Adaptive Cruise Control Experts in Germany
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die die Adaptive Cruise Control-Logik, Sensorfusion, HMI-Verhalten und Validierung für Fahrtests, Sicherheitsnachweise und die Integration mit Zulieferern abstimmen. Erhalten Sie schnelle, präzise Vorschläge mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich Adaptive Cruise Control eingesetzt haben
Omar T.
Letzte Position:
Founder & Technical Solutions Consultant bei TAG Pro
- Von MILLA Group (Hersteller autonomer Shuttles) beauftragt, einen sicherheitskritischen AD-Stack für die Produktion zu integrieren und abzusichern: Architektur über Perception, HD-Karten und Positionierung geprüft und eine Gap-Analyse mit Maßnahmenplan geliefert.
- Root-Cause-Analyse von Sensorfehlern in einer ausgerollten Shuttle-Flotte geleitet; die Behebung in einem versionierten AD-Release umgesetzt und die Fahrzeugvalidierung vor Ort an mehreren Einsatzstandorten vorangetrieben.
- Schnittstellen zwischen Perception, Lokalisierung und Fahrzeugsystemen in C++ entworfen und implementiert; Integrationsrisiken identifiziert und die Lösung subsystemübergreifender technischer Themen im AD-Stack vorangetrieben.
- Den Software-Entwicklungszyklus des Kunden durch Agile-Workflows und CI/CD-Pipelines standardisiert und so Integrations- und Validierungszyklen verkürzt.
Goran P.
Letzte Position:
Testmanager/Testanalyst bei Festo/ Questax GmbH
Systemtests, Reviews von Systemanforderungen und Erstellung von System-/SW-Use-/Testfällen koordinieren und durchführen
Anforderungen organisieren
Testspezifikation erstellen
Use- und Testfälle erstellen
Projekt/Tests in Codebeamer und MS Teams verwalten
Fehlerauswirkungen analysieren, Defekte verknüpfen und an Entwickler kommunizieren
Systemanforderungen mit Systemtestfällen vergleichen und verknüpfen
Simulationen mit FAS/REST API durchführen
System- und Sicherheitstests durchführen
Technologien und Tools: CAN, MODBus, Ethernet, PLC, ProfiDriv; Codebeamer ALM; Scrum; Kanban; SAFe; MS Office 365; MS Teams; Git; GitLab CI/TeamCity; Batch; FAS; WireShark; Python; Enterprise Architect EA; ChatGPT; MS Copilot
Mohammad L.
Letzte Position:
Forschungspraktikant - ML/ADAS bei IAV GmbH
- Entwicklung und Optimierung von LSTM-RNN- und Decoder-Transformer-Modellen zur Vorhersage der Fahrzeugtrajektorie bei Zielverlust im adaptiven Tempomatsystem, was eine 20% höhere Vorhersagegenauigkeit gegenüber den Basismodellen ergab.
- Entwicklung einer neuen Datenvorverarbeitungs-Pipeline aus realen Fahrversuchsdaten, Verarbeitung von Multisensor-Zeitreihendaten und Erstellung von über 300 Trainingsabschnitten.
- Implementierung einer bayesianischen Hyperparameteroptimierung und Anwendung physikalischer Beschränkungen, um ein Ausreißer-Verhalten des Modells zu verhindern, was zu 30% gleichmäßigeren Beschleunigungsprofilen führte.
- Erweiterung der bestehenden patentierten Technologie zur KI-gestützten Verbesserung der ACC-Funktion, basierend auf Vorarbeiten zur Leistungssteigerung des Netzwerks.
- Tools: Python, TensorFlow, Keras, Optuna, CarMaker
Satish P.
Letzte Position:
Projektleiter bei L&T Technology Services
- Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
- Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
- Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
- Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
- Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
- Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
- Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
- Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.
Madhava N.
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Adaptive Cruise Control einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
6
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Logistik, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Kannada
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die Adaptive Cruise Control einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Adaptive Cruise Control Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (100%)
- Informationstechnologie (IT) (40%)
- Fertigung (40%)
- Bildung (20%)
- Versicherung (20%)
- Metalle und Bergbau (20%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Adaptive Cruise Control, oft kurz ACC genannt, hält Geschwindigkeit und Abstand im Verkehr unter Kontrolle. Es wird in Pkw, Nutzfahrzeugen und Fahrerassistenz-Stacks eingesetzt, die Radar-, Kamera-, Brems- und Antriebslogik kombinieren. Ziel ist eine ruhige Längsregelung ohne ständige Eingriffe des Fahrers.
Kernaufgaben
- Geschwindigkeits-, Abstand- und Wiederaufnahmeverhalten definieren
- Folgeabstand und Stop-and-Go-Logik abstimmen
- Radar-, Kamera- und Fahrzeugsignale integrieren
- Regelstrategien mit Brems- und Beschleunigungsgrenzen abgleichen
- Verhalten in Verkehr, Wetter und auf unterschiedlichen Straßen validieren
Ökosystem und Tools
Starke Fachleute, die mit ACC arbeiten, bewegen sich zwischen Regelungssoftware, Fahrzeugnetzwerken und Testwerkzeugen. Sie kommen oft mit AUTOSAR, CAN- oder Ethernet-Signalen, Sensorschnittstellen, Simulationsumgebungen und Kalibrier-Workflows in Berührung. In Germany passt diese Arbeit häufig in OEM- und Zuliefererprojekte, in denen klare Dokumentation und saubere Integration wichtig sind.
Wann Unternehmen Unterstützung hinzuziehen
Unternehmen suchen freiberufliche Expertise, wenn das ACC-Verhalten nicht konsistent ist, ein neuer Sensorsatz das Timing verändert oder eine Plattform lokal angepasst werden muss. Sie holen auch Spezialisten für Integrationssupport, Feature-Start, Fehleranalyse und Release-Vorbereitung dazu. Das ist typisch, wenn Teams zusätzliche Kapazität brauchen, ohne lange interne Einarbeitungszeiten aufzubauen.
Was starke Spezialisten tun
Gute ACC-Profis verstehen Fahrkomfort, Sicherheitsgrenzen und Sonderfälle wie Einschervorgänge, dichten Verkehr und Stop-and-Go-Staus. Sie können ein Problem von der Wahrnehmung bis zur Regelungsausgabe nachverfolgen und Abwägungen klar erklären. Viele arbeiten auch eng mit Validierungsteams zusammen, damit sich die Funktion auf echten Straßen und in der Simulation vorhersehbar verhält.
Typische Lieferbereiche
- Abstimmung der Längsregelung und Abstandsverwaltung
- Integration von Sensor- und Fahrzeugschnittstellen
- Testszenarien für Einscheren, Anhalten und Wiederanfahren
- Kalibrierungsunterstützung für verschiedene Fahrzeugvarianten
- Dokumentation für Release, Sicherheit und Übergabe an Zulieferer
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Adaptive Cruise Control am häufigsten aufkommen.
Adaptive Cruise Control hält eine vorgegebene Geschwindigkeit und passt sie an den Verkehr vor dem Fahrzeug an. In der Praxis verbindet es Abstandsmessung, Bremsen und Drosselklappenregelung, damit das Fahrzeug ohne ständige Eingriffe des Fahrers gleichmäßig folgen kann. Teams setzen es in Komfortfunktionen, Fahrerassistenzpaketen und Stop-and-Go-Funktionen ein.
ACC ist nicht dasselbe wie ein klassischer Tempomat. Ein normaler Tempomat hält nur die Geschwindigkeit, während ACC auch auf langsameren Verkehr reagiert und die Geschwindigkeit reduzieren oder bei freier Spur wieder aufnehmen kann. Dadurch hängt es stärker von der Sensorqualität und der Regelungslogik ab.
Adaptive Cruise Control wird oft zu ACC abgekürzt, und manche Hersteller verwenden in ihren Funktionskatalogen leicht andere Bezeichnungen. Es wird meist zusammen mit verkehrsabhängigen Tempomatfunktionen, Stop-and-Go-Unterstützung und anderen Längsassistenzfunktionen genannt. Die Suchbegriffe variieren, aber die eigentliche Aufgabe bleibt gleich: kontrollierter Folgeabstand.
Ein starker Adaptive Cruise Control-Spezialist versteht meist Fahrzeugvernetzung, Sensorfusion, Kalibrierung und Testautomatisierung. Kenntnisse in CAN, Ethernet, Bremsenschnittstellen und Simulationswerkzeugen sind oft hilfreich, weil ACC zwischen Wahrnehmung und Aktorik liegt. Klare Dokumentation ist ebenfalls wichtig, wenn die Funktion zwischen Zulieferern und internen Teams übergeben wird.
Ein Adaptive Cruise Control-Experte kann schnell Mehrwert schaffen, wenn der Umfang klar ist: Sensorsatz, Zielplattform, Regelgrenzen und Validierungsziele. Für tiefergehende Arbeit sollte er auch die Fahrzeugarchitektur und die Übergabepunkte zwischen Software, Kalibrierung und Test verstehen. Je komplexer der Stack, desto wichtiger wird ein früher Systemkontext.
Für Adaptive Cruise Control-Projekte in Germany reicht Remote-Arbeit oft für Logik-Reviews, Kalibrierungsunterstützung und Fehleranalysen aus. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn das Team Fahrzeugzugang, Prüfstandtests, Fahrtests oder enge Arbeit mit Hardware- und Validierungsaufbauten braucht. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf jemanden, der Verhalten in realen Fahrsituationen erklären kann und nicht nur in abstrakten Diagrammen. Ein starker Adaptive Cruise Control-Profi sollte die Nachverfolgbarkeit von Anforderungen zu Tests zeigen, Sonderfälle verstehen und Abwägungen klar kommunizieren. Gute Antworten zu Einscheren, Stop-and-Go und Fehlreaktionen sind meist ein starkes Zeichen.
Ein Adaptive Cruise Control-Freelancer kann Abstimmungsvorschläge, Schnittstellendefinitionen, Testszenarien, Kalibrierungsnotizen oder Fehleranalysen liefern. Bei Arbeiten mit Zulieferern erstellt er möglicherweise auch technische Dokumentation und unterstützt Release-Entscheidungen. Die besten Ergebnisse sind konkret, reproduzierbar und für das nächste Team leicht nutzbar.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 64 €, was einem Tagessatz von etwa 515 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Kannada (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (40%) und Fertigung (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Qualitätssicherung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Adaptive Cruise Control eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
