AUTOSAR Experten in München

• Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
• Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
• Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
• Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
• Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
• Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.

KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.

REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau) – General Manager Start-up Unternehmen. Aufsetzen der Firma und der Struktur. Prozesse erstellen, Dokumenten Templates erstellen, Arbeitsabläufe planen, Mitarbeiter einstellen für die Firmenziele. Mitarbeiter schulen und ins erste Firmen Projekt einführen. Projektakquise, Besprechungen über Projekte mit Firmen. Firmenziele und Strategie Ausbau. Besuch Firmen für Kooperationen. Leitung des ersten Firmenprojekts mit PM zusammen.

• Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
• Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
• Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
• Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX

• Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
• Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
• Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
• Interviews dokumentiert
• Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt

Methoden:

• ISO26262
• Automotive SPICE Level 2, 3
• Agile Methoden, SAFe

Tools:

• DOORS
• Enterprise Architect
• JIRA & Confluence
• IQ-FMEA
• Isograph

• Erfolgreich den Vector Flash Bootloader (FBL) für NXP- und TI-SoCs in den Ford FNV3- und FNV4-Audioverstärkerprojekten integriert.

• Komplette Inbetriebnahme des Bootloaders erreicht und einen zuverlässigen Betrieb sichergestellt, wodurch sichere und effiziente Firmware-Update-Funktionen ermöglicht wurden.

• Einen validen Ansatz entwickelt, um den Vector FBL vollständig aus dem RAM auf dem TI-SoC auszuführen, wobei spezifische Architektur- und Speicherverwaltungshürden adressiert wurden.

• NXP-MCAL- und TI-MCAL-Konfigurationen debuggt und optimiert, um eine korrekte Hardwareinitialisierung auf niedriger Ebene sicherzustellen.

• Besondere Einschränkungen der reinen DDR-Bootloader-Ausführung auf dem TI-SoC verwaltet, einschließlich Speicherabbildung und Ablaufsteuerung.

• Tools: Vector DaVinci Configurator, Vector CANoe

• Sprachen: C, Python

• Standards: AUTOSAR

• Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
• Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
• Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
• Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
• Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)

• Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
• Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
• Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
• Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
• Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)

• Leitung des vollständigen Lebenszyklus von Embedded-Software-Projekten, einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersecurity-Systemen.
• Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
• Leitung länderübergreifender Teams von 12–15 Ingenieuren, Durchführung von Projekt-Onboarding und rollenbasierten Schulungen.
• Umsetzung von Change Control und Risikoregister für sicherheitskritische Fahrzeugplattformen.
• Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung der Meilensteinabstimmung und Transparenz.
• Umfassende praktische Erfahrung in der Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
• Leitung eines Digitalisierungsprojekts mit einem funktionsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
• Pflege von Projektübersichten und -tracking in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Statusreporting an leitende Stakeholder.
• Abstimmung mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung termingerechter Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
• Anwendung der PRINCE2-Methodik für eine strukturierte Umsetzung; Durchführung agiler Zeremonien und Pflege Confluence-basierter Dokumentation.
• Starke Führung in funktionsübergreifenden Teams und Arbeit in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
• Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, u. a. in regulierten Sektoren (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
• Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
• Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilenstein-Tracking und Ressourcenplanung).
• Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung termingerechter Lieferung aller Arbeitspakete.
• Diente als zentraler Kommunikationspunkt zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
• Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Lenkungsausschuss-Präsentationen und Entscheidungsmemos.
• Identifikation von Projektrisiken, Pflege des Risikoregisters und Leitung der Risikominderungsmaßnahmen.
• Ermittlung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung basierend auf Projektprioritäten und -einschränkungen.
• Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
• Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
• Erstellung und Verfolgung von Aufgabenlisten, Sitzungsprotokollen und Backlog-Elementen.
• Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferterminen.
• Sicherstellung der Ausrichtung der Transformationsziele an der IT-Architektur des Unternehmens und den Business-Zielen.

• Projekt: Sensor-Fusion-Anwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
• Software-Frameworks: C++ (11, 14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
• Sensor-Fusion-Algorithmen refaktoriert und angepasst, indem Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA entsprechend den Anforderungen verarbeitet wurden
• Systemtest-Fehlermeldungen in JIRA bearbeitet
• Kalman-Filter abgestimmt und neue Funktionen zur Verbesserung des Trackings hinzugefügt
• Architektur, Detaildesign (UML) und Simulationstool (Qt) angepasst
• Unit-Tests durchgeführt, Code-Reviews und statische Code-Analyse gemäß MISRA-Standards
• Regressionstests zur Softwarevalidierung durchgeführt, an Software-Releases (CI/CD) beteiligt, KPI-Bewertung durch Tests von NCAP-Szenarien
• ADAS-Software auf Ziel-Fahrzeuge geflasht, UDS-Protokoll und OBD-II-Tools für Diagnose und Verifikation verwendet