Autonomous Driving Experten in Deutschland

• Transformationsberater, Release Train Engineer und Program Lead – verantwortlich für die neue Arbeitsweise im Open-Gateway-Programm; Optimierung des Value Flow durch die Sicherstellung, dass die ART-Events und Artefakte korrekt funktionieren, einschließlich des Open Gateway Release Train Kanban, des Inspect & Adapt (I&A)-Workshops, der ART Sync Meetings und des PI Plannings, um die Abstimmung der Stakeholder sicherzustellen;
• Coaching und Begleitung der Product Owner, Business Owner, Product Management, Program Manager, Leader, Tribe Architect
• Coaching des OGW Core Teams (cross-funktional) innerhalb des OGW-Programms und Entwicklung von Optimierungsmaßnahmen in ihrem Transformationsprozess;
• Mitgestaltung und aktive Arbeit an der Definition of Ready (DoR) und der Produkt-Definition of Done (DoD);
• Einführung von Workshops zum Wissensaustausch und Aufbau agiler Engineering-Praktiken;
• Team Lift-off Workshops durchgeführt;
• Die Gruppe dabei unterstützt, ein Team zu werden, durch Systemteam-Coaching und multifunktionales Lernen;
• Facilitation, Entscheidungsfindung und Feedback-Schleifen für das Erlernen neuer Fähigkeiten und Praktiken

Tools: JIRA, Confluence, MS Teams, Miro

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

• Verantwortung für die Weiterentwicklung digitaler Serviceprodukte mit Fokus auf Kundennutzen, Profitabilität und skalierbares Wachstum
• Entwicklung und Priorisierung der Service Product Roadmap auf Basis von Kundenfeedback, Marktanalysen, wirtschaftlicher Bewertung und technischer Umsetzbarkeit
• Identifikation neuer digitaler Service Opportunities sowie Ableitung von Produktanforderungen, Feature Prioritäten und Value Propositions
• Abstimmung von Produktvision, Roadmap und User Experience mit Product Ownern, Center of Competence, Sales, Service und Marktorganisationen
• Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten, Marktvalidierungen und internen Trainings zur erfolgreichen Einführung digitaler Serviceangebote
• Nutzung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen zur Bewertung von Kundenbedürfnissen, Business-Model-Annahmen und Produktfortschritt

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• Eigenständige Verantwortung für Konzeption und marktübergreifenden Rollout eines sicherheitsrelevanten Digitalisierungsprojekts zur zentralen, transparenten Bereitstellung von Fahrzeug- und Servicedaten
• Entwicklung eines Integrationskonzepts für bes...

• Leitung der Strategie für Funktionale Sicherheit und der ISO 26262-Konformität über den gesamten Lebenszyklus für ein elektronisches Hochspannungsschaltgerät, das die HV-Batterie in EVs sicher verbindet und trennt und dadurch eine schnelle Fehlerisolierung sowie die Unterbrechung hoher Ströme ermöglicht.
• Verantwortung für den Functional Safety Management Plan (FSMP) und das Development Interface Agreement (DIA) sowie Ausübung der zentralen Autorität für die Sicherheits-Governance über alle Programm-Stakeholder hinweg.
• Entwicklung von System-Sicherheitskonzepten — einschließlich FSC, TSC und System-Sicherheitsarchitektur — sowie Definition des Safety Manuals mit vollständigen Benutzeranweisungen.
• Leitung von Verifikations- und Bestätigungsreviews gemäß den Unabhängigkeitsanforderungen der ISO 26262.
• Leitung von Sicherheitsanalysen (FTA, FMEA, FMEDA, DFA) und Moderation von Fahrzeug-/Systemintegrationsreviews in funktionsübergreifenden Engineering-Teams.
• Definition von Methoden, Vorlagen und Prozessen zur Etablierung von Best Practices für FuSa im gesamten Unternehmen.
• Durchführung von SEooC-Bewertungen und Audits sowie Vertretung der Sicherheitsorganisation gegenüber der internen Führungsebene und externen Stakeholdern.

Unternehmensübergreifendes SAFe-Umfeld für autonomes Fahren mit OEM, Softwareorganisation, internationalen Lieferanten und Engineering-Partnern. Der Projekteinsatz findet im Zuge der organisatorischen Zusammenführung zweier Organisationen statt. Dabei werden Portfolio- und Value-Steuerung, Operating Model, Product Compliance, Prototypenlogistik und Managementtransparenz neu aufeinander abgestimmt und in die tägliche Steuerung überführt.

Senior Transformationsberater für Strategieumsetzung. Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Operating Model, Rollen, Prozessen, Governance und Steuerungsmechanismen. Koordination organisationsübergreifender Themen in Compliance, Prototypenlogistik, Daten und AI.

• Unterstützung von LPM und VMO beim Aufbau von Strukturen, Inhalten und Artefakten für Portfoliosteuerung und Priorisierung; Aufbereitung von Epics, Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungspunkten.

• Operating Model kontinuierlich weiterentwickelt: Blindspots identifiziert und SAFe-Rollen, Gremien, Artefakte, Schnittstellen und Steuerungsmechanismen angepasst.

• Koordination bereichs- und ART-übergreifender Vorhaben: Roadmaps fortgeschrieben, Risiken, Issues und Abhängigkeiten transparent gemacht sowie Entscheidungen und Maßnahmen vorbereitet und nachverfolgt.

• Prozesse, Methoden und unterstützende IT-Systeme abgestimmt; Systemanpassungen fachlich spezifiziert und deren Umsetzung mit Business und IT begleitet.

• Aufbau interdisziplinärer Team-, Rollen- und Governance-Strukturen zur verlässlichen Einhaltung regulatorischer und Compliance-Anforderungen.

• Koordination der Prototypenlogistik für Fahrzeugtests in den USA inkl. Export und Import; punktuelle Mitarbeit am Uplifter-/Fahrzeugumbaukonzept.

• Aufbau des Management-Reportings für Portfolio- und Auditstatus, Entwicklung des Management-Dashboards und Bewertung AI-gestützter Automatisierungspotenziale.

• Definition und Erhebung von KPIs sowie Entwicklung einer Datenstrategie für Messlogik, Datenqualität und regelmäßiges Reporting.

• Roadmaps für zentrale Themen erstellt und fortgeschrieben und als Grundlage für Priorisierung, Entscheidungsvorbereitung und Nachverfolgung eingesetzt.

• Management-Reporting für Portfolio- und Auditstatus aufgebaut; Risiken, Abhängigkeiten, Maßnahmen und offene Entscheidungspunkte transparent gemacht.

• KPIs definiert und eine Datenstrategie für Erhebung, Messung und Reporting entwickelt; Ergebnisse im Management-Dashboard visualisiert.

• Management-Dashboard als MVP mit ARTs und RTEs validiert, stabilisiert und übergeben; Potenziale für ein AI-gestütztes Reporting bewertet.

• Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten definiert; Blindspots identifiziert und Operating Model, Schnittstellen und Steuerungsmechanismen kontinuierlich verbessert.

• Prototypen für Fahrzeugtests in den USA koordiniert und den erforderlichen Fahrzeugumbau konzeptionell unterstützt.

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• Leitung eines Teams von 15 Annotatoren bei groß angelegten Computer-Vision-Projekten für autonome Fahrzeugsysteme
• Entwicklung umfassender Annotationsrichtlinien, wodurch die Übereinstimmung zwischen Annotatoren um 35 Prozent verbessert wurde
• Einführung von Qualitätskontrollprozessen, die die Fehlerquote in allen Projekten um 42 % senkten
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Identifizierung von Sonderfällen und Verbesserung der Datenqualität
• Verwaltung von Annotationsprojekten für Fortune-500-Kunden mit 100 % termingerechter Lieferung

• Thema: Objekterkennung und semantische Segmentierung für (AUV)-Systeme mit transformerbasierten Vision-Modellen und Sensorfusion.
• Entwicklung und Implementierung einer durchgängigen Multi-Sensor-Fusion-Wahrnehmungspipeline (Kamera, LiDAR, IMU) in ROS
• Entwicklung eines CNN-basierten Machine-Learning-Modells (YOLOv8) und transformerbasierter Vision-Modelle für die Echtzeit-Objekterkennung
• Verarbeitung und Clustering von 3D-LiDAR-Point-Clouds mit DBSCAN, RANSAC und Voxel-Grid-Filtering für eine robuste Objektlokalisierung in verrauschten Umgebungen.
• Entwicklung von Bayesian-Netzwerk-Modellen (GeNle) für probabilistisches Schließen und sensorbasierte Entscheidungsfusion unter Unsicherheit.
• Einsatz von Kalman-Filtering zur Schätzung des Sensorzustands, zeitlichen Ausrichtung und glatten Objektverfolgung, wodurch False Positives in sicherheitskritischen Szenarien reduziert wurden.
• Auswertung der Systemleistung unter realistischen Fahrdynamiken, Verbesserung der Tracking-Stabilität und der Robustheit der gesamten Wahrnehmung.
• Aufbau von Deep-Learning-Pipelines für Training, Validierung und Performancebewertung von Wahrnehmungsmodellen mit Sensordaten.

Taskforce Leitung Entwicklung einer zentralen ECU für autonomes Fahren Level 23 und 4

• Planung und Durchführung von Experimenten zum Nutzerverhalten in energieeffizienten Systemen.
• Entwicklung von Simulationsmodellen zur Vorhersage von Nutzerinteraktionen.
• Datenanalyse und Optimierung bestehender Modelle zur besseren Systemintegration.

Ich helfe Führungsteams dabei, das Potenzial von KI schnell und pragmatisch in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln – mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Als Mitgründer von Infinite Mind arbeite ich mit CEOs und Innovationsverantwortlichen daran, wirkungsvolle KI-Möglichkeiten zu identifizieren, umsetzbare Lösungen zu entwickeln und ihre Einführung im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Unser Fokus: Produktivitätssteigerungen, intelligentere Arbeitsabläufe und skalierbarer Mehrwert.

In den vergangenen zehn Jahren habe ich an der Schnittstelle von digitaler Transformation, Daten und maschinellem Lernen gearbeitet und Unternehmen aus den Bereichen Software, Hightech, Medien und Versicherungen beraten. Ich habe groß angelegte Initiativen geleitet, darunter die unternehmensweite Einführung generativer KI, und kenne die strategischen und menschlichen Herausforderungen, die mit Veränderungen in großem Maßstab verbunden sind.

Ich verbinde einen technischen Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen (M.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik, TUM) mit einer breiteren Perspektive, die durch Abschlüsse in Physik und Philosophie (LMU München) geprägt ist. Neben meiner Beratungstätigkeit habe ich eine technologiegestützte gemeinnützige Organisation mitgegründet und Gründer in der Frühphase als Business Coach unterstützt.

Wenn Sie über den KI-Hype hinausgehen und KI in Ihrem Unternehmen wirklich nutzbar machen möchten – lassen Sie uns sprechen.

• Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
• Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
• Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
• Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
• Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
• Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
• Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
• Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
• Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
• Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
• Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
• Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI