Cloud Migration Experten in Berlin

• Private Cloud-Datenplattform auf VMware vSphere entworfen und implementiert, Greenplum MPP, Apache Kafka, Kubernetes und Apache Solr integriert und Echtzeit-Ingestion-Pipelines mit Kafka Connect und Schema Registry entwickelt.
• Migration von Oracle Exadata zu Greenplum geleitet, Datenmodelle neu architektonisch aufgebaut, Speicher optimiert, RabbitMQ mit Debezium für CDC implementiert und VectorDB für Generative AI eingeführt.
• PoC für Multi-Cloud-Migration über AWS, Azure und GCP entworfen und umgesetzt, KPIs für Durchsatz, Latenz und Kosteneffizienz definiert, Bulk-Datentransfers durchgeführt, Analytics- und Streaming-Workloads validiert und Architektur-Empfehlungen im großen Maßstab geliefert.
• Legacy-On-Premises-Infrastruktur bewertet und moderne cloud-native Datenplattformen mit Greenplum und containerisierten Microservices entworfen, mit Beratung zu Skalierbarkeit, Disaster Recovery und High Availability.

• Leitete die Transformation der Cloud-Strategie von Telefónica Deutschland zu einem Self-Service- und automatisierten Marktplatz, indem ich die Prozessanalyse und das Design vorantrieb; förderte die Zusammenarbeit zwischen UX und UI und agierte als Scrum Master für funktionsübergreifende agile Teams, um termingerechte und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern
• Konzipierte, implementierte und leitete ein unternehmensweites Learning-&-Development-Programm mit Fokus auf cloudnativen Kompetenzen und schulte über 1.500 Mitarbeitende weiter; übernahm das vollständige Lieferantenmanagement inklusive Beschaffung, Ausschreibung, Vertragsverhandlung und laufender Partnerschaften, um die Inhalte an sich wandelnde Unternehmensanforderungen anzupassen
• Implementierte Cloud-Migrationsprozesse im Einklang mit unternehmensweiter Compliance- und Prozess-Governance; erhöhte die Prozess-Transparenz und Audit-Bereitschaft und reduzierte gleichzeitig betriebliche Risiken
• Konzipierte und leitete eine bereichsübergreifende Kommunikationsstrategie zur Steigerung des organisatorischen Engagements; etablierte Kanäle wie Newsletter und Intranet-Inhalte und fungierte als zentrale Anlaufstelle für alle Abteilungs-Kommunikationen, um Konsistenz und Abstimmung zu gewährleisten

• Situation: Flickwerk aus über 20 Jahren proprietärer Altsysteme – Eigenentwicklung für Shop, Apothekenbetrieb, Logistik und Produktdatenverwaltung. Keine Standardisierung, keine Automatisierung, keine modernen Delivery-Praktiken.
• Team: Zentrale Heroenkultur mit einer Führungskraft für über 20 direkte Reports. Engpass beseitigt, leistungsschwache Mitarbeiter ersetzt, widerspenstige Teammitglieder eingegliedert oder verabschiedet. Frisches Talent eingestellt, das neue Energie und Fähigkeiten mitbrachte.
• Delivery: Neun Marken auf einer Plattform zusammengeführt, Delivery-Geschwindigkeit um das Zehnfache erhöht und markenübergreifende Inkonsistenzen eliminiert. Neue Mobile App gelauncht, die den Mobile-Umsatzanteil innerhalb von 12 Monaten verdreifachte.
• KI: KI-Coding-Tools in allen Entwicklungsabteilungen eingeführt. Kontinuierlich Schulungen und Wissensaustausch für Entwickler vorangetrieben. Analysen und agentengesteuerte Automatisierung für eingehende Kundenservice-E-Mails bereitgestellt und agentengesteuerte Anrufautomatisierung initiiert.
• Betrieb: Automatisierte Build- und Deployment-Pipelines eingeführt, Cloud-Migration gestartet und das Kern-Apotheken-System auf eine wartbare, aktuelle Basis gestellt.
• Governance: Projektpriorisierung von ad-hoc-Anforderungen zurückgeholt und durch transparente Kapazitätsplanung ersetzt – das deutlichste „Nein“ und die wirkungsvollste Veränderung für die Organisation.

• Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
• Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung

• Aufbau eines Full-Stack-E-Commerce-Produkts mit KI-unterstützter Entwicklung, bewusst zurück zur praktischen Entwicklung, um zu prüfen, wie KI Softwareentwicklungsabläufe und Teamdynamiken verändert.
• Erkundung von Positionen als VP Technology, Head of Engineering und Director of Engineering, in denen praktische KI-Erfahrung auf Expertise bei der Skalierung von Organisationen trifft.
• Offen für Beratungsgespräche zu KI-gestützten Engineering-Teams, Technologiestrategie, Plattformarchitektur und Organisationsdesign.
• Keine eingetragene Firma. Keine kommerzielle Tätigkeit.

• Kunde: Terex Corporation

• Leitung der End-to-End-Einführung eines SAP Supply Chain Management (SCM / TD / SD) ERP-Programms, einschließlich Projektinitiierung, detaillierter Anforderungsanalyse, Definition des Operating Model, Systemdesign, Implementierung, Tests, Cutover und globalem Go-Live in Europa, Asien und Nordamerika. Sicherstellung, dass die ERP-Lösung zentrale Supply-Chain-, Produktions- und Planungsprozesse unterstützt, um künftiges Unternehmenswachstum zu ermöglichen.
• Durchführung funktionsübergreifender Workshops mit den Teams für Supply Chain, Beschaffung, Planung, Produktion und Logistik, um Anforderungen zu erfassen, das zukünftige Operating Model zu definieren und das End-to-End-Systemdesign abzubilden. Konsolidierung von über 150 Anforderungen in strukturierte Dokumente gemäß SAP-Standards.
• Gestaltung des Lösungsdesigns und der Einbindung von Anbietern in der frühen Discovery-Phase, Unterstützung bei der Auswahl der besten Technologiepartner und Sicherstellung, dass das Systemdesign Produktionsplanung, Bestandsverwaltung, Lagerhaltung, Logistik und Supply-Chain-Prognosen abdeckt.
• Verwaltung der D365-Konfiguration und Fehlerbehebung, Gewährleistung der Übereinstimmung mit Geschäftsprozessen und Lösung von Integrationsproblemen zwischen D365, SAP-SCM-Modulen und umgebenden Systemen.
• Unterstützung bei Anpassungen des Grain-Datenmodells zur Aufnahme von Planungsdaten in Snowflake und Footprint, um Enterprise-Reporting und Analytics-Entwicklung zu ermöglichen.
• Steuerung von Umfang, Zeitplänen, Risiken und Abhängigkeiten über internationale Teams in Europa, Asien und den USA, Pflege integrierter Projektpläne, Issue-Logs und Executive Reports, um Stakeholder-Abstimmung und Projektfortschritt voranzutreiben.
• Ermöglichung der Integration KI-gestützter Bedarfsprognosetools in Supply-Chain-Planungsprozesse, Verbesserung der Prognosegenauigkeit, Lagerumschlagshäufigkeit und operativen Entscheidungsfindung in mehreren Regionen.
• Leitung der SIT-, UAT- und Datenmigrationsphasen, einschließlich Entwurf von Testszenarien, Fehler-Triage-Management und Koordination der Testdurchführung zur Validierung von Supply-Chain- und Produktions-Workflows vor dem Rollout.
• Ausarbeitung detaillierter Cutover-Pläne, Durchführung von Business-Readiness-Aktivitäten und Hypercare-Support zur Gewährleistung eines reibungslosen und koordinierten Go-Live sowie einer vollständigen Übergabe an die Fachbereiche.

• Unterstützte den Wechsel des Unternehmens von einer On-Premise-Architektur zu AWS-Cloud-Diensten, modernisierte die Infrastruktur und optimierte die Betriebseffizienz.
• Setzte Fachwissen in Automatisierung und Softwareimplementierung ein, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Rentabilität zu steigern.
• Implementierte Poetry und Ruff, um das Python-Abhängigkeitsmanagement und die Code-Qualitätsprüfungen zu optimieren, was die Entwicklungseffizienz verbesserte und Fehler reduzierte.
• Implementierte eine automatisierte CI/CD-Strategie mit GitHub Actions, die die Bereitstellungszeiten verkürzte und manuelle Eingriffe minimierte.
• Führte eine Deployment-Automatisierung für Kubernetes ein, um die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen im gesamten Unternehmen zu verbessern.
• Bewertete und implementierte Apache Airflow für das Workflow-Management, was zu einer effizienteren Planung und Überwachung von Datenpipelines führte.
• Erstellte Datenschnittstellen für Energiehändler, die ihnen ermöglichten, ihre Gewinnmargen durch verbesserte Datenanalyse und Entscheidungswerkzeuge zu optimieren.

• Neuaufbau einer bestehenden Cloud-Lösung mit Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, GitLab, ArgoCD und PostgreSQL
• Abstimmung und Steuerung externer Partner und Dienstleister
• Sicherstellung des Services termingerecht und im Budget mit Budgetverantwortung
• Integration der Cloud-Lösung in externe Public Clouds (AWS)
• Aufbau und Definition von Prozessen und Workflows in Jira und Confluence
• Produktmanagement der Softwareentwicklung zur Automatisierung und Self-Service im CI/CD-DevOps-Modus
• Agile Softwareentwicklung mit Kanban und Scrum in verschiedenen Entwicklungsteams
• Zentraler Ansprechpartner für Key Customers in den jeweiligen Projekten
• Erstellung und Abstimmung des Product Backlogs mit Stakeholdern aus Vertrieb, Architektur, Entwicklung, Marketing, Management und Kunden
• Migration von Bestandskunden in die AWS-Cloud als Product Owner
• Erstellung und Abstimmung einer Produkt-Roadmap mit internen und externen Stakeholdern

Verantwortlich für alle Aspekte von Personal, Kultur, HR-Business-Partnering und Organisationsentwicklung weltweit. Als Mitglied des Executive-Teams leitete ich ein Team von bis zu 14 engagierten Fachkräften und berichtete direkt an den CEO. Mein Aufgabenbereich umfasste einen umfassenden Umbau der HR-Infrastruktur, einschließlich Einführung von KI und globalen HR-Prozessen, Leistungsmanagement, Nachfolgeplanung, Vergütung und Sozialleistungen, Organisationsdesign, interne Kommunikation sowie Büro- und Veranstaltungsmanagement und Förderung der Unternehmenskultur.

• Trug innerhalb von 2,5 Jahren zu einer Umsatzsteigerung von 100 % bei, von 16 Mio. € auf über 34 Mio. €, während ich die Mitarbeiterzahl und den Umsatz pro Mitarbeiter strategisch um 50 % steigerte und so die Ausrichtung an Geschäfts- und Betriebszielen sicherstellte.
• Sicherte die globale Compliance, insbesondere für die US-Gesellschaft, und baute die brasilianische Einheit von Grund auf auf, einschließlich aller regulatorischen und internen Strukturen.
• Leitete die Transformation von EMnify zu einer leistungsstarken, kompetenzorientierten, englischsprachigen Organisation, steigerte den Mitarbeiter-Engagement-NPS von -19 auf +12 und senkte die operativen Personalkosten um über 20 %.

• Leitung der Architektur und Bereitstellung einer KI-gestützten Plattform für Bildungsinhalte, Verantwortung für zwei Entwicklungsteams mit voller technischer Verantwortung.

• Entwurf und Architektur der Content-Hub-Plattform als Ersatz für das Legacy-System SiteFusion, wodurch Dozenten KI-unterstützte Lernmaterialien erstellen können, um die Lernergebnisse der Studierenden zu verbessern.

• Festlegung der technischen Strategie, Definition der Architektur-Anforderungen und Abstimmung von zwei funktionsübergreifenden Teams (AI Media Team, TEAQ Team) auf eine gemeinsame Roadmap.

• Umsetzung der Clean-Architecture-Prinzipien und KI-agentenfreundlicher Dokumentationsstandards in der gesamten Engineering-Organisation.

• Förderung moderner Entwicklungsabläufe einschließlich CI/CD-Automatisierung und MongoDB-basierter Content-Management-Lösungen.

• Verantwortung für Design, Absicherung und Zuverlässigkeit der Cloud-basierten Plattformumgebungen
• Steigerung der Entwicklerproduktivität und Ausbau des Infrastrukturteams auf insgesamt 5 Ingenieure
• Realisierung einer Kostensenkung der Infrastruktur um 50 % durch effiziente Spot-Instanzen
• Verbesserung der Effizienz der PE-Entwickler um 15 % durch einen umfragebasierten Entwicklungsprozess

• Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
• Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
• Kanban-Team, Continuous Integration.
• Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.