Adaptive Cruise Control Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIEngagieren Sie Experten für ACC-Logik, Sensorfusion und Geschwindigkeitsregelung für moderne Fahrerassistenzsysteme. Sie arbeiten auch an radarbasiertem Abstandsregelung, Brems- und Folgeverhalten, mit schneller, präziser Zuordnung zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Adaptive Cruise Control eingesetzt haben
Omar Tag
Letzte Position:
Founder & Technical Solutions Consultant bei TAG Pro
- Von MILLA Group (Hersteller autonomer Shuttles) beauftragt, einen sicherheitskritischen AD-Stack für die Produktion zu integrieren und abzusichern: Architektur über Perception, HD-Karten und Positionierung geprüft und eine Gap-Analyse mit Maßnahmenplan geliefert.
- Root-Cause-Analyse von Sensorfehlern in einer ausgerollten Shuttle-Flotte geleitet; die Behebung in einem versionierten AD-Release umgesetzt und die Fahrzeugvalidierung vor Ort an mehreren Einsatzstandorten vorangetrieben.
- Schnittstellen zwischen Perception, Lokalisierung und Fahrzeugsystemen in C++ entworfen und implementiert; Integrationsrisiken identifiziert und die Lösung subsystemübergreifender technischer Themen im AD-Stack vorangetrieben.
- Den Software-Entwicklungszyklus des Kunden durch Agile-Workflows und CI/CD-Pipelines standardisiert und so Integrations- und Validierungszyklen verkürzt.
Goran Popovic
Letzte Position:
Testmanager/Testanalyst bei Festo/ Questax GmbH
Systemtests, Reviews von Systemanforderungen und Erstellung von System-/SW-Use-/Testfällen koordinieren und durchführen
Anforderungen organisieren
Testspezifikation erstellen
Use- und Testfälle erstellen
Projekt/Tests in Codebeamer und MS Teams verwalten
Fehlerauswirkungen analysieren, Defekte verknüpfen und an Entwickler kommunizieren
Systemanforderungen mit Systemtestfällen vergleichen und verknüpfen
Simulationen mit FAS/REST API durchführen
System- und Sicherheitstests durchführen
Technologien und Tools: CAN, MODBus, Ethernet, PLC, ProfiDriv; Codebeamer ALM; Scrum; Kanban; SAFe; MS Office 365; MS Teams; Git; GitLab CI/TeamCity; Batch; FAS; WireShark; Python; Enterprise Architect EA; ChatGPT; MS Copilot
Wolfgang Horlacher
Letzte Position:
Leiter Finanzen und Controlling (Interim) bei Kunert Fashion Group
- Finanzbuchhaltung: tägliche Buchungen im Hauptbuch und Monatsabschluss
- Erstellung des Konzernabschlusses für Geschäftsjahr 2024 (Einheiten KF, KNL, KAU, KCH)
- Durchführung der Inventur bei KF mit Inventuranweisungen für die Logistik
- Weiterentwicklung der ERP-Finanzprozesse und Integration mit MS Dynamics BC 14
- Einführung der elektronischen Rechnungsprüfung und der Multi-Cash-Banking-Software
- Ausbau der Controlling-Tools und -Prozesse für Vertrieb und E-Commerce
- Erstellung der Budgets für 2026, 2027, 2028 inkl. Investitionsplan und Kostenrechnung
- Erstellung und Kommentierung der Monatsberichte für Teilbereiche und Gruppe
- Erstellung von wöchentlichen Finanzplänen sowie Cashflow- und Liquiditätsplänen
- Weiterentwicklung des Vertriebscontrollings mit Fokus auf Margen und Produktprofitabilität
- Erstellung und Integration von Buchhaltungs-Workflows für MS Dynamics
- Führungsfokus: Stabilisierung des Finanzteams und klare Verantwortungsbereiche
- Kommunikation mit Banken, Prüfungsstellen, Steuerberatern und Finanzbehörden
- Vollständiges und präzises Monatsreporting für jede Geschäftseinheit und die KF-Gruppe
- Aufstellung des Jahresabschlusses 2024 für KF Deutschland, KNL, KAU und KCH mit Bestätigungsvermerk
- Detaillierte Aufstellung und Vorbereitung des KF-Budgets 2026 für Geschäftsführung und Gesellschafter
- Wöchentliche Cashflow-Planung in Abstimmung mit Geschäftsführung und Gesellschaftern
- Turnaround bei Umsatz und EBIT ab September 2025 – stabiles Wachstum
- Führung & Change durch konsequente, datenbasierte KPIs
Jürgen Windheim
Letzte Position:
IT-Projektmanager bei Daimler Financial Services
- Implementierung eines Finanzierungs- und Leasingsystems für Markt NL (Miles / Miles MMP) vom Anbieter Sofico
Vaikunth Shanbhag
Letzte Position:
Technology Consultant – Hydrogen Systems Engineering bei Bashpa Energy Technology Solutions
- Beratung und strategische Begleitung in den Bereichen Systems Engineering, Infrastrukturentwicklung, techno-ökonomischer Machbarkeit, Sektorkopplung und regulatorischer Aspekte von grünem Wasserstoff in Indien zur Bewertung von Integrations- und Dekarbonisierungspotenzialen.
- Entwicklung datengetriebener Modelle erneuerbarer, verteilter Energiequellen (Wind, Solar und Wasserkraft) zur Bewertung der Kosten für Produktion, Verteilung und Nutzung von grünem Wasserstoff mit Fokus auf Wirtschaftlichkeit und Erschwinglichkeit.
- Leitung der Modellierung des indischen Stromnetzes und Simulation des Lastenausgleichs zur Abschätzung der kurz- und langfristigen Marktflexibilität, um den Energiehandel und das Risikomanagement für Wasserstoffanlagen zu unterstützen.
- Führung der KI-basierten Softwareentwicklung zur Entscheidungsunterstützung und Beschleunigung der Etablierung einer Wasserstoffwirtschaft in Indien.
Klemens Hofmaier
Letzte Position:
Projektkoordinator/PMO- und Dokumentenmanagement-Experte bei DAX40-Unternehmen im Energiesektor
- Konsolidierung und Vereinheitlichung von Zeit-, Kosten- und Statusberichten sowie der Masterzeitplanung für mehrere parallele Bauprojekte
- Überführung und Pflege projektrelevanter Daten wie Zeitpläne, Kosten und Risiken in das zentrale Projektmanagement-Tool
- Erstellung und Analyse von Berichten zur Gewinnung projektbezogener Erkenntnisse
- Anforderung, Ablage und strukturierte Verwaltung von Berichten und Plänen in Abstimmung mit internen Stakeholdern gemäß interner Vorgaben
- Pflege, Verfolgung und Aktualisierung der Aufgabenlisten und Planner-Boards aus internen Projektdurchsprachen
- Analyse bestehender Dokumentenstrukturen (z. B. File Shares, SharePoint, OneDrive) und Entwicklung eines Überführungsplans in eine neue SharePoint-Struktur
- Mitentwicklung der neuen DMS-Struktur
- Planung sowie Durchführung von Schulungen für Mitarbeitende zur Nutzung der neuen Ablage
Mohammad Labeeb
Letzte Position:
Forschungspraktikant - ML/ADAS bei IAV GmbH
- Entwicklung und Optimierung von LSTM-RNN- und Decoder-Transformer-Modellen zur Vorhersage der Fahrzeugtrajektorie bei Zielverlust im adaptiven Tempomatsystem, was eine 20% höhere Vorhersagegenauigkeit gegenüber den Basismodellen ergab.
- Entwicklung einer neuen Datenvorverarbeitungs-Pipeline aus realen Fahrversuchsdaten, Verarbeitung von Multisensor-Zeitreihendaten und Erstellung von über 300 Trainingsabschnitten.
- Implementierung einer bayesianischen Hyperparameteroptimierung und Anwendung physikalischer Beschränkungen, um ein Ausreißer-Verhalten des Modells zu verhindern, was zu 30% gleichmäßigeren Beschleunigungsprofilen führte.
- Erweiterung der bestehenden patentierten Technologie zur KI-gestützten Verbesserung der ACC-Funktion, basierend auf Vorarbeiten zur Leistungssteigerung des Netzwerks.
- Tools: Python, TensorFlow, Keras, Optuna, CarMaker
Satish Parapur
Letzte Position:
Projektleiter bei L&T Technology Services
- Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM im GHIL (Gesamt-HIL).
- Führung eines 8-köpfigen Teams und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jede Release, von der Anforderungsanalyse bis zur finalen Validierung und Freigabe.
- Koordination mit Fachspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse von Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
- Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
- Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Tool für Testautomatisierung bei Audi und VW).
- Organisation von GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testdurchführung.
- Auswertung und Analyse von Testberichten aus nächtlichen Läufen in EXAM.
- Identifikation von Software- und GHIL-Problemen anhand der Berichtanalyse und Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.
Madhava Narayanappa
Letzte Position:
ADAS-Funktionsentwickler bei Continental Automotive GmbH über Ferchau GmbH
- Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
- Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
- Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
- Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
- Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
- Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
- ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Adaptive Cruise Control einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Logistik, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Adaptive Cruise Control einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Worum es geht
Adaptive Cruise Control, oft ACC oder aktiver Tempomat genannt, hält einen festgelegten Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug und passt die Geschwindigkeit automatisch an. Es gehört zur Fahrerassistenz und wird beim Fahren auf der Autobahn, im Stop-and-go-Verkehr und bei Komfortfunktionen zur Abstandsregelung eingesetzt.
Kernaufgaben
- Logik für Radar, Kamera und Sensorfusion
- Kalibrierung von Abstand und Geschwindigkeitsregelung
- HMI-Zustände, Warnungen und Übergabe an den Fahrer
- Testszenarien für Einscheren, Bremsen und Verkehrsfluss
Umfeld
Starke Spezialisten kennen den ADAS-Stack rund um ACC, einschließlich CAN und anderer Fahrzeugnetzwerke, Regelungssoftware, Diagnostik und Validierungswerkzeugen. Sie verstehen auch, wie ACC mit Spurführung, automatischer Notbremsung und Fahrzeugbewegungsplanung zusammenspielt.
Wann man Hilfe holen sollte
Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten meist dann, wenn das ACC-Verhalten fein abgestimmt werden muss, ein neues Sensorsetup integriert werden soll oder Validierungsarbeit hinter dem Zeitplan liegt. Sie sind auch wertvoll für die Abstimmung mit Zulieferern, die Eingrenzung von Problemen und die Unterstützung bei Releases, wenn ein Fahrzeugprogramm schnell voranschreitet.
Was gute Spezialisten tun
Gute Profis lesen Fahrzeugsignale korrekt, bewerten Sonderfälle und halten die Regelungsstrategie stabil und vorhersehbar. Sie dokumentieren Annahmen klar, arbeiten gut mit Testteams zusammen und können erklären, warum das System im Verkehr auf eine bestimmte Weise reagiert.
Projekte in Deutschland
In Deutschland ist ACC-Arbeit oft Teil größerer Automotive- und Mobilitätsprogramme, von Pkw bis zu Nutzfahrzeugen. Teams arbeiten für Fahrzeugtests und die Kalibrierung teils vor Ort, während Software- und Analyseaufgaben oft auch remote mit klarem Datenzugang und Kommunikation auf Englisch oder Deutsch erledigt werden können.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Adaptive Cruise Control am häufigsten aufkommen.
Adaptive Cruise Control wird eingesetzt, um einen gewählten Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug zu halten und dabei die Geschwindigkeit automatisch anzupassen. In realen Projekten bedeutet das mehr Komfort, sichereres Folgen und ein ruhigeres Fahren auf der Autobahn. Es wird meist als Teil eines größeren ADAS-Funktionsumfangs entwickelt, nicht als eigenständige Funktion.
Adaptive Cruise Control wird oft zu ACC abgekürzt, und viele Teams nennen es auch aktiven Tempomat oder Tempomat mit Abstandsregelung. Die Bezeichnungen werden meist für dieselbe Grundfunktion verwendet, auch wenn das genaue Verhalten je nach Fahrzeugmarke abweichen kann. Fragen Sie bei der Beauftragung, mit welcher Sensorik und Regelungslogik der Experte gearbeitet hat.
Adaptive Cruise Control kann mehr als nur eine feste Geschwindigkeit halten. Es reagiert auch auf den Verkehr vor dem Fahrzeug, indem es innerhalb festgelegter Grenzen abbremst und wieder beschleunigt. Ein normaler Tempomat regelt den Abstand nicht, daher braucht ACC mehr Regelungslogik, Validierung und Sensorintegration.
Ein starker Adaptive Cruise Control-Spezialist kennt sich meist mit Sensorfusion, Regelsystemen, Fahrzeugnetzwerken und Verifikationsmethoden aus. Erfahrung mit Radar, Kameraeingängen, HMI-Verhalten und sicherheitsorientiertem Softwaredesign ist ebenfalls nützlich. In vielen Programmen muss er außerdem gut mit Diagnosedaten und Kalibrierungsdaten arbeiten können.
Adaptive Cruise Control profitiert von freiberuflicher Hilfe, sobald das Team Sensoren integrieren, das Verhalten abstimmen oder Sonderfälle validieren muss. Man muss nicht warten, bis das Programm blockiert ist. Frühe Unterstützung ist besonders hilfreich, wenn sich Anforderungen ändern und Testergebnisse schnell in Regelungsänderungen umgesetzt werden müssen.
Adaptive Cruise Control-Projekte verbinden oft Remote- und Vor-Ort-Arbeit. Remote-Support ist gut für Softwareanalyse, Dokumentation, Kalibrierungsprüfung und die Auswertung von Testergebnissen. Vor-Ort-Zeit ist meist für Fahrzeugtests, Sensor-Ausrichtung oder praktische Validierung in Laboren und Testgeländen in Deutschland nötig.
Achten Sie auf klare Beispiele dafür, wie der Adaptive Cruise Control-Spezialist Sonderfälle wie Einscheren, Stop-and-go-Verkehr und abruptes Bremsen gehandhabt hat. Gute Profis können erklären, was sie geändert haben, warum sie es geändert haben und wie das Ergebnis validiert wurde. Starke Kommunikation ist wichtig, weil ACC gleichzeitig Software, Tests und Fahrzeugverhalten betrifft.
Ein sorgfältiger ACC-Spezialist wird nach dem Sensorsetup, der Fahrzeugplattform, dem Zielverhalten und den verfügbaren Testdaten fragen. Er sollte auch wissen wollen, ob der Schwerpunkt auf Entwicklung, Kalibrierung, Validierung oder Fehlerbehebung liegt. Diese Details helfen ihm einzuschätzen, ob er schnell und sicher liefern kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 827 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (89%), Informationstechnologie (IT) (56%) und Fertigung (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Adaptive Cruise Control in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Qualitätssicherung (78%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Adaptive Cruise Control eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
