Azure Kubernetes Service Experten in München
mit geprüften Freelancern und präzisem KI-MatchingEngagiere Experten, die AKS-Cluster betreiben, Ingress und Autoscaling einrichten und Azure-Dienste für sichere Container-Plattformen verbinden. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Azure Kubernetes Service eingesetzt haben
Thomas Hoefkens
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Mohamad Dib-Skhni
Letzte Position:
DevOps Engineer & IT-Security-Architekt bei BMW Group
- Aufbau von Azure-Kubernetes-Clustern (AKS) mit Network Policies, Security Groups und RBAC
- Terraform-basierte Infrastructure-as-Code für sichere, reproduzierbare Bereitstellungen in der BMW-Azure-Cloud
- Härtung der CI/CD-Pipelines mit Jenkins, SonarQube, Fortify SSC und Contrast AST
- Integration von SAP BTP/Kyma und ServiceNow GRC
Teemu Suvanto
Letzte Position:
SRE bei E.On SE
- Wartung einer SaaS-Abrechnungsplattform auf AWS im Site Reliability Engineering (SRE) Team.
- Wesentliche Rolle bei einem AWS-Cloud-Migrationsprojekt: Implementierung von Terraform (IaC), Aufbau von CI/CD-Prozessen und Pipelines, Härtung von Images, Aktualisierung von Tool-Versionen und Entwicklung von Skripten.
- Erstellung von Dokumentation.
AWS-Cloud-Migration:
- Entwurf und Implementierung von CI/CD für die Bereitstellung von AWS-Ressourcen mit GitLab CI, Terraform und GitOps.
- Einrichtung und Konfiguration der DevOps-Toolchain, inklusive Jenkins, Harbor und Vault.
- Bereitstellung der Abrechnungsanwendung, von Microservices und unterstützenden Infrastruktur-Services in Nomad-Clustern.
- Neugestaltung des TLS/mTLS-Zertifikatsmanagements mit Vault und Lambda.
Sicherheit (Infrastruktur-Härtung, Patch-Management & Schwachstellen-Scanning):
- Verwaltung mehrerer AWS-Accounts für Consul/Nomad/Traefik-Cluster (10–20 EC2-Instanzen/Account, ASG) und für die DevOps-Toolchain (Harbor, Jenkins, Vault).
- Erstellung gehärteter AMIs mit Packer basierend auf CIS-Benchmarks für Nomad, Jenkins, Harbor und Vault; Bereitstellung mit Terraform.
- Integration von Trivy über das Harbor-Plugin zum Scannen von Container-Images.
- Implementierung strenger AWS-VPC-Sicherheitsgruppenregeln.
- Entwicklung und Pflege eines Patch-Management-Prozesses für alle Umgebungen mit Qualys und Wiz.
- Bereitstellung des Qualys Cloud Agents auf allen EC2-Instanzen, Verfolgung von CVEs und Testen von Patches in niedrigeren Umgebungen vor dem Rollout.
- Automatisierte Verteilung von Patches über alle AWS-Accounts mit Terraform und GitLab CI und Überprüfung der Patch-Konformität über Qualys-/Wiz-Dashboards.
Ales Loncar
Letzte Position:
Senior DevOps Berater (Freelancer) bei Agentur der Europäischen Union (über IBM)
- Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps-Berater vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, luftabgetrennten Umgebung und verwaltete klassifizierte Systeme.
- Führte Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine großangelegte OpenShift-Plattform (>400 Knoten) an, steigerte die Bereitstellungseffizienz, die GitOps-Einführung und die operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash und stellte gleichzeitig die Einhaltung der Sicherheitsvorgaben sicher.
- Leitete die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit über 400 OpenShift-Knoten und verbesserte dadurch deutlich die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Bereitstellungen.
- Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zur Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung der vollqualifizierten Collection-Namen (FQCN) sicher und bereitete angepasste Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
- Implementierte einen GitOps-Agent für die AAP-Controller-Konfiguration als Code und ermöglichte so die automatisierte Synchronisation (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten anhand im Repository gespeicherter Konfigurationsdefinitionen mittels GitHub-Webhooks.
- Entwickelte und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebs-Workflows, darunter Umgebungscleanup, Neuaufbau von Helix-Cluster-Komponenten, Kafka-Topic-Management und Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten in etwa 100 Umgebungen.
- Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung mehrtägiger manueller Abläufe auf wenige Stunden.
- Integrierte die Ansible Automation Platform mit dem Thycotic (Delinea) Secret Server über ein Lookup-Plugin, um das sichere Management von Zugangsdaten in automatisierten Prozessen zu verbessern.
- Übernahm Deployment-Aufgaben, Fehlerbehebung auf Plattformebene und Konfigurationen des Istio-Netzwerks unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
- Arbeitete mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen, um Bereitstellungsverfahren zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer luftabgetrennten, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Andreas Kraus
Letzte Position:
Senior-Entwickler bei ioki GmbH, ein Unternehmen der Deutschen Bahn AG
- Fullstack-Entwicklung auf Basis von Next.js und TypeScript
- Entwicklung und Optimierung geospatialer Datenbankabfragen für PostgreSQL/PostGIS
- Visualisierung geospatialer Daten mit Mapbox
- Konzeption und Durchführung von Lasttests sowie Performance-Optimierungen
- Code-Reviews und Dokumentationsaufgaben
- Technologien: JavaScript, TypeScript, Next.js, React, Zod, tRPC, Storybooks, PostgreSQL/PostGIS, MicroORM, Knex, Material UI, Mapbox, BullMQ, Jest, Playwright, Artillery.io, K6, Sentry, Figma, GitLab, Grafana, GTFS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Azure Kubernetes Service einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
1,2 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 86%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 47%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Azure Kubernetes Service einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
AKS in der Praxis
Azure Kubernetes Service, oft AKS genannt, ist der verwaltete Kubernetes-Dienst von Microsoft Azure. Unternehmen nutzen ihn, um containerisierte Apps, Microservices, APIs, Batch-Jobs und interne Plattformen zu betreiben, ohne das Control Plane selbst zu verwalten.
Was Spezialisten liefern
- Cluster-Design und Upgrades
- Bereitstellung von Workloads mit Helm und Manifests
- Einrichtung von Ingress, DNS und Zertifikaten
- Autoscaling, Storage und Networking
- Observability mit Logs, Metriken und Tracing
Passung zum Azure-Ökosystem
Starke Profis wissen, wie AKS mit Azure Container Registry, Azure Identity, Key Vault, Monitor und virtuellen Netzwerken zusammenarbeitet. Sie verstehen auch Policies, Namespaces, Node Pools und RBAC, damit die Plattform sicher und leicht zu betreiben bleibt.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Teams suchen oft freiberufliche Expertise, wenn ein Cluster schnell gestartet werden muss, eine Migration von on-premises Kubernetes blockiert ist oder ein Produktionsproblem volle Aufmerksamkeit braucht. In München ist das besonders häufig bei Softwareunternehmen, Industrieunternehmen und Enterprise-Teams, die klare Kommunikation und eine remote-freundliche Umsetzung brauchen.
Was gute Experten tun
- Deployments reproduzierbar halten
- Abweichungen zwischen Umgebungen reduzieren
- Workloads auf Zuverlässigkeit abstimmen
- Runbooks und Übergabeschritte dokumentieren
- Plattformrisiken früh erkennen
Anzeichen für echte Erfahrung
Ein starker Spezialist kann die Abwägungen zwischen Managed Services erklären, zeigen, wie er Secrets und Traffic absichert, und Scheduling, Image Pulls oder Network Policies ohne Rätselraten debuggen. Er sollte sich mit Kubernetes auf Azure wohlfühlen und sauber mit Entwickler- und Betriebsteams zusammenarbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Azure Kubernetes Service? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Azure Kubernetes Service wird verwendet, um containerisierte Anwendungen auf verwaltetem Kubernetes in Azure zu betreiben. Er eignet sich für Microservices, APIs, interne Tools, geplante Workloads und die Grundlage von Plattformen. Teams entscheiden sich dafür, wenn sie Kubernetes-Kontrolle mit weniger Betriebsaufwand für das Control Plane wollen.
AKS nimmt dir einen großen Teil der Clusterverwaltung ab, etwa den Betrieb des Control Plane und viele Upgrade-Aufgaben. Selbst verwaltetes Kubernetes bietet mehr Kontrolle auf niedriger Ebene, bringt aber auch mehr Wartung und mehr Raum für Abweichungen auf der Plattform mit sich. Für die meisten Unternehmen ist AKS der einfachere Weg, Kubernetes in Azure zu standardisieren.
Ein starker Spezialist für Azure Kubernetes Service kennt in der Regel Azure Networking, Identity, Storage und Monitoring. Helm, Terraform, Container-Image-Management und Linux-Fehleranalyse sind ebenfalls üblich. Für produktive Systeme sind Erfahrung mit Sicherheit, Ingress und Release-Automatisierung genauso wichtig.
Azure Kubernetes Service-Projekte können einfach oder komplex sein, je nachdem, ob du einen neuen Cluster, eine Migration oder eine Wiederherstellung im Produktionsumfeld brauchst. Kleine Setups brauchen vielleicht nur einen Spezialisten, während größere Plattformen von jemandem profitieren, der Networking, Sicherheit und Betrieb zusammen erlebt hat. Entscheidend ist praktische Cluster-Erfahrung, nicht nur Theorie.
Ja, die meiste AKS-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn das Team klaren Zugriff, gute Dokumentation und einen stabilen Weg zur Prüfung von Änderungen hat. Vor Ort kann bei Workshops, Incident-Reviews oder in der frühen Plattformgestaltung helfen. In München kombinieren viele Teams Remote-Arbeit mit ein paar Treffen vor Ort, wenn es nötig ist.
Bei Azure Kubernetes Service sind die üblichen Risiken ein schwaches Netzwerkdesign, schlechter Umgang mit Identity, chaotisches Secrets-Management und unklare Zuständigkeiten für Upgrades. Ein weiteres häufiges Problem ist, Kubernetes wie eine normale VM-Plattform zu behandeln und auf Automatisierung zu verzichten. Ein guter Spezialist verhindert das, indem er früh Standards setzt.
Bitte um konkrete Beispiele für Cluster, die sie auf AKS geliefert, aktualisiert oder stabilisiert haben. Achte auf klare Antworten zu Ingress, RBAC, Node Pools, Observability und dem Umgang mit Ausfällen. Gute Spezialisten erklären Abwägungen verständlich und hinterlassen Dokumentation, die dein Team wirklich nutzen kann.
Meistens ja, denn Azure Kubernetes Service lässt sich gut mit anderen Azure-Komponenten wie Registry, Identity, Networking und Monitoring verbinden. Das macht es einfacher, die Infrastruktur in einem Ökosystem zu halten und Zugriff, Logging und Deployment-Abläufe aufeinander abzustimmen. Besonders nützlich ist das, wenn Azure schon das Zentrum deiner Plattform ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 789 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (83%) und Energie (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Azure Kubernetes Service in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Azure Kubernetes Service eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
