Stephan Krausenegger-Migrationskoordination

Projektmanagement-Kompetenz

Methodische Kompetenzen Exzellente Und In Der Praxis BewäHrte Kenntnisse Sowohl Klassischer Als Auch Agiler Projektmanagement-Methoden. Erweitert Um Best Practices Aus Zahlreichen Erfolgreichen Projekten Ergeben Sich Daraus AnsäTze, Die Sich Auf Die Verschiedensten Anforderungen Optimieren Lassen. Wo Immer BewäHrtes Sinn Macht, Kann Man Es Einsetzen, Sollten Allerdings Besondere Anforderungen Besondere Projektmanagement-AnsäTze Erfordern, Wird Das LöSungsportfolio Entsprechend Erweitert.

Budgetplanung Und -Kontrolle Basierend Auf Einer Soliden KaufmäNnischen Ausbildung Sicherer Umgang Mit Zahlen Sowohl Auf Der Planungs- Als Auch Auf Der Controlling-Seite.

Kommunikation Und PräSentation Ich VerfüGe üBer Ausgezeichnete KommunikationsfäHigkeiten, Sowohl Schriftlich Als Auch MüNdlich. Dabei Bin Ich Gewohnt, üBer Alle Management-Ebenen Bis Auf C-Level Projektergebnisse, Statusreports, Risikoanalysen Und Dergleichen Zielgruppenspezifisch Aufzubereiten Und Zu PräSentieren.

Risikomanagement Identifizierung, Bewertung Und BewäLtigung Von Risiken In It-(Infrastruktur-)Projekten Sind Ein Wesentlicher Teil Meines Projektmanagement-VerstäNdnisses. Zu Risiken, Die FrüHzeitig Erkannt Und Richtig Eingestuft Werden, KöNnen Entsprechende Vermeidungs-, Mitigations- Oder LöSungsansäTze Vorbereitet Werden, Um Nicht Unvorbereitet Erwischt Zu Werden.

Leadership Erfolgreiche Projekte Brauchen Starke FüHrungspersonen. Sichere FüHrung GroßEr, InterdisziplinäRer Und Multikultureller Teams. Motivation Der Einzelnen Teammitglieder Durch Klare, Eindeutige Und UnmissverstäNdliche Aussagen. Konflikte Durch FrüHzeitiges Erkennen Potenziell Kritischer Situationen Soweit MöGlich Vermeiden Und Da, Wo Konflikte Entstanden Sind, Diese Kompetent Und Gerecht LöSen.

Problem-LöSungskompetenz FäHigkeit Zur Schnellen Und Effektiven LöSung Von Problemen In Komplexen It-Projekten.

Kundenorientierung VerstäNdnis FüR Die BedüRfnisse Der Auftraggeber Und Die FäHigkeit, MaßGeschneiderte LöSungen Anzubieten.

Proaktives Arbeiten FäHigkeit Zur Vorausschauenden Planung Und Zum Proaktiven Handeln.

Change Management Erfahrung Im Umgang Mit VeräNderungen In Projekten (Scope, Anforderungen, Erweiterungen, Organisation, Risikobewertungen).

Netzwerktechnologien Fundierte Kenntnisse In Netzwerkprotokollen (Tcp/Ip, Bgp, Ospf), Routing, Switching, Firewall-Technologien Und Netzwerksicherheit. Erfahrung Mit Sdn (Software-Defined Networks) Und Nfv (Network Functions Virtualization) Und Zahlreichen Weiteren Netzwerkthemen. Erfahrung Im Umgang Mit Produkten Der Namhaften Hersteller (Cisco, Checkpoint, Adva, Nokia Usw.).

Data Center Tiefes VerstäNdnis FüR Die Einzelnen Gewerke In Data Centern, Sowohl Was Planung Und Aufbau Betrifft Als Auch Was Den Betrieb Betrifft. Energieversorgung, Klimatisierung, FläChensteuerung, VerfüGbarkeit, Redundanz, Data Center Infrastructure Management.

Server-, Storage- Und Virtualisierungstechnologien Kenntnisse In Verschiedenen Servertypen (Physisch, Virtuell), Virtualisierungstechnologien (Vmware, Hyper-V, Rhev, Weitere), Speichertechnologien (San, Nas, Cloud Storage) Und Backup-/Recovery-LöSungen. Erfahrung Mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).

It-Sicherheit Kenntnisse In It-Sicherheitskonzepten, Sicherheitsrichtlinien Und -Standards (Z. B. Iso 27001). Erfahrung Mit Sicherheits-Tools Und -Methoden Zur Abwehr Von Cyberbedrohungen.

Cloud-Computing Kenntnisse In Verschiedenen Cloud-Plattformen Wie Aws, Azure Oder Google Cloud Platform. Erfahrung In Der Migration Von On-Premise-Systemen In Die Cloud, Der Implementierung Von Cloud-Nativen Anwendungen Und Der Verwaltung Von Cloud-Ressourcen.

FlexibilitäT & AnpassungsfäHigkeit It-Projekte äNdern Sich Oft, Daher Ist Es Wichtig, Schnell Auf Neue Herausforderungen Zu Reagieren.

Organisationsgeschick Strukturierte Arbeitsweise Und Die FäHigkeit, Mehrere Aufgaben Gleichzeitig Zu Managen.

Analytisches Denken FäHigkeit Zur Analyse Von Komplexen It-Systemen Und Zur Identifizierung Von Verbesserungspotenzialen.

First Principle(S) Thinking ProblemlöSungsmethode, Bei Der Komplexe Sachverhalte In Ihre Grundlegendsten Wahrheiten Zerlegt Und Daraus Neue LöSungen Abgeleitet Werden.

Disruptive LöSungsansäTze Hinterfragen Von Annahmen Und Konventionellen Weisheiten, Um Innovationen Zu FöRdern Und Zu Neuartigen „Disruptiven“ LöSungen Zu Gelangen.

Einsatz Von Ki In Vielen Bereichen Der It Wie Datenanalyse, Softwareentwicklung, Security, Automatisierung, Effizienzsteigerung, PräDiktive Maintenance U. V. M.

Gesunder Menschenverstand Als Gegenpol Zu Ki.

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