IT-Infrastrukturarchitekten in Deutschland

• Akquiriert Neukunden im B2B-Outbound für ein KI-SaaS-Startup im Bereich öffentliche Ausschreibungen und terminiert Produktdemos mit IT-Entscheidern.
• Qualifiziert Zielkunden entlang eines definierten Ideal-Customer-Profils inklusive Discovery, Bedarfsanalyse und Einwandbehandlung.
• Eignet sich Domänenwissen im öffentlichen Vergabewesen an (EVB-IT, deutsche und EU-Vergabeportale) für Fachgespräche auf Augenhöhe.

In meiner Rolle als Senior Cloud DevOps Architect bei BP, einem Öl- und Gasunternehmen, hatte ich die Aufgabe, die Plattform für das Laden von Elektrofahrzeugen der EV Division von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud zu migrieren, was zu einer hybriden Multi-Cloud-, Multi-Tenant-SaaS-Lösung führte.

Der Einsatz von Kubernetes für die Anwendungsebene bedeutete die Bereitstellung von Kubernetes-Clusters, die von EKS und AKS verwaltet wurden, mit Fokus auf die Integration in eine Multi-Tenant-Umgebung. Diese Integration wurde durch den Einsatz von Kubernetes-Namespace und Zugriffskontrollen erreicht, um Datenisolation und Datenschutz sicherzustellen.

Auf der Datenbankebene entschieden wir uns für eine RDS-Instanz mit PostgreSQL zur Unterstützung der Backend-Infrastruktur unserer Anwendungen. Die Mandanten teilten sich dieselbe RDS-Instanz, hatten aber jeweils ein eigenes Schema.

Um nahezu in Echtzeit Daten von physischen Ladestationen (CPOs) als IoT-Geräte über das OCPI-Protokoll aufzunehmen, stießen wir bei der Batch-Verarbeitung auf erhebliche Verzögerungen. Daher entwickelten wir eine Streaming-Datenpipeline in Echtzeit mit Apache Kafka und setzten dabei auf eine eventgetriebene Architektur.

Ich leitete die Zusammenarbeit über mehrere interne Teams, externe Anbieter, Cloud-Provider und Partner vor Ort hinweg, um über fünf Systeme in eine einheitliche Lösung zu integrieren.

Erfolge:

• Erfolgreich hybride Multi-Cloud-Lösungen entworfen und umgesetzt, die mehrere Cloud-Plattformen (AWS, Azure) mit On-Premises-Infrastruktur unter Einsatz von Site-to-Site-VPNs, Firewalls und Load Balancing integrierten.
• Die Migration der On-Premises-Infrastruktur zu einer Multi-Cloud-, Multi-Tenant-Infrastruktur geleitet, was zu 30 % schnelleren Verarbeitungszeiten führte.
• Workloads aus VMware- und Hyper-V-Umgebungen auf cloudbasierte VMs migriert und dabei Cloud-native Services genutzt, um Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Eine Multi-Tenant-Kubernetes-Plattform entworfen, die das Kubernetes-Ökosystem nutzt, mit Karpenter für die dynamische Bereitstellung von EC2-Nodes, KEDA für eventgesteuertes Pod-Autoscaling (z. B. Kafka-Message-Lag) und Rancher für das zentrale Monitoring mehrerer Cluster (EKS, AKS oder On-Prem K8s), als Ersatz für den Microsoft-zentrierten Azure-Arc-Management-Service.
• Python-basierte FastAPI-Microservices als Teil des EV-Core-Backends auf der AWS-EKS-Anwendungsebene entworfen und umgesetzt, die Datenaufnahme- und Kundenanalyse-Pipelines antreiben.
• Asynchrone, eventgetriebene APIs (Python-FastAPI) für die Echtzeit-Integration mit CPOs entwickelt, mit Unterstützung für OCPI 2.3 und OICP-Protokolle.
• Eine sichere, produktionsreife Azure-Databricks-Plattform mit Terraform entworfen und umgesetzt und dabei Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sichergestellt.
• On-Premises-ERP auf eine hybride Dynamics-365-Architektur migriert, mit ERP lokal gehostet und CRM in Azure betrieben, integriert über Azure Arc.
• CI/CD-Pipelines für Databricks-Notebooks und Jobs mit GitHub Actions und Databricks CLI automatisiert, wodurch die Bereitstellungszeit reduziert wurde. Die Bereitstellungszeit für Infrastruktur durch Automatisierung der Cloud-Ressourcenbereitstellung mit GitOps um 70 % reduziert.
• Die Einhaltung interner Audit- und Data-Governance-Standards (GDPR) durch OAuth2/OIDC-basierte Authentifizierung und fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrollen sichergestellt.
• Ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell entwickelt, das Least-Privilege-Zugriffe und Mikrosegmentierung durchsetzt und die Sicherheitslage sowie die Compliance mit GDPR und NIST verbessert.
• Interaktive Analytics-Dashboards in Amazon QuickSight erstellt, die Daten aus S3 und Redshift integrieren, um Echtzeit-Business-Insights und Visualisierungen mit eingebettetem Zugriff für Multi-Tenant-Nutzer bereitzustellen.
• Cloud-Sicherheitsbewertungen und eine Sicherheitsintegration über den gesamten Lebenszyklus während M&A geleitet, einschließlich AWS, Azure, IAM (Entra ID) und Datenschutz, und dabei die Sicherheitslage mit NIST, ISO 27001 und GDPR über hybride und cloud-native Umgebungen hinweg ausgerichtet.
• Die Cloud-Kosten für eine Dev-Umgebung eines Kunden um 64 % gesenkt, indem automatisierte Start-/Stopp-Zeitpläne für EC2- und RDS-Instanzen über AWS CDK mit EventBridge Scheduler oder AWS Systems Manager implementiert wurden.

Tech-Stack:

• Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, Ansible.
• Container: Kubernetes auf EKS, AKS, Docker.
• Streaming-Datenverarbeitung: Kafka zu Confluent Cloud, nach AWS MSK.
• Frontend: TypeScript, React, NextJS, Hooks, Styled Components.
• Backend: Python mit FastAPI, außerdem Node.js mit NestJS.
• Datenbank: Aurora auf PostgreSQL mit TypeORM, RDS auf SQL Server, vollständiges Setup und Administration von Azure Databricks, ETL-Pipelines.
• CI/CD und GitOps: GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD.
• Monitoring und Observability: Prometheus und Grafana.
• Virtualisierung: Hyper-V, VMware Cloud on AWS, Azure Migrate.
• ERP-Systeme: Odoo, Microsoft Dynamics 365 Business Central auf Azure, integriert mit Azure Arc.
• Netzwerke: Site-to-Site-VPNs, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, Firewalls (AWS Network Firewall, Azure Firewall).
• Sicherheit: IAM, NIST Framework, Zero-Trust-Sicherheit, AWS WAF, AWS Shield, GuardDuty.

• Hatte direkte Linienverantwortung für ein Team von 4 Platform Engineers — inklusive Hiring, Performance Reviews und Karriereentwicklung — und habe dabei einen gemeinsamen Rahmen für Engineering-Standards sowie eine Coaching-Kultur aufgebaut, die die Delivery über Kundenprojekte hinweg beschleunigt hat.
• Habe ein Team von Engineers geführt, um ein cloud-natives Voice-AI-System für einen großen Inspektionskunden zu entwerfen. Damit konnten 2.500 Außendienst-Inspektoren ihre Arbeit komplett freihändig per Echtzeit-Transkription und AI Agents dokumentieren — manuelle Dateneingabe über 440.000 Inspektionen pro Monat wurde eliminiert und die Kosten pro Nutzer von 9 $ auf 1 $ gesenkt. Stack: AWS (DynamoDB, S3, Transcribe, CloudFront, API Gateway, Bedrock), ElevenLabs, Claude.
• Habe ein Team von Engineers geführt, um das Management von Kubernetes-Clustern über mehrere Regionen für einen globalen SaaS-Marktführer zu automatisieren. Dadurch sank die Bereitstellungszeit von 3 Wochen auf unter einen Tag und 90 % der Konfigurationsfehler wurden eliminiert. Stack: EKS, Terragrunt, Python, Bash, ArgoCD.
• Accelerator - Cloud-agnostische KI-Plattform: Ich habe eine cloud-agnostische, Kubernetes-native Plattform als Accelerator entworfen und ausgeliefert. Damit wurde das Multi-Tenant-Management von selbst gehosteten LLMs im Enterprise-Maßstab ermöglicht, inklusive gleichzeitiger Bereitstellung mehrerer Basismodelle und dynamischem Serving von LoRA-Adaptoren. Ich habe die Produktionsinfrastruktur mit Open-Source-Tools (ArgoCD, Karpenter, vLLM, SGLang) entworfen, inklusive automatisiertem Modell-Lifecycle-Management, API-Security (Keycloak + LiteLLM) und kostenoptimierter GPU-Bereitstellung.

• Eine hybride Kubernetes-Plattform über Bare Metal und Cloud aufgebaut und betrieben, um Multi-GPU-Workloads, die Isolation von Sicherheitszonen und Disaster Recovery zu validieren.
• Selbst gehostete KI-Coding-Agenten im Git-Workflow der Plattform betrieben – von der Bearbeitung von Issues bis zur Prüfung von Pull Requests; jede Änderung wird in CI durch Manifest-Diffs und Policy-Prüfungen abgesichert.
• Eine Plattform für Sensorfusion und GPU-Edge-Inferenz mitentwickelt, die vom European Defense Tech Hub aus 50 Lösungen für Feldtests ausgewählt wurde.

Aufgabe

• Weiterentwicklung eines neuen ERP-Systems mit Blazor
• Erzeugung von E-Rechnungen mit dem Format XRechnung und Zugferd
• UI/UX-Design Client-Server-System
• Windows 11 Technologie
• Microsoft .NET 9, Git, Azure DevOps, ASP.NET, MSSQL, Blazor Programmiersprachen
• C#, MVVM Entwicklungstools
• Microsoft Visual Studio .NET 2022 Datenbank
• MSSQL Branche
• Sonstige

Konzeption und Umsetzung eines modular aufgebauten Kundenportals auf Basis von Laravel.

Schwerpunkte waren die Definition einer wartbaren Systemarchitektur unter weitgehender Anwendung von Domain-Driven-Design-Prinzipien (im Rahmen der Laravel-Architektur), die Einführung automatisierter Qualitätssicherungsprozesse (Teststrategie, CI-Integration) sowie die Vorbereitung eines auditierbaren Betriebs (Logging, Nachvollziehbarkeit von Änderungen) in einer AWS-basierten Infrastruktur unter Berücksichtigung von IT-Sicherheitsstandards nach NIST und Prozessanforderungen nach ISO 9001.

Leistungen:

• Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den Stakeholdern
• Dokumentation der Systemarchitektur und Infrastruktur inkl. Change- und Release-Management
• Konzeption und Umsetzung einer Schnittstelle zur Integration von SAP-Systemen
• Planung und Implementierung automatisierter Tests zur Qualitätssicherung
• Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen, u. a. SBOM-Generierung, Software-Lizenzmanagement und QS-Prozesse
• Technische Beratung und Unterstützung des internen IT-Teams
• Einführung und Etablierung KI-gestützter Entwicklungsprozesse (Spec-Driven Development) inkl. KI-lesbarer Spezifikationen, Integration von KI-Anweisungen in die Entwicklungsumgebung sowie Schulung der Entwickler im produktiven Einsatz

Techniken und Tools: SAP, Docker, ddev, PHP 8.4, Laravel, Filament, C4 Model, Architecture Decision Records (ADR), Mermaid, PlantUML, Spec-Driven Development, Claude, GitHub Copilot, Codex

• Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
• Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
• Onboarding und Steuerung inte...

• Leitende Architektur in einem interdisziplinären Architekturteam mit Enterprise-, Solution-, NOOTS-, Cloud- und Security-Architecture sowie regulatorischen und europäischen Interoperabilitätsanforderungen.

• Öffentlicher Sektor / Government

• Entwicklung und Steuerung von Zielarchitekturen, Prinzipien, Standards und technischen Leitplanken; Bewertung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz und Schnittstellen-/Integrationsarchitekturen; Architecture Reviews, Security Assessments, Risikoanalysen und Erstellung von Decision Records, Zielbildern, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen. Architekturkenntnisse und Berücksichtigung relevanter AD-NOOTS-Vorgaben, insbesondere für IAM, Authorization, sichere Integration und Interoperabilität.

• Technologien / Methoden: Enterprise Architecture, Solution Architecture, Security Architecture, Cloud Architecture, NOOTS / EU-OOTS, IAM, Authorization, Security-by-Design, API-/Integrationsarchitektur, Interoperabilität, Risikoanalyse, Architecture Governance

• Sicherheits- und Integrationsanforderungen sowie technische Entscheidungen werden in belastbaren Architektur- und Entscheidungsartefakten strukturiert aufbereitet.

• Aufbau einer Enterprise-Daten-Lakehouse-Plattform auf Azure Databricks

• Entwicklung produktiver Daten-Pipelines und Governance-Strukturen

• Implementierung privatisierter Cloud-Infrastrukturen mit Terraform

• Einführung moderner CI/CD-Standards in Azure DevOps

• Umsetzung sicherer IAM- und Governance-Konzepte

• Entwicklung skalierbarer PySpark- und Delta-Lake-Frameworks

• Unterstützung von Self-Service-Analytics und Ansätzen für Datenprodukte

• Architektur- und Plattformberatung für Enterprise-Data-Initiativen

• Aufbau einer zentralen DataHub-Architektur für Versicherungsdaten

• Integration mehrerer Subsysteme in eine Lakehouse-Plattform

• Einführung von Daten-Governance und Datenherkunft

• Unterstützung moderner Analytics- und Reporting-Standards

• Optimierung der Datenbereitstellung für Business- und Analytics-Teams

• Führte ein kleines Team von Storage-/Backup-Beratern, das für die Transformation von Rechenzentren in der EMEA-Region über 200 Standorte verantwortlich war
• Entwickelte und verteidigte HLD- und LLD-Designs für SAN (Brocade), Blockspeicher (HPE Primera/Alletra), NAS (EMC Unity), Objektspeicher (Iternity mit iCAS FS) und Backup (Commvault)
• Führte Aufbau und Konfiguration von etwa 25 Rechenzentren durch und koordinierte mit Netzwerk-, Compute- und Sicherheitsteams
• Entwickelte neue Prozesse und Standards für Infrastrukturaufbauten und schloss Hardwarebeschaffungen sowie Stücklisten (BOM) ab
• Erstellte und führte Testansätze einschließlich DR-Tests durch und übergab die Aufbauten an Operations- und Migrationsteams
• Schulte andere Storage-Berater zur Sicherstellung der SLA-Einhaltung
• Technologien: Brocade, HPE/IBM/EMC/NetApp/CEPH, vSAN, NSX, TSM, Veeam, Commvault, Bandbibliotheken, Laufwerke & VTLs

Fachlicher Schwerpunkt: Fortinet Rollout / Standorthomogenisierung / Cloud / ISP-Umstellung

• Netzwerkanalyse, Design und Optimierung, Change
• ISP-Änderungen
• Beauftragung von Dienstleistern, dezentralen IT-Betreuern
• Aufsetzen einer zentralen Management-Plattform
• Routing-Optimierung auf dynamisches Routing
• Firewall-Regeln optimieren, anlegen
• AWS-Anbindung / Design
• MS Azure-Anbindung / Design

Technologien / Tools: Fortigate, Palo Alto, WAN, SDN WAN, VPN, BGP, OSFP, Fortimanager, Panorama, Meraki, Alcatel, AWS, MS Azure, Network Architecture

• Analyse und Optimierung der VMware Landschaft bzgl. des Betriebs in einer KRITIS-Umgebung
• Planung und Durchführung von Updates der VMware und Hardware Landschaft in einer KRITIS-Umgebung
• Aufbau Skyline Health Diagnostics
• Überprüfung der vorhandenen Dokumentation
• Schulung und Einarbeitung von neuen internen Mitarbeitern
• Unterstützung bei Migrations- und Upgrade-Projekten
• Vorbereitungen für den Umzug der Skripte im Virtualisierungsumfeld auf GitLab
• Ticketbearbeitung mit Service.Now

• Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
• Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
• Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
• Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.

• Infrastrukturarchitekt für ein Testhaus aller Bundesbehörden IPv6
• Unterstützung der internen IT bei Designfragen