Autonomous Driving Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStellen Sie Experten ein, die Self-Driving-Funktionen, Sensorfusion, Planning-Stacks und Validierungs-Workflows für autonome Fahrzeuge entwickeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Autonomous Driving eingesetzt haben
Kapil Bhayani
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Ananthraj Narasappa
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Shiqing Fan
Letzte Position:
Technischer Direktor bei EmotionPool GmbH
- Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
- Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
- Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
- Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
- Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
- Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.
René Welland
Letzte Position:
Konferenzoperator bei Brähler Systems GmbH
- Die iOS/Android Delegate App und den Conference Operator entwickelt
- Eine benutzerfreundliche Konferenzumgebung und das Echtzeit-Video-Streaming aktualisiert und weiterentwickelt
- Das gesamte Konferenzerlebnis durch die Implementierung anpassbarer Funktionen für ein flexibles Setup optimiert
- Die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Konferenztechnik verbessert und so einen reibungslosen Ablauf sowie eine bessere Interaktion der Teilnehmenden ermöglicht
Stephan Pieper
Letzte Position:
Senior Embedded SW-Architect bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
- Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
- Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
- Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
- Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX
Eva Zepke
Letzte Position:
Manager Business Service Management & Digitalisierung bei Dacoso GmbH
- Entwicklung und Operationalisierung einer Digitalisierungsstrategie zur Sicherstellung einer durchgängigen Wertschöpfungskette über alle Geschäftsbereiche in Abstimmung mit der Geschäftsführung
- Implementierung eines Prozessmanagementstandards und Führung der Prozessorganisation
- Programmmanagement: Steuerung der Konzeption, Realisierung und Koordination des Rollouts über alle wertschöpfenden Unternehmensbereiche
- Reporting des Programms an Stakeholder und Geschäftsführung
- Lieferantenmanagement: Auswahl, Beauftragung und Steuerung im Rahmen des Digitalisierungsprogramms
- Neugestaltung der Prozessorganisation inklusive Definition neuer Prozessstandards und Aufbau von Schulungsmaßnahmen
Karlheinz Weyh
Letzte Position:
Abteilungsleiter SE ad Interim bei Lieferant für militärische Energiesysteme
- Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
- Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
- Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
- Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
- Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
- Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
- Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
- Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
- Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
- Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
- Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
- Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI
Ould Aly Isselmou
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Sarah Gottwald
Letzte Position:
Blockchain, KI & Digitale Transformation bei Selbstständig
- Spezialisiert darauf, Strategie, Technologie und Menschen zu verbinden, um in Unternehmens- und Startup-Ökosystemen echte Wirkung zu erzielen.
Marco Pennacchiotti
Letzte Position:
Leiter Data Science und Data Engineering bei Entrix
- Etablierung und Leitung eines mehrjährigen Forschungsfahrplans
- Entwicklung und Umsetzung eines Einstellungsplans für Wissenschaft und Daten
- Führend bei Data-Engineering-Initiativen im Unternehmen
- Leitung des Teams zur Einführung eines neuen Trading-Algorithmus, wodurch der Umsatz der Assets um 18 % gesteigert wurde
Johannes Meyer
Letzte Position:
Projektmanager Anforderungsmanagement bei EMH Metering
Zu meinen Aufgaben gehört die Analyse und Dokumentation von Anforderungen. Ich habe die Einführung eines standardisierten Anforderungsmanagementsystems mithilfe von Atlassian Jira geleitet. Außerdem habe ich Feedback aus verschiedenen Abteilungen integriert, um eine kontinuierliche Prozessverbesserung voranzutreiben. Zusätzlich habe ich Anleitungen zur effizienten Nutzung dieser Tools gegeben, einschließlich der strategischen Anwendung von Plug-ins zur Erweiterung der Funktionalität.
András Bognár
Letzte Position:
Testgeräteentwickler bei Minebea Access Solutions
- Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
- Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
- Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
- Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
- Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)
Uwe Rörig
Letzte Position:
Unternehmensberater & Interimsmanager bei Selbstständig
- Innovationsmanagement, Wachstumsprogramme
- Qualitätsprogramme im Engineering- und Systemgeschäft
- Produkt- und Portfoliomanagement
- Serviceorientierte Produkte und wertschöpfende Dienstleistungen
- M&A-Unterstützung (Due Diligence, Post-Merger-Integration, Carve-out)
- Restrukturierung, Transformation und Change-Management
- Strategieentwicklung und -umsetzung
- Vertriebsinitiative für Labordienstleister
- Technische Due Diligence in der Elektro- und elektromechanischen Produktion
- Aufbau der Strategieabteilung bei einem Automobilzulieferer
- Interimsmanager im Programm-Management-Office (PMO)
- Qualitätsoffensive bei einem Anlagenbauer
- Portfolioerweiterung beim Automobilzulieferer "Autonomes Fahren"
- Serviceorientierte Gestaltung von Maschinen im Anlagenbau
- Restrukturierung von Dienstleistern und Investitionsgüterherstellern
- Lieferantenkooperation bei Investitionsgüterherstellern
- Due-Diligence- und Integrationsprogramm in der Elektronikindustrie
- Post-Merger-Integration
Christian Eigner
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Eigner Elektro
- Leitung des Unternehmens
- Strategische Planung und Geschäftsentwicklung
- Überwachung operativer Prozesse
Shiraz Tumasyan
Letzte Position:
Selbstständiger User Experience Berater bei Tumasyan – User Experience Consulting
- Kundenprojekte: Zeiss Meditec AG (Web-Applikation), Uniper (Web-Applikation), AVAG Holding (Online-Shop), AirPlus / Lufthansa (Web-Applikation), MAN Truck & Bus SE (In-Car-Experience), Comet Group Schweiz (Web-Applikation), DZ Bank (B2C Banking-Plattform)
- Agenturen / Vermittler: 8Reasons-Digital GmbH, Studiokurbos GmbH, Humain Labs GmbH, Avantgarde Experts GmbH, DigitalHorizon GmbH
- UX-Konzeption
- Usability Research & Analyse
- UX-Strategie
- UI-Design
- UX/UI-Projektmanagement
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Autonomous Driving einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 71%)
Doktortitel
16% (Deutschland: 13%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Autonomous Driving einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Worum es geht
Autonomous Driving ist die Software- und Systemarbeit hinter selbstfahrenden Autos und autonomen Fahrzeugen. Dazu gehören Wahrnehmung, Vorhersage, Planung, Regelung und die Sicherheitslogik, die den Stack im echten Verkehr stabil hält. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn sie von Prototypen zu straßentauglichen Systemen kommen müssen.
Typische Aufgaben
- Sensorfusion über Kamera-, Radar- und Lidar-Daten
- Objekterkennung, Spurverständnis und Tracking
- Bewegungsplanung und Fahrzeugregelungslogik
- Simulation, Replay und Szenario-Validierung
- Safety Cases und nachvollziehbare Testnachweise
Ökosystem und Tools
Starke Profis kennen den gesamten Workflow rund um ROS, AUTOSAR, C++, Python und Simulations-Tools. Sie arbeiten mit Datensätzen, Logging-Pipelines, Kalibrierungsschritten und Teststrecken. In München sind sie oft Teil von Teams, die Fahrzeugsoftware mit Mobilität, Robotik und Industrieengineering verbinden.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Freelance-Expertise ist nützlich, wenn ein Team ein Sensorproblem lösen, ein Planungsmodul prüfen oder eine Integration für eine neue Plattform vorbereiten muss. Sie hilft auch, wenn interne Spezialisten mit Validierung, Dokumentation oder der Abstimmung mit Lieferanten ausgelastet sind. Kurzfristige Unterstützung eignet sich gut für dringende Releases und Nischenprobleme.
Was starke Spezialisten mitbringen
Gute Experten denken in Systemen, nicht in isolierten Modulen. Sie können die Abwägungen zwischen Robustheit, Latenz, Sicherheit und Rechenlimits erklären, und sie schreiben sauberen Code, der zu Test- und Nachvollziehbarkeitsanforderungen passt. Außerdem wissen sie, wie man mit Hardware-Teams, Testingenieuren und Safety-Stakeholdern zusammenarbeitet.
Setup für die Lieferung in München
Münchner Teams brauchen oft sowohl Zusammenarbeit vor Ort als auch remote, besonders wenn es um Fahrzeuge, Hardware oder Testaufbauten geht. Klares Englisch ist in internationalen Projekten üblich, während Deutsch für lokale Abstimmung, Dokumentation und die Arbeit mit Lieferanten wichtig sein kann. Die besten Spezialisten passen sich an beides an, ohne technische Präzision zu verlieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Autonomous Driving anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Ein starker Autonomous Driving Spezialist liefert Teile des Stacks, die einem Fahrzeug helfen, seine Umgebung wahrzunehmen, zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, und sicher zu handeln. Dazu können Sensorfusion, Planungslogik, Regelungscode, Simulationsarbeit und Testunterstützung gehören. In vielen Projekten hilft derselbe Experte auch dabei, festzulegen, wie das System validiert werden soll.
Autonomous Driving geht über einfache Fahrerassistenz hinaus und konzentriert sich auf Systeme, die komplexere Fahrentscheidungen mit weniger menschlichem Eingriff treffen können. ADAS deckt meist Funktionen wie Spurhalten, adaptive Geschwindigkeitsregelung und Notbremsung ab. Die beiden Bereiche überschneiden sich bei Sensoren, Regelung und Validierung, aber der Autonomie-Stack ist breiter und schwerer zu verifizieren.
Ein guter Autonomous Driving Profi bringt oft C++, Python, Robotik-Konzepte, Sensor-Kalibrierung, Simulation und Testdisziplin mit. Viele kennen auch ROS, AUTOSAR, Wahrnehmungsmodelle und sicherheitsorientierte Entwicklungspraktiken. Die beste Passung hängt davon ab, ob das Projekt auf Software, Daten, Tests oder Fahrzeugintegration ausgerichtet ist.
Ein kompetenter Autonomous Driving Freelancer kann schnell Mehrwert schaffen, wenn das Problem klar definiert ist. Er braucht Zugriff auf die Architektur, Testdaten, Schnittstellen und den aktuellen Fehlerzustand. Wenn der Umfang sicherheitskritische Änderungen umfasst, sind mehr Kontext und mehr Review-Zeit nötig, bevor etwas veröffentlicht wird.
Ja, ein großer Teil von Autonomous Driving kann remote erledigt werden, besonders Software, Simulation, Analyse und Dokumentation. Vor-Ort-Arbeit wird wichtig, wenn es um Fahrzeuge, Sensoren, Laborhardware oder Testfahrten geht. Münchner Projekte kombinieren oft beides, daher ist Flexibilität wichtig.
Bei Autonomous Driving zeigt sich Qualität darin, wie klar ein Experte über Edge Cases, Validierung und Sicherheitsabwägungen nachdenkt. Achten Sie auf sauberen Code, gute Testgewohnheiten, klare Dokumentation und ein praktisches Verständnis der Grenzen von Sensorik und Regelung. Starke Spezialisten können auch erklären, warum eine Lösung für den vorgesehenen Einsatz sicher genug ist.
Unternehmen vergleichen Autonomous Driving oft mit Robotik, Embedded Systems, Computer Vision und Projekten zur erweiterten Fahrerassistenz. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob die Hauptaufgabe Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Regelung oder Fahrzeugintegration ist. Ein Spezialist, der diese Grenzen versteht, kann viel Nacharbeit sparen.
Ein Autonomous Driving Freelancer ist hilfreich, wenn ein Team gezielte Unterstützung bei einem bestimmten Stack-Problem, einem Release-Meilenstein oder einer Validierungsaufgabe braucht. Sie erhalten fokussierte Expertise, ohne das Projekt durch einen langen Einstellungsprozess zu verzögern. Das ist besonders nützlich, wenn die Arbeit eng umrissen, dringend oder an ein kurzes Integrationsfenster gebunden ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 115 €, was einem Tagessatz von etwa 917 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 16% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (95%), Englisch (95%) und Spanisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Fertigung (62%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Autonomes Fahren in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (81%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Autonomous Driving eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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