Dynatrace-Experten in Deutschland

• Migration zu GCP mit Terraform, GKE und GitOps geleitet und damit die Konsistenz und Skalierbarkeit von Deployments verbessert
• Datadog-Observability-Stack über Terraform und datadog-operator implementiert
• Automatisierte End-to-End-Tests und On-Call-Prozesse eingeführt und dadurch die Reaktion auf Incidents sowie die Service-Zuverlässigkeit verbessert
• Migration vom NGINX Ingress Controller zur Kubernetes Gateway API (NGINX Gateway Fabric)
• Stateful Services (PostgreSQL und Redis) nach GCP migriert und dadurch Skalierbarkeit und operative Zuverlässigkeit verbessert

• Unterstützung des DevOps-Teams bei der von Terraform verwalteten AWS-Infrastruktur in mehreren Regionen zur Sicherstellung einheitlicher Umgebungen.
• Entwicklung durchgängiger CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung wichtiger Aufgaben wie Datenbankschema-Migrationen und Sanity Checks der Umgebungen.
• Implementierung eines speziellen CI/CD-Ablaufs für Hotfixes über separate Git-Branches sowie Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches in Release-Branches, um die Codeintegrität durch automatisierte Konfliktlösung sicherzustellen.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung auf kostengünstige Weise in Azure Container Apps. Die Anwendung führte als nachgelagerte, per Pipeline gestartete Aktivität automatisierte Health- und grundlegende Funktionstests aus.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS-CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs zu Überwachungszwecken.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform auf Basis einer geschichteten Architektur für das Backend-Testing zentraler Plattformservices, insbesondere des Order Management Systems in den Zed- und Glue-Schichten.
• Management von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Migrationen und Einrichtung von Frameworks sowie für Schulungen zu neuen Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.
• Entwicklung und Implementierung von Contract Testing zur Validierung der Kompatibilität von API-Schemas zwischen dem Order Management System und den Zed- und Glue-Schichten. Dadurch wurden produktionsrelevante Breaking Changes um etwa 3 % reduziert.
• Leitung der Migration zu einem Multi-Environment-Framework, das die Testausführung über 4 Länderkonfigurationen aus einer einzigen Codebasis ermöglichte.
• Integration automatisierter Unit- und Funktionstests direkt in die GitLab-CI/CD-Pipeline, wodurch die Pipeline-Laufzeit um 32 % reduziert wurde.
• Coaching und Schulung von 5 QA-Ingenieuren in Deutschland und Ungarn zu Testautomatisierung, Framework-Architektur und Best Practices.
• Konzeption eines geschichteten Backend-Testautomatisierungs-Frameworks zur Trennung von Geschäftslogik, API-Request-Buildern und Datenbankschicht.
• Pilotierung von KI-gestütztem Testing mit Playwright Agents, dem Playwright MCP Server und GitHub Copilot für automatisierte Testgenerierung, Testausführung und selbstheilende Playwright-Skripte.

• Entwicklung und Einführung von Betriebsprozessen
• Erarbeitung vollständiger Dokumentationspakete (inkl. Notfallmanagement und Betriebsführung) zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben
• Einführung von Workshops zum Thema IaC (Infrastructure as Code)
• Fachliche Beratung für das Sicherheitskonzept des Projekts (ISMS)
• Installation und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS, On-Prem und Azure
• Design einer hybriden Cloud-Architektur (On-Prem, Hetzner, AWS)
• Problemanalyse und -behebung bei Incidents und Systemausfällen
• Netzwerkanpassungen an Firewall-Regeln, Gateways, OpenVPN-Einstellungen und IPsec-Tunneln (pfSense)
• Fachliche Beratung zum Thema BitBucket, Jenkins und GitLab CI/CD Pipelines
• Beratung zum Thema Ansible-Deployments und Infrastrukturautomatisierung
• Beratung beim Aufbau eines skalierbaren Systems in der Cloud (AWS / Azure)
• Technologien / Tools: Ansible, Terraform, AWS, Azure, VPN, pfSense, Jenkins, Bitbucket, Kubernetes, GitLab Runner, ISMS, Golang, Prometheus, Grafana, S3, Lambda, RDS, ECS, Cognito, OIDC, Harbor, MinIO, Postgres, Redis, Keycloak, Ceph, Proxmox, CloudFormation, PostgreSQL, Flux CD, Hetzner, IONOS, Sonatype Nexus Repository, Entra ID, Dex IdP, Pulumi

Aufbau und Betrieb der gesamten Infrastruktur- und Observability-Plattform für eine Plattform zur Bewertung von KI-Agenten auf AWS/Kubernetes. Leitung der Weiterentwicklung einer Cloud-nativen Plattform mit KI-Fokus durch den Aufbau einer durchgängigen Observability, die Automatisierung von Infrastruktur und CI/CD, die Verbesserung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, die Optimierung der Leistung durch datengestützte Entwicklung sowie die Arbeit in einem KI-nativen Entwicklungsprozess mit Fokus auf schnelle Iteration, Code-Reviews und Automatisierung. Der Technologie-Stack umfasste Terraform, AWS, Kubernetes, Grafana, Github Actions, Python und Cursor.

• Linux-Server-Migrationen: Planung und Umsetzung der Migration mit SLES Linux Deployment von VMs in VMware 8.0
• Anleitung der Kollegen zur Konfiguration der Linux-VMs in vSphere Auto Deploy
• Anwendungsbetrieb: Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der Anwendungen auf den migrierten Servern
• Betriebshandbücher: Überarbeitung bestehender Betriebshandbücher, Ergänzung und Neuanlage bei Bedarf
• Überprüfung von Dienstleistungsangeboten: Anpassung und Optimierung des Serviceangebots externer Dienstleister
• Logistik SW, RedHat Linux, Ansible, Confluence / Jira

• Sicherte eine Plattformverfügbarkeit von über 99 % auf Android, iOS und im Web und stellte durch proaktives Monitoring und Risikominimierung null Kundenbeeinträchtigung sowie null P1-Incidents sicher.

• Leitete Incident-, Problem- und Change-Management gemeinsam mit Offshore-Teams und Lieferanten, beschleunigte die Fehlerbehebung und verbesserte die Produktstabilität.

• Arbeitete mit QA-Teams und internationalen OpCos zusammen, um Defekte zu prüfen, Probleme nachzustellen und die Produktqualität mit Hilfe von Echtzeit-Kundeneinblicken zu verbessern.

• Verantwortete End-to-End-Lifecycle-Aktivitäten wie Plattformmigrationen, Infrastruktur-Upgrades, Zertifikatsverlängerungen und Integrationen (Identity, API, Messaging).

• Etablierte operative Exzellenz und Governance durch die Entwicklung von Service-Support-Modellen, die Leitung von Early Life Support (ELS) und Stabilisierung nach dem Go-Live, die Erstellung von KPI-Reports und eine nahtlose Übergabe vom Projekt- ins Service-Management.

• Produkt: Secure Net - Classic, Converged & Home Wifi Protect

• Produktbeschreibung: Der digitale All-in-One-Sicherheitsservice, der Ihnen und Ihrer Familie hilft, online sicher zu bleiben, wenn Sie das Vodafone-(Mobil- und Breitband-)Netz nutzen. Sie erhalten Warnungen, wenn Ihre persönlichen Daten irgendwo auftauchen, wo sie nichts zu suchen haben, während wir mithilfe von ... schädliche Inhalte auf all Ihren Geräten finden und blockieren.

• Kunden: Vodafone OpCos - Spanien, Italien, UK, Irland, Griechenland, Türkei, Deutschland, Portugal, Rumänien

• Rolle & Standort: Service Manager für Lifecycle und Operations in Düsseldorf, Deutschland

Arbeitete mit/an: ITSM Remedy, Jira, Confluence, Splunk, Dynatrace, Tableau, Mongo DB, Google Analytics, App Follow

• Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
• Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
• Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
• Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
• Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
• Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.

• Entwicklung einer neuen Generation von Spring Boot Microservices für ein Archivsystem auf OpenShift, Monitoring, Sicherheitsanalysen

Stack: Java, Spring Boot, Kafka, Vaadin, OpenShift 4.x, Maven, Artifactory, Jenkins, Git/Github, GitHub Copilot, GitOps, CI/CD, Kargo/ArgoCD

• Leite ein funktionsübergreifendes Squad aus Backend-, Frontend- und ML/Data-Engineers und verbinde praktische Mitarbeit (Architektur, Programmierung, Reviews) mit Teamleitung (Mentoring, Backlog-Priorisierung, Abstimmung der Roadmap).
• Entwickelte und lieferte ML-gestützte Such- und Discovery-Funktionen, darunter Learning-to-Rank (LTR), Query Expansion und Vektorsuche, und verbesserte dadurch die Ergebnisrelevanz und das Nutzerengagement.
• Implementierte Personalisierungs- und Empfehlungspipelines und nutzte Verhaltensdaten sowie Segmentierung, um Kundenbindung und Customer Lifetime Value zu erhöhen.
• Etablierte datenbasierte Arbeitsweisen und entwickelte A/B-Test- und Experimentier-Workflows (Odyn, MLflow), um die Auswirkungen von Funktionen auf CTR, NDCG und Conversion zu messen.
• Verantwortete die Architektur und Delivery-Roadmap des Squads und modernisierte Services mit cloudnativen Microservices und ereignisgesteuerten Systemen (AWS, Pulumi, Terraform), um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Verbesserte Zuverlässigkeit und operative Exzellenz durch die Einführung von Observability (Prometheus, Grafana, NewRelic), Incident Management und Postmortems, wodurch Ausfallzeiten bei kundenorientierten Services reduziert wurden.
• Unterstützte und entwickelte Engineers weiter und förderte durch regelmäßiges Feedback, Coaching und Code Reviews technisches Wachstum, Zusammenarbeit und eine kundenorientierte Denkweise.
• Arbeitete eng mit Product Managern, Researchern und Business-Stakeholdern zusammen, um Kundenerkenntnisse in technische Lösungen zu übersetzen, die Discovery, Engagement und Kundenbindung verbesserten.
• Untersuchte Anwendungsfälle für Generative AI/LLM (GPT-4, LangChain, RAG) und entwickelte Prototypen für intelligente Assistenten und personalisierte Discovery-Workflows, die die Nutzerzufriedenheit erhöhten.
• Erzielte konkrete Ergebnisse: Steigerung des Engagements durch Personalisierung, Beitrag zum Umsatzwachstum und Reduzierung von Incidents durch die Verankerung von Resilienz und Observability.

• Design, Planung und Durchführung komplexer Abnahmetests für eine Dokumentenaustauschplattform für die deutsche Justiz.
• Validierung des entschlüsselten und zertifikatsbasierten Nachrichtenaustauschs über Webplattform, Mobile App und Java-API.
• Dokumentation von Testfällen, Ausführungsschritten und Testergebnissen.
• Technologien: Windows 11/10, Ubuntu, iOS, Android, Bash für Windows, Java 17, IntelliJ, Git, Jira, Confluence, Citrix Server, xJustiz-Standardimplementierung, spezielle Justizsoftware.

• Verantwortlicher Projektmanager für komplexe internationale Infrastrukturprojekte
• Koordinator und Entscheidungsträger für IT-Architekten in Netzwerkinfrastruktur und Software mit über 100 000 Nutzern
• Ganzheitliche Projektverwaltung
• Eröffnung und Umsetzung von Initiativen
• Projektmanagement internationaler Infrastrukturprojekte mit C-Level-Reporting
• Führung und Koordination von IT-Architekten
• Technisches Projektmanagement für Fusion und Cloud-Transformation
• Durchführung internationaler Software- und Hardware-Rollouts
• Umsetzung von IT-Sicherheitsprojekten und Compliance
• Arbeiten mit Schlüsseltechnologien (z. B. 5G/6G-Standard)
• Betreuung komplexer Defense- und Aerospace-Projekte (z. B. Ariane 6, Eurodrohne)
• Aufbau des Geschäftsbereichs Gesundheitswesen und Life Sciences
• Erstellen und Leiten interner Mitarbeiterschulungen

• Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
• Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
• Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
• Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
• Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
• Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
• Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
• Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
• Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
• Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
• Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
• Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
• Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
• Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
• Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
• Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
• Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
• Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung

• Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
• Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
• Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
• Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
• Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
• Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
• Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
• Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
• Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
• Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse

Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung

Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.

• Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
• Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
• Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
• Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
• Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.

Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB