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Sicherere Fahrzeugsoftware entwickeln mit

AUTOSAR Experten in Deutschland

, die innerhalb weniger Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werden

Beauftragen Sie Experten, die AUTOSAR Classic und Adaptive entwickeln, ECU-Kommunikationsstacks konfigurieren und automobile Embedded-Systeme integrieren. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich AUTOSAR eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Burhan D.

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Erfahrener IT- und KI-Architekt

Niederkassel
Burhan D.

Letzte Position:

Enterprise Architekt & Solution Architekt bei DB Netz AG

Mit dem Projekt PRIZMA wird DB einerseits seine Infrastruktur modernisieren und andererseits eine ausfallsichere IT-Landschaft entwickeln, die im Katastrophenfall schnell und sicher wiederhergestellt werden kann.

  • Erhebung der IST-Architekturen von Bestandssystemen sowie methodische Beratung und Entwicklung von SOLL-Architekturen
  • Vertiefung und Pflege der Bebauungsplanung / IT-Soll-Bebauung
  • Umsetzung von technischen Architekturkonzepten und Architekturbeschreibungen
  • Umsetzung von Migrationskonzepten für die Aktualisierung und Weiterentwicklung der Plattform und Informationssysteme
  • Bewertung eingereichter Verbesserungsvorschläge im Rahmen des Projekts
  • Capability Management: Identifikation von Fähigkeitslücken, Entwicklung von Zielbildern und Unterstützung der Transformationsplanung im Rahmen der Enterprise-Architektur
  • Erstellung einer Kompatibilitätsmatrix der eingesetzten Komponenten und Abgleich der Abhängigkeiten von bestimmten Versionen
  • Erstellung eines IT-Konzepts zur Erweiterung der Plattform mit den Themenbereichen: Hardware- und Software-Anforderungen, Sicherheit, Lizenzierung, Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Backup & Recovery, Update-Strategie, Monitoring-Anbindung etc.
  • Abstimmung mit fachlichen Architekten sowie technischen Architekten des Querschnittsbereichs Architektur des Programms PRISMA für die Themengebiete (Backup, Active Directory, Monitoring, Citrix und fachliche Anwendungen ...)
  • Statusbesprechungen und Abgleich der Projektplanung mit dem Release Train Engineer / Projektleiter
  • Beratung des Release Train Engineer / Projektleiters bei der Identifikation von Projektrisiken
  • Beratung der System Architect Engineers bei der Steuerung der Umsetzung des Konzepts
  • Umsetzung des IT-Konzepts
  • Dokumentation der Infrastruktur

Label: MS Project, LINUX, Windows, ORACLE, Java, REST, SharePoint, Microsoft Exchange, UML, Enterprise Architect, BPMN, AZURE, AWS, V-MODEL, Micro Service, VisualStudio, SAP S/4HANA, SCRUM(SAFE), ESB (TIBCO), Python, Innovator, LeanIX (TOGAF), Ansible, Ansible Tower, Ansible Automation, ROBOT, SpringBoot

Verifizierter Experte

Gerold K.

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Software Projektleiter

Wetzlar
Gerold K.

Letzte Position:

Software Projektleiter bei Pioneer Europe R&D Center

  • Bereich: Automotive / Amplifier
  • freiberuflich
  • Mercedes Benz AG: MBOS 2.0 Amp581
  • Koordination eines internationalen Softwareteams
  • Aufsetzen und anpassen von Entwicklungsstrukturen
  • Vertretung der Software Themen in allen Gremien und Meetings
  • Koordination div. SW Zuliefererer
  • SW-Verantwortl. für VDA 6.3 Audit & ASPICE Assessment
Verifizierter Experte

Rajan K.

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Technischer Leiter/BTV

München
Rajan K.

Letzte Position:

Technischer Leiter/BTV bei BMW, Daimler (Mercedes), VW Group, Hella, Ficosa, Cariad (Audi/Porsche/Skoda)

  • Steuerung des gesamten Lebenszyklus eingebetteter Softwareprojekte einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersicherheitssystemen.
  • Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
  • Leitung länderübergreifender Teams mit 12–15 Ingenieuren sowie Durchführung von Projekteinarbeitungen und rollenspezifischen Schulungen.
  • Einführung von Änderungssteuerung und Risikoregistern für sicherheitskritische Automobilplattformen.
  • Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung von Meilensteinabstimmung und Transparenz.
  • Umfassende praktische Erfahrung in Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
  • Leitung eines Projekts zur digitalen Transformation mit einem bereichsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
  • Pflege von Projektübersichten und Nachverfolgung in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Steuerung des Statusreportings an das Senior Management.
  • Koordination mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung der termingerechten Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
  • Anwendung der PRINCE2-Methode für eine strukturierte Umsetzung; Moderation agiler Zeremonien und Pflege der Confluence-basierten Dokumentation.
  • Starke Führung in bereichsübergreifenden Teams und in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
  • Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, einschließlich Projekten in regulierten Bereichen (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
  • Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
  • Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilensteinverfolgung und Ressourcenplanung).
  • Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung der termingerechten Lieferung aller Arbeitspakete.
  • Zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
  • Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Präsentationen für Steuerungsausschüsse und Entscheidungsvorlagen.
  • Identifizierung von Projektrisiken, Pflege von Risikoregistern und Leitung der Maßnahmenplanung.
  • Bewertung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung auf Grundlage von Projektprioritäten und Einschränkungen.
  • Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
  • Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch von Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
  • Erstellung und Nachverfolgung von Maßnahmenlisten, Besprechungsprotokollen und Backlog-Einträgen.
  • Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferzeitplänen.
  • Sicherstellung der Abstimmung von Transformationszielen mit der IT-Unternehmensarchitektur und den Geschäftszielen.
Verifizierter Experte

Olfa A.

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Embedded Software Engineer | Modellbasierter Softwareentwurf | HIL/SIL/MIL-Validierung

Hanover
Olfa A.

Letzte Position:

Senior Embedded Software Engineer / Funktionsentwickler bei Enginius GmbH (FAUN GROUP)

  • Entwickelte modellbasierte Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink, abgestimmt auf die Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
  • Führte Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools durch
  • Definierte die Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
  • Erzeugte produktionsreifen Embedded-C-Code mit dem Simulink Embedded Coder; erstellte und pflegte A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
  • Entwarf und führte MIL/HIL-Testfälle aus, um die vollständige Abdeckung der Funktions- und Sicherheitsanforderungen sicherzustellen
  • Implementierte CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; setzte CAN- und Modbus-TCP/IP-Kommunikationsprotokolle ein
  • Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
  • Arbeitete mit einem agilen Kanban-Workflow und Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

Verifizierter Experte

Mohamed Issam K.

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Software-Projektmanager

Babenhausen
Mohamed Issam K.

Letzte Position:

Cyber Security Software Project Manager (ADAS) bei Continental

  • SW-Projektkoordination, Integration von Cyber-Security-Funktionen und Planung/Verfolgung der Prozesse (CS-DIA) mit dem Kunden
  • Teamführung, Vorbereitung der Cyber-Security-Qualifizierung und Durchführung von Audits
  • Multinationales Team (Serbien, Deutschland) und Lieferantenunterstützung (Tier2: Renesas, Eeins, Argus …)
Verifizierter Experte

S.r.k. C.

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Embedded Software Engineer | Classic AUTOSAR & Echtzeit-Embedded-Systeme

Coburg
S.r.k. C.

Letzte Position:

Senior Software Engineer bei STEPPS GmbH / Motherson Dr. Schneider

Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi

  • Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
  • Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
  • Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
  • Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
  • Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
  • Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
  • Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
  • Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen
Verifizierter Experte

Vaibhav G.

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Entwicklungsingenieur

Neutraubling
Vaibhav G.

Letzte Position:

Experte Software- & Funktionsingenieur bei AVL Software & Functions GmbH

E-Drive-Steuerung

  • Durchführung der modellbasierten Entwicklung (MBD) von Anwendungssoftware-(ASW)-Funktionen für die E-Drive-Steuerung mit AVL- und Kundentoolchains
  • Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare, performante Simulink-Modelle für hochsichtbare Projekte unter Einhaltung von V-Modell, AUTOSAR, ASPICE, ISO 26262, MAAB, MISRA, MXAM
  • Automatische Codegenerierung (.c, .h, .arxml) mit Embedded Coder
  • Analyse und Ableitung von System- und ASW-Anforderungen sowie Testfällen mit PTC Integrity, CodeBeamer & PikeTec TPT
  • Durchführung von Verifikation und Validierung der ASW mit MIL/SIL/HIL, Modell-/Code-Coverage, Exception-Reports, Rückverfolgbarkeit von Anforderungen und Testfällen
  • Review von Anforderungen, Testfällen und ASW sowie Feedback an Test- und Entwicklungsteams zur Verbesserung von Fehlerbehebungen und Optimierungen
  • Erstellung von Signalen in Visu-IT-ADD & Vector DaVinci Developer Classic
  • Dokumentation von ASW-Funktionen mit Visu-IT-FunDoc & Kundentool
  • Aktualisierung des Enterprise-Architecture-(EA)-Frameworks für System & ASW
  • Erstellung von Whitebox-Spezifikationen für das Inverter-Subsystem mit Visio
  • Inbetriebnahme und Test von Invertern auf Power HIL
  • Mentoring von Kollegen zur Förderung von Zusammenarbeit und Wissensaustausch
Verifizierter Experte

Oliver O.

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Embedded-Software-Engineering - Automotive

Kaufbeuren
Oliver O.

Letzte Position:

Embedded Software Architect bei Automobilzulieferer

Stellar SR6 G7 Line, 32-bit Arm® Cortex®-R52+ MCU.

  • MISRA-C, C99, Greenhills ARM-Compiler
  • Dassault AUTOSAR Builder
  • EB Tresos
  • Sparx Enterprise Architect 16.1
  • VS Code
  • Python xml, lxml, NumPy und Pandas

ISO 26262, ISO 21434, Hypervisor, Key Management, HSM. Tooling & Automation. LieberLieber LemonTree + Sparx EA. Jira, Confluence, Sharepoint. Git/Github. DevOps über Jenkins & Conan.

Verifizierter Experte

Shiqing F.

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Experte für Fahrzeugssoftware und Betriebssysteme

Munich
Shiqing F.

Letzte Position:

Technischer Direktor bei EmotionPool GmbH

  • Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
  • Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
  • Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
  • Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
  • Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
  • Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.
Verifizierter Experte

Sherif O.

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Entwickler

Heimenkirch
Sherif O.

Letzte Position:

Entwickler bei NXP Dresden

  • AUTOSAR-Verstöße im Master-Code identifiziert und behoben, um die Einhaltung der Automotive-Software-Standards sicherzustellen
  • Produktanforderungen mit den Implementierungen in DOORS abgeglichen und so vollständige Nachverfolgbarkeit sowie die Ausrichtung an ISO 26262 sichergestellt
  • JIRA-Tickets verwaltet und überarbeitet, Prozesse in Confluence dokumentiert und die Versionskontrolle mit GIT/Bitbucket gepflegt
  • Code-Bereinigung und Validierung nach Rebase über mehrere Branches hinweg durchgeführt, um die Konsistenz in der Automotive-Softwareentwicklung zu erhalten
  • Qualitätsmanagement-Prinzipien angewendet, um die Einhaltung von Automotive-SPICE/ASPICE-Prozessen sicherzustellen, einschließlich der Validierung von DSP- und Audio-Software
  • Kenntnisse über Xtensa-Chips für Low-Level-Optimierungen in eingebetteten Automotive-C/C++-Systemen genutzt
Verifizierter Experte

Gildas D.

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System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA)

Eberdingen
Gildas D.

Letzte Position:

System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA) bei Stellantis e-transmission

  • Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
  • Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
  • Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
  • Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
  • Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
  • Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
  • Erstellung von Diagnose-RFQ
Verifizierter Experte

Miodrag M.

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Leitender Berater für Systemsoftwareentwicklung und Projektmanagement

Sindelfingen
Miodrag M.

Letzte Position:

Leitender Berater für Systemsoftwareentwicklung und Projektmanagement bei KOM Motive Ltd

  • Beratung und Projektmanagement für Kunden wie Advantest, IBM, Mercury Computer Systems Inc, Adara Networks, Themis Computers, CheckPoint, Smart Technologies Inc, Soma Networks Inc, Plus Server AG, Positron Inc.

  • Rollen: Software-Teamleitung, Teilprojektleitung, System-Teilprojektleitung, System-Engineering, Anforderungs-Engineering und -Management, QA- und Prozessexperte.

  • Automotive-Branchen-Erfahrung (2008–2025) mit Kunden wie Elektrobit, Valeo, Magna, Bosch, Continental, Schaeffler, BMW, TRW, ALPS.

  • Projektbeispiele:

  • Hanon Systems: CI/CD-Entwicklung und Testautomatisierung (ETAS ISOLAR AUTOSAR, Jenkins, AWS, Azure).

  • Magna Inc. and GETRAG: Beratung für SW-Integration und Prozessverbesserung (ASPICE-Audit, ASIL-B).

  • Valeo: SW-Projektleitung für Park Assist und Volvo/JLR, Release-Planung, Mentoring, Prozessanpassungen, ASPICE-Konformität.

  • Schaeffler AG: Systemingenieur und SW-Projektleiter, Entwicklung funktionaler Spezifikationen, Subprozess-Frameworks für RM, CM, V&V.

  • Mahle Electric Drives: System Requirements Engineer, Algorithmus-Optimierung, Embedded C/C++, Unit- und Integrationstests.

  • Bosch/Daimler: Design und Entwicklung von Multi-Core-AUTOSAR- und RTE-Schichten, Continuous-Integration-Framework, Change Management.

  • Elektrobit: Entwicklung von AUTOSAR-BSW-Konfigurationstools, Bootloader-Framework, Performance-Optimierung, Debugging.

  • ALPS Automotive/CDN Automotive: Speicherarme AUTOSAR-Architektur, BSW- und ASW-Integration, Automatisierung von Dokumentation und Codegenerierung.

  • KOM Technologies Group: interne SW-Entwicklung als Unterauftrag für Daimler OHCM, CAN-Treiber, SSA-Integration, AURIX-MCAL-Entwicklung.

  • Umfangreiche Linux/Automotive-Erfahrung (2005–2025) bei MBTI, Advantest Corporation, Harman Samsung, Valeo, Molabo GmbH, Continental Automotive, Mercury Computer Systems Inc, General Dynamics Mission Systems, US Telco Vendor, Adara Networks, Positron Inc, Soma Networks Inc, CheckPoint, NDA-Projekte, Plus Server AG, KOM Technologies Group (F&E).

Verifizierter Experte

Thomas L.

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Consultant für KI, Elektronik Entwicklung und System Integration

Unterhaching
Thomas L.

Letzte Position:

Consultant für KI-gestützte Prozessautomatisierung bei Lumiz

KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.

Verifizierter Experte

Lino G.

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Senior Machine-Learning-Ingenieur

Scharbeutz
Lino G.

Letzte Position:

Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH

  • Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
  • Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
  • Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
  • Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
  • Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
  • Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
  • Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
  • Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
  • Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
  • Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
  • Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
  • Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
  • Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)

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Statistiken von Experten, die AUTOSAR einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

24 Jahre

AUTOSAR Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 24 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,3 Jahre

AUTOSAR Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 2,3 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

14

AUTOSAR Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 14 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung

AUTOSAR Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung gesammelt.

Häufigste Branchen

Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)

AUTOSAR Experten in Deutschland sind in den Branchen Automotive, Fertigung und Informationstechnologie (IT) am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

AUTOSAR Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

98%

98% der AUTOSAR Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

80%

80% der AUTOSAR Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

13%

13% der AUTOSAR Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

2

AUTOSAR Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Französisch

AUTOSAR Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Französisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der AUTOSAR Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 9 Okt 2026.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%
2 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen weniger als 320 € pro Tag.
4 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen zwischen 320 € und 480 € pro Tag.
20 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen zwischen 480 € und 640 € pro Tag.
31 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen zwischen 640 € und 800 € pro Tag.
29 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 960 € pro Tag.
10 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen zwischen 960 € und 1120 € pro Tag.
4 % der AUTOSAR Experten in Deutschland verlangen 1120 € oder mehr pro Tag.
<€320 €320-​480 €480-​640 €640-​800 €800-​960 €960-​1120 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die AUTOSAR einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 736 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 760 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der AUTOSAR Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Automotive (93%)
  • Fertigung (69%)
  • Informationstechnologie (IT) (58%)
  • Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (32%)
  • Telekommunikation (32%)
  • Bildung (27%)
  • Gesundheitswesen (24%)
  • Energie (17%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was AUTOSAR abdeckt

AUTOSAR, kurz für Automotive Open System Architecture, ist eine standardisierte Softwarearchitektur für elektronische Steuergeräte und Fahrzeugrechner. AUTOSAR Classic unterstützt vorhersehbare Echtzeitsteuerung in Embedded-Systemen, während AUTOSAR Adaptive leistungsfähigere Systeme, serviceorientierte Kommunikation und Software-Updates unterstützt. Dadurch können Hersteller und Zulieferer die Anwendungslogik von Details der Basissoftware und Hardware trennen.

Classic und Adaptive

AUTOSAR Classic ist in Steuerungssystemen wie Bremsen, Antriebsstrang, Fahrzeugelektronik und Gateways verbreitet. Seine Schichtenarchitektur umfasst Anwendungssoftware, die Laufzeitumgebung und die Basissoftware, die über die AUTOSAR Run-Time Environment und die ECU-Abstraktion verwaltet werden. AUTOSAR Adaptive wird für zentrale Recheneinheiten, Funktionen des automatisierten Fahrens, Infotainment und vernetzte Dienste eingesetzt, bei denen Prozesse, Services und die dynamische Bereitstellung wichtig sind.

Ökosystem und Werkzeuge

Projekte verbinden AUTOSAR-Spezifikationen mit Embedded C oder C++, modellbasierter Entwicklung und herstellerspezifischen Konfigurationswerkzeugen. Zu den typischen Aufgaben gehören:

  • Kommunikations-, Diagnose- und Speicherdienste konfigurieren
  • MCAL-, ECU-Abstraktions- und Betriebssystemmodule integrieren
  • Schnittstellen, Ports, Runnables und Serviceverträge definieren
  • Die Konfiguration der Basissoftware generieren, prüfen und validieren
  • CAN-, LIN-, FlexRay-, Ethernet- und SOME/IP-Kommunikation anbinden

Toolchains können Vector DaVinci, Elektrobit EB tresos, Arctic Core, MATLAB und Simulink sowie Compiler-, Debugger- und Continuous-Integration-Umgebungen umfassen. Die richtige Kombination hängt vom ECU, dem Stack des Zulieferers und den Sicherheitszielen ab.

Wann Spezialisten einen Mehrwert schaffen

Unternehmen holen freiberufliche AUTOSAR-Spezialisten bei Plattformmigrationen, neuen ECU-Programmen, Integrationsphasen und releasekritischer Fehlerbehebung hinzu. Sie können Konfigurationskonflikte lösen, die Kommunikation stabilisieren, Diagnosedienste unterstützen oder eine Softwareplattform an einen neuen Mikrocontroller anpassen. In Deutschland erstreckt sich die Zusammenarbeit häufig über OEM-, Tier-Zulieferer- und Spezialistenteams hinweg, wobei Workshops vor Ort mit Remote-Integrationsarbeit kombiniert werden.

Fähigkeiten über AUTOSAR hinaus

Starke Fachkräfte verstehen Softwarearchitektur für Embedded-Systeme, Echtzeitbetriebssysteme, Mikrocontroller und Fahrzeugnetzwerke. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst CANoe, CANalyzer, UDS, ISO 26262, ASPICE, Cybersecurity Engineering, Bootloader und Over-the-Air-Updates. Bei Adaptive-Projekten können Linux, POSIX, serviceorientierte Architektur, Container und leistungsfähiges Ethernet ebenso wichtig sein.

So lässt sich Qualität beurteilen

Achten Sie auf Spezialisten, die die Gründe hinter einer Konfiguration erklären können und nicht nur ein Herstellerwerkzeug bedienen. Bitten Sie um Nachweise für ECU-Integration, Schnittstellendesign, Diagnostik, Tests und Fehleranalysen in einem vergleichbaren Fahrzeugbereich. Zu guter Arbeit gehören nachvollziehbare Anforderungen, reproduzierbare Builds, ein klares Konfigurationsmanagement und Tests auf Unit-, Integrations- und Systemebene. Eine erfolgreiche Zusammenarbeit hängt außerdem von disziplinierter Dokumentation, der Kommunikation zwischen Organisationen und den Sprachkenntnissen ab, die das deutsche Projektteam benötigt.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Die wichtigsten Details zu AUTOSAR, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.

AUTOSAR wird verwendet, um Software für elektronische Steuergeräte und Fahrzeugcomputer zu strukturieren. Es unterstützt wiederverwendbare Anwendungskomponenten, standardisierte Schnittstellen, Kommunikationsdienste, Diagnostik und Hardwareabstraktion über verschiedene Fahrzeugprogramme hinweg.

AUTOSAR Classic ist für vorhersehbare, ressourcenbeschränkte ECU-Funktionen mit hohen Echtzeitanforderungen ausgelegt. AUTOSAR Adaptive richtet sich an leistungsfähigere Recheneinheiten und unterstützt serviceorientierte Anwendungen, dynamische Prozesse, POSIX-Umgebungen und eine flexiblere Bereitstellung.

Ein starker AUTOSAR-Freelancer verbindet normalerweise Embedded C oder C++ mit ECU-Integration, Mikrocontrollern und Fahrzeugnetzwerken wie CAN oder Automotive Ethernet. Auch Kenntnisse in UDS, ISO 26262, ASPICE, Cybersecurity, RTOS-Konzepten und Werkzeugen wie CANoe sind wertvoll.

Die erforderliche Tiefe hängt vom Auftrag ab. AUTOSAR-Konfigurations- oder Integrationsarbeiten erfordern Vertrautheit mit dem ausgewählten Stack und der Toolchain, während Architektur, Plattformmigration und sicherheitskritische Fehlerbehebung eine breitere Erfahrung mit ECU-Software und Systemanforderungen voraussetzen.

AUTOSAR-Arbeiten können oft remote erledigt werden, wenn Repositories, Build-Systeme, Lizenzen und Zugriff auf das Zielsystem verfügbar sind. Vor-Ort-Termine können bei Fahrzeugtests, der Inbetriebnahme von Hardware oder Workshops mit Zulieferern in Deutschland dennoch hilfreich sein, und die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch sollte zum Projektteam passen.

Fragen Sie, wie der Spezialist Konfigurationsabhängigkeiten, generierten Code, Integrationsfehler und Testnachweise in einem vergleichbaren ECU-Programm behandelt hat. Ein fähiger AUTOSAR-Experte kann Werkzeugauswahl, Schnittstellenentscheidungen, Diagnostik und Nachvollziehbarkeit erklären, ohne sich auf vage Behauptungen zu stützen.

AUTOSAR bietet eine standardisierte Architektur und Schnittstellen, doch Projekte verwenden weiterhin herstellerspezifische Basissoftware, Konfigurationswerkzeuge und Hardwareintegrationen. Es ist daher kein vollständiger Ersatz für jede proprietäre Komponente; sein Wert liegt in Portierbarkeit, der Trennung von Zuständigkeiten und der Interoperabilität innerhalb des Ökosystems.

Typische AUTOSAR-Ergebnisse umfassen Architektur- und Schnittstellendefinitionen, ECU-Konfiguration, generierte Artefakte, Integrationsdokumentation, Diagnosezuordnungen und Testergebnisse. Der Spezialist sollte außerdem klare Build-Anleitungen, Änderungsaufzeichnungen und Nachweise hinterlassen, dass die Software mit der Zielhardware und den umgebenden Systemen funktioniert.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 736 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 98% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Französisch (29%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (93%), Fertigung (69%) und Informationstechnologie (IT) (58%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (98%), Informationstechnologie (IT) (92%) und Qualitätssicherung (88%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AUTOSAR eingesetzt haben

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Philipp Thomaschewski

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