu provisionieren oder Betriebssystem-Updates zu verwalten.
Während Azure Kubernetes Service und Container Apps eine detaillierte Container-Orchestrierung ermöglichen, bietet Azure Web Apps eine abstrahierte Plattform mit minimalem Infrastrukturwartungsaufwand. Unternehmen entscheiden sich dafür, wenn standardisierte Skalierungsregeln, integrierte Laufzeitstacks und native Bereitstellungsslots die Anforderungen des Workloads erfüllen, ohne den betrieblichen Aufwand von Kubernetes.
Ein qualifizierter Experte für Microsoft Azure App Service sollte Infrastructure as Code mit Bicep oder Terraform, Continuous-Integration-Prozesse in Azure DevOps oder GitHub Actions sowie die Anwendungsüberwachung mit Application Insights beherrschen. Fundierte Kenntnisse der Azure-Netzwerkfunktionen, einschließlich privater Endpunkte und virtueller Netzwerke, sind ebenfalls unerlässlich.
Unternehmen wählen eine App Service Environment, wenn Workloads eine vollständige Netzwerkisolierung, dedizierte Compute-Hardware und direkte Verbindungen zu lokalen Unternehmensnetzwerken erfordern. Ein erfahrener App Service Spezialist kann beurteilen, ob standardmäßige private Endpunkte ausreichen oder ob für die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben eine dedizierte Isolation erforderlich ist.
Ja, Bereitstellungen von Azure App Service in Regionen wie Germany West Central in Frankfurt speichern die Daten innerhalb der deutschen Grenzen. Spezialisten stellen die Einhaltung der DSGVO sicher, indem sie ausgehende Netzwerkrouten beschränken, TLS-Standards durchsetzen und Verschlüsselungsschlüssel in regionalen Key Vault-Instanzen speichern.
Spezialisten konfigurieren Bereitstellungsslots in Azure App Service, um neue Code-Releases in einer isolierten Umgebung bereitzustellen und zu testen. Nach der Validierung wird der Datenverkehr sofort auf die Produktion umgeschaltet, ohne Ausfallzeiten zu verursachen. So kann die Anwendung gestartet werden, bevor echte Nutzer die neue Instanz erreichen.
Die meisten Projekte mit Azure App Service werden remote über den Azure Portal-Zugriff, CLI-Tools und automatisierte Git-Repositorys umgesetzt. Teams in Deutschland benötigen häufig Spezialisten, die auf die Mitteleuropäische Zeit abgestimmt sind und für Architekturgespräche fließende Englisch- oder Deutschkenntnisse mitbringen.
Bewerten Sie Kandidaten anhand früherer Cloud-Migrationen, ihres Ansatzes zur Kostenoptimierung über mehrere App Service Plans hinweg und ihrer Erfahrung mit der Diagnose von Speicherabbildern oder Laufzeitausnahmen. Erfahrene Azure App Service Spezialisten können klare Strategien zur Fehlerbehebung mit Diagnosetools und Telemetriedaten erläutern, statt sich auf Vermutungen zu verlassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Azure App Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 763 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Azure App Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 82% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 39% mindestens einen Master-Abschluss und 4% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Azure App Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Azure App Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (97%) und Französisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Azure App Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (97%), Fertigung (67%) und Bank- und Finanzwesen (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Azure App Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Qualitätssicherung (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure App Service eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
