Amazon EKS Experten in Frankfurt
für sichere, skalierbare Cloud-Plattformen mit schnellem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die resiliente Kubernetes-Plattformen auf Amazon Web Services entwickeln, die Bereitstellung mit Terraform und GitOps automatisieren und Produktionscluster mit Observability und starker Sicherheit betreiben. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die genau zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Amazon EKS eingesetzt haben
Reza N.
Letzte Position:
Senior IT-Security Expert bei Teambank AG
- Vervollständigung der Logquellen-Anbindung an Microsoft Sentinel inklusive Integration von GCP-Workloads – zentrale Konsolidierung aller sicherheitsrelevanten Ereignisse aus Azure- und GCP-Umgebungen für vollständige End-to-End-Telemetrie und lückenlose Compliance-Nachweise
- Entwicklung von Custom Rules und Use Cases auf Basis der GFG Use-Case Library und der MITRE ATT&CK Matrix, um unternehmensspezifische Bedrohungen und GFG-relevante Szenarien mit präzisen, gemappten Erkennungsregeln abzudecken
- Tuning der Erkennungsregeln zur Minimierung von Fehlalarmen, Optimierung der Erkennungsschwellen und Modellierung von Ausnahmen – das SOC arbeitet mit relevanten, priorisierten Alerts bei reduzierter Mean-Time-to-Detect/Respond
- Aufbau von SOAR-Funktionalitäten in Sentinel durch Entwicklung von Playbooks zur Automatisierung wiederkehrender Response-Abläufe wie Containment, Nutzer- und Host-Isolierung sowie Ticketing – kürzere Reaktionszeiten und 24/7-Skalierbarkeit
- Konzeption und Aufbau einer Log-Transformationslösung zur Normalisierung und Anreicherung eingehender Rohlogs (GeoIP, CMDB, Threat Intelligence) und Überführung in ein einheitliches Schema für performante KQL-Abfragen, Use-Case-Logik und Korrelationen
- Verwaltung der Azure Security über Azure Policies zur präskriptiven Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards, Verhinderung von Drift sowie kontinuierlicher Remediation von Abweichungen
- Betrieb des Defender XDR Portals zur Verknüpfung von Endpunkt-, Identitäts-, E-Mail- und SaaS-Signalen mit Sentinel-Findings, ganzheitlicher Triagierung von Vorfällen und Orchestrierung von Maßnahmen direkt aus XDR
Technologien: Microsoft Sentinel, Microsoft Defender XDR, Azure Policy, KQL, GCP, MITRE ATT&CK
Kevin F.
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Roman K.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel
- Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
- AWS
- Python
- AWS CDK
- RDS
- Spark (PySpark)
- Glue
- Lambda
- CI/CD (GitLab)
- React/Typescript
- Datenoptimierung
- Scrum
Puya D.
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon EKS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 43%)
Zertifizierungen pro Freelancer
8 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 94%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Amazon EKS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon EKS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Transport und Logistik (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (71%)
- Automotive (57%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
- Telekommunikation (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Amazon EKS ist
Amazon Elastic Kubernetes Service, allgemein Amazon EKS genannt, ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Amazon Web Services. Er führt containerisierte Workloads aus, während AWS die Kubernetes-Steuerungsebene, Verfügbarkeitsfunktionen und zentrale Integrationen verwaltet. Teams nutzen ihn, um die Anwendungsbereitstellung über Cloud-Umgebungen hinweg zu standardisieren, ohne jede Komponente der Steuerungsebene selbst betreiben zu müssen.
Was Teams entwickeln
Amazon EKS unterstützt kundenorientierte Services, interne Anwendungen, Datenverarbeitungs-Workloads und ereignisgesteuerte Systeme. Es eignet sich sowohl für die Modernisierung bestehender Anwendungen als auch für die Entwicklung neuer Cloud-native-Produkte.
- Microservices mit Kubernetes-Deployments und Services ausführen
- Batch-Jobs, Worker und geplante Workloads verwalten
- Container mit AWS-Netzwerken, Speicher und Datenbanken verbinden
- Plattformen über mehrere Konten oder Umgebungen hinweg betreiben
Ökosystem und Tools
Gute Arbeit mit EKS geht über den Cluster selbst hinaus. Fachleute nutzen häufig IAM, VPC, Load Balancer, ECR, CloudWatch und AWS Identity and Access Management-Patterns zusammen mit Kubernetes-Objekten. Terraform oder CloudFormation können die Infrastruktur definieren, während Helm, Argo CD, Flux und CI/CD-Systeme wiederholbare Releases unterstützen.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen ziehen häufig freiberufliche Spezialisten während einer Plattformmigration, eines Produktionsstarts oder einer größeren Initiative zur Verbesserung der Zuverlässigkeit hinzu. Expertise ist auch wertvoll, wenn Cludterkosten, Zugriffskontrollen, Bereitstellungsgeschwindigkeit oder die Reaktion auf Vorfälle strukturiert überprüft werden müssen. In Frankfurt kann die Zusammenarbeit Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort und der Abstimmung zwischen deutschen und internationalen Teams verbinden.
- Workloads von selbst verwaltetem Kubernetes oder einer anderen Containerplattform migrieren
- Landing Zones, Clusterstandards und Plattformdokumentation etablieren
- Release-Automatisierung, Monitoring und Wiederherstellungsverfahren verbessern
Fähigkeiten, die Experten auszeichnen
Ein kompetenter EKS-Fachmann versteht Kubernetes-Scheduling, Netzwerke, Speicher, Upgrades und die Sicherheit von Workloads, nicht nur die Einstellungen der AWS-Konsole. Er kann eine Anfrage durch Ingress, Services und Pods verfolgen, Fehler isolieren und Anwendungsteams Abwägungen erklären. Erfahrung mit Infrastructure as Code, Richtlinienkontrollen, Observability und Disaster Recovery ist ein starkes Signal.
Den richtigen Fachmann auswählen
Bewerten Sie Spezialisten anhand des tatsächlichen Workloads, Betriebsmodells und der Compliance-Anforderungen und nicht nur anhand einer Liste von Tools. Bitten Sie um Beispiele für Clusterdesign, Migrationsplanung, Upgrade-Strategie und den Umgang mit Produktionsvorfällen. Ein starker Fachmann sorgt für klare Verantwortlichkeiten, dokumentiert Entscheidungen, testet Änderungen sicher und versetzt das Team in die Lage, die Plattform selbstbewusst zu betreiben.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Amazon EKS am häufigsten fragen.
Amazon EKS wird verwendet, um containerisierte Anwendungen mit Kubernetes auf AWS auszuführen und zu verwalten. Es unterstützt Microservices, APIs, Hintergrund-Worker, Batch-Verarbeitung und Plattform-Services, die eine wiederholbare Bereitstellung und Skalierung benötigen.
Amazon EKS reduziert den Betriebsaufwand rund um die Kubernetes-Steuerungsebene und ist eng mit AWS-Services verbunden. Selbst verwaltetes Kubernetes kann mehr Kontrolle bieten, erfordert vom Team jedoch die Wartung weiterer Komponenten, Upgrades und Maßnahmen zur Sicherstellung der Verfügbarkeit.
Ein starker Amazon EKS-Spezialist sollte Kubernetes-Netzwerke, IAM, VPC-Design, Container, Helm und Infrastructure as Code verstehen. Erfahrung mit Terraform, CI/CD, Observability, Sicherheitsrichtlinien und AWS-Services wie ECR und CloudWatch ist ebenfalls hilfreich.
Das passende Niveau hängt vom Umfang ab. Ein kleiner Entwicklungscluster kann fokussierte Kubernetes- und AWS-Kenntnisse erfordern, während eine Produktionsmigration oder Multi-Account-Plattform Erfahrung mit Zuverlässigkeit, Sicherheit, Upgrades, Automatisierung und der Reaktion auf Vorfälle benötigt.
Amazon EKS-Arbeit eignet sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Infrastruktur, Konfiguration und Dokumentation digital verwaltet werden. Frankfurter Teams bevorzugen für Architekturentscheidungen, die Abstimmung mit Stakeholdern oder den Wissenstransfer möglicherweise trotzdem Workshops vor Ort, wobei Deutsch oder Englisch im Voraus vereinbart wird.
Bitten Sie den Spezialisten, ein Clusterdesign, einen Bereitstellungsweg und ein Fehlerszenario praxisnah zu erklären. Achten Sie auf klare Entscheidungen zu Zugriff, Netzwerken, Observability, Backups, Upgrades und Rollback und nicht nur auf die Vertrautheit mit einzelnen AWS-Funktionen.
Eine Amazon EKS-Migration umfasst normalerweise die Bewertung der Workloads, Container-Images, Netzwerke, Identitäten, Speicher, Ingress und die Automatisierung der Bereitstellung. Der Spezialist sollte außerdem Tests, Datenübertragung, Umschaltung, Rollback und die Zuständigkeiten nach der Migration planen.
Freiberufliche Spezialisten können bei Cluster-Grundlagen, Migrationen von selbst verwaltetem Kubernetes, Terraform-Modulen, GitOps-Bereitstellung, Sicherheitsprüfungen und Observability unterstützen. Sie können außerdem Upgrade-Pläne erstellen, Produktionsprobleme beheben und Betriebsabläufe für das interne Team dokumentieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 809 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Transport und Logistik (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EKS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Qualitätssicherung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon EKS eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
