Autonomous Driving Experten in München

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

Ich helfe Führungsteams dabei, das Potenzial von KI schnell und pragmatisch in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln – mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Als Mitgründer von Infinite Mind arbeite ich mit CEOs und Innovationsverantwortlichen daran, wirkungsvolle KI-Möglichkeiten zu identifizieren, umsetzbare Lösungen zu entwickeln und ihre Einführung im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Unser Fokus: Produktivitätssteigerungen, intelligentere Arbeitsabläufe und skalierbarer Mehrwert.

In den vergangenen zehn Jahren habe ich an der Schnittstelle von digitaler Transformation, Daten und maschinellem Lernen gearbeitet und Unternehmen aus den Bereichen Software, Hightech, Medien und Versicherungen beraten. Ich habe groß angelegte Initiativen geleitet, darunter die unternehmensweite Einführung generativer KI, und kenne die strategischen und menschlichen Herausforderungen, die mit Veränderungen in großem Maßstab verbunden sind.

Ich verbinde einen technischen Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen (M.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik, TUM) mit einer breiteren Perspektive, die durch Abschlüsse in Physik und Philosophie (LMU München) geprägt ist. Neben meiner Beratungstätigkeit habe ich eine technologiegestützte gemeinnützige Organisation mitgegründet und Gründer in der Frühphase als Business Coach unterstützt.

Wenn Sie über den KI-Hype hinausgehen und KI in Ihrem Unternehmen wirklich nutzbar machen möchten – lassen Sie uns sprechen.

• Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
• Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
• Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
• Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
• Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
• Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
• Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
• Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
• Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
• Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
• Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
• Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI

• Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
• Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
• Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
• Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
• Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
• Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.

• Gemeinsame Leitung komplexer, funktionsübergreifender Projekte in den Bereichen Design, Engineering, Fertigung und Sicherheit sowie Entwicklung innovativer Produkte vom Konzept bis zur Produktion.
• Vorantreiben der agilen Entwicklung durch strukturierte Sprints und proaktive Beseitigung von Hindernissen, um die termingerechte Umsetzung wichtiger Meilensteine sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Stakeholdern, um Projektziele mit technischer Machbarkeit, Geschäftszielen und Nutzerbedürfnissen in Einklang zu bringen.
• Durchführung internationaler Marktforschung und Wettbewerbsanalysen (EU, US, China), um die Produkt-Markt-Passung zu validieren und skalierbare, lokalisierte Strategien zu entwickeln.
• Überführung von Kunden- und Nutzererkenntnissen in umsetzbare Roadmaps und Feature-Spezifikationen, um die Einhaltung von Compliance-, Sicherheits- und Benutzerfreundlichkeitsstandards in verschiedenen Regionen sicherzustellen.
• Schlüsselprojekt: Gemeinsame Leitung der Entwicklung von Zeekr M-Vision, einer gemeinsam mit Waymo entwickelten Plattform für autonome Fahrzeuge, mit einer nutzerorientierten, KI-integrierten Lösung, die strenge internationale regulatorische und marktbezogene Anforderungen erfüllte.

• Die iOS/Android Delegate App und den Conference Operator entwickelt
• Eine benutzerfreundliche Konferenzumgebung und das Echtzeit-Video-Streaming aktualisiert und weiterentwickelt
• Das gesamte Konferenzerlebnis durch die Implementierung anpassbarer Funktionen für ein flexibles Setup optimiert
• Die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit der Konferenztechnik verbessert und so einen reibungslosen Ablauf sowie eine bessere Interaktion der Teilnehmenden ermöglicht

• Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
• Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
• Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
• Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX

• Erforschung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Digitalstrategie zur Modernisierung und Beschleunigung der Abläufe eines Sportvereins mit rund 1300 Mitgliedern.

• Systemarchitektur & Implementierung: Konzeption und Aufbau einer zentralen, kostengünstigen und energieeffizienten ARM-basierten Serverinfrastruktur.

• Auswahl, Installation und Konfiguration von Open-Source-Lösungen für Wissensmanagement, Ticketbuchung und Mitgliederverwaltung.

• Entwicklung und Operationalisierung einer Digitalisierungsstrategie zur Sicherstellung einer durchgängigen Wertschöpfungskette über alle Geschäftsbereiche in Abstimmung mit der Geschäftsführung
• Implementierung eines Prozessmanagementstandards und Führung der Prozessorganisation
• Programmmanagement: Steuerung der Konzeption, Realisierung und Koordination des Rollouts über alle wertschöpfenden Unternehmensbereiche
• Reporting des Programms an Stakeholder und Geschäftsführung
• Lieferantenmanagement: Auswahl, Beauftragung und Steuerung im Rahmen des Digitalisierungsprogramms
• Neugestaltung der Prozessorganisation inklusive Definition neuer Prozessstandards und Aufbau von Schulungsmaßnahmen

• Spezialisiert darauf, Strategie, Technologie und Menschen zu verbinden, um in Unternehmens- und Startup-Ökosystemen echte Wirkung zu erzielen.

• Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
• Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
• Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
• Interviews dokumentiert
• Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt

Methoden:

• ISO26262
• Automotive SPICE Level 2, 3
• Agile Methoden, SAFe

Tools:

• DOORS
• Enterprise Architect
• JIRA & Confluence
• IQ-FMEA
• Isograph

• Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurbegrenzungen in die interne Fingerprint-Pipeline integriert und damit die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python unterstützt.
• In einer cloudbasierten Umgebung mit AWS-Diensten für die Datenspeicherung und -verarbeitung gearbeitet.
• Onboarding- und technische Dokumentation erstellt und dadurch die Effizienz des Teams sowie den Wissenstransfer verbessert.
• Mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet, um Datenanforderungen unter Einhaltung der Vertraulichkeitsrichtlinien in technische Lösungen zu übersetzen.