Microsoft Azure Experten in Essen

• Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
• Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
• Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
• Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse

Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung

• Anlernen der AI-Modelle, Bilder und Texte bewerten, UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten als Insights mittels OpenAI Feather im Machine-Learning-Ablauf verwandeln

Technologien: OpenAI Feather

Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python

• Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
• Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
• Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform

• Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
• Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration

• Leitung des Teilprojekts Einführung von Vulnerability Response im Rahmen von DORA
• Aufnahme der aktuellen Prozesse im Bereich Compliance, Risiko und Sicherheit
• Erstellen des Fachkonzepts zur Einführung von Applikations-, Infrastruktur- und Cloud-Schwachstellen
• Agile Steuerung des Integrationsdienstleisters, der Fachabteilung sowie der Querschnittsfunktionen im Unternehmen
• Anbindung der V-Scanner Tennable, Qualys und Defender sowie von NVD und CISA/KEV
• Anbindung von GitLab Ultimate für den Import und die Verarbeitung der SBOMs
• Entwicklung von Automationsregeln zum Abgleich der Scanergebnisse mit CIs der CMDB, Zuweisung der Schwachstellen und Behebungsaufgaben, Genehmigungen (Falschpositive, Ausnahmen) und Schließungen
• Berechnung mehrerer Risikoscores und Prioritäten
• Definition von Dashboards und Reportings (Workspaces, Performance Analytics)
• Abstimmung der neuen Prozesse, insbesondere zur Erhöhung der Datenqualität der CMDB (nach CSDM)

• Transition des Microsoft-Azure-Betriebs an die BTC AG
• Verantwortung: Budget von 60k €
• Personal: Führung von 5 Personen
• Tools: Office 365, JIRA, Confluence

• Die CHG Meridian AG ist ein Finanzunternehmen mit Schwerpunkt Leasing in den Bereichen IT-Technik, Logistik und Medizintechnik und unterliegt der Regulierung durch die BaFin. Ein Unternehmensteil ist hierbei das Return to Remarketing, in dem die im Technologiezentrum angelieferten Geräte (Notebooks, Smartphones, Tablets usw.) für die Weitervermarktung aufbereitet werden. Das von mir betreute Projekt hatte die Aufgabe, eine Schadensbewertung der Leasing-Rückläufer zu ermöglichen, diese visuell in Form von Bildern zu dokumentieren, eine Rechnungsstellung beim Kunden zu ermöglichen und die Bilder über die eigenentwickelte Kundenplattform bereitzustellen. Die Umsetzung wurde durch eine Kombination aus Eigenentwicklung innerhalb der hausinternen Entwicklungsabteilung und der Nutzung von SaaS-Produkten erreicht. Das zweite Projekt bestand in der Transition der durch den Fachbereich beschafften SaaS-Ausschreibungssoftware in den Betrieb der CHG-IT-Abteilung. Bewertung von Security-Fragen in Bezug auf BaFin-Vorgaben, Ausarbeitung eines Berechtigungskonzepts, Implementierung eines Single Sign-On, Dokumentation der Applikation in den CHG-Systemen (CMDB, iKnow usw.) und Übergabe in den Betrieb.

Eingesetzte Technologien und Methoden: NIS2, DORA, agile Softwareentwicklung, Scrum, Kanban, ServiceNow, SaaS, MS Teams, MS SharePoint, Active Directory, Entra ID, CMDB, Incident-Management, Change-Management, Request-Management, Service Level Agreement

• Entwicklung und Umsetzung von Testkonzepten für komplexe, mehrstufige Systeme
• Erstellung regelmäßiger Management-Reports und Präsentationen für Stakeholder und Kunden
• Fachliche und disziplinarische Führung internationaler Testteams (Koordination, Coaching, Ressourcenplanung)
• Verantwortung für die Qualitätssicherung über mehrere Teststufen (Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests)
• Design von Testfällen und Testplänen in Azure DevOps; Sicherstellung von Rückverfolgbarkeit und Abdeckung
• Nutzung von BDD-Ansätzen (Gherkin/Cucumber) zur Vorbereitung der Testautomatisierung
• Aufbau einer Testautomatisierungs-Architektur mit Playwright und Einbindung neuer Tests in CI/CD-Pipelines
• Durchführung von API-Tests (REST) und Tests für Mobile/PWA-Anwendungen
• Aufbau und Pflege von Testumgebungen über mehrere Stufen (Integration, QA, UAT, Pre-Production)
• Testdatenmanagement (synthetische und produktionsnahe Daten), Sicherstellung von Konsistenz und Reproduzierbarkeit
• Zusammenarbeit mit DevOps-Teams für Containerisierung (Docker/OpenShift) und CI/CD-Integration
• Arbeit nach SAFe & Scrum, enge Abstimmung mit Product Ownern und DevOps-Teams
• Aktive Teilnahme an PI-Plannings, Sprint-Reviews und Retrospektiven
• Förderung einer agilen QA-Kultur durch Coaching und Wissensvermittlung
• Einführung einer skalierbaren Testautomatisierung mit Playwright → deutliche Reduktion manueller Testaufwände
• Steigerung der Testtransparenz durch sauberes Defekt- und Reporting-Management in Azure DevOps
• Verbesserte Release-Qualität durch durchgängige QA-Strategie und automatisierte Regressionstests
• Strategische Leitung der Trikolon Consulting GmbH und Verantwortung für Finanzen, Personal und Geschäftsentwicklung

• Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
• Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
• Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
• Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
• Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen

Konzeption, Planung und Produktionseinführung von zwei KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von der Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs-Buy-Abwägungen bis zum Go-Live.

• awRAG.io: Identifizierung des Anwendungsfalls (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidung für eine mandantenfähige RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsreifer Retrieval-Pipeline

• LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Rollout einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS

• LLMOps-Verantwortung: Qualitätssicherung, Pipelineoptimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Live-Betrieb

• Kernthemen: LLM, RAG, Vektor-Datenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datensouveränität

• Support bei der Umstrukturierung und Gestaltung der konzerninternen Android-Apps
• Festlegung wesentlicher Module und barrierefreie Implementierung der Komponenten
• Etablierung agiler Ansätze auf internationaler Ebene
• Technologien & Methoden: Kotlin, Android, Junit 5, Koin, Azure Devops, Android Studio, Git, Jetpack Compose, Coil, Flow API, Ktor, Coroutines, Typescript, NodeJS

• Aufbau und Leitung des Enterprise PMO zur Steigerung des Wachstums eines Sicherheitsanbieters in Deutschland
• Einführung von SAFe in Portfolio-Konfiguration zur Produktionsskalierung eines Sicherheitsanbieters in Deutschland
• Aufbau des ESG-Leistungsmanagements und Definition von KPIs für ein Energieunternehmen in Deutschland

• Aufnahme, Analyse, Spezifikation und Priorisierung von Anforderungen für das Modul „Archivieren und Löschen“ der Industrie- und Handelskammern in einem Scrum-Team
• Erfassen und Spezifizieren von Screen-/Formulardesigns, Funktionalität und Datentypen in Confluence sowie Erstellen von User Stories in Jira
• Erstellung von PowerPoint-Präsentationen für das Modul „Archivieren und Löschen“
• Koordination und Begleitung der IHK bei der Einführung des Moduls
• Erstellung von SQL-Skripten für eine Oracle-Datenbank
• Verwendete Technologien: Scrum, Confluence, Jira, MS Office, Postman, JavaScript, REST-API, JSON, DBVisualizer, SQL

• Strategischer Übergang in KI-Engineering durch intensives Mentoring und Projektdurchführung.

• Entwicklung von MASX AI, einer agentischen KI-Plattform, die LangGraph, AutoGen und RAG für geopolitische Prognosen und Echtzeit-ETL integriert.

• Entwurf und Bereitstellung funktionsfähiger KI-Prototypen für potenzielle Kunden, die angewandte Expertise in Multi-Agenten-Systemen, Echtzeit-Datenpipelines und LLM-Integrationen demonstrieren.