Azure DevOps Experten in Dortmund

Tätigkeit:

• Design und Aufbau eines Proof-of-Concept (PoC) für eine zukunftsfähige Virtualisierungsplattform unter Berücksichtigung sicherer Systemarchitekturen
• Bewertung des Ist-Standes bestehender Infrastrukturen und Erarbeitung von Auswahl- und Bewertungskriterien für die geeignete OS-Virtualisierungsplattform
• Durchführung der Anforderungsanalyse mit nachfolgender Erstellung und Priorisierung von Tickets im Ticketsystem
• Fertigstellung und kontinuierliche Vervollständigung einer Tool-Bewertungsmatrix basierend auf PoC-Ergebnissen
• Unterstützung des Wissensaufbaus im Team durch nachvollziehbare Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse in Confluence
• Enterprise-Analyse der Bestandshardware (Erstellen verschiedener BoMs)

Technologien: Vmware, Vmware Aria Operations, Osism, Canonical OpenStack, FishOs, Linux, Terraform, Ansible, Confluence, Alma

• Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
• Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
• „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).

Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest

• Konzipierte und entwickelte End-to-End-Machine-Learning-Pipelines für Klassifikations- und Vorhersagedaten und implementierte sie unter Einsatz von MLOps-Best Practices, um Robustheit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
• Trug direkt zur Verbesserung der Ausgabegenauigkeit von LLM-Modellen bei, indem ich spezialisierte Prompts entwickelte, die auf der Logik von End-to-End-ML- und SciML-Pipelines basieren.
• Erstellte Trainingsdaten für Large Language Models, indem ich Programmieraufgaben formulierte, die die Modelle nicht lösen konnten, und anschließend die richtigen Lösungen dokumentierte.

• Leitung der 12-wöchigen Weiterbildung zum KI- und Automationsspezialisten
• Erstellen von Schulungsunterlagen & Videokursen zu den Themen „Grundlagen der KI“, „Umgang mit ChatGPT“, „Prompt Engineering“, „KI-Agenten mit N8N“, „Automationen mit Make.com“ & KI-generierter Marketingcontent (Bilder, Videos, Blogbeiträge & Social Media Posts)
• Durchführung von Workshops zu den o.g. Themen
• Tools: Loom, N8N, Make.com, ChatGPT, Midjourney, Gamma.app, Canva, Kling AI, Magnific AI
• Ergebnis: Selbstständige lernen das fachliche und betriebswirtschaftliche Know-how, um als KI- und Automationsspezialist erfolgreich ein Unternehmen aufzubauen

Aufbau einer Observability- und Alerting-Lösung für Business Central Job Queue Monitoring

• Aufbau einer zentralen Monitoring-Lösung zur Überwachung der Business Central Job Queue in einer Multi-Organisations-Umgebung in Azure DevOps
• Integration von Azure Application Insights und Log Analytics zur strukturierten Erfassung und Auswertung von Job-Laufzeiten und Fehlerereignissen
• Entwicklung von KQL-Abfragen zur gezielten Analyse fehlgeschlagener Jobs und Erkennung von Fehlermustern
• Anbindung von Grafana und Power BI zur Visualisierung operativer Metriken und Job-Status in Echtzeit
• Implementierung eines automatisierten Alerting-Workflows mit Power Automate – bei fehlgeschlagenem Job wird unmittelbar eine Benachrichtigungsmail ausgelöst
• Sicherstellung der Transparenz über den Zustand produktiver Hintergrundprozesse im laufenden Betrieb

Ergebnis: Vollständige Transparenz über fehlgeschlagene Business Central Jobs · Deutliche Reduzierung der Reaktionszeit durch automatisiertes Alerting per Mail · Stabile Grundlage für proaktiven Betrieb produktiver Hintergrundprozesse

Technologien: Azure DevOps | Application Insights | Log Analytics | KQL | Grafana | Power Automate | Power BI | Business Central | Azure Monitor

• Neuentwicklung einer WebApp zur Verwaltung und Konfiguration von Zählgeräten für Großveranstaltungen
• Technologien: .NET 10, C#, Blazor, MudBlazor, MySQL, Git

• Leitung des Projekts „Strukturierung Emailverteiler“ zur Neustrukturierung von über 600 E-Mail-Verteilerlisten und Postfächern eines multinationalen Unternehmens mit dem Ziel, die Effizienz und Skalierbarkeit der internen Kommunikation zu verbessern.
• Durchführung einer umfassenden Analyse der bestehenden Verteilerlisten zur Identifikation von Ineffizienzen und Redundanzen sowie Definition klarer Namenskonventionen und standardisierter Prozesse.
• Überwachung der Bereinigung veralteter und unnötiger Verteilerlisten in Übereinstimmung mit den neuen Vorgaben.
• Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung zur Evaluierung und Implementierung von Automatisierungslösungen, um Verteilerlisten dynamisch zu aktualisieren.
• Umsetzung einer Pilotphase, um die neuen Prozesse zu validieren, Feedback zu sammeln und die Herangehensweise für die unternehmensweite Einführung zu optimieren.
• Definition von Verantwortlichkeiten für die Pflege und Überwachung der Verteilerlisten sowie deren klare Zuweisung an spezifische Rollen.
• Erstellung von detaillierter Projektdokumentation und regelmäßigen Berichten für das Management und andere Stakeholder.

• Einführung eines MES-Systems in der pharmazeutischen Produktion.

• Unterstützung bei der Ablösung der vorhandenen Rezepte durch Einführung eines MES-Systems.

• Schwerpunkt auf Umwandlung der Reinigungs- und Herstellungs-AKBs in MBRs.

• Systemumgebung: Werum PAS-X MES, GMP, SAP, Microsoft Office (Word, Excel), XML

• Implementierung verschiedener Schnittstellen für Umsysteme und Anbindung externer Geräte (Kameras, Scanner, Digitale Schließfächer)
• Entwicklung verschiedener Schnittstellen im Bereich Used Cars
• Realisierung verschiedener Prototypen
• Unterstützung im Bereich UI/UX und Data Analytics
• Entwicklung von Frontend- und Backend-Lösungen
• Kubernetes-Migration
• Aufbau von CI/CD-Pipelines
• Kommunikation mit dem Fachbereich und technische Konzeption neuer Lösungen
• Teamübergreifendes Alignment und Abstimmung im Team
• Überblick über den gesamten Technologie-Stack und umliegende Systeme
• Dokumentation, Vorbereitung und Durchführung von Reviews
• Unterstützung des Teams sowie Koordination von Releases und wichtigen Meilensteinen