
Amazon EKS Experten in Frankfurt
, die innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die produktive Kubernetes-Cluster auf Amazon Web Services betreiben, die Bereitstellung mit Terraform und Helm automatisieren und Observability, Sicherheit sowie Skalierung verbessern. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Amazon EKS eingesetzt haben
Reza N.
Letzte Position:
Senior IT-Security Expert bei Teambank AG
- Vervollständigung der Logquellen-Anbindung an Microsoft Sentinel inklusive Integration von GCP-Workloads – zentrale Konsolidierung aller sicherheitsrelevanten Ereignisse aus Azure- und GCP-Umgebungen für vollständige End-to-End-Telemetrie und lückenlose Compliance-Nachweise
- Entwicklung von Custom Rules und Use Cases auf Basis der GFG Use-Case Library und der MITRE ATT&CK Matrix, um unternehmensspezifische Bedrohungen und GFG-relevante Szenarien mit präzisen, gemappten Erkennungsregeln abzudecken
- Tuning der Erkennungsregeln zur Minimierung von Fehlalarmen, Optimierung der Erkennungsschwellen und Modellierung von Ausnahmen – das SOC arbeitet mit relevanten, priorisierten Alerts bei reduzierter Mean-Time-to-Detect/Respond
- Aufbau von SOAR-Funktionalitäten in Sentinel durch Entwicklung von Playbooks zur Automatisierung wiederkehrender Response-Abläufe wie Containment, Nutzer- und Host-Isolierung sowie Ticketing – kürzere Reaktionszeiten und 24/7-Skalierbarkeit
- Konzeption und Aufbau einer Log-Transformationslösung zur Normalisierung und Anreicherung eingehender Rohlogs (GeoIP, CMDB, Threat Intelligence) und Überführung in ein einheitliches Schema für performante KQL-Abfragen, Use-Case-Logik und Korrelationen
- Verwaltung der Azure Security über Azure Policies zur präskriptiven Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards, Verhinderung von Drift sowie kontinuierlicher Remediation von Abweichungen
- Betrieb des Defender XDR Portals zur Verknüpfung von Endpunkt-, Identitäts-, E-Mail- und SaaS-Signalen mit Sentinel-Findings, ganzheitlicher Triagierung von Vorfällen und Orchestrierung von Maßnahmen direkt aus XDR
Technologien: Microsoft Sentinel, Microsoft Defender XDR, Azure Policy, KQL, GCP, MITRE ATT&CK
Kevin F.
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Roman K.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel
- Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
- AWS
- Python
- AWS CDK
- RDS
- Spark (PySpark)
- Glue
- Lambda
- CI/CD (GitLab)
- React/Typescript
- Datenoptimierung
- Scrum
Puya D.
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon EKS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 13)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 87%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 44%)

Zertifizierungen pro Freelancer
8 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Amazon EKS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon EKS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Transport und Logistik (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (71%)
- Automotive (57%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
- Telekommunikation (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Amazon EKS ist
Amazon Elastic Kubernetes Service, allgemein Amazon EKS genannt, ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Amazon Web Services. Er führt containerisierte Workloads aus, während AWS die zentralen Aufgaben der Control Plane verwaltet. Unternehmen nutzen ihn, um APIs, Webanwendungen, Datendienste und interne Plattformen auf einer zuverlässigen Cloud-Infrastruktur bereitzustellen.
Wo es eingesetzt wird
EKS unterstützt produktive Systeme, die kontrollierte Releases, automatische Wiederherstellung und flexible Kapazitäten benötigen. Es wird für Microservices, ereignisgesteuerte Workloads, Machine-Learning-Services und hybride Betriebsmodelle eingesetzt. Unternehmen in Frankfurt nutzen es möglicherweise, wenn Teams die Zusammenarbeit in der Cloud mit lokalen geschäftlichen oder infrastrukturellen Anforderungen verbinden müssen.
Ökosystem und Tools
Eine gute Arbeit mit EKS verbindet Kubernetes mit dem umliegenden AWS-Ökosystem und den Tools für die Bereitstellung:
- VPC-Netzwerke, IAM-Rollen, Load Balancing und Speicher konfigurieren
- Workloads mit Helm paketieren und Infrastruktur mit Terraform verwalten
- Releases über GitHub Actions, GitLab CI oder AWS CodePipeline automatisieren
- Cluster mit CloudWatch, Prometheus, Grafana und OpenTelemetry überwachen
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen sich während einer Cloud-Migration, einer Neugestaltung der Plattform oder einer größeren Initiative zur Verbesserung der Zuverlässigkeit freiberufliche EKS-Experten ins Team. Unterstützung durch Spezialisten ist auch sinnvoll, wenn Cluster schwer abzusichern, zu aktualisieren oder zu betreiben sind. Typische Ergebnisse sind Cluster-Grundlagen, Migrationen von Workloads, Deployment-Pipelines, Richtlinienkontrollen und Runbooks für den Betrieb.
Worauf Sie bei den Fähigkeiten achten sollten
Eine kompetente Fachkraft versteht Kubernetes-Objekte, Scheduling, Netzwerke, Ingress, dauerhaften Speicher und die Sicherheit von Workloads. Sie sollte außerdem AWS-Identitäten, Autoscaling, Observability und Kostenkontrollen beherrschen, statt EKS als isoliertes Produkt zu behandeln. Erfahrung mit Incident Response und Infrastructure as Code hilft dabei, aus einem funktionierenden Cluster einen wartbaren Service zu machen.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf eine klare Trennung zwischen Anwendungskonfiguration, Infrastruktur und Zugriffsrichtlinien. Gute Fachkräfte erklären die Abwägungen zwischen verwalteten Node-Gruppen, serverlosen Optionen und selbst verwalteten Kapazitäten und dokumentieren anschließend die Entscheidungen für das interne Team. Sie testen Upgrades, die Wiederherstellung nach Ausfällen und das Zurückrollen von Deployments, statt sich nur auf eine erfolgreiche Ersteinrichtung zu verlassen. Für Remote-Arbeit oder Einsätze vor Ort in Frankfurt sollten Sie frühzeitig Kommunikation, Zugriffsgrenzen und die Sprache der Zusammenarbeit abstimmen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Amazon EKS am häufigsten fragen.
Amazon EKS wird verwendet, um containerisierte Anwendungen auf verwaltetem Kubernetes innerhalb von AWS auszuführen. Unternehmen nutzen es für Microservices, APIs, Batch-Verarbeitung, ereignisgesteuerte Systeme und interne Plattformen, die eine wiederholbare Bereitstellung und Skalierung benötigen.
Amazon EKS reduziert den Betriebsaufwand für die Kubernetes-Control-Plane und ist eng mit den AWS-Services für Identitäten, Netzwerke und Speicher verbunden. Selbst verwaltetes Kubernetes kann mehr Kontrolle bieten, erfordert jedoch in der Regel, dass das Unternehmen einen größeren Teil der Plattform selbst wartet.
EKS-Fachwissen ist für einen neuen Cluster, eine Migration von virtuellen Maschinen, eine Sicherheitsprüfung oder ein Projekt zur Verbesserung der Zuverlässigkeit in der Produktion wertvoll. Ein Freelancer kann auch helfen, wenn interne Teams klaren Infrastruktur-Code, automatisierte Deployments oder eine Betriebsdokumentation benötigen.
Für die Arbeit mit Amazon EKS sind häufig Kenntnisse in Kubernetes, AWS-Netzwerken, IAM, Terraform, Helm und CI/CD erforderlich. Erfahrung mit Observability-Tools, Container-Sicherheit, Linux-Betrieb und Datenbanken ist ebenfalls hilfreich, wenn der Spezialist die gesamte Plattform unterstützen soll.
Amazon EKS-Projekte erfordern nicht alle die gleiche Erfahrungstiefe. Für eine begrenzte Bereitstellung kann eine Fachkraft mit Erfahrung in gängigen AWS-Mustern geeignet sein, während regulierte, hochverfügbare oder Multi-Cluster-Umgebungen jemanden erfordern, der bereits Upgrades, Vorfälle, Zugriffskontrollen und Wiederherstellungstests durchgeführt hat.
Amazon EKS-Projekte eignen sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Infrastruktur, Konfiguration und Bereitstellungsabläufe online verwaltet werden. Frankfurter Teams sollten Zugriffsverfahren, Überschneidungen bei Besprechungen und Spracherwartungen festlegen und Vor-Ort-Termine ergänzen, wenn Architektur-Workshops oder betriebliche Übergaben davon profitieren.
Die Qualität bei EKS zeigt sich in praktischen Entscheidungen, nicht nur bei der Erstellung eines Clusters. Fragen Sie, wie die Fachkraft Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung, Netzwerkdesign, Upgrades, Observability, Rollbacks und die Wiederherstellung nach Ausfällen handhabt, und bitten Sie um eine Dokumentation, mit der ein anderes Teammitglied den Betrieb übernehmen kann.
Zu den Ergebnissen eines Amazon EKS-Projekts können Infrastruktur-Code, Cluster- und Workload-Konfiguration, Release-Pipelines, Monitoring-Dashboards und Sicherheitsrichtlinien gehören. Eine gute Fachkraft stellt außerdem Runbooks, Übergabesitzungen und getestete Verfahren für Upgrades, Vorfälle und die Wiederherstellung bereit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 809 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Transport und Logistik (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Qualitätssicherung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon EKS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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