Amazon EKS Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Stellen Sie Experten ein, die Amazon EKS-Cluster betreiben, Kubernetes mit AWS-Services verbinden und zuverlässige Container-Plattformen für produktive Workloads bereitstellen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Amazon EKS eingesetzt haben
Kevin Fischer
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jan Mundo
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Roman Krivtsov
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel
- Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
- AWS
- Python
- AWS CDK
- RDS
- Spark (PySpark)
- Glue
- Lambda
- CI/CD (GitLab)
- React/Typescript
- Datenoptimierung
- Scrum
Puya Dogouri
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon EKS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 89%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 45%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Amazon EKS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Amazon EKS Grundlagen
Amazon EKS, oder Amazon Elastic Kubernetes Service, ist der verwaltete Kubernetes-Service von AWS. Er hilft Teams dabei, Container zu betreiben, ohne das Kubernetes-Control-Plane selbst verwalten zu müssen. Unternehmen nutzen ihn für Web-Apps, APIs, interne Tools, Batch-Jobs und Plattform-Services.
Was Experten liefern
- Cluster-Design für Staging und Produktion
- Einrichtung von Node Groups und Autoscaling
- Deployment-Abläufe mit Helm oder reinen Manifests
- Ingress, Secrets und Service-Bereitstellung
- Upgrades, Add-ons und Tuning von Workloads
Starke Spezialisten achten auf einen sicheren Betrieb und nicht nur darauf, dass Pods laufen.
AWS-Ökosystem
EKS arbeitet eng mit IAM, VPC, ECR, CloudWatch, Route 53, ALB und Auto Scaling zusammen. Gute Experten wissen, wie diese Services zusammenspielen und wie das Netzwerk-Layout die Zuverlässigkeit beeinflusst. Sie verstehen auch Kubernetes-Grundlagen wie Namespaces, RBAC, Probes und Ressourcenlimits.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich freiberufliche EKS-Experten, wenn ein Cluster einen sauberen Neustart braucht, eine Migration von selbst verwaltetem Kubernetes ansteht oder Instabilität behoben werden muss. In Frankfurt ist das oft wichtig für Unternehmen mit hohen Anforderungen an die Verfügbarkeit, regulierten Workloads oder hybriden Setups, die AWS mit lokalen Systemen verbinden. Remote-Arbeit ist üblich, aber Unterstützung vor Ort kann beim Start oder bei der Behebung eines Vorfalls helfen.
Was starke Profis tun
Ein starker Amazon EKS-Spezialist denkt in Systemen: Platzierung von Workloads, Sicherheitsgrenzen, Rollout-Strategie und Kostenkontrolle. Er schreibt klare Runbooks, hält Umgebungen reproduzierbar und vermeidet versteckte manuelle Schritte. Außerdem weiß er, wann das Problem in Kubernetes liegt, wann in AWS und wann in der Anwendung selbst.
Fähigkeiten, auf die Sie achten sollten
- Kubernetes-Fehlersuche und Cluster-Betrieb
- AWS-Netzwerk, Identität und Zugriffskontrolle
- Abläufe für Container-Images und Registries
- Observability mit Logs, Metriken und Traces
- Infrastructure as Code für reproduzierbare Umgebungen
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Amazon EKS am häufigsten fragen.
Amazon EKS wird verwendet, um Kubernetes-Workloads auf AWS zu betreiben, ohne das Control Plane selbst verwalten zu müssen. Unternehmen nutzen es für Microservices, interne Plattformen, ereignisgesteuerte Jobs und Anwendungen, die eine konsistente Bereitstellung über verschiedene Umgebungen hinweg brauchen. Es ist eine häufige Wahl, wenn Teams Kubernetes-Funktionen wollen, aber AWS-native Abläufe bevorzugen.
EKS nimmt Ihnen einen großen Teil der Wartung des Control Planes ab und bietet einen verwalteten Weg für Updates und Verfügbarkeit. Im Vergleich zu selbst verwaltetem Kubernetes reduziert es meist den Betriebsaufwand, aber Sie brauchen trotzdem fundiertes Wissen über Netzwerk, IAM und Cluster-Add-ons. Ein guter Freelancer sollte erklären können, wo der Komfort eines Managed Service endet und wo die Plattformverantwortung beginnt.
Nicht immer. Amazon EKS passt besser, wenn Sie Kubernetes-Portabilität, komplexere Orchestrierungsmuster oder bereits vorhandenes Kubernetes-Know-how brauchen. ECS kann für kleinere AWS-only-Container-Setups einfacher sein, daher hängt die richtige Wahl davon ab, wie viel Plattformkontrolle und Flexibilität im Ökosystem Sie benötigen.
Ein starker Amazon Elastic Kubernetes Service-Spezialist sollte auch AWS IAM, VPC-Design, Load Balancing, Container-Registries und Infrastructure as Code kennen. Kubernetes-Objekte, Helm, Observability-Tools und Incident-Debugging sind ebenfalls wichtig. Ohne diese Fähigkeiten kann eine Umsetzung anfangs funktionieren, später aber schwer zu betreiben sein.
Das hängt vom aktuellen Setup ab, aber Amazon EKS-Migrationen brauchen mehr als nur grundlegende Kubernetes-Kenntnisse. Wenn das Quellsystem selbst verwaltet, Multi-Cluster oder an strenge Netzwerkregeln gebunden ist, brauchen Sie jemanden, der Cutovers, Rollback-Pläne und Tuning nach der Migration bereits gemacht hat. Kleinere Greenfield-Setups können einfacher sein, brauchen aber trotzdem von Anfang an saubere Standards.
Ja. EKS-Arbeit ist oft remote, weil die meisten Aufgaben Cluster-Konfiguration, Manifests, Automatisierung und Fehlersuche betreffen. Zeit vor Ort in Frankfurt kann trotzdem helfen, wenn Teams eine enge Abstimmung mit Security, Netzwerk oder Betrieb brauchen, besonders beim Start oder bei einem Produktionsvorfall.
Fragen Sie nach Beispielen dafür, wie er Cluster entworfen, Upgrades durchgeführt und Workloads sicher und beobachtbar gehalten hat. Ein starker Amazon EKS-Experte spricht klar über IAM, Netzwerk, Rollout-Sicherheit und Fehlerbehebung, nicht nur über das Deployen von Pods. Gute Zeichen sind wiederholbare Automatisierung, klare Dokumentation und ruhiges Problemlösen unter Druck.
Die häufigsten Probleme sind schwaches Netzwerkdesign, unklare Berechtigungen, fehlerhafte Deployments und unübersichtliche Cluster, die schwer zu beobachten sind. AWS EKS-Projekte haben auch dann Schwierigkeiten, wenn Teams Anwendungslogik mit Plattformlogik vermischen oder auf Automatisierung verzichten. Ein guter Spezialist hilft dabei, diese Themen zu trennen, damit die Plattform stabil bleibt, während der Workload wächst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 839 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 80% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (83%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (83%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon EKS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
