Azure Application Insights Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Application Insights für Web-Apps, APIs und Cloud-Services einrichten, Telemetrie und Alarmierung fein abstimmen und es mit Azure Monitor und Log Analytics verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
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Alexander Bromberg
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Moritz Freyburger
Letzte Position:
AWS-Entwickler/DevOps Engineer (Energiehandel) bei RWE Supply & Trading GmbH
- Weiter- und teilweise Neuentwicklung einer verteilten Cloud-Anwendung zur Bereitstellung von Daten im Energiehandel
- Selbstständige Implementierung der Infrastruktur (IaC)
- Erstellung von automatisierten CI/CD-Pipelines, Containern, REST-APIs und Lambdas
- Ständige Kosten- und Performanceoptimierung
- Zusammenarbeit im internationalen Scrum-Team und mit Experten im Energiehandel
- Technologien: C#/ASP.NET Core; EF Core; PostgreSQL; Terraform/AWS CloudFormation; HTTP; REST/Web API; Swagger/OpenAPI; Azure DevOps; Rider; VS Code; git; Docker; AWS (S3, EC2, Fargate, Lambda, Step Functions, Secrets Manager, VPCs, ALB/NLB, RDS, Cloudwatch, AWS CLI, Amazon MQ); Redis; OAuth; OpenID Connect
- Sprachen: C#; TypeScript; HCL; Docker; Bash; PowerShell; YML; JSON
Manuel Reinfurt
Letzte Position:
Cloud-Architekt & Lead-Entwickler
- Verantwortlich für das 5-köpfige Entwicklungsteam und den Scrum- + DevOps-Ansatz
- Entwarf und implementierte die Cloud-Architektur für die Anwendungslandschaft
- Führte die Entwicklung des Benutzerverwaltungssystems in der Azure Cloud mit .NET 8/C# an
- Entwicklung des Frontends für die Benutzerverwaltung mit React (TypeScript)
- Technologien: Azure AD, Functions, Storage, CosmosDB, Service Bus, AKS, Monitor, Pipelines, Key Vault, MSSQL, Bicep, App Service, Log Analytics, Application Insights, Cost Management
- Backend: .NET/C#; Frontend: Angular (TypeScript)
- Unit-Tests: NUnit, xUnit, Moq
- CI & CD: Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI
- DevOps & IaC: Bicep, Terraform, Docker, Kubernetes
- Security & Compliance: ISO 27001, DevSecOps
- Softwareentwicklungsansatz: Scrum, SAFe, Kanban
Thomas Grevenkamp
Letzte Position:
Senior .NET / Cloud Engineer bei Freiberuflich
Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring
- Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
- Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
- Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
- Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
- Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
- Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb
Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse
Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor
Alexander Kapincev
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei Deutsche Vermögensberatung AG (DVAG)
- Weiterentwicklung und Wartung einer komplexen Vertriebsplattform mit Fokus auf digitale Abschlussprozesse, Kundenportal-Interaktionen und Dokumentenerzeugung für Finanz- und Versicherungsprodukte
- Entwicklung und Pflege von Microservices mit Spring Boot 3 und Kotlin
- Frontend-Entwicklung mit Angular 20 zur Darstellung von Produkten, Anträgen und Dokumenten
- Durchführung von End-to-End-Tests mit Playwright und Integrationstests mit WireMock
- Erstellung und Optimierung von Quartz-Jobs und CronJobs
- Refactoring der Security-Konfiguration bei Multi-Realm-Keycloak-Setup mit eigener FilterChain, Permission Evaluator und Factory-Routing
- Erstellung dynamischer E-Mails mit Thymeleaf
- Umfangreiche Fehleranalysen mit Application Insights, Log Analytics und direktem SQL-Debugging
- Einführung einer dynamisch steuerbaren Security-Architektur mit flexibler Token-Verarbeitung je nach Pfad und Realm
- Stabilisierung und klare Strukturierung des Abschlussprozesses für komplexe Produktmodelle
- Deutlich erhöhte Wartbarkeit und Lesbarkeit des Codes durch modulare Refactorings
- Höhere Teststabilität und -tiefe durch kombinierte Nutzung von Playwright, WireMock und Integrationstests
- Gezielte Performance-Optimierung durch Analyse von Hibernate-Statistiken, Query-Tuning und Nutzung von SQL Execution Plans
- Verwendete Technologien: Java 21, Kotlin, Spring Boot 3, Angular, TypeScript, REST API, JSON, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, GitHub Actions, Testcontainers, Azure Application Insights, Thymeleaf, Tilt, Microsoft SQL Server
Mohamed Ghassen Brahim
Letzte Position:
Lead / Principal Cloud-, KI- & Sicherheitsarchitekt bei Freiberufler / CC Conceptualise GmbH
Durchgeführte Projekte:
Projekt: RWE – Aufbau einer konzernweiten Zero-Trust-Cybersecurity-Architektur (CITADEL) Rolle: Senior Enterprise Cybersecurity-Architekt / Zero-Trust-Architekt Unternehmen: RWE AG Beschreibung: Konzeption und Umsetzung der strategischen Cybersecurity-Zielarchitektur CITADEL bei RWE, basierend auf dem Zero-Trust-Architekturprinzip und ausgerichtet an regulatorischen Anforderungen wie NIS2, ISO 27001 und konzernweiten Security-Governance-Vorgaben. Ziel war der Aufbau einer messbaren, auditierbaren und skalierbaren Sicherheitsarchitektur mit starkem Fokus auf Identity Governance, Compliance-Transparenz und operative Steuerbarkeit. Aufgaben & Erfolge:
- Zero-Trust-Architekturdesign: Entwicklung einer unternehmensweiten Zero-Trust-Referenzarchitektur (Identity, Device, Network, Application, Data) inkl. Trust-Zonen, Kontrollpunkten und Durchsetzungsmechanismen gemäß NIS2.
- Identity & Access Governance (IGA): Design und Einführung von IGA-Governance-Strukturen inkl. Rollenmodellen, Rezertifizierungsprozessen, Segregation of Duties (SoD) und Lifecycle-Management für Identitäten und Zugriffe.
- Security Governance & KPIs: Definition und Implementierung von Security-KPIs und Metriken zur Steuerung von Zero-Trust-Reifegrad, Identitätsrisiken und Compliance-Erfüllung auf Management-Ebene.
- Compliance & Reporting: Aufbau standardisierter Compliance-Reports und Dashboards zur Unterstützung interner Audits, externer Prüfungen und regulatorischer Nachweispflichten (u. a. NIS2).
- Architektur- & Stakeholder-Alignment: Enge Abstimmung mit Enterprise Architecture, IT-Betrieb und Fachbereichen zur Integration der CITADEL-Architektur in bestehende IT- und Security-Landschaften.
- Strategische Sicherheitsberatung: Beratung von Programmen und Projekten hinsichtlich Zero-Trust-Konformität, Identity-Zentrierung und regulatorischer Anforderungen im Energie- und KRITIS-Umfeld. Technologien & Methoden: Zero Trust Architecture, NIS2, Identity Governance & Administration (IGA), IAM, RBAC, SoD, Entra ID, Sailpoint, Zscaler, Terraform / IaC, Policy as Code, Security KPIs, Compliance Reporting, NIS2, NIST 2.0, ISO 27001, Enterprise Security Architecture, Governance Frameworks, Risk & Control Management
Projekt: Aufbau einer skalierbaren AI Workbench Plattform auf Microsoft Azure Rolle: Cloud-Architekt und -Ingenieur Unternehmen: Siemens Energy Beschreibung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb einer sicheren, modularen Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Data Science, Machine Learning und KI-Anwendungen für verschiedene Engineering-Teams bei Siemens Energy. Aufgaben & Erfolge:
- Cloud-Architektur: Entwurf und Implementierung einer Infrastructure-as-Code-Lösung (Terraform) zur automatisierten Bereitstellung von Azure-Ressourcen (Resource Groups, Storage Accounts, Cosmos DB, Application Insights, Netzwerk, PostgreSQL Flexible Server, Azure Container Apps, Azure Container Registry).
- Developer Portal: Um Self-Service und die Befähigung von Entwicklern, Data Scientists und KI/ML-Ingenieuren zu ermöglichen, wurde Backstage mit benutzerdefinierten Frontend- und Backend-Plugins (Node.js, TypeScript, React.js, PostgreSQL, Container-Apps) verwendet.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Umsetzung von Azure RBAC, um Engineering-Gruppen (z. B. AI Engineers) gezielten Zugriff (z. B. Storage Blob Data Contributor, Reader) auf relevante Ressourcen zu ermöglichen.
- Datenplattform-Engineering: Aufbau und Konfiguration einer mehrstufigen Storage-Landschaft (Raw, Curated, Vektordaten) inkl. automatisierter Container-Erstellung und Zugriffssteuerung für fortgeschrittene Analyse- und KI-Workloads.
- DevOps-Integration: Anbindung von Azure DevOps für CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Einhaltung von Sicherheitsstandards.
- Sicherheit & Compliance: Implementierung von Private Endpoints, Netzwerkrichtlinien und Managed Identities zur Sicherstellung von Datenschutz und regulatorischer Konformität.
- Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams zur Ausrichtung der Cloud-Infrastruktur an geschäftlichen und technischen Anforderungen und zur Förderung der digitalen Transformation bei Siemens Energy. Technologien: Azure, Terraform, Azure DevOps, Cosmos DB, Application Insights, Azure Storage, Private Endpoints, Azure Synapse, Azure Machine Learning, Azure Entra ID, RBAC, Backstage, Node.js, React.js, PostgreSQL, Python (Automatisierung), Git
Projekt: Aufbau einer skalierbaren Data Plattform POC auf Azure Kubernetes Service (AKS) Rolle: Cloud-Architekt und -Ingenieur Unternehmen: Hannover Rück SE Beschreibung: Entwicklung und Bereitstellung einer modularen, containerisierten KI-Plattform auf Microsoft Azure zur Unterstützung von Data Engineering und Data Science Teams bei der Hannover Rück SE. Die Plattform basiert auf AKS und integriert JupyterHub, Spark, Kafka, Airflow sowie eine zentrale Benutzeroberfläche zur Verwaltung. Ziel war es, eine wiederverwendbare, sichere Umgebung für datengetriebene Anwendungen und Experimente bereitzustellen. Aufgaben & Erfolge:
- Cloud- und Plattformarchitektur: Aufbau einer Kubernetes-basierten Infrastruktur mittels Terraform und Helm, unterstützt durch Azure Container Registry (ACR) für die Bereitstellung containerisierter Komponenten.
- Workbench-Design: Integration von JupyterHub (Bitnami Helm Chart), Spark-Cluster, Kafka-Streaming, Apache Airflow und Redpanda in ein konsistentes System mit rollenbasierter Steuerung.
- DevOps-Automatisierung: Entwicklung von PowerShell-Skripten und CI/CD-Prozessen für Image-Vorbereitung, Chart-Deployment und Secrets-Management mit Helm.
- Self-Service & Skalierbarkeit: Ermöglichung einer standardisierten, reproduzierbaren Bereitstellung für Data Science Umgebungen auf Mandantenbasis. Katalog und Entwicklerportal wurden über Backstage mit einer benutzerdefinierten Integration mit Azure DevOps bereitgestellt, um Pipelines auszulösen und zu überwachen (Node.js, TypeScript, React.js, Spotify Backstage mit Custom Plugins, gehostet auf AKS).
- Netzwerk & Sicherheit: Einsatz privater Endpunkte, Netzwerkrichtlinien, Key Vault und RBAC zur Sicherstellung von Sicherheit und Governance-Vorgaben im Versicherungskontext.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Data Scientists, DevOps-Teams und Security Offices zur Integration von Anforderungen in Design und Betrieb. Technologien: Azure, AKS, Helm, Terraform, Azure Container Registry, PowerShell, Apache Spark, JupyterHub, Airflow, Kafka, Redpanda, Azure Key Vault, Azure Monitor, RBAC, Kubernetes Secrets, Backstage, Node.js, React.js, PostgreSQL
Projekt: Data & AI Plattform Engineer Unternehmen: Allianz Technology Beschreibung:
- Befähigung und Unterstützung der Nutzer der Allianz Data Platform (ADP) – insbesondere Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers – zur optimalen Nutzung der Plattform auf Basis von Azure Synapse und Azure Machine Learning, um ihre geschäftlichen Ziele effizient zu erreichen.
- Beratung zu Architektur, Best Practices und effizientem Einsatz der ADP für End-to-End-Anwendungsfall-Pipelines – von der Datenaufnahme über Datenverarbeitung bis hin zu Softwarebereitstellung und Feedbackschleifen.
- Erklärung von Vor- und Nachteilen vorgeschlagener Plattformlösungen gegenüber internen und externen Stakeholdern, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Definition und Implementierung von Best Practices (insbesondere in PySpark) sowie kontinuierliche Verbesserung des ADP-Stacks und der finalen Produktionsumgebung.
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungsmöglichkeiten zur Steigerung von Leistung, Zuverlässigkeit und Automatisierung der Plattform.
- Erstellung technischer Dokumentation sowie interner Ankündigungen und Blogbeiträge, um Neuerungen, Funktionen und Best Practices der ADP zu kommunizieren.
Projekt: OneTenant – Post-Merger Azure & M365 Consolidation Rolle: Projektleiter / Azure Workstream Lead Unternehmen: Alliance Healthcare Deutschland / GEHE
- Post-Merger Tenant-Konsolidierung: Migration und Zusammenführung von zwei bestehenden Microsoft-Tenants in einen neuen Ziel-Tenant im Rahmen eines M&A-Projekts, inkl. Azure, Entra ID (Azure AD) und Microsoft 365.
- End-to-End-Migrationssteuerung: Planung, Koordination und Durchführung von Cloud-to-Cloud- und On-Prem-to-Cloud-Migrationen unter Berücksichtigung von Business Continuity, regulatorischen Anforderungen (u. a. Datenschutz, IT-Compliance) und Cutover-Strategien.
- Azure Plattform-Setup: Design, Aufbau und Härtung der neuen Azure-Landing-Zone inkl. Subscription-Struktur, Netzwerk-Topologie, Identity-Architektur, Security-Baseline und Governance-Framework (RBAC, Policies, Blueprints).
- IAM & Security-Integration: Konsolidierung und Neustrukturierung von Entra ID (Azure AD), Rollenmodellen, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) und Identity-Governance für eine sichere Post-Merger-Zielarchitektur.
- Microsoft 365 Migration: Durchführung der mandantenübergreifenden M365-Migration (Exchange Online, OneDrive, SharePoint, Teams) mit AvePoint Fly, inkl. Benutzer-, Daten- und Berechtigungsübernahme.
- Problem- & Cutover-Management: Identifikation, Priorisierung und Lösung technischer und organisatorischer Risiken während der Migrationswellen, inkl. Go-Live-Vorbereitung und Hypercare-Phase.
- Stakeholder- & Programmsteuerung: Enge Abstimmung mit IT, Security, Compliance, Business Units und externen Migrationspartnern zur Sicherstellung einer stabilen und revisionssicheren Post-Merger-IT-Plattform.
- Service Transition: Überführung von Applikationen, Plattformen und Betriebsmodellen in eine konsolidierte Zielorganisation.
- Kommunikation: Steuerung internationaler Projektteams in Deutsch und Englisch in einem unternehmenskritischen Post-Merger-Transformationsprogramm.
- Technologien: Azure Cloud: Aufbau und Betrieb einer M&A-fähigen Cloud-Plattform mit Azure Networking, Compute, Storage, Entra ID, Security Center und Governance-Services; Microsoft 365 & AvePoint Fly: Tenant-to-Tenant Migration von Collaboration-, Mail- und Identitätsdaten.
Projekt: Aufbau einer Azure KI & Analytics Plattform für Single Risk Reporting Unternehmen: Hannover Rück SE
- Entwickelte eine skalierbare und leistungsstarke Azure Data & AI Analytics Plattform für das Single Risk Reporting.
- Implementierte die Infrastruktur automatisiert mit Infrastructure as Code (IaC) mittels Tools wie PowerShell/Bicep.
- Entwickelte und optimierte Datenpipelines für die Verarbeitung und Validierung großer Datenmengen.
- Setzte eine Self-Hosted Integration Runtime auf, um eine sichere Verbindung zu SAP-Systemen zu gewährleisten.
- Integrierte die aufbereiteten Daten in MicroStrategy und erstellte interaktive Dashboards und Berichte für datenbasierte Entscheidungen.
- Sicherstellte Datenschutzkonformität und Sicherheitsanforderungen durch rollenbasierte Zugriffskontrolle und Compliance-Maßnahmen. Technologien: Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, RAG, LLMs, Infrastructure as Code (IaC), Azure Data Pipelines, Self-Hosted Integration Runtime, SAP, MicroStrategy
Integrations-Engineering Azure / CI/CD Unternehmen: Mercedes-Benz Tech Innovation Tätigkeiten & Verantwortlichkeiten:
- Systemanalyse & Anforderungsdefinition: Bewertung geplanter Systemlandschaften zur Identifikation von Integrations- und Sicherheitsanforderungen.
- Integrationsarchitektur & Design: Definition und Umsetzung von Anforderungen zur Integration von Microsoft Dynamics 365 in bestehende Azure-basierte Infrastrukturen.
- Architektur & Infrastruktur: Aufbau sicherer, skalierbarer Azure Landing Zones, Design von Cloud-Architekturen und Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) mittels Bicep, YAML und PowerShell.
- Entwicklung von KI-Lösungen: Design & Implementierung einer RAG-Lösung (Retrieval Augmented Generation) auf Basis von Azure OpenAI, Azure AI Search, Cosmos DB, Data Lake und Azure Machine Learning Workspace.
- Programmierung & Services: Entwicklung und Integration von Lösungen mit C#, TypeScript, PowerShell und X++ sowie Einsatz von Azure Functions, Azure Logic Apps, Power Platform und weiteren Services.
- API-Management: Verwaltung und Sicherstellung des sicheren Datenflusses durch Azure API Management und Implementierung von RESTful APIs.
- DevSecOps: Aufbau und Betrieb sicherer DevSecOps-Pipelines in Azure DevOps und GitHub, inklusive automatisierter Security- und Compliance-Checks.
- Fehlerbehebung & Optimierung: Identifizierung, Analyse und Behebung von Integrationsproblemen in Echtzeit sowie kontinuierliche Optimierung von Prozessen für Performance und Effizienz.
- Dokumentation & Wissenstransfer: Erstellung umfassender technischer Dokumentation (inkl. IaC) sowie Schulung von Teammitgliedern und Endanwendern. Eingesetzte Technologien & Tools: Microsoft Azure (Landing Zones, Data Lake, API Management, Logic Apps, Functions, Cosmos DB, Machine Learning Workspace), Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (ERP in der Public Cloud), C#, TypeScript, PowerShell, YAML, Bicep, Azure DevOps, GitHub Actions, Security- und Compliance-Tools.
Projekt: Sirius: Weiterentwicklung von Single Risk Solution Unternehmen: Hannover Rück SE
- Weiterentwicklung des Systems: Verbesserung der bestehenden Module für die Erfassung, Verarbeitung und Administration von Policydaten.
- Integration neuer Features: Einführung neuer Funktionen, die den aktuellen geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
- Optimierung der Benutzererfahrung: Verbesserung der Interaktion zwischen Benutzern und System, insbesondere durch Anpassungen in der UI/UX.
- Datenverwaltung: Entwicklung von Lösungen für die Verwaltung und Konsistenz von Single-Risk-Daten, inklusive automatisierter Validierung und Berichterstattung.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit: Optimierung der Software-Architektur, um zukünftige Anforderungen und eine wachsende Datenmenge zu unterstützen.
- Technologien: Azure DevOps, C# und .NET Core, Angular, RabbitMQ
Projekt: Cloud Native Anwendung für Security und Compliance Management Unternehmen: Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG
- Das Projekt entwickelt eine interne cloud-native Webanwendung für das Sicherheits- und Compliance-Management in der Azure Cloud.
- Architekturkonzeption, Prototyping, POC, MVP und vollständige Produktentwicklung. Bereitstellung der Azure-Infrastruktur.
- Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps. Azure Cloud Verwaltung.
- Azure DevOps, Azure AD, App-Registrierung und Sicherheit. Entwicklung von Diensten in .NET Core.
- Selbstverwaltung und Onboarding von Anwendungen auf der Plattform über Spotify Backstage mit benutzerdefinierten Plugins zur Integration mit Azure DevOps und zur Automatisierung von Richtlinienbereitstellung und Überwachungstools.
- IaC mit YAML und Bicep / ARM-Vorlagen. SQL Server DB, App Services, Functions.
- Microsoft Graph API, Single Sign-On, Azure AD Services. Betrieb und Sicherheitsüberwachung der Dienste.
Projekt: Semis Rollout Unternehmen: GEA Gruppe
- OTSec - PSec Projektkombination aus Azure DevOps Pipeline, Terraform, Kubernetes, CAF.
Projekt: Entwicklung einer Cloud Native Data Platform Unternehmen: Carl Zeiss Digital Innovation GmbH Teil des Teams der Gesundheitsdatenplattform
- Konzeption, Prototyping, POC, MVP und Full-Product-Entwicklung. Bereitstellung von Azure-Infrastruktur, Sicherheit und Compliance, Serverless-Architektur, CI/CD und Qualitätssicherung.
- Terraform IaC und Bash-Scripting. TypeScript und Node.js für Azure Functions.
- Verwendung von Azure API Management, Azure Functions, Azure FHIR APIs, Azure Data Lake, DICOM, Azure Health Services, Azure Cosmos DB
Andreas Steffan
Letzte Position:
Leitender Entwickler bei Software
- Erweiterung des Dokumenten-Management-Systems um eine standardisierte CMIS-Schnittstelle (Content Management Interoperability Services)
- Implementierung von CMIS-Basisdiensten wie Navigation, Zugriffsrechten, Suche, CRUD-Operationen und Versionierung in Java
- Umsetzung basierend auf RESTful/OpenAPI-Services
- Bereitstellung als Fat-JAR und natives Container-Image
- Deployment On-Premises und serverlos als Azure Container Application mit Terraform
- Steigerung der Team-Autonomie durch Infrastruktur-Engineering und kurze Feedback-Schleifen
- Observability mit OpenTelemetry, Azure Monitor und Azure Logic Apps
- Einführung von Terraform- und Trunk-Based-Development-Prozessen
- Qualitätssicherung mit BDD-Tests in C# mit SpecFlow und Testcontainers
- Azure DevOps Pipeline Integrationstests
- Etablierung von Cloud-Deployment-Prozessen
- Schulung der Mitarbeiter in Cloud und Terraform
Claudius Porath
Letzte Position:
IT-Berater in Arbeitnehmerüberlassung bei YER Talents GmbH
- Release Management
- Projektleitung
- Business Analyse
- Scrum
- SAFe
Glenn Kintscher
Letzte Position:
Leitender Software Architekt bei knowledgepark GmbH
- Leitung eines achtköpfigen Teams mit Fokus auf aktiver Förderung eines agilen Mindsets
- Unterstützung bei Einführung von Scrum im Team
- Planung, Entwurf und Umsetzung der Makroarchitektur einer verteilten Systemlandschaft
- Dokumentation der Self Contained Systems, Microservices und Legacy-Applikationen
- Integration von Fremdsoftwarekomponenten
- Besonderes Augenmerk auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Gewährleistung nachverfolgbarer Prozesse durch Event Sourcing
- Programmierung mehrerer ASP.NET & Blazor-Anwendungen in C# mit .NET 5 bis 8
- Einsatz strategischer Methoden aus dem Domain Driven Design (DDD)
- Entkopplung der Module durch Mediator Pattern (MediatR) und CQRS
- Ständige Sicherung der Code-Qualität durch Test-Driven Development (TDD)
- Code Reviews durch Pull Requests und Pair Programming
- Optimierung der Datenspeicherung und des Datenzugriffs mit MS SQL-Server, Redis und EF Core
- Reduktion der Kosten und Wartezeiten durch Caching und automatische Skalierung
- Implementation von Hintergrundverarbeitungen durch Hangfire
- Entwicklung und Einbindung von REST APIs
- Integration von RabbitMQ und NServiceBus für die Kommunikation zwischen Systemen
- Absicherung diverser REST APIs und Web-UIs durch OAuth2/SAML/SSO und JWTs
- Erarbeitung von teamübergreifenden technologischen Standards
- Einführung von Methodiken für Architekturarbeit in agilen Teams
- Anwendung von Software Craftsmanship und Extreme Programming (XP) Prinzipien
- Sicherstellung der Software-Qualität nach Merkmalen des ISO 25010 Standards
- Einführung von DevSecOps-Praktiken
- Migration diverser Legacy-Code On-Premise Anwendungen (Azure Stack & IIS) in die Azure Cloud
- Modernisierung bestehender Anwendung (von .NET Framework 3 & 4)
- Leitung der Containerisierung mittels Docker und anschließender Migration zu Kubernetes
- Einführung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Monitoring der produktiven Systeme über Serilog, Prometheus, Grafana und Application Insights
- Bereitschaftsdienst und Implementation automatischer Problemerkennung
- Fehleranalyse und -behebung in der Produktionsumgebung als 3rd Level Support
- Betreuung und Upskilling von Werkstudenten, Praktikanten und anderen Entwicklern
- Konzeption und Durchführung von internen Fortbildungen
- Durchführung von Event Stormings und User Story Mappings
- Unterstützung des Product Owners bei technischen Angelegenheiten
- Optimierung des Arbeitsprozesses in Azure DevOps Services
- Requirements-Engineering in Kooperation mit zuständigen Fachbereichen und Domänenexperten
Jörg Nieveler
Letzte Position:
Senior Software Architekt bei Nieveler IT Consulting
- Neugestaltung der „Hessischen Plattform für Migration und Flüchtlinge“
- Technologien: C#, .NET 8.0, ASP.NET WebAPI, Blazor
- Architekturprinzipien: Domain Driven Design, Mediator Pattern, Outbox Pattern, IOSP, Clean Code
- Methodologien: SCRUM, Coaching, Team Lead
Muhammad Ahmed Shehzad
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Verbund Pflegehilfe
Verantwortlich für gehostete ASP.NET Core Microservices auf Azure für Chronic-Care-Workflows, mit einer Verfügbarkeit von 99,8 % über mehr als 3000 Patientenkontakte hinweg.
Gestaltung von HL7 FHIR-basierten Profilen für Patienten, Behandlungen und Beobachtungen, die eine einheitliche Datenquelle für klinische Teams und Integrationen liefern.
Implementierung von SignalR-Telemetrie, Application Insights-Alarmen und automatisierten Pipelines, die sich verschlechternde Vitalparameter in weniger als drei Sekunden melden.
Automatisierte Berateransprache durch Orchestrierung von Twilio-Sprachkampagnen über n8n-Workflows und VAPI-KI-Assistenten, was die erfolgreichen Kontaktaufnahmen um 55 % erhöht hat.
Entlass Manager: Führte den durchgehenden Aufbau der Chronic-Care-Koordinationsplattform, von Azure-nativen Microservices über klinische Datenflüsse bis hin zu patientenorientierten Tools, von den ersten Anforderungen bis zum Produktivstart.
Power Dialer: Entwickelte den Twilio-basierten Auto-Dialer für Beratungsanrufe und n8n-Workflows, wodurch die Erreichbarkeit der Kunden auf 85 % stieg.
Mojtaba Ghanaat-Pisheh
Letzte Position:
Full-Stack Softwareentwickler bei Energiebereich
- Geleitet und koordiniert Verbrauchs- und Preisberechnungen für Gas- und Stromprognosen, um präzise und verlässliche Preisermittlungen zu gewährleisten
- Moderne, auf .NET 7 basierende Microservices und Web-APIs in einer Azure-Umgebung implementiert, unter Verwendung von Azure App Service, Azure Storage und Azure Service Bus
- Infrastruktur in Azure mithilfe von Terraform erstellt und verwaltet, einschließlich der Bereitstellung von Ressourcen und der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen
- Azure DevOps-Pipelines entwickelt und gepflegt, um Build-, Test- und Release-Workflows zu optimieren
- Datenverwaltung mit SQL Server optimiert und nahtlose Integration über alle Dienste hinweg sichergestellt
- Frontend mit Angular 16, TypeScript, CSS, HTML und Kendo UI entwickelt, um eine intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche bereitzustellen
Tobias Gubo
Letzte Position:
Entwickler bei GrowBuddy App
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Sebastián Katzer
Letzte Position:
Intelligentes Laden bei Mercedes-Benz, MBTI
Agile Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Umfeld
Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Erreichung wichtigen Milestones
Eigenverantwortliche Neu- und Weiterentwicklung von Features
Aufwandsschätzung, Refinement, Umsetzung und Präsentation
Lösungsideen finden, Probleme analysieren, Bug Fixes ausrollen
Schreiben automatisierter Tests, manuelles Testen, Log- & Fehleranalyse
Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit der Produktivumgebung
Rollout von Releases und Multi-Stage Infrastruktur
Aufsetzen von Alerts und Monitoring
Pair-Programming, Code Reviews, Dokumentation
Rufbereitschaft, 3rd Level Support
Event-Driven Architecture, Clean Code, Hexagonal Architecture
Microservices auf Basis von Go (Gin), Java 21 (Spring Boot 3), Python (FastAPI)
Terraform/OpenTofu, KQL, SQL, JSON, REST, Helm, ArgoCD, AzureCLI, K9s, OAuth2
Postgres, Redis, Kafka, Azure EventHub, Kubernetes, nginx, Ingress
AppInsights, LogAnalytics, OpenTelemetry, Datadog, OpenAPI 3, Swagger
Azure DataExplorer, Storage, KeyVault, Container Registry, Azure Functions,…
Junit5/Jupiter, testify, RestAssured, Docker Compose, Wiremock
IntelliJ, Scrum, Kanban, Teams, Confluence, OpsGenie, Arc42
GitHub CI/CD, GitLab CI/CD, Azure DevOps
EV Charging Protokolle (EVSE, OCPP, V1G, V2G)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure Application Insights einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
85%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Azure Application Insights einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Azure Application Insights, oft App Insights genannt, ist Microsofts Dienst für Anwendungsüberwachung in Azure. Er hilft Teams dabei, Requests, Fehler, Abhängigkeiten und das Nutzerverhalten zu verfolgen, damit sie sehen können, was eine App in der Produktion macht.
Typischer Einsatz
- Web-Apps, APIs und Microservices überwachen
- Fehler und Abhängigkeitsfehler nachverfolgen
- Benutzersitzungen und Leistungsengpässe verfolgen
- Warnungen aus Live-Telemetrie senden
Es wird in cloudnativen Systemen, bei der Modernisierung von Legacy-Apps und beim Release-Monitoring eingesetzt. Für Teams in Deutschland ist es oft eine gute Wahl, wenn Services in Azure laufen und das Unternehmen klare Einblicke in den Betrieb möchte, ohne schwere Zusatztools einzuführen.
Passung ins Ökosystem
Application Insights ist meist Teil eines größeren Azure-Setups für Observability. Gute Spezialisten wissen, wie es mit Azure Monitor, Log Analytics, Kusto-Abfragen, Dashboards und Alarmregeln zusammenarbeitet.
Sie verstehen auch SDK-Einrichtung, Connection Strings, verteiltes Tracing, Sampling und benutzerdefinierte Events. Diese Mischung ist wichtig, wenn Telemetrie nützlich sein soll und nicht nur Lärm erzeugen darf.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen beauftragen oft freiberufliche Spezialisten, wenn Telemetrie zu spät hinzugefügt wurde, Alarme zu laut sind oder Traces nicht über mehrere Services hinweg verbunden werden. Hilfe ist auch bei Migrationen, neuen Umgebungen und nach Release-Problemen nützlich, wenn eine schnelle Ursachenanalyse gebraucht wird.
Wenn das Team intern entwickelt, aber zu wenig Erfahrung mit Observability hat, kann ein Freelancer Instrumentierungsmuster korrigieren und prüfen, was wirklich gemessen werden sollte.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker Azure Application Insights Spezialist schaltet Monitoring nicht nur einfach ein. Er entscheidet, was erfasst werden soll, formt benutzerdefinierte Telemetrie und stellt sicher, dass die Daten echte Fragen beantworten.
- Sinnvolle Metriken und Traces entwerfen
- End-to-End-Request-Korrelation einrichten
- Mit Sampling und Filtern für weniger Lärm sorgen
- Praktische Alarme und Dashboards aufbauen
Arbeitsmodell
Die Arbeit ist oft remote, besonders bei Azure-Setups und Telemetrie-Reviews. Vor-Ort-Zusammenarbeit kann helfen, wenn Teams Workshops, gemeinsames Troubleshooting oder Abstimmung mit Operations und Produktverantwortlichen brauchen.
In Deutschland reicht Englisch für die technische Arbeit meist aus, aber die Kommunikation in der Landessprache kann in gemischten Teams und regulierten Umgebungen hilfreich sein. Die besten Experten dokumentieren klar, damit das Setup auch nach der Übergabe gut wartbar bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Azure Application Insights wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Azure Application Insights wird genutzt, um Live-Apps, APIs und Services in Azure zu überwachen. Es hilft Teams, Fehler, Latenz, Probleme mit Abhängigkeiten und Nutzerflüsse zu sehen, damit sie Produktionsprobleme schnell analysieren können. Viele Teams nennen es auch App Insights, vor allem wenn sie über Einrichtung oder Fehlerbehebung sprechen.
Application Insights konzentriert sich auf Telemetrie auf Anwendungsebene wie Requests, Traces, Exceptions und Abhängigkeiten. Azure Monitor ist die übergeordnete Ebene, während Log Analytics die gesammelten Daten speichert und abfragt. In vielen Projekten arbeiten die drei zusammen, deshalb sollte ein guter Spezialist verstehen, wie sie zusammenspielen, und sie nicht als getrennte Silos behandeln.
Ein starker Azure Application Insights Spezialist kennt meist auch Azure Monitor, Log Analytics, Kusto Query Language und verteiltes Tracing. Erfahrung mit SDKs, benutzerdefinierten Metriken, Alarmen und Dashboard-Design ist ebenfalls wichtig. Wenn die App containerisiert ist oder auf Microservices basiert, helfen Kubernetes und die Korrelation zwischen Services sehr.
Bei Azure Application Insights hängt die nötige Tiefe davon ab, wie komplex das System ist. Eine einfache Web-App braucht vielleicht nur saubere Instrumentierung und ein paar Alarme, während eine verteilte Plattform Korrelation, Sampling und ein sorgfältiges Telemetrie-Design braucht. Entscheidend ist nicht eine Zahl im Profil, sondern ob der Spezialist an ähnlichen Produktionssystemen gearbeitet hat.
Holen Sie sich Hilfe für App Insights, wenn Monitoring vorhanden ist, aber keine echten Fragen beantwortet. Typische Anzeichen sind zu viele Warnungen, fehlende Traces, unklare Fehler nach Releases oder Telemetrie, die ohne Plan eingebaut wurde. Ein Freelancer kann das Setup schärfen und die Daten für Entwicklung und Betrieb nutzbar machen.
Ja. Azure Application Insights wird oft remote geprüft und fein abgestimmt, weil die Arbeit hauptsächlich aus Azure-Konfiguration, Code-Instrumentierung und Abfrageanalyse besteht. Vor-Ort-Zeit wird meist nur gebraucht, wenn ein Team Workshops, gemeinsame Incident-Reviews oder enge Zusammenarbeit mit lokalen Stakeholdern möchte, was in deutschen Organisationen mit hybriden Teams häufig vorkommt.
Ein guter Azure Application Insights Spezialist erklärt, was er messen will und warum. Er sollte saubere Request-Traces, sinnvolle benutzerdefinierte Events, vernünftige Alarme und Abfragen zeigen können, die beim Debugging helfen. Wenn er nur davon spricht, mehr Daten zu sammeln, ohne sie nutzbar zu machen, ist das ein Warnzeichen.
Die größten Fehler mit Application Insights sind zu viel Lärm zu sammeln, Korrelation zwischen Services zu verpassen und Alarme einzurichten, denen niemand vertraut. Ein weiteres häufiges Problem sind schlechte Benennung oder uneinheitliche benutzerdefinierte Telemetrie, wodurch Abfragen schwer nutzbar werden. Ein sorgfältiger Spezialist hält das Setup einfach genug für die Pflege und nützlich genug für konkrete Entscheidungen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Azure Application Insights in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 767 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Azure Application Insights in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Azure Application Insights in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Azure Application Insights in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (35%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Azure Application Insights in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Energie (47%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Azure Application Insights in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (65%).
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