AUTOSAR Experten in München
, die innerhalb von Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Classic oder Adaptive AUTOSAR konfigurieren, ECU-Software integrieren und Automotive-Plattformen validieren. Erhalten Sie gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern mit dem passenden Hintergrund in Embedded- und Fahrzeugsoftware.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich AUTOSAR eingesetzt haben
Rajan K.
Letzte Position:
Technischer Leiter/BTV bei BMW, Daimler (Mercedes), VW Group, Hella, Ficosa, Cariad (Audi/Porsche/Skoda)
- Steuerung des gesamten Lebenszyklus eingebetteter Softwareprojekte einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersicherheitssystemen.
- Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
- Leitung länderübergreifender Teams mit 12–15 Ingenieuren sowie Durchführung von Projekteinarbeitungen und rollenspezifischen Schulungen.
- Einführung von Änderungssteuerung und Risikoregistern für sicherheitskritische Automobilplattformen.
- Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung von Meilensteinabstimmung und Transparenz.
- Umfassende praktische Erfahrung in Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
- Leitung eines Projekts zur digitalen Transformation mit einem bereichsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
- Pflege von Projektübersichten und Nachverfolgung in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Steuerung des Statusreportings an das Senior Management.
- Koordination mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung der termingerechten Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
- Anwendung der PRINCE2-Methode für eine strukturierte Umsetzung; Moderation agiler Zeremonien und Pflege der Confluence-basierten Dokumentation.
- Starke Führung in bereichsübergreifenden Teams und in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
- Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, einschließlich Projekten in regulierten Bereichen (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
- Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
- Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilensteinverfolgung und Ressourcenplanung).
- Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung der termingerechten Lieferung aller Arbeitspakete.
- Zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
- Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Präsentationen für Steuerungsausschüsse und Entscheidungsvorlagen.
- Identifizierung von Projektrisiken, Pflege von Risikoregistern und Leitung der Maßnahmenplanung.
- Bewertung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung auf Grundlage von Projektprioritäten und Einschränkungen.
- Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
- Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch von Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
- Erstellung und Nachverfolgung von Maßnahmenlisten, Besprechungsprotokollen und Backlog-Einträgen.
- Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferzeitplänen.
- Sicherstellung der Abstimmung von Transformationszielen mit der IT-Unternehmensarchitektur und den Geschäftszielen.
Shiqing F.
Letzte Position:
Technischer Direktor bei EmotionPool GmbH
- Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
- Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
- Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
- Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
- Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
- Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.
Muharrem S.
Letzte Position:
General Manager bei REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau)
REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau) – General Manager Start-up Unternehmen. Aufsetzen der Firma und der Struktur. Prozesse erstellen, Dokumenten Templates erstellen, Arbeitsabläufe planen, Mitarbeiter einstellen für die Firmenziele. Mitarbeiter schulen und ins erste Firmen Projekt einführen. Projektakquise, Besprechungen über Projekte mit Firmen. Firmenziele und Strategie Ausbau. Besuch Firmen für Kooperationen. Leitung des ersten Firmenprojekts mit PM zusammen.
Stephan P.
Letzte Position:
Senior Embedded SW-Architect bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
- Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
- Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
- Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
- Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX
Madhava N.
Letzte Position:
Funktionsentwickler ADAS bei Continental Automotive GmbH durch Ferchau GmbH
- Projekt: Sensorfusionsanwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11,14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Überarbeitung und Anpassung von Sensorfusionsalgorithmen durch Verarbeitung von Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA gemäß den Anforderungen
- Bearbeitung von Systemtest-Fehlerberichten in JIRA
- Abstimmung von Kalman-Filtern und Einführung neuer Funktionen zur Verbesserung der Objektverfolgung
- Anpassung der Architektur, des detaillierten Designs (UML) und des Simulationstools (Qt)
- Durchführung von Unit-Tests, Code-Reviews und statischen Codeanalysen gemäß den MISRA-Standards
- Durchführung von Regressionstests zur Validierung der Software, Beteiligung an Software-Releases (CI/CD), KPI-Bewertung durch das Testen von NCAP-Szenarien
- Aufspielen der ADAS-Software auf Zielfahrzeuge, Verwendung des UDS-Protokolls und von OBD-II-Tools für Diagnose und Verifizierung
Jonathan M.
Letzte Position:
Vor-Ort-Koordinator bei Freelance
- Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
- Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
- Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet
Denis V.
Letzte Position:
AUTOSAR-Softwareingenieur bei Pioneer R&D Europe
Erfolgreich den Vector Flash Bootloader (FBL) für NXP- und TI-SoCs in den Ford FNV3- und FNV4-Audioverstärkerprojekten integriert.
Komplette Inbetriebnahme des Bootloaders erreicht und einen zuverlässigen Betrieb sichergestellt, wodurch sichere und effiziente Firmware-Update-Funktionen ermöglicht wurden.
Einen validen Ansatz entwickelt, um den Vector FBL vollständig aus dem RAM auf dem TI-SoC auszuführen, wobei spezifische Architektur- und Speicherverwaltungshürden adressiert wurden.
NXP-MCAL- und TI-MCAL-Konfigurationen debuggt und optimiert, um eine korrekte Hardwareinitialisierung auf niedriger Ebene sicherzustellen.
Besondere Einschränkungen der reinen DDR-Bootloader-Ausführung auf dem TI-SoC verwaltet, einschließlich Speicherabbildung und Ablaufsteuerung.
Tools: Vector DaVinci Configurator, Vector CANoe
Sprachen: C, Python
Standards: AUTOSAR
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
András B.
Letzte Position:
Testgeräteentwickler bei Minebea Access Solutions
- Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
- Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
- Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
- Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
- Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Thomas L.
Letzte Position:
Consultant für KI-gestützte Prozessautomatisierung bei Lumiz
KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.
Janybasha S.
Letzte Position:
Diagnose-Software Entwickler bei BMW Group
- Entwicklung des Fahrzeug-Kommunikationsstacks in C unter Verwendung von AUTOSAR-Tools, zur robusten Inter-Modul-Kommunikation innerhalb des ECUs
- Entwurf, Implementierung und Validierung von Funktionen für den elektrischen Antriebsstrang, Beitrag zu verbesserter Effizienz und Zuverlässigkeit
- Definition und Verifikation von System- und Softwareanforderungen, Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit und Konformität zu Standards
- Zusammenarbeit mit Entwicklungspartnern in Nordafrika, Abstimmung von Architektur, Schnittstellen und Integrationsmeilensteinen
- Erweiterung des Kommunikationsstacks um verbesserte Sicherheitsfunktionen, Steigerung der Widerstandsfähigkeit gegen unbefugten Zugriff und Datenmanipulation
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AUTOSAR einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre (Deutschland: 24 Jahre)
Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 2,4 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 98%)
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 80%)
Doktortitel
25% (Deutschland: 13%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die AUTOSAR einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AUTOSAR Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (92%)
- Fertigung (67%)
- Informationstechnologie (IT) (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
- Bildung (25%)
- Biotechnologie (17%)
- Bauwesen (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
AUTOSAR-Grundlagen
AUTOSAR, kurz für AUTomotive Open System ARchitecture, ist ein standardisiertes Software-Framework für elektronische Steuergeräte und Fahrzeugsysteme. Es trennt die Anwendungssoftware von der zugrunde liegenden Hardware und ermöglicht wiederverwendbare Komponenten, definierte Schnittstellen und eine konsistente Integration über verschiedene Fahrzeugprogramme hinweg. Unternehmen verwenden Classic AUTOSAR für tief eingebettete Steuerungsfunktionen und Adaptive AUTOSAR für leistungsfähige, serviceorientierte Rechner.
Classic und Adaptive
Classic AUTOSAR zielt auf vorhersehbare ECUs mit begrenzten Ressourcen ab. Sein Stack umfasst üblicherweise die Runtime Environment, Basic Software, Kommunikationsdienste, Betriebssystemfunktionen und Speicherabstraktionen. Adaptive AUTOSAR unterstützt dynamische Anwendungen auf leistungsfähigeren Prozessoren und bietet Dienste für Ausführungsmanagement, Kommunikation, Diagnose, Updates und Plattformzustand. Die Wahl zwischen beiden hängt von den Anforderungen an Timing, Sicherheit, Rechenleistung und Konnektivität ab.
Ökosystem und Werkzeuge
AUTOSAR-Arbeit umfasst Softwarearchitektur, Konfiguration und Integration und beschränkt sich nicht auf ein einzelnes Tool. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit modellbasierter Entwicklung, C oder modernem C++, CAN, LIN, FlexRay, Ethernet, SOME/IP, UDS, RTE-Generierung und MCAL-Integration. Außerdem nutzen sie Konfigurationsumgebungen von Anbietern, Compiler, Debugger, Anforderungsmanagement-Tools, Continuous Integration und Hardware-in-the-Loop-Umgebungen.
Wo es eingesetzt wird
AUTOSAR unterstützt Software für Antriebsstrang, Fahrzeugelektronik, Fahrwerk, Fahrerassistenz, Infotainment-Gateways und vernetzte Fahrzeugfunktionen. Typische Ergebnisse umfassen:
- ECU-Plattformkonfiguration und Softwareintegration
- Kommunikationsstacks, Diagnose und Bootloader
- Adaptive Services und Fahrzeug-Middleware
- Sicherheits-, Cybersecurity- und Update-Konzepte
- Verifikation, Rückverfolgbarkeit und Release-Dokumentation
Wann Spezialisten unterstützen
Unternehmen holen freiberufliche AUTOSAR-Spezialisten hinzu, wenn ein ECU-Programm zusätzliche Integrationskapazität, eine Plattformmigration oder gezielte Unterstützung vor einem Release benötigt. Sie können Konfigurationskonflikte lösen, Anwendungskomponenten mit der Basic Software verbinden, Build-Pipelines verbessern oder Kommunikations- und Startfehler untersuchen. In München kann die Zusammenarbeit lokale Automotive-Teams, Zulieferer und Testeinrichtungen einbeziehen; Remote-Arbeit ist praktikabel, wenn Zugänge, Dokumentation und Hardware-Abläufe gut organisiert sind.
Was gute Fachleute wissen
Starke AUTOSAR-Fachleute verstehen den Standard und die damit verbundenen Einschränkungen. Sie können Designentscheidungen über Anwendung, RTE, Basic Software, Hardwareabstraktion und Fahrzeugnetzwerke hinweg erklären, anstatt generierten Code als Blackbox zu behandeln. Achten Sie auf nachweisbare, disziplinierte Anforderungsverfolgung, reproduzierbare Konfigurationen, Debugging auf Zielhardware, sicherheitsbewusste Entwicklung und klare Abstimmung in deutsch- und englischsprachigen Teams.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über AUTOSAR wissen wollen – kompakt an einem Ort.
AUTOSAR wird verwendet, um Software für Fahrzeug-ECUs und leistungsfähige Rechenplattformen zu strukturieren und zu standardisieren. Es unterstützt wiederverwendbare Anwendungskomponenten, Hardwareabstraktion, Kommunikation, Diagnose, Echtzeitsteuerung und serviceorientierte Fahrzeugfunktionen.
AUTOSAR Classic ist für deterministische Embedded-ECUs mit festen Funktionen und begrenzten Ressourcen ausgelegt. Adaptive AUTOSAR richtet sich an leistungsfähigere Prozessoren und unterstützt dynamische Anwendungen, serviceorientierte Kommunikation, Ausführungsmanagement und Softwareupdates.
Ein starker AUTOSAR-Spezialist verbindet häufig ECU-Integration mit Embedded C oder C++, CAN- und Ethernet-Kommunikation, Diagnose, Bootloader- und Mikrocontroller-Kenntnissen. Erfahrung mit Anforderungen, funktionaler Sicherheit, Cybersecurity, Tests und Konfigurationstools von Anbietern ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Auftrag ab. AUTOSAR-Konfiguration oder Anwendungsintegration kann einen fokussierten Spezialisten erfordern, während Plattformmigration, sicherheitskritische Releases oder Adaptive-Einsätze jemanden voraussetzen, der Architektur, Integration und Debugging über den gesamten Software-Stack hinweg verantwortet hat.
Ja, ein großer Teil der AUTOSAR-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Repositories, Konfigurationstools, Build-Systeme und Testnachweise zugänglich sind. Vor-Ort-Zeit in München kann dennoch bei ECU-Hardware, Fahrzeugtests, Laborausrüstung, Sicherheitszugängen oder der engen Abstimmung mit lokalen Automotive-Teams hilfreich sein.
AUTOSAR bietet gemeinsame Schnittstellen und ein einheitliches Framework über Zulieferer und Fahrzeugprogramme hinweg, was Wiederverwendung und Integration verbessern kann. Eine proprietäre Plattform ermöglicht möglicherweise eine engere Kontrolle oder einen einfacheren Umfang für ein einzelnes Produkt, kann jedoch stärkere Abhängigkeiten von bestimmten Anbietern und Projekten schaffen.
Fragen Sie, wie die Person die Konfiguration von RTE und Basic Software, Änderungen am generierten Code, Kommunikationsfehler und das Debugging auf Zielhardware gehandhabt hat. Ein kompetenter AUTOSAR-Fachmann kann eine klare Rückverfolgbarkeit von Anforderungen bis zu Tests zeigen und Zielkonflikte zwischen Timing, Speicher, Sicherheit und Wartbarkeit erklären.
Klären Sie vor dem Start das AUTOSAR-Release, den Umfang von Classic oder Adaptive, die Hardware, die Abgrenzung zu den Softwarezulieferern, Tool-Lizenzen und den Verifikationsprozess. Ein Freelancer sollte außerdem den Zugang zu Konfigurationsdaten, Schnittstellenspezifikationen und Build-Infrastruktur sowie die Erwartungen des Teams an die Arbeit vor Ort in München oder die Remote-Zusammenarbeit bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 746 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (92%), Fertigung (67%) und Informationstechnologie (IT) (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die AUTOSAR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AUTOSAR eingesetzt haben
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Berlin Hamburg 
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Stuttgart Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
