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Software-Defined Vehicle Experten in Deutschland

aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.

Arbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die SDV-Architektur, In-Vehicle-Software-Stacks, OTA-Update-Abläufe und vernetzte Funktionen über Infotainment, ADAS und Flottendienste hinweg gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Software-Defined Vehicle eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Ananthraj Narasappa

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Gründer

Munich
Ananthraj Narasappa

Letzte Position:

Founder bei sprhava

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

  • Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
  • Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
  • Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
  • Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
  • Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
  • Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
  • Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

  • Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
  • WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
  • Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
  • Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
  • Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
  • Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
  • InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Verifizierter Experte

Paul Birth

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Systemingenieur, selbstfahrender Lkw

Esslingen am Neckar
Paul Birth

Letzte Position:

Systemingenieur, selbstfahrender Lkw bei TORC Europe GmbH

Verifizierter Experte

Adrian Kerber

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Freiberuflicher Managementberater

Düsseldorf
Adrian Kerber

Letzte Position:

Freiberuflicher Managementberater bei PalmTree Kerber Consulting

  • Design und Rollout einer Architekturgestaltungsstrategie inkl. Schulung von 200+ Mitarbeitern
  • Leitung der Neugestaltung des Feature-Lifecycle Managements und Release-Prozesses für ein Autonomous Mobility Unternehmen
  • Erstellung von Dashboards und C-Level Reports für einen DAX-Konzern zur Steuerung des Entwicklungsbereichs
  • Management von 500+ Anforderungen für ein software-defined Vehicle
  • Konzeptionelle und technische Bewertung zukünftiger digitaler Produktportfolios von zwei Fahrzeugplattformen mit Anlauf 2026+. Vorbereitung für neue 12 Features
  • Entwicklung einer digitalen Fahrfunktion inkl. Aufbau eines MBSE Requirements Managements
Verifizierter Experte

Shaffi Shaik

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Software-Architekt

Wolfsburg
Shaffi Shaik

Letzte Position:

Software-Architekt bei Volkswagen AG

  • Architektur für neue Service-Komponenten Fleet Data Management und andere Remote-Services entworfen.
  • UML-, SAD-, SDS- und ADR-Dokumentation erstellt, die Designentscheidungen, Nachverfolgbarkeit und Variantenmanagement festhält.
  • ASPICE SWE.1/SWE.2-Konformität sichergestellt durch Architektur-Governance und gleichmäßige Abstimmung der Arbeitsergebnisse.
  • An Architektur-Reviews, Schnittstellendefinitionen, Aufwandsschätzungen und technischen Abstimmungsrunden teilgenommen.
  • Mit Cybersecurity-, Backend- und Compliance-Teams zusammengearbeitet, um die Einhaltung von ISO 21434 und ASPICE-Standards sicherzustellen.
Verifizierter Experte

Gernot Joswig

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Externer Strategie- und Sales-Berater

Lehre
Gernot Joswig

Letzte Position:

Externer Strategie- und Sales-Berater bei Lufthansa Industry Solutions

  • Beratung des Managements zur Skalierung und Diversifizierung der Kundenstruktur im B2B-Umfeld
  • Strategische Unterstützung von Akquise- und Presales-Aktivitäten, inklusive Positionierung, Angebotslogik und Kundenzieldefinition
  • Begleitung des Aufbaus einer dedizierten Sales-Organisation (Strategie, Prozesse, Rollenmodelle, Governance)
  • Entwicklung von Go-to-Market-Ansätzen, Vertriebsprozessen und KPI-basierten Steuerungsmechanismen
  • Enge Zusammenarbeit mit Management, Delivery und Vertrieb zur nachhaltigen Markterschließung und Skalierung
Verifizierter Experte

Christian Kocma

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Globaler Projektmanager

München
Christian Kocma

Letzte Position:

Globaler Projektmanager bei Kocma Consulting

  • Steuerung der Initiative bis 2026 die Nummer zwei der GW-Plattformen in UK und DE zu sein mittels OKRs
  • Transformation der globalen Teams, Senior Leader, C-Levels und cross-funktionalen Teams (40 direkte Stakeholder)
  • Integration der Teams in die bestehende, globale Organisation
  • Koordination der Zentralisierung und Automatisierung von Reporting Strukturen über alle Kommunikations-Kanäle
  • Effizienzsteigerung der E2E Prozesse im Projekt um 30% in den ersten beiden Monaten
  • Setup von zentraler Projektsteuerung via GANTT Charts

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Software-Defined Vehicle einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

18 Jahre

Positionsdauer

2,2 Jahre

Positionen pro Freelancer

8

Häufigste Fachbereiche

Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement

Häufigste Branchen

Automotive, Informationstechnologie (IT), Fertigung

Fokus der Zertifizierungen

Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung

Bachelor-Abschluss oder höher

86%

Master-Abschluss oder höher

57%

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
<€800 €960-​1120 €1440+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Software-Defined Vehicle einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 885 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 960 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Was SDV bedeutet

Software-Defined Vehicle, oft zu SDV abgekürzt, verlagert mehr Fahrzeugverhalten in die Software. Funktionen werden über Code statt nur über feste Hardware definiert, aktualisiert und verbessert. Dazu gehören Infotainment, Fahrerassistenz, Diagnose und vernetzte Dienste.

Wo es eingesetzt wird

  • Zentrale Rechenleistung und Software für Domänensteuergeräte
  • Over-the-Air-Update-Abläufe und Release-Logik
  • Fahrzeugdatendienste und Backend-Integration
  • Infotainment, HMI und App-Ökosysteme
  • ADAS und die Abstimmung sicherheitsrelevanter Software

Es kommt in Pkw, gewerblichen Flotten und Mobilitätsdiensten zum Einsatz. In Deutschland ist es besonders relevant, wenn OEMs, Tier-Zulieferer und Softwareteams eine enge Abstimmung zwischen Fahrzeug- und Cloud-Systemen brauchen.

Typischer Tool-Stack

Starke Profis kennen Automotive Linux, AUTOSAR Classic oder Adaptive, Middleware, CAN, Ethernet und sichere Update-Pipelines. Sie arbeiten außerdem mit CI/CD, Tests, Diagnose und Observability für eingebettete und cloudverbundene Teile.

  • Integration von ECU und Domänencontroller
  • API- und Service-Design für Fahrzeugfunktionen
  • Planung von Release, Validierung und Rollback
  • Cybersicherheit und Zugriffskontrolle für Software-Updates

Warum Unternehmen Hilfe beauftragen

Teams holen sich freiberufliche Expertise dazu, wenn SDV-Programme kurzfristig mehr Tiefe, spezielle Architektur-Inputs oder Unterstützung bei einer Plattformumstellung brauchen. Der Bedarf entsteht oft dann, wenn ältere Fahrzeugssoftware an moderne Service-Schichten angebunden werden muss, ohne Sicherheits- oder Zeitvorgaben zu verletzen.

Was starke Spezialisten tun

Starke SDV-Profis können zwischen eingebetteter Software, Cloud-Diensten und Fahrzeugrestriktionen wechseln. Sie schreiben klare Schnittstellen, testen unter realen Fahrzeugbedingungen und verstehen, wie sich Hardware, Middleware und Backends gegenseitig beeinflussen.

Gute Projektpassung

Ein Unternehmen ist meist bereit für externe Unterstützung, wenn es eine neue Plattformschicht, einen Feature-Rollout über Varianten hinweg oder Hilfe bei der Abstimmung von Software-, Sicherheits- und Release-Arbeit braucht. Remote-Zusammenarbeit ist bei Planung und Backend-Arbeit üblich, während Präsenz in Deutschland bei Integration, Fahrzeugtests und Abstimmungen mit Stakeholdern helfen kann.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Software-Defined Vehicle am häufigsten aufkommen.

Ein Software-Defined Vehicle ist ein Fahrzeug, dessen Funktionen über Software-Schichten gesteuert und verbessert werden, die nach der Produktion aktualisiert werden können. Dazu gehören Infotainment, Diagnose, Konnektivität und Teile von ADAS. Der entscheidende Unterschied ist, dass Software zu einer zentralen Produktschicht wird und nicht nur zu einer Unterstützungsfunktion.

Nein, aber es gibt Überschneidungen. Eine Connected-Car-Plattform konzentriert sich meist auf Cloud-Dienste, Datenaustausch und Remote-Funktionen, während SDV auch die Softwarearchitektur im Fahrzeug, das Update-Modell und die Funktionssteuerung umfasst. In der Praxis brauchen viele Programme beides.

Ein starker Software-Defined Vehicle-Spezialist kombiniert meist Embedded Software, Automotive Middleware, Kommunikationsprotokolle und eine saubere Testdisziplin. Nützliche Zusatzfähigkeiten sind AUTOSAR, Automotive Linux, Ethernet, CAN, Cybersicherheit und Cloud-Integration. Die besten Spezialisten verstehen auch Release-Management und Fahrzeugvalidierung.

Unternehmen holen sich oft Hilfe, wenn sie von ECU-zentrierten Systemen zu einer zentralisierten oder servicebasierten Architektur wechseln. Software-Defined Vehicle-Arbeit wird auch dann dringend, wenn Plattformmigrationen, die Planung von OTA-Rollouts oder Funktionen anstehen, die Embedded- und Cloud-Teams verbinden. Freelancer sind nützlich, wenn interne Teams gezielte Unterstützung ohne lange Einarbeitung brauchen.

Das hängt vom Umfang ab, aber SDV-Arbeit ist selten nur mit Generalisten gut besetzt. Projekte mit Bezug zu Sicherheit, Update-Logik oder Fahrzeugintegration brauchen Spezialisten, die echte Systeme ausgeliefert haben und Abwägungen klar erklären können. Für kleinere Aufgaben, etwa Schnittstellenarbeit oder Testautomatisierung, kann engeres Fachwissen ausreichen.

Software-Defined Vehicle-Programme bauen oft auf AUTOSAR- oder Embedded-Grundlagen auf, gehen aber weiter, indem sie Software als Lifecycle-Funktionsebene behandeln. Klassische Embedded-Entwicklung ist meist eng an Hardware und feste Release-Zyklen gebunden. SDV bringt mehr Update-Fähigkeit, Orchestrierung und bereichsübergreifende Abstimmung mit sich.

Beides ist üblich. Software-Defined Vehicle-Planung, Architektur, API-Design und Backend-Arbeit können remote erfolgen, während Integration, Hardwarezugriff und Testfahrten oft Vor-Ort-Termine brauchen. In Deutschland sind hybride Setups besonders sinnvoll, wenn Teams zwischen Büro-, Labor- und Fahrzeugtestumgebungen arbeiten müssen.

Fragen Sie nach konkreten Beispielen für Fahrzeugssoftware, die ausgeliefert, aktualisiert oder teamübergreifend integriert wurde. Ein guter Software-Defined Vehicle-Spezialist kann Architekturentscheidungen, Teststrategie, Fehlerbehandlung und die Zusammenarbeit mit Sicherheits-, Security- und Release-Vorgaben nachvollziehbar erklären. Klare Erklärungen zählen genauso viel wie die Tool-Liste.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Software-Defined Vehicle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 885 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die Software-Defined Vehicle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in Deutschland, die Software-Defined Vehicle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Software-Defined Vehicle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Software-Defined Vehicle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Fertigung (57%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Software-Defined Vehicle in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Projektmanagement (86%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Software-Defined Vehicle eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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