Engineering Managern in Deutschland

• Planung, URS/Anforderungs- und Stakeholdermanagement für ein neues QC-Gebäude Greenfield 4000 m²
• Realisierung des Projekts

• Mitglied des Führungsteams, 40 Mitarbeitende an mehreren internationalen Standorten.

• Technische Verantwortung für die Buy-and-Build-Strategie des Gesellschafters: Bewertung von Zielunternehmen und deren anschließende Integration.

• Plattform, Cloud-Infrastruktur, Informationssicherheit und Engineering-Organisation.

• Coaching des CTO bei der Übersetzung der Produktstrategie in technische Strategie und der KI-Transformation der R&D-Organisation; als unabhängiger Sparringspartner für strategische und technische Themen

• Aufbau unabhängiger Projekte im Bereich KI/Entwickler-Tools.
• Erprobung von Produktideen, schnellem Prototyping und Validierung der Markteinführung.
• Entwicklung eines KI-nativen Betriebsmodells – unter Einsatz agentischer Pipelines, dynamischer Kontextschemata und strenger Evaluierungs-Frameworks, um den Hebel einzelner Entwickler zu vervielfachen und Umsetzungshürden zu beseitigen.

AI-native S/4HANA-Eigenentwicklung

Lösungsarchitektur und Umsetzung einer umfangreichen SAP-S/4HANA-Eigenlösung zur Ablösung benötigter Retail-/POS-Standardfunktionalität direkt in S/4HANA.

• Architektur und technisches Design für Inbound, Persistenz, Anreicherung, Validierung, Aggregation und Outbound-Verarbeitung
• Modulare SAP-ABAP-/ABAP-OO-Umsetzung nach Clean-Core-, Clean-Code- und Testbarkeitsprinzipien
• AI-nativer Entwicklungsworkflow mit AI-generiertem Implementierungs- und Testcode
• Orchestrierung spezialisierter AI-Rollen für Discovery, Planung, Entwicklung und unabhängige Reviews
• Decision Freeze, Build Plans und Quality Gates für kontrollierte AI-basierte Delivery
• Menschliche Design Authority für Architekturentscheidungen, SAP-Validierung, technische Abnahme und Release

ERZIELTE WIRKUNG:

• Produktiver Einsatz eines AI-nativen Engineering-Modells in einem realen Enterprise-SAP-Projekt
• Umfangreiche modulare Eigenlösung mit mehreren hundert SAP-Entwicklungsobjekten
• Hohe Wartbarkeit und Testbarkeit durch modulare Architektur, automatisierte Tests und strukturierte Reviews
• Ablösung benötigter Standardfunktionalität zur Reduktion wiederkehrender Lizenz- und Betriebskosten

IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.

• Ein langwieriges F&E-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet überführt; das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert, um dieses Ziel zu erreichen.
• Die strategische Ausrichtung definiert und als wichtiges Mitglied des Führungsteams die Technologieentwicklung an den Geschäftszielen ausgerichtet.
• Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, wodurch die betriebliche Effizienz und Codesicherheit verbessert wurden.
• Projekte in einem dynamischen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und eine gezielte Ressourcenverteilung umgesetzt.

• Arbeite direkt mit C-Level-Führungskräften (CEO, CAIO, CTO) an Architektur, OKR-Strategie und der teamübergreifenden Priorisierung der Roadmap und übersetze strategische Ziele in strukturierte Engineering-Anforderungen.
• Habe technische Schulden im gesamten Unternehmen gemeinsam mit dem C-Level sichtbar gemacht und eine priorisierte Remediation-Strategie mit definiert, mit dem Ziel, Schuldenabbau und Feature-Delivery sinnvoll auszubalancieren.
• Habe Code Reviews und technische Standards im Team geleitet und eine Mentor-First-Kultur mit zweiseitigem Feedback gefördert — durch Pairing an komplexen Pipeline-Themen und Unterstützung jüngerer Engineers bei asynchronen Architekturmustern.
• Habe die Kern-Processing-Pipeline des AI Companions von synchron auf asynchron mit einer Queue-basierten Worker-Architektur umgebaut, horizontale Skalierung ermöglicht und die Upload-Verarbeitungszeit um ~4x verkürzt (von ~22s auf 5–10s) bei gleichzeitig besserer Antwortgenauigkeit.
• Habe einen AI-gestützten Workflow für Document Intelligence entworfen mit automatischer Multi-Document-Klassifizierung, Zusammenfassungen pro Dokument und Relevanz-Guardrails für die Patientenreise.
• Habe ein einheitliches Patient-Memory-System aufgebaut (kurz- und langfristiger Kontext), das das Dokumentenarchiv und den Chatbot zu einer einzigen bidirektionalen, kontextbewussten Plattform verbindet.

Strategische Technologieberatung und Architektur-Consulting.

• Fractional CTO & Interim Management für Startups, Scale-ups und Unternehmen – technische Strategie, Teamaufbau, Architektur-Überblick und Delivery.
• Architekturberatung für cloud-native, verteilte und event-driven Systeme: Reviews, Design-Partnerschaften und laufende Beratung.
• Training zu event-driven Architektur – ein praxisnaher 2-Tages-Kurs für Engineering-Teams
• Sprecher auf Konferenzen zu verteilten Systemen

Produktverantwortlicher für Mittelkonsole Maybach und S-Klasse. Betreuung Entwicklung, Produktion, Qualität, Lieferanten und OEM

OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.

• Engineering & Industrie 4.0 / IoT Projekte mit KI-System nach der Methode Robust Design für Produkte & Prozesse

• Entwicklung, Implementierung & Einführung KI-System Analyser® für Robust Design für Produkte & Prozesse

• KI und Industrie 4.0 Standardprodukt für präventive und reaktive Qualität und Absicherung sowie Maintenance (Predictive Quality und Predictive Maintenance) auf Basis von Big & Smart Data

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• Technische Gesamtverantwortung für innovative SAP Customer Checkout Lösungen bei führenden Kunden wie Aramark, Consortium Gastronomie, Feinkost Käfer, TSG Hoffenheim und VfB Stuttgart. Durchgehende Betreuung von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung und Support.

• Erfolgreiche Konzeption und Entwicklung der NDS SmartPOS Plattform ("Läufer App"):

• Entwicklung der Softwarearchitektur und Implementierung gemäß den Prinzipien von Modern Android Development.

• Leitung eines kleinen Entwicklungsteams (1 Android-Experte, 1 Werkstudent) bei 50 % Eigenentwicklungsanteil.

• Integration diverser Payment SDKs (S-Payment S-POS, VR Payment, CCV), was Kunden signifikante Kosteneinsparungen durch Weiternutzung bestehender Verträge ermöglicht.

• Erfolgreiche Einführung bei mehreren Großkunden mit nachweisbar gesteigerter Effizienz des Verkaufspersonals.

• Eigenständige Entwicklung und erfolgreiche Implementierung kritischer Infrastrukturkomponenten:

• Reporting-Server (SQL, JasperReports): Nachweisbare Reduktion des Buchhaltungsaufwands durch Einsparung täglicher manueller Übertragung in das ERP-System.

• ZVT-Plugin: Alleinverantwortliche Implementierung des seriellen Protokolls mit Java/Netty über TCP/IP, Kosteneinsparung von mehreren tausend Euro pro Standort und erfolgreicher Produktiveinsatz in mehreren Bundesliga-Stadien.

• Komplette Eigenentwicklung spezialisierter Plugins und Serveranwendungen zur maßgeschneiderten Funktionserweiterung von SAP Customer Checkout:

• Kellner-Teams Plugin: Ermöglicht den Kellnern in einem Team zu arbeiten und abzurechnen.

• SQL-Reporting: Von der Konzeption bis zur vollständigen Dokumentation in Eigenregie realisiert.

• RFID-Zahlungslösung für Mitarbeiterkarten: Vollständiger Entwicklungszyklus verantwortet.

• Integration mit Reservierungsdiensten: Nahtlose Anbindung an Luca und andere Services konzipiert und mit einem Mitarbeiter gemeinsam implementiert.

• Direkter technischer Support vor Ort bei Kunden, einschließlich schneller Fehlerbehebung in Echtzeit-Umgebungen mit hohem Transaktionsvolumen und direkter Abstimmung mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Verbesserung der Systeme basierend auf Praxiserfahrungen.