Experten für autonomes Fahren in Deutschland

• Geschäftsführer der Vishnu Artists GmbH in Berlin (seit 01/2025, gemeinsam mit Benedikt Irsch).
• Verantwortung für Finanzen, Planung und Reporting des Unternehmens; Arbeit mit DATEV.
• Reporting mit Power BI sowie Planungs- und Auswertungsmodelle in Excel als Grundlage für Entscheidungen der Geschäftsführung.
• Auswahl, Aufbau und Einführung KI-gestützter Werkzeuge im Unternehmen, darunter Flow Compass.
• Co-Host des Vishnu AI Freelancer Meetup, das alle vier Wochen auf Miro stattfindet; Austausch über den praktischen Einsatz von KI-Anwendungen in Coaching und Moderation.

• Entwicklung der einheitlichen Softwareplattform CARIAD E3 2.0 für die Mobilität der Zukunft
• Stakeholder-Management
• Abstimmung und Koordination mit den Bereichen Solutions (UX, Security, Data Product & Mobility Services, Architecture, Software Product, Integration)
• Workshop- und Migrationsmanagement
• Durchführung von Risikomatrixanalysen
• Verwendete Tools: Jira, Confluence, Codebeamer

• Leitung eines unternehmensweiten Steuerungsausschusses zur Festlegung der strategischen Ausrichtung eines Turnaround-Programms. Planung der Umsetzung zur Sicherung von Go-to-Market- und Investorenmeilensteinen
• Vorbereitung der Projektstruktur und des Lieferantenmanagementprozesses für ein ACQ.4 Automotive SPICE Audit. Durchführung von Probeläufen und Zusammenstellung der Nachweise mit dem Team, was zu einer erfolgreichen CL2-Bewertung führte
• Abstimmung der Automotive SPICE-Aktivitäten mit der SAFe-Einführung der Organisation durch Prüfung von Überschneidungen zwischen Basispraktiken und agilen Artefakten. Vermeidung von etwa 30 % Doppelaufwand

• Transformationsberater, Release Train Engineer und Program Lead – verantwortlich für die neue Arbeitsweise im Open-Gateway-Programm; Optimierung des Value Flow durch die Sicherstellung, dass die ART-Events und Artefakte korrekt funktionieren, einschließlich des Open Gateway Release Train Kanban, des Inspect & Adapt (I&A)-Workshops, der ART Sync Meetings und des PI Plannings, um die Abstimmung der Stakeholder sicherzustellen;
• Coaching und Begleitung der Product Owner, Business Owner, Product Management, Program Manager, Leader, Tribe Architect
• Coaching des OGW Core Teams (cross-funktional) innerhalb des OGW-Programms und Entwicklung von Optimierungsmaßnahmen in ihrem Transformationsprozess;
• Mitgestaltung und aktive Arbeit an der Definition of Ready (DoR) und der Produkt-Definition of Done (DoD);
• Einführung von Workshops zum Wissensaustausch und Aufbau agiler Engineering-Praktiken;
• Team Lift-off Workshops durchgeführt;
• Die Gruppe dabei unterstützt, ein Team zu werden, durch Systemteam-Coaching und multifunktionales Lernen;
• Facilitation, Entscheidungsfindung und Feedback-Schleifen für das Erlernen neuer Fähigkeiten und Praktiken

Tools: JIRA, Confluence, MS Teams, Miro

• Projekt: Thermomix Online Mock
• Manuelle Durchführung funktionaler Tests
• Umsetzung automatisierter End-to-End-Tests
• Durchführung von Regressionstests und Analyse der Ergebnisse
• Weiterentwicklung der QA-Webseite vom Server unter Verwendung von Express.js, Handlebars und Node.js
• Weiterentwicklung der Testumgebung
• Technologien: Agile Softwareentwicklung Scrum, Robot Framework, Python, JavaScript, Git (GitLab), VS Code, Jira, Confluence, Express.js, Handlebars, Phoenix/Elixir

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

• Verantwortung für die Weiterentwicklung digitaler Serviceprodukte mit Fokus auf Kundennutzen, Profitabilität und skalierbares Wachstum
• Entwicklung und Priorisierung der Service Product Roadmap auf Basis von Kundenfeedback, Marktanalysen, wirtschaftlicher Bewertung und technischer Umsetzbarkeit
• Identifikation neuer digitaler Service Opportunities sowie Ableitung von Produktanforderungen, Feature Prioritäten und Value Propositions
• Abstimmung von Produktvision, Roadmap und User Experience mit Product Ownern, Center of Competence, Sales, Service und Marktorganisationen
• Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten, Marktvalidierungen und internen Trainings zur erfolgreichen Einführung digitaler Serviceangebote
• Nutzung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen zur Bewertung von Kundenbedürfnissen, Business-Model-Annahmen und Produktfortschritt

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• Verantwortlich für die technische Ausrichtung mehrerer KI-Produkte in der Rolle eines Product Owners: Roadmaps gestalten, das interne Entwicklungsteam anleiten und die Umsetzung vom Konzept bis zur Auslieferung betreuen.
• Technische Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Endkunden und Anbietern bei einem Lösungsanbieter (Reseller und eigene Produkte): Anbieterlösungen anhand der Kundenanforderungen bewerten, Gespräche mit Anbietern führen und Vertrieb sowie Pre-Sales bei der technischen Lösungsentwicklung unterstützen.

• Architektur der Azure Landing Zone: Entwurf und Implementierung einer Azure Landing Zone mit Hub-and-Spoke-Architektur und Unterstützung mehrerer Regionen. Sie bildet die sichere, skalierbare und hochverfügbare Grundlage für Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parken.
• Compliance mit Azure Policy: Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards über Azure-Abonnements hinweg mit Azure Policy (Guardrails, deny/audit/deploy-if-not-exists), wobei konstant sehr hohe Sicherheitsbewertungen der Infrastruktur erreicht wurden.
• Infrastructure-as-Code: Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Azure-Ressourcen mit Terraform und Bicep; Änderungen werden über geprüfte CI/CD-Pipelines ausgerollt.
• Azure Databricks und Unity Catalog: Umfassende Erfahrung im Betrieb von Azure Databricks mit Unity Catalog für zentrale Data Governance, Zugriffskontrolle, Datenherkunft und Auditing über mehrere Workspaces hinweg.
• Monitoring und Observability: Aufbau und Betrieb von Infrastruktur-Monitoring und Logging mit Azure Monitor, Prometheus, Grafana und Loki, einschließlich Plattformzustand, Alarmierung, Fehleranalyse und Kapazitätsentwicklung.
• Plattform im großen Maßstab: Architektur und Betrieb von Cloud-Daten- und ML-Plattformen zur Verarbeitung und Simulation von Fahrzeugdaten im PB-Bereich; Orchestrierung von auf Argo Workflows basierenden Recompute- und Autolabeling-Services mit einer Skalierung auf mehr als 100k+ gleichzeitig laufende Pods auf AKS.
• Reproduzierbares ML: Aufbau reproduzierbarer Trainingsumgebungen mit Versionierung von Datensätzen und Nachverfolgung der Datenherkunft, wodurch Audits und zuverlässige Experimente ermöglicht werden.
• Operative Exzellenz: Automatisierung der Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Entwicklerproduktivität und Zuverlässigkeit von Deployments; Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse.
• FinOps: Entwicklung einer transparenten Ressourcen- und Kostenverfolgung für Azure-Umgebungen mit mehreren Projekten.
• Führung: Technische Leitung für Infrastrukturthemen in Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Sicherheitsteams; technischer Interviewer und Mitglied des Recruiting-Gremiums zum Ausbau des Engineering-Teams.

• Eigenständige Verantwortung für Konzeption und marktübergreifenden Rollout eines sicherheitsrelevanten Digitalisierungsprojekts zur zentralen, transparenten Bereitstellung von Fahrzeug- und Servicedaten
• Entwicklung eines Integrationskonzepts für bes...

• Tätigkeit als technischer Berater zur Optimierung mehrschichtiger Ensemble-Modelle, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinieren.
• Begleitung der Implementierung eines Logistic-Regression-Meta-Learners zur Lösung von Problemen mit unausgeglichenen Klassen; dabei wurden 92.86% Genauigkeit und 0.9644 AUC bei den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing erreicht.

• Leitung der Strategie für Funktionale Sicherheit und der ISO 26262-Konformität über den gesamten Lebenszyklus für ein elektronisches Hochspannungsschaltgerät, das die HV-Batterie in EVs sicher verbindet und trennt und dadurch eine schnelle Fehlerisolierung sowie die Unterbrechung hoher Ströme ermöglicht.
• Verantwortung für den Functional Safety Management Plan (FSMP) und das Development Interface Agreement (DIA) sowie Ausübung der zentralen Autorität für die Sicherheits-Governance über alle Programm-Stakeholder hinweg.
• Entwicklung von System-Sicherheitskonzepten — einschließlich FSC, TSC und System-Sicherheitsarchitektur — sowie Definition des Safety Manuals mit vollständigen Benutzeranweisungen.
• Leitung von Verifikations- und Bestätigungsreviews gemäß den Unabhängigkeitsanforderungen der ISO 26262.
• Leitung von Sicherheitsanalysen (FTA, FMEA, FMEDA, DFA) und Moderation von Fahrzeug-/Systemintegrationsreviews in funktionsübergreifenden Engineering-Teams.
• Definition von Methoden, Vorlagen und Prozessen zur Etablierung von Best Practices für FuSa im gesamten Unternehmen.
• Durchführung von SEooC-Bewertungen und Audits sowie Vertretung der Sicherheitsorganisation gegenüber der internen Führungsebene und externen Stakeholdern.

Unternehmensübergreifendes SAFe-Umfeld für autonomes Fahren mit OEM, Softwareorganisation, internationalen Lieferanten und Engineering-Partnern. Der Projekteinsatz findet im Zuge der organisatorischen Zusammenführung zweier Organisationen statt. Dabei werden Portfolio- und Value-Steuerung, Operating Model, Product Compliance, Prototypenlogistik und Managementtransparenz neu aufeinander abgestimmt und in die tägliche Steuerung überführt.

Senior Transformationsberater für Strategieumsetzung. Aufbau und kontinuierliche Verbesserung von Operating Model, Rollen, Prozessen, Governance und Steuerungsmechanismen. Koordination organisationsübergreifender Themen in Compliance, Prototypenlogistik, Daten und AI.

• Unterstützung von LPM und VMO beim Aufbau von Strukturen, Inhalten und Artefakten für Portfoliosteuerung und Priorisierung; Aufbereitung von Epics, Abhängigkeiten, Risiken und Entscheidungspunkten.

• Operating Model kontinuierlich weiterentwickelt: Blindspots identifiziert und SAFe-Rollen, Gremien, Artefakte, Schnittstellen und Steuerungsmechanismen angepasst.

• Koordination bereichs- und ART-übergreifender Vorhaben: Roadmaps fortgeschrieben, Risiken, Issues und Abhängigkeiten transparent gemacht sowie Entscheidungen und Maßnahmen vorbereitet und nachverfolgt.

• Prozesse, Methoden und unterstützende IT-Systeme abgestimmt; Systemanpassungen fachlich spezifiziert und deren Umsetzung mit Business und IT begleitet.

• Aufbau interdisziplinärer Team-, Rollen- und Governance-Strukturen zur verlässlichen Einhaltung regulatorischer und Compliance-Anforderungen.

• Koordination der Prototypenlogistik für Fahrzeugtests in den USA inkl. Export und Import; punktuelle Mitarbeit am Uplifter-/Fahrzeugumbaukonzept.

• Aufbau des Management-Reportings für Portfolio- und Auditstatus, Entwicklung des Management-Dashboards und Bewertung AI-gestützter Automatisierungspotenziale.

• Definition und Erhebung von KPIs sowie Entwicklung einer Datenstrategie für Messlogik, Datenqualität und regelmäßiges Reporting.

• Roadmaps für zentrale Themen erstellt und fortgeschrieben und als Grundlage für Priorisierung, Entscheidungsvorbereitung und Nachverfolgung eingesetzt.

• Management-Reporting für Portfolio- und Auditstatus aufgebaut; Risiken, Abhängigkeiten, Maßnahmen und offene Entscheidungspunkte transparent gemacht.

• KPIs definiert und eine Datenstrategie für Erhebung, Messung und Reporting entwickelt; Ergebnisse im Management-Dashboard visualisiert.

• Management-Dashboard als MVP mit ARTs und RTEs validiert, stabilisiert und übergeben; Potenziale für ein AI-gestütztes Reporting bewertet.

• Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten definiert; Blindspots identifiziert und Operating Model, Schnittstellen und Steuerungsmechanismen kontinuierlich verbessert.

• Prototypen für Fahrzeugtests in den USA koordiniert und den erforderlichen Fahrzeugumbau konzeptionell unterstützt.