Powertrain-Experten in Deutschland

Ich als Geschäftsführer – Organisation und aktiver mitarbeitender Entwicklungsingenieur

Aktuell wurde abgeschlossen bzw. in Arbeit vorm Abschluss (2023, 2024):

• Projekte im Umfeld der Wafer Fertigung bei Hittec Prontor GmbH (Blenden für ZEISS SMT GmbH)
• Mikromanipulator-Konzepte mit Festkörpergelenken für ZEISS SMT vermittelt über HAYS AG)
• EVE Innovativ GmbH (Blockheizkraftwerke)
• Kraftblock GmbH, (regenerative Energie Speicher)
• CAE Consulting Eng. GmbH, europäisches Patent Hybridroboter, Markterschließung
• TQ Systems GmbH (Getriebetechnik)

CE ist Lieferant von Entwicklungsleistungen im breiten Maschinenbauumfeld. 30 abgewickelte Projekte im Raum D-A-CH. Entwicklungs- und Patentverwertungsgesellschaft F&E, Produkte, Schneid-, Schweißroboter, Fördertechnik ... etc.

Meine wichtigsten Resultate:

• Kleine Auswahl - Ergebnisse der Forschung- und Entwicklungstätigkeit führten zur Internationalen Patentanmeldung für die Schneid-, Schweißroboter und zur deutschen Patentanmeldung für das Dreh -Hub Gehänge sowie das Raumgelenk für die Zusammenführung von 3 Stäben zu einem Punkt für den Parallelkinematik Roboter, Schubkette, eigenes europäisches Patent Hybridroboter, Verbrennungsmotoren

Taskforce-Leiter Hochlauf & Qualität

Zerspanung & HP-Aluminium-Druckguss

Strategische Unterstützung bei der Stabilisierung der gesamten Produktionskette

• Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
• Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
• Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
• Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
• Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.

E-Drive-Steuerung

• Durchführung der modellbasierten Entwicklung (MBD) von Anwendungssoftwarefunktionen (ASW) für die E-Drive-Steuerung unter Verwendung von AVL- und Kundentoolketten
• Übertragung von Produktanforderungen in skalierbare, leistungsstarke Simulink-Modelle für Projekte mit hoher Sichtbarkeit unter Einhaltung von V-Model, AUTOSAR, ASPICE, ISO 26262, MAAB, MISRA, MXAM
• Automatische Codegenerierung (.c, .h, .arxml) mit Embedded Coder
• Analyse und Ableitung von System- und ASW-Anforderungen sowie Testfällen mit PTC Integrity, CodeBeamer & PikeTec TPT
• Durchführung der Verifikation und Validierung von ASW mittels MIL/SIL/HIL, Modell-/Codeabdeckung, Ausnahmeberichten sowie Anforderungs- und Testfallrückverfolgbarkeit
• Prüfung von Anforderungen, Testfällen und ASW sowie Bereitstellung von Feedback für Test- und Entwicklungsteams zur Behebung von Fehlern und Verbesserung der Produkte
• Erstellung von Signalen in Visu-IT-ADD & Vector DaVinci Developer Classic
• Dokumentation von ASW-Funktionen mit Visu-IT-FunDoc & Kundentool
• Aktualisierung des Enterprise-Architecture-(EA)-Frameworks für System und ASW
• Erstellung von Whitebox-Spezifikationen für das Inverter-Subsystem mit Visio
• Inbetriebnahme und Test von Invertern auf Power HIL
• Betreuung von Kollegen zur Förderung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs

• Leitung der Strategie für Funktionale Sicherheit und der ISO 26262-Konformität über den gesamten Lebenszyklus für ein elektronisches Hochspannungsschaltgerät, das die HV-Batterie in EVs sicher verbindet und trennt und dadurch eine schnelle Fehlerisolierung sowie die Unterbrechung hoher Ströme ermöglicht.
• Verantwortung für den Functional Safety Management Plan (FSMP) und das Development Interface Agreement (DIA) sowie Ausübung der zentralen Autorität für die Sicherheits-Governance über alle Programm-Stakeholder hinweg.
• Entwicklung von System-Sicherheitskonzepten — einschließlich FSC, TSC und System-Sicherheitsarchitektur — sowie Definition des Safety Manuals mit vollständigen Benutzeranweisungen.
• Leitung von Verifikations- und Bestätigungsreviews gemäß den Unabhängigkeitsanforderungen der ISO 26262.
• Leitung von Sicherheitsanalysen (FTA, FMEA, FMEDA, DFA) und Moderation von Fahrzeug-/Systemintegrationsreviews in funktionsübergreifenden Engineering-Teams.
• Definition von Methoden, Vorlagen und Prozessen zur Etablierung von Best Practices für FuSa im gesamten Unternehmen.
• Durchführung von SEooC-Bewertungen und Audits sowie Vertretung der Sicherheitsorganisation gegenüber der internen Führungsebene und externen Stakeholdern.

Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.

Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:

• Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
• TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
• md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
• Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
• Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
• Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
• Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.

Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel

• AUTOSAR-Verstöße im Master-Code identifiziert und behoben, um die Einhaltung der Automotive-Software-Standards sicherzustellen
• Produktanforderungen mit den Implementierungen in DOORS abgeglichen und so vollständige Nachverfolgbarkeit sowie die Ausrichtung an ISO 26262 sichergestellt
• JIRA-Tickets verwaltet und überarbeitet, Prozesse in Confluence dokumentiert und die Versionskontrolle mit GIT/Bitbucket gepflegt
• Code-Bereinigung und Validierung nach Rebase über mehrere Branches hinweg durchgeführt, um die Konsistenz in der Automotive-Softwareentwicklung zu erhalten
• Qualitätsmanagement-Prinzipien angewendet, um die Einhaltung von Automotive-SPICE/ASPICE-Prozessen sicherzustellen, einschließlich der Validierung von DSP- und Audio-Software
• Kenntnisse über Xtensa-Chips für Low-Level-Optimierungen in eingebetteten Automotive-C/C++-Systemen genutzt

• Beratung zur Optimierung des Systementwicklungsprozesses für MB.OS und Einführung von MBSE in zentraler Plattform (Steigerung der Effizienz um 25%)
• Planung und Durchführung von ASPICE-Assessments, Auswertung der Ergebnisse und Erstellung einer Coaching-Strategie
• Schulung von über 10 Projektteams in Systems Engineering- und Software-Entwicklungsmethoden
• Sicherstellung der Einhaltung relevanter Entwicklungsrichtlinien und -prozesse

Software-Dienstleister für KI-Lösungen, Automatisierung und Individualsoftware.

Team: von 2 auf 10 Entwickler aufgebaut, 8 direkte Reports, teilweise remote · Portfolio: 6 parallele Projekte (25–250 T€), Skalierung > 1 Mio. €

• Lieferfähigkeit für 6 parallele Kundenprojekte gesichert: Rollenmodell, Kapazitätsplanung (510–660 produktive PT/Jahr), Hiring-Roadmap mit 380–440 T€/Jahr Personalbudget
• SDLC-Framework von null in unter 6 Monaten etabliert: REQ/SPEC-Systematik, V-Modell-Gates, GitHub-Issues als Spezifikation, Definition of Done, Release-Prozess; einheitlicher, auditierbarer Entwicklungsprozess über alle Kundenprojekte
• Großprogramm (3.000–4.000 PT über 18 Monate) zur Entscheidungsreife gebracht: KI-native Branchenplattform Bauwirtschaft; Scoping, Teamprofil für 8–10 Entwickler, Phase-0-Budget 390 T€
• Self-hosted KI-Plattform konzipiert und eingeführt: vLLM, LiteLLM, Qdrant, Supabase; Agentenarchitektur, MCP-Integration, OCR-Pipelines; GPU-Investition mit Break-even-Modell (Monat 15–16) vorbereitet
• Presales end-to-end systematisiert: Lead-Qualifizierung mit Maturity-Scoring, Discovery-Workshops, eigenes Sizing-Modell, Kalkulation mit Rollenkostensätzen, strukturierte Übergabe an die Entwicklung
• Sicherheitsniveau einer Kundenplattform nachweisbar erhöht: Penetrationstest inkl. Re-Verifikation aller Findings

• Analyse der fachspezifischen Anforderungen unter Berücksichtigung des Projektziels (Doors als Tool)
• Ableitung von Arbeitspaketen sowie Definition von Meilensteinen auf Basis der zuvor durchgeführten Analyse der Anforderungen
• Erstellung und fortlaufende Aktualisierung der Planung des Projektplans mit MS Project
• Abstimmung mit Fachbereichen und Industrialisierung Serienfertigung
• Überprüfung und Nachverfolgung der Meilensteine und Arbeitspakete (MS Project, JIRA Confluence)
• Erstellung von monatlichen Präsentationen über das Projekt, die Projektplanung, den Status und den Ausblick für das Management
• Koordinierung von Musteraufbauten und Tests im Rahmen der Designverifikation
• Dokumentation aller Projektaktivitäten, einschließlich aller erforderlichen Prognosen, Analysen, Empfehlungen und Pläne (A-Spice-konform)
• Abstimmung mit Standorten in China und Thailand

• Analyse des IST-Prozesses
• Ausarbeiten der SOLL-Prozesse
• Support zur Umsetzung der Verbesserung in einem SAP-fähigen Programm
• Vereinfachung der Kundenkontaktaufnahme
• Straffung der internen Prozesse durch automatisierte Echtzeitüberprüfung auf Relevanz zu Reklamationsansprüchen
• Erstellung von Use Cases

• Verantwortung für Komponenten von Antriebsstrangsystemen in Transit-Projekten von der Konzeptphase bis zum SOP, zur Validierung und zum Produktionsanlauf übernommen
• DV/PV-Testaktivitäten (NVH, Dauerhaltbarkeit, Thermik) koordiniert, Ergebnisse analysiert und Konstruktionsänderungen gemeinsam mit CAD- und CAE-Teams umgesetzt sowie die Dokumentation über Teamcenter verwaltet
• Funktionsübergreifend mit Design-, Test-, Einkaufs-, Werks- und Qualitätsteams in einer agilen Projektstruktur gearbeitet
• Probleme im Werk und im Feld untersucht, Ursachenanalysen durchgeführt und technische Änderungen umgesetzt
• An Machbarkeitsprüfungen mit Lieferanten und Design-Freeze-Meetings teilgenommen sowie die Abstimmung von Zeitplan und Kosten sichergestellt
• DFMEA, DVP-Pläne, Dokumente zur Kampagnenprävention und Budgetprüfungen erstellt und globalen Stakeholdern (Ford UK & Ford US) präsentiert
• Initiativen zur Kostenreduzierung durch technische Machbarkeitsbewertungen und Unterstützung bei Lieferantenverhandlungen umgesetzt
• Während der Entwicklungs- und Validierungsphasen die Einhaltung von Ford- und internationalen Standards (z. B. GSP, ISO, Fahrzeugattributziele) sichergestellt

Cybersecurity für das RTCU-Projekt der Stellantis Group.

Das Cybersecurity-Management wurde vom Kunden Stellantis stark kritisiert und die Kompetenz infrage gestellt. Anforderungen fehlten oder waren unvollständig, die Architektur für Cybersecurity-Kontrollen war nicht vorhanden und Dokumentationen wie Cybersecurity-Pläne und -Konzepte waren unvollständig und formal fehlerhaft.

• Aufbau von Kundenvertrauen und Deeskalation
• Sprintplanung mit dem Kunden auf Basis von SAFe
• Task-Force-Management
• Umstellung von Planung und Steuerung auf einen agilen Ansatz
• Überprüfung und Aktualisierung von Cybersecurity-Dokumenten
• Kommunikation und Problemlösung mit Lieferanten, insbesondere Rolling Wireless und Autocrypt
• Interne Workshops und Koordination über verschiedene Hierarchieebenen hinweg, von Entwicklern bis zum CTO
• Koordination von Arbeitspaketen und Umsetzung an den Standorten Dresden, Ningbo und Oborniki
• Reporting und Unterstützung bei Cybersecurity-Audits
• Coaching der Joynext-Cybersecurity-Manager
• Deeskalation kritischer Kundenprobleme
• Beschleunigung der Erstellung und Freigabe von Anforderungen um den Faktor 5
• Rechtzeitige Bereitstellung von 3rd-Party-Komponenten
• Reduzierung des Aufwands für das Schwachstellenmanagement um den Faktor 3
• Erstellung von Cybersecurity-Dokumenten gemäß bestehenden Standards
• Technologien und Methoden: V-Modell, ASPICE, IREB, ISTQB, Scrum, Kanban, SAFe, PMP, IPMA, BPMN 2.0, Microsoft Office, Microsoft Project, Jira, Confluence, Siemens Polarion, Dependency Track

Konzeption, Planung und Produktionseinführung von zwei KI-Plattformen für industrielle Forschungs- und Engineering-Workflows, von der Use-Case-Identifikation und Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen und Build-vs-Buy-Abwägungen bis zum Go-Live.

• awRAG.io: Identifizierung des Anwendungsfalls (fragmentierte Wissensbasis über verteilte KI-Tools), Definition der Datenanforderungen, Architekturentscheidung für eine mandantenfähige RAG-as-a-Service-Plattform mit DSGVO-konformer EU-Infrastruktur und produktionsreifer Retrieval-Pipeline

• LAIERS.ai: Use-Case-Definition (Kontextverlust in linearen KI-Workflows), strategische Produktentscheidungen zu UX, Kostenstruktur und Multi-LLM-Orchestrierung, Rollout einer räumlichen KI-Konversationsplattform mit proprietärem Kontextmanagementsystem LAICS

• LLMOps-Verantwortung: Qualitätssicherung, Pipelineoptimierung, Sicherheitsarchitektur (OAuth 2.0, SOC 2) und Performance-Monitoring beider Plattformen im Live-Betrieb

• Kernthemen: LLM, RAG, Vektor-Datenbanken, LLMOps, KI-Architekturstrategie, Cloud-Infrastruktur, Datensouveränität