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Oracle-Projektmanagement und Automatisierung

Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.

Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.

• Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
• Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
• Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
• Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
• Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
• Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
• Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen

Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass

• Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.

• Roboteranlagen bedient und fernbedient
• Daten für das ML-Training gesammelt und beschriftet
• Zu Automatisierungspipelines beigetragen

• Entwicklung von Längs- und Quersicherheits-Funktionen über zwei Service Packs hinweg, als Product Owner für SP-2021 und Funktionsentwickler für SP-2025
• Definition und Pflege von Systemanforderungen, Koordination von Validierung und Tests sowie Sicherstellung der reibungslosen Integration in Serienfahrzeuge über 29 BMW-, MINI- und Rolls-Royce-Modelle hinweg
• Senkung der Lane Keeping Assistant PPH-Zahl (Problems Per Hundred) um 62,5 % von 9,6 (2023) auf 3,6 (2025) in der US-IQS (Initial Quality Study) durch Verbesserung der Funktionsleistung und damit Beitrag zu einer Verbesserung um 7 Plätze im Gesamtmarkenranking von BMW
• Steuerung der Zusammenarbeit mit zwei Hauptlieferanten, Lösung technischer Herausforderungen und Sicherung termingerechter Meilensteine
• Lieferung von Sicherheitsfunktionen, die mehrere NCAP-Programme unterstützten (EuroNCAP, ChinaNCAP, KoreaNCAP, JapanNCAP), wobei alle Modelle die Zielwerte erreichten oder übertrafen

REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau) – General Manager Start-up Unternehmen. Aufsetzen der Firma und der Struktur. Prozesse erstellen, Dokumenten Templates erstellen, Arbeitsabläufe planen, Mitarbeiter einstellen für die Firmenziele. Mitarbeiter schulen und ins erste Firmen Projekt einführen. Projektakquise, Besprechungen über Projekte mit Firmen. Firmenziele und Strategie Ausbau. Besuch Firmen für Kooperationen. Leitung des ersten Firmenprojekts mit PM zusammen.

• Projekt: Sensorfusionsanwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
• Software-Frameworks: C++ (11,14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
• Überarbeitung und Anpassung von Sensorfusionsalgorithmen durch Verarbeitung von Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA gemäß den Anforderungen
• Bearbeitung von Systemtest-Fehlerberichten in JIRA
• Abstimmung von Kalman-Filtern und Einführung neuer Funktionen zur Verbesserung der Objektverfolgung
• Anpassung der Architektur, des detaillierten Designs (UML) und des Simulationstools (Qt)
• Durchführung von Unit-Tests, Code-Reviews und statischen Codeanalysen gemäß den MISRA-Standards
• Durchführung von Regressionstests zur Validierung der Software, Beteiligung an Software-Releases (CI/CD), KPI-Bewertung durch das Testen von NCAP-Szenarien
• Aufspielen der ADAS-Software auf Zielfahrzeuge, Verwendung des UDS-Protokolls und von OBD-II-Tools für Diagnose und Verifizierung

• Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
• Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
• Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet

• Fachliche Erstanalyse der Anforderungen für die beiden Applikationen

• Erstellen eines Systemkonzepts für die Interimslösung und für die finale Lösung

• Erstellen von Produktvision, Customer Journey und Storymap für die Interimslösung in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten

• Aufbau eines Entwicklerteams

• Management der Abhängigkeiten und Schnittstellen zu den anderen Applikationen nach den Prinzipien des Domain Driven Designs

• Erstellen von EPICs und User Stories sowie Pflege des Product-Backlogs in Abstimmung mit Fachexperten und Entwicklern

• Durchführen von Sprintreviews mit den relevanten Stakeholdern wie Fachexperten und Geschäftsführung

• Analyse der Anforderungen für die finale Lösung

• Die Interimslösung wurde innerhalb von 8 Monaten aufgebaut und wurde erfolgreich für die Heizkostenabrechnung 2022 eingesetzt

• Die Interimslösung wurde inzwischen weiterentwickelt, um die Automatisierung der Lösung zu steigern

• Es wurde ein fachliches Konzept für die finale Lösung erstellt

• Derzeit findet die Übergabe an zwei interne Product Owner statt

• Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
• Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
• Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
• Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.

• Entwicklung eines 6 kW AC–DC-Leistungswandlers für Automotive-Anwendungen.
• Auswahl und Test von SiC-MOSFETs, Gate-Treibern, Dioden und Hochspannungskondensatoren.
• Schaltplanerstellung und Design von Multilayer-PCBs in Altium Designer.
• Zusammenarbeit mit Software- und Mechanikteams zur Systemintegration.
• Entwicklung einer fortgeschrittenen Regelungsstrategie für Traktionswechselrichter.
• Implementierung und Test der Regelalgorithmen in MATLAB/Simulink.
• Durchführung detaillierter Effizienz-, Leistungsfaktor- und Gleichtaktstrommessungen.

• Implementierung eines Portfoliomanagements für Mittel- und Kleinprojekte mit Planner Premium
• Entwicklung der organisatorischen und technischen Standards für Projektmanagement
• Automatisierung von Prozessen mit Power Automate
• Entwicklung einer Power Apps Plattform (Schnittstelle MS Dynamics zu Planner Premium)
• Entwicklung eines ganzheitlichen Reportings mit Power BI und Berichtswesen mit MS Loop
• Bereich: PMO

• Leitete das Full-Cycle-Management und die 7-jährige Wirkungsberichterstattung für den MoveNow Impact Fund
• Erstellte Kostenschätzungen durch Datenkonsolidierung und -analyse
• Verwaltete Spendenabläufe und optimierte den Nachverfolgungsprozess, um Prüfungsbereitschaft und regulatorische Konformität sicherzustellen
• Unterstützte die Einführung eines gruppenweiten Instruments zur Wirkungsmessung und förderte interne Schulungen zum Thema Nachhaltigkeit

• Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
• Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
• Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
• Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
• Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)