Electronic Control Unit Experten in München

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• Steuerung des gesamten Lebenszyklus eingebetteter Softwareprojekte einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersicherheitssystemen.
• Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
• Leitung länderübergreifender Teams mit 12–15 Ingenieuren sowie Durchführung von Projekteinarbeitungen und rollenspezifischen Schulungen.
• Einführung von Änderungssteuerung und Risikoregistern für sicherheitskritische Automobilplattformen.
• Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung von Meilensteinabstimmung und Transparenz.
• Umfassende praktische Erfahrung in Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
• Leitung eines Projekts zur digitalen Transformation mit einem bereichsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
• Pflege von Projektübersichten und Nachverfolgung in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Steuerung des Statusreportings an das Senior Management.
• Koordination mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung der termingerechten Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
• Anwendung der PRINCE2-Methode für eine strukturierte Umsetzung; Moderation agiler Zeremonien und Pflege der Confluence-basierten Dokumentation.
• Starke Führung in bereichsübergreifenden Teams und in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
• Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, einschließlich Projekten in regulierten Bereichen (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
• Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
• Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilensteinverfolgung und Ressourcenplanung).
• Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung der termingerechten Lieferung aller Arbeitspakete.
• Zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
• Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Präsentationen für Steuerungsausschüsse und Entscheidungsvorlagen.
• Identifizierung von Projektrisiken, Pflege von Risikoregistern und Leitung der Maßnahmenplanung.
• Bewertung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung auf Grundlage von Projektprioritäten und Einschränkungen.
• Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
• Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch von Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
• Erstellung und Nachverfolgung von Maßnahmenlisten, Besprechungsprotokollen und Backlog-Einträgen.
• Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferzeitplänen.
• Sicherstellung der Abstimmung von Transformationszielen mit der IT-Unternehmensarchitektur und den Geschäftszielen.

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• Moderation und Schulung von Design-FMEA/DFMEA und Prozess-FMEA/PFMEA mit APIS IQ-FMEA-Lizenz oder Plato e1ns Software einschließlich Grenzdiagramm
• Moderierte Projekte, hauptsächlich auf Englisch, für Tier1 oder OEM:
• Entwicklung von KI-FMEA-Software (künstliche Intelligenz) ab 2026-05-01
• Prozess-FMEA nahtlose Edelstahlrohre ab 2026-02-01
• Prozess-FMEA Hochleistungs-E-Antrieb (Rotor + Stator) (BMW) von 2024-05-01 bis 2025-03-31
• System-/Design-FMEA Digitalisierungsprodukt für Industrie 4.0 von 2022-09-01 bis 2023-02-28
• Design- und Prozess-FMEAs für Verriegelungs- und Kamerasysteme von 2022-09-01 bis 2023-09-30
• Prozess-FMEAs für Luftfahrt-/Raumfahrtkomponenten von 2022-09-01 bis 2025-05-31
• Prozess-FMEA für Dachsysteme/Schiebedächer von 2022-01-01 bis 2024-01-31
• System-/Design-FMEA Steer-by-Wire von 2022-01-01 bis 2023-06-30
• Design-FMEA Aktuatoren von 2021-03-01 bis 2021-08-31
• Design-FMEA Drive-by-Wire-System von 2020-03-01 bis 2021-12-31
• Design- und Prozess-FMEA für Armaturenbrett/IP-Montage von 2020-02-01 bis 2022-10-31
• Design-FMEA Hochspannungsstecker für Batteriemanagementsystem von 2020-03-01 bis 2020-04-30
• Design-FMEA Innenverkleidungen für Türen von 2020-02-01 bis 2025-04-30
• Design-FMEA Haushaltsgerät von 2019-08-01 bis 2020-02-29
• Design-FMEA Getriebe für Cobots von 2019-02-01 bis 2023-12-31
• Design-FMEA E-Antrieb von 2018-09-01 bis 2019-01-31
• Design-FMEA Verdecksystem (AMG) von 2018-07-01 bis 2019-03-31
• Design-FMEA elektrischer Radnabenmotor von 2017-04-01 bis 2018-06-30
• Design-FMEA Motorradrahmen (BMW) am 2017-06-01
• Externes Mitglied im FMEA-Expertenkreis eines Tier 1 von 2016-01-01 bis 2019-12-31
• Design- und Prozess-FMEA E-Achsgetriebe von 2016-01-01 bis 2018-06-30
• Design-FMEA Sitzsystem (AMG) von 2014-11-01 bis 2014-12-31
• Design-FMEA elektromechanischer Wankstabilisator (BMW, Bentley, Porsche, VW) von 2014-09-01 bis 2016-06-30
• Anforderungsanalyse Li-Ion-Batteriesystem von 2014-08-01 bis 2014-09-30
• Weitere Moderation von FMEAs für Karosserie, Klimatisierung, Dach, Licht, Kraftstoff-, Gas- und Zündsysteme, Kunststoffformteile, Heizsysteme, Schiffs- und stationäre Motoren, Turbolader, Blindleistungsregler, Steuergeräte, Hochleistungsmotoren, mechatronische Fahrwerksaktuatoren, E-Mobilität und E-Antriebe in den Bereichen Schifffahrt, Motorrad, Automobil, Schiene, Luftfahrt/Raumfahrt und Energie für Kunden wie Webasto, McLaren, Ferrari, MAN, Changan, Audi und andere.

• Standardisierte und komplexe Testfälle mit ECU-test und Python durchgeführt und den Testdurchsatz um 30% verbessert.
• Validierung und Durchführung von ECU-Testfällen auf HiL-Prüfständen für ADAS zur Sicherstellung der funktionalen Qualität vor der Freigabe.
• Eng mit Kunden zusammengearbeitet, um Testaktivitäten an Projektanforderungen auszurichten und regelmäßige Validierungsupdates bereitzustellen.
• Mit Subunternehmern koordiniert, um Fehler nachzuverfolgen, eine zeitnahe Problemlösung sicherzustellen und die Testqualität aufrechtzuerhalten.
• Stabilität und Wartung des Prüfstands vor der Durchführung von Testplänen sichergestellt sowie Probleme proaktiv erkannt und behoben.
• Python-basierte Automatisierungsskripte für Berichte und die Workflow-Automatisierung entwickelt.
• Testprobleme und Dokumentation über Jira in Abstimmung mit QA- und Entwicklungsteams verwaltet.
• CANPE zur Messung von Signalen über CAN, FlexRay, Ethernet und IP mit Vector CAN-Werkzeugen verwendet.

• Entwicklung von Längs- und Quersicherheits-Funktionen über zwei Service Packs hinweg, als Product Owner für SP-2021 und Funktionsentwickler für SP-2025
• Definition und Pflege von Systemanforderungen, Koordination von Validierung und Tests sowie Sicherstellung der reibungslosen Integration in Serienfahrzeuge über 29 BMW-, MINI- und Rolls-Royce-Modelle hinweg
• Senkung der Lane Keeping Assistant PPH-Zahl (Problems Per Hundred) um 62,5 % von 9,6 (2023) auf 3,6 (2025) in der US-IQS (Initial Quality Study) durch Verbesserung der Funktionsleistung und damit Beitrag zu einer Verbesserung um 7 Plätze im Gesamtmarkenranking von BMW
• Steuerung der Zusammenarbeit mit zwei Hauptlieferanten, Lösung technischer Herausforderungen und Sicherung termingerechter Meilensteine
• Lieferung von Sicherheitsfunktionen, die mehrere NCAP-Programme unterstützten (EuroNCAP, ChinaNCAP, KoreaNCAP, JapanNCAP), wobei alle Modelle die Zielwerte erreichten oder übertrafen

• Projektkoordination: Steuerung von Zeitplänen, Liefergegenständen, Änderungsanfragen (CRs) und Ressourcen unter Einbeziehung von Reifegradprüfungen und Program Increment-Planungen.
• Stakeholder-Management: Aufbau starker Beziehungen zu internen Teams und externen Kunden.
• BMW-Programme: BCP, BDC, MIC Next, IDC Evo, einschließlich funktionaler Validierung (inklusive funktionaler Sicherheit), Produktvalidierung, Homologation und Compliance.
• Risikomanagement: Proaktive Identifizierung und Lösung kritischer Risiken in Software- und Produkt-Releases durch funktionsübergreifende Koordination, um Projekte planmäßig voranzubringen.

REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau) – General Manager Start-up Unternehmen. Aufsetzen der Firma und der Struktur. Prozesse erstellen, Dokumenten Templates erstellen, Arbeitsabläufe planen, Mitarbeiter einstellen für die Firmenziele. Mitarbeiter schulen und ins erste Firmen Projekt einführen. Projektakquise, Besprechungen über Projekte mit Firmen. Firmenziele und Strategie Ausbau. Besuch Firmen für Kooperationen. Leitung des ersten Firmenprojekts mit PM zusammen.

• Erfahrung im Testen des Body Control Module (BCM) mit Dspace, Control Desk und EXAM in GHIL (Gesamt HIL).
• Leitung eines Teams von 8 Ingenieuren und Steuerung der End-to-End-Ausführung der Software für jedes Release, von der Anforderungsanalyse bis zur abschließenden Validierung und Freigabe.
• Koordination mit den Funktionsspezialisten (Fachabteilung) zur Analyse der Anforderungen und Ableitung von Testfällen.
• Erstellung von Testspezifikationen und Pflege der bidirektionalen Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen.
• Automatisierung von Testfällen und Erstellung von Bibliotheksfunktionen mit EXAM (kundenspezifisches Testautomatisierungstool für Audi und VW).
• Organisation der GHIL-Testaktivitäten für manuelle und automatisierte Testausführung.
• Auswertung und Analyse der in EXAM generierten Testberichte aus den Nachttests.
• Identifizierung von Software- und GHIL-Problemen auf Grundlage der Berichtsanalyse sowie Erstellung von Bug-Tickets zur Rückverfolgbarkeit.

• Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
• Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
• Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
• Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX

• Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien und Testplänen auf Basis ISO-29119-2/3 für Porsche und Audi ISO-26262-konforme Projekte (Funktion-, Integration-, System- & Regressionstests).
• Führung funktionsübergreifender Teams an mehreren Standorten, inklusive Ressourcenplanung, Koordination und Meilenstein-Tracking.
• Verantwortung für Defect Management, Root-Cause-Analysen und Prozessverbesserungen zur Steigerung von Qualität und Effizienz.
• Durchführung technischer Analyse von Testergebnissen sowie Erstellung strukturierter Testberichte und KPIs für Stakeholder.
• Review von Spezifikationen und Architektur zur Validierung von Testbereitschaft und Zielkonformität.
• Steuerung & Monitoring des Testfortschritts anhand geeigneter Metriken.
• Kommunikation bewerteter Testergebnisse als Input für Funktionsfreigaben an Funktionsprojektverantwortliche.
• Praktische Fahrzeugtests, ECU-Flashen und Fehlerbehebung – On-Board-Diagnose und Live-Tracing.

Eingesetzte Qualifikationen:

• SW-Anforderungsanalyse
• Jira X-Ray
• SOME-IP
• ViWI
• Confluence
• Defect Management – KPM
• ODIS
• E-SYS
• Agile Methodologies

• Projekt: Entwicklung eines Pfadplanungsmoduls (Okt. 2024 – Juni 2025)

• Entwickelte das Pfadplanungsmodul mit C++14 und CMake

• Implementierte das gRPC-Kommunikationsprotokoll zwischen Modulen

• Führte Unit-Tests mit dem Pytest-Framework und Python durch

• Projekt: HMI-Programmierung für Batterie- und Brennstoffzellen-Elektrofahrzeuge (Aug. 2023 – Sept. 2024)

• Entwickelte HMI-Software für BEV/FCEV mit Ruby und Crystal im Backend

• Implementierte das Frontend mit dem Vue.js-Framework

• Führte Fehlerbehebungen und Simulator-Tests durch

• Projekt: IFHOST CAN-Bus-Programmierung (Jan. 2023 – Juli 2023)

• Programmierte CAN-Bus-Software mit C und C++

• Führte Unit-Tests mit dem Google Test Framework durch

• Führte Integrationstests mit CAPL im Vector CANalyzer durch

• Beteiligte sich an Vor-Ort-Tests

• Erfolgreich den Vector Flash Bootloader (FBL) für NXP- und TI-SoCs in den Ford FNV3- und FNV4-Audioverstärkerprojekten integriert.

• Komplette Inbetriebnahme des Bootloaders erreicht und einen zuverlässigen Betrieb sichergestellt, wodurch sichere und effiziente Firmware-Update-Funktionen ermöglicht wurden.

• Einen validen Ansatz entwickelt, um den Vector FBL vollständig aus dem RAM auf dem TI-SoC auszuführen, wobei spezifische Architektur- und Speicherverwaltungshürden adressiert wurden.

• NXP-MCAL- und TI-MCAL-Konfigurationen debuggt und optimiert, um eine korrekte Hardwareinitialisierung auf niedriger Ebene sicherzustellen.

• Besondere Einschränkungen der reinen DDR-Bootloader-Ausführung auf dem TI-SoC verwaltet, einschließlich Speicherabbildung und Ablaufsteuerung.

• Tools: Vector DaVinci Configurator, Vector CANoe

• Sprachen: C, Python

• Standards: AUTOSAR