Engineering Managern in Deutschland

• Verantwortlichkeiten:
• Zusammenarbeit mit dem Product Owner zur Definition funktionaler und technischer Anforderungen
• Quartalsweise Roadmap-Definition mit Executives und Product Owner
• Bugs beheben und neue Features in Go und Typescript entwickeln
• Full-Stack-Engineering-Team führen und mentorieren
• Systemdesign in einer Microservice-Umgebung
• Anwendungssicherheit gewährleisten
• Engineering-Effizienz und Qualität der Ergebnisse verbessern
• Automatisierung mit agentic-AI-Workflows unterstützen
• Erfolge:
• Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein im Team verbessert durch Workshops zu Best Practices, Sicherheitsmaßnahmen und Angriffstypen
• Eine neue Echtzeit-Chat-Anwendung konzipiert, entworfen und erfolgreich ausgeliefert, um die Beziehung und Zusammenarbeit zwischen Partnern und Unternehmen in Go und Typescript zu verbessern
• Meetingstunden für Engineers reduziert, indem ich den Workflow zur Projektvorbereitung in Zusammenarbeit mit dem Produktteam umstrukturiert habe

• Arbeite direkt mit C-Level-Führungskräften (CEO, CAIO, CTO) an Architektur, OKR-Strategie und der teamübergreifenden Priorisierung der Roadmap und übersetze strategische Ziele in strukturierte Engineering-Anforderungen.
• Habe technische Schulden im gesamten Unternehmen gemeinsam mit dem C-Level sichtbar gemacht und eine priorisierte Remediation-Strategie mit definiert, mit dem Ziel, Schuldenabbau und Feature-Delivery sinnvoll auszubalancieren.
• Habe Code Reviews und technische Standards im Team geleitet und eine Mentor-First-Kultur mit zweiseitigem Feedback gefördert — durch Pairing an komplexen Pipeline-Themen und Unterstützung jüngerer Engineers bei asynchronen Architekturmustern.
• Habe die Kern-Processing-Pipeline des AI Companions von synchron auf asynchron mit einer Queue-basierten Worker-Architektur umgebaut, horizontale Skalierung ermöglicht und die Upload-Verarbeitungszeit um ~4x verkürzt (von ~22s auf 5–10s) bei gleichzeitig besserer Antwortgenauigkeit.
• Habe einen AI-gestützten Workflow für Document Intelligence entworfen mit automatischer Multi-Document-Klassifizierung, Zusammenfassungen pro Dokument und Relevanz-Guardrails für die Patientenreise.
• Habe ein einheitliches Patient-Memory-System aufgebaut (kurz- und langfristiger Kontext), das das Dokumentenarchiv und den Chatbot zu einer einzigen bidirektionalen, kontextbewussten Plattform verbindet.

Strategische Technologieberatung und Architektur-Consulting.

• Fractional CTO & Interim Management für Startups, Scale-ups und Unternehmen – technische Strategie, Teamaufbau, Architektur-Überblick und Delivery.
• Architekturberatung für cloud-native, verteilte und event-driven Systeme: Reviews, Design-Partnerschaften und laufende Beratung.
• Training zu event-driven Architektur – ein praxisnaher 2-Tages-Kurs für Engineering-Teams
• Sprecher auf Konferenzen zu verteilten Systemen

• Hatte direkte Linienverantwortung für ein Team von 4 Platform Engineers — inklusive Hiring, Performance Reviews und Karriereentwicklung — und habe dabei einen gemeinsamen Rahmen für Engineering-Standards sowie eine Coaching-Kultur aufgebaut, die die Delivery über Kundenprojekte hinweg beschleunigt hat.
• Habe ein Team von Engineers geführt, um ein cloud-natives Voice-AI-System für einen großen Inspektionskunden zu entwerfen. Damit konnten 2.500 Außendienst-Inspektoren ihre Arbeit komplett freihändig per Echtzeit-Transkription und AI Agents dokumentieren — manuelle Dateneingabe über 440.000 Inspektionen pro Monat wurde eliminiert und die Kosten pro Nutzer von 9 $ auf 1 $ gesenkt. Stack: AWS (DynamoDB, S3, Transcribe, CloudFront, API Gateway, Bedrock), ElevenLabs, Claude.
• Habe ein Team von Engineers geführt, um das Management von Kubernetes-Clustern über mehrere Regionen für einen globalen SaaS-Marktführer zu automatisieren. Dadurch sank die Bereitstellungszeit von 3 Wochen auf unter einen Tag und 90 % der Konfigurationsfehler wurden eliminiert. Stack: EKS, Terragrunt, Python, Bash, ArgoCD.
• Accelerator - Cloud-agnostische KI-Plattform: Ich habe eine cloud-agnostische, Kubernetes-native Plattform als Accelerator entworfen und ausgeliefert. Damit wurde das Multi-Tenant-Management von selbst gehosteten LLMs im Enterprise-Maßstab ermöglicht, inklusive gleichzeitiger Bereitstellung mehrerer Basismodelle und dynamischem Serving von LoRA-Adaptoren. Ich habe die Produktionsinfrastruktur mit Open-Source-Tools (ArgoCD, Karpenter, vLLM, SGLang) entworfen, inklusive automatisiertem Modell-Lifecycle-Management, API-Security (Keycloak + LiteLLM) und kostenoptimierter GPU-Bereitstellung.

OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.

• Interim-Teamleiter zur Einrichtung eines Projekts mit STM32- und NORA-Bluetooth-Modul.
• Der Kunde plant neue Hardware, um die bestehende Hardware mit Bluetooth-Kommunikation statt Kabelverbindung zu ersetzen.
• Das Projekt war bereits gestartet, aber die Anforderungen waren nicht definiert.
• System basiert auf STM32- und NORA-B106-CPU.
• Analyse der vorhandenen Codebasis.
• Suche nach möglichen Lösungen, um das Projekt zum Laufen zu bringen.
• Definition der Anforderungen.
• Anwendung einiger Regeln zur Verbesserung der Teamkommunikation.
• Arbeit mit den NRF-Tools, damit die kundenspezifische Platine auf Basis der NORA B106 (NRF5340) funktioniert.
• Implementierung einer einfachen Gerätekommunikation per Bluetooth.
• Erstellung der Dokumentation.
• Leitung von Kommunikationsmeetings.
• Durchführung von Kundengesprächen.
• Eingesetzte Tools: JIRA, OneNote, Git, Confluence, Nordic NRF, NORA B106.

• Prozessoptimierung und Automatisierung

• Ausarbeitung und Dokumentation von Einsparpotenzialen zur Herstellkostenreduzierung

• Analyse von Fertigungsabläufen zur Identifikation von Schwachstellen

• Coaching der Abteilung Engineering zur Verbesserung von Handlungsweisen und Lean-Philosophie

• Eliminierung von Arbeitsfolgen mit jährlicher Einsparung von ca. 150 T€

• Erhöhung der Schichtausbringung einer Maschine von 3600 auf 4250 Stück (18 %)

• Erhöhung der Schichtausbringung zweier Maschinen von 105 auf über 120 Stück (14 %)

• Vorbereitung der Integration automatisierter 100 %-Messungen und Laserbeschriftung in den Maschinenprozess

• Werkstoffoptimierung zur Stabilisierung der Zerspanungsprozesse

• Strategische Projektentwicklung, Umsetzung und Implementierung mit internem und/oder externem Entwicklungsteam
• Multi-Stakeholder-Management
• Planung neuer Projekte, Kostenkalkulation, Risikokalkulation
• KI-Projekt für die Produktion elektrischer Komponenten
• Integrationen für Gebäudeleittechnik (BACnet, Modbus, etc.)
• Inhouse-BACring-Systemarchitektur und -entwicklung (Steuerungssystem für Brandschutz- und Rauchabzugssysteme)
• Inhouse-MES-Systemarchitektur und -entwicklung
• Projektmanagement
• Agile-SCRUM-Projektentwicklung
• Lösungsarchitektur und Prozessanalyse (UML)
• Entwicklung von Business-Anwendungen
• Jira-Projektmanagement
• Reporting und Dokumentation
• Rekrutierungsprozess für IT-Mitarbeiter
• Softwarearchitektur, Projektentwicklung, Kosten, Risiken
• Schulung von IT-Mitarbeitern (intern und extern)
• Verantwortung für 5 Entwicklungs-/DevOps-/QA-Teams

• IT-Projekt für den Aufbau eines eigenen Loyalty-Programms für REWE und PENNY als Multi-Tenant-System zur Nutzung von IT-Synergien geleitet
• Vollständige Implementierung der REWE Group auf Cloud-Services umgesetzt
• Loyalty-Funktionen in die Apps von REWE und PENNY integriert
• Ausbau von PAYBACK und Migration der Kunden in das neue Programm begleitet

• Aufbau eines Full-Stack-E-Commerce-Produkts mit KI-unterstützter Entwicklung, bewusst zurück zur praktischen Entwicklung, um zu prüfen, wie KI Softwareentwicklungsabläufe und Teamdynamiken verändert.
• Erkundung von Positionen als VP Technology, Head of Engineering und Director of Engineering, in denen praktische KI-Erfahrung auf Expertise bei der Skalierung von Organisationen trifft.
• Offen für Beratungsgespräche zu KI-gestützten Engineering-Teams, Technologiestrategie, Plattformarchitektur und Organisationsdesign.
• Keine eingetragene Firma. Keine kommerzielle Tätigkeit.

• Aufbau und Skalierung eines 35-köpfigen Engineering-Teams (Core Engineering, QA und SRE) innerhalb von 12 Monaten, wodurch die Blockchain-Entwicklung bei Midnight auf dem Substrate-Framework von Parity beschleunigt wurde.
• Definition der strategischen Ausrichtung und Abstimmung der Technologieentwicklung auf Geschäftsziele als zentrales Mitglied der Führungsebene.
• Optimierung der Softwareentwicklungsprozesse und Einführung agiler Methoden, wodurch die Betriebseffizienz und Codesicherheit gesteigert wurden.
• Umsetzung von Projekten in einem schnelllebigen Start-up-Umfeld durch effektives Projektmanagement und Ressourcenallokation.

• Verantwortlich für den gesamten Engineering-Lebenszyklus von CCUS-Projekten, von Machbarkeitsstudien und Front-End Engineering Design (FEED) über Detail-Engineering bis hin zu Bau, Inbetriebnahme und Anlauf.
• Erstellung umfassender Projektspezifikationen, Budgets, Zeitpläne und Ressourcenpläne unter Sicherstellung der Übereinstimmung mit den strategischen Zielen.
• Überwachung des Projektfortschritts, proaktives Erkennen und Beheben technischer Probleme, Gewährleistung termingerechter und budgetkonformer Projektabschlüsse.
• Umfassende Koordination mit internen Stakeholdern, einschließlich Anlagenbetrieb, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS) sowie Forschung & Entwicklung (R&D).
• Steuerung externer Engineering-Dienstleister, Technologieanbieter und Berater unter Sicherstellung vertraglicher Einhaltung und Leistungsfähigkeit.
• Einbringung umfangreicher technischer Expertise in verschiedenen CCUS-Technologien (z. B. Post-Combustion, Oxyfuel), CO2-Kompression, -Transport, -Nutzung und -Speicherung.
• Bewertung und Auswahl optimaler CCUS-Technologien für spezielle Zementwerksanwendungen unter Berücksichtigung technischer Machbarkeit, Kosten-Effizienz und Umweltauswirkungen.
• Entwicklung und Überprüfung von Engineering-Entwürfen, Spezifikationen und Industriestandards für CCUS-Systeme.
• Sicherstellung strikter Einhaltung relevanter internationaler Branchenstandards, Normen und Vorschriften.
• Laufende Verfolgung der neuesten CCUS-Technologientwicklungen und Identifizierung von Innovations- und Verbesserungsmöglichkeiten.
• Zusammenarbeit mit dem Nachhaltigkeitsteam des Unternehmens, um CCUS-Projekte auf die allgemeinen Ziele und Strategien zur CO2-Reduktion abzustimmen.
• Einbindung externer Stakeholder, einschließlich Regierungsbehörden, Forschungseinrichtungen, Branchenverbänden und lokalen Gemeinschaften.
• Unterstützung beim Aufbau strategischer Partnerschaften und Kooperationen mit Technologieanbietern und anderen Organisationen.
• Entwicklung und Implementierung robuster Risikominderungsstrategien für alle Projektphasen.
• Betonung der Sicherheit als oberste Priorität bei allen CCUS-Projekttätigkeiten und Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices.
• Weitergabe von Lessons Learned und Best Practices aus CCUS-Projekten in den globalen Betrieb zur Unterstützung der Unternehmensrichtlinien.
• Wichtige CCUS-Projekte (FEED-Phase):
• GeZero (Geseke, Deutschland): Leitung des Front-End Engineering Design (FEED) für Deutschlands erstes Binnencementwerk mit industrieller CO2-Abscheidung (700.000 t CO2/Jahr), einschließlich Oxyfuel-Technologie und Bahntransportlösungen.
• Padeswood (Nordwales, Großbritannien): FEED für die erste Netto-Null-Zementanlage des Vereinigten Königreichs mit dem Ziel, 800.000 t CO2/Jahr durch Post-Combustion-Technologie und Pipeline-Speicherung im HyNet North West Cluster abzuscheiden.

• Projekte für Netze des Bundes (NdB).
• CR-Management, EoL Änderungsverlangen, Konzeptionen und Dokumentation nach ITSCM.
• Aufbauplanung von Rechenzentren.
• Projektmanagement und Teilprojektleitung Engineering.
• SW Entwicklung für virtuelle Serverlandschaften nach BSI.

• Leitung der Engineering-Abteilung mit 25 Mitarbeitenden in Serienentwicklung, Auftragskonstruktion/Stammdaten, Dokumentation sowie Projektmanagement/Zertifizierung
• Verantwortlich für ein Jahresbudget von 2,5 Mio. €
• Umstrukturierung der Abteilung durch Zusammenlegung von Teams, Straffung der Prozesse und deutliche Steigerung der Gesamteffizienz
• Etablierung einer eigenen Abteilung für Projektmanagement & Zertifizierung, was erfolgreiche Audits (inkl. 3A) und den Abschluss langjähriger Entwicklungsprojekte ermöglichte
• Vorantreiben der Plattform- und Produktstandardisierung, wodurch Komplexität reduziert und Skalierbarkeit im Portfolio erhöht wurde
• Verkürzung der Durchlaufzeiten um bis zu 60 % durch modulare Designprinzipien, Prozessoptimierung und Industrialisierungsmaßnahmen
• Aufbau eines leistungsstarken F&E-Teams von Grund auf und erfolgreiche Markteinführung von zwei neuen Produkten in den letzten zwei Jahren
• Senkung der Mitarbeiterfluktuation von 24 % auf unter 5 % während der Umstrukturierung durch Einführung einer neuen Führungskultur, klarer Verantwortlichkeiten und gezielter Talentförderung