Simulink Experten in München
, die dank KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die dynamische Systemmodelle entwickeln, Regelalgorithmen entwerfen und MATLAB mit Workflows für die Embedded-Bereitstellung verbinden. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Simulink-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Simulink eingesetzt haben
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Kapil B.
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Mario G.
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Oscar W.
Letzte Position:
Poke & Wiggle
- Roboteranlagen bedient und fernbedient
- Daten für das ML-Training gesammelt und beschriftet
- Zu Automatisierungspipelines beigetragen
Jean-Louis T.
Letzte Position:
Bereichsleiter - Aftersales-Operationen bei E80 Group
- Entwicklung und Kalkulation technischer Lösungen
- Entwicklung leistungsstarker Lösungen
- Leitung der Aftersales-Operationen, Teams und des Budgets
- Überarbeitung von Dokumentationen
Reza S.
Letzte Position:
Senior Entwicklungsingenieur Fahrerassistenzsysteme (Product Owner) bei BMW Group (beauftragt über Advanced Engineering GmbH)
- Entwicklung von Längs- und Quersicherheits-Funktionen über zwei Service Packs hinweg, als Product Owner für SP-2021 und Funktionsentwickler für SP-2025
- Definition und Pflege von Systemanforderungen, Koordination von Validierung und Tests sowie Sicherstellung der reibungslosen Integration in Serienfahrzeuge über 29 BMW-, MINI- und Rolls-Royce-Modelle hinweg
- Senkung der Lane Keeping Assistant PPH-Zahl (Problems Per Hundred) um 62,5 % von 9,6 (2023) auf 3,6 (2025) in der US-IQS (Initial Quality Study) durch Verbesserung der Funktionsleistung und damit Beitrag zu einer Verbesserung um 7 Plätze im Gesamtmarkenranking von BMW
- Steuerung der Zusammenarbeit mit zwei Hauptlieferanten, Lösung technischer Herausforderungen und Sicherung termingerechter Meilensteine
- Lieferung von Sicherheitsfunktionen, die mehrere NCAP-Programme unterstützten (EuroNCAP, ChinaNCAP, KoreaNCAP, JapanNCAP), wobei alle Modelle die Zielwerte erreichten oder übertrafen
Muharrem S.
Letzte Position:
General Manager bei REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau)
REPSEM/ REPKON-Energetic (Maschinenbau) – General Manager Start-up Unternehmen. Aufsetzen der Firma und der Struktur. Prozesse erstellen, Dokumenten Templates erstellen, Arbeitsabläufe planen, Mitarbeiter einstellen für die Firmenziele. Mitarbeiter schulen und ins erste Firmen Projekt einführen. Projektakquise, Besprechungen über Projekte mit Firmen. Firmenziele und Strategie Ausbau. Besuch Firmen für Kooperationen. Leitung des ersten Firmenprojekts mit PM zusammen.
Krithika C.
Letzte Position:
Berufliche Neuorientierung bei Von Rundstedt
- Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.
Madhava N.
Letzte Position:
Funktionsentwickler ADAS bei Continental Automotive GmbH durch Ferchau GmbH
- Projekt: Sensorfusionsanwendung zur Erkennung von Verkehrsteilnehmern
- Software-Frameworks: C++ (11,14), Python, Visual Studio, MTS, Qt, GitHub, Jenkins, JIRA, Confluence, Conan, CAN, RTOS, DOORS, CMake
- Überarbeitung und Anpassung von Sensorfusionsalgorithmen durch Verarbeitung von Sensordaten (Kamera und Radar) für ACC und EBA gemäß den Anforderungen
- Bearbeitung von Systemtest-Fehlerberichten in JIRA
- Abstimmung von Kalman-Filtern und Einführung neuer Funktionen zur Verbesserung der Objektverfolgung
- Anpassung der Architektur, des detaillierten Designs (UML) und des Simulationstools (Qt)
- Durchführung von Unit-Tests, Code-Reviews und statischen Codeanalysen gemäß den MISRA-Standards
- Durchführung von Regressionstests zur Validierung der Software, Beteiligung an Software-Releases (CI/CD), KPI-Bewertung durch das Testen von NCAP-Szenarien
- Aufspielen der ADAS-Software auf Zielfahrzeuge, Verwendung des UDS-Protokolls und von OBD-II-Tools für Diagnose und Verifizierung
Jonathan M.
Letzte Position:
Vor-Ort-Koordinator bei Freelance
- Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
- Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
- Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet
Torsten W.
Letzte Position:
Product Owner bei Beyonnex
Fachliche Erstanalyse der Anforderungen für die beiden Applikationen
Erstellen eines Systemkonzepts für die Interimslösung und für die finale Lösung
Erstellen von Produktvision, Customer Journey und Storymap für die Interimslösung in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten
Aufbau eines Entwicklerteams
Management der Abhängigkeiten und Schnittstellen zu den anderen Applikationen nach den Prinzipien des Domain Driven Designs
Erstellen von EPICs und User Stories sowie Pflege des Product-Backlogs in Abstimmung mit Fachexperten und Entwicklern
Durchführen von Sprintreviews mit den relevanten Stakeholdern wie Fachexperten und Geschäftsführung
Analyse der Anforderungen für die finale Lösung
Die Interimslösung wurde innerhalb von 8 Monaten aufgebaut und wurde erfolgreich für die Heizkostenabrechnung 2022 eingesetzt
Die Interimslösung wurde inzwischen weiterentwickelt, um die Automatisierung der Lösung zu steigern
Es wurde ein fachliches Konzept für die finale Lösung erstellt
Derzeit findet die Übergabe an zwei interne Product Owner statt
Muhammad M.
Letzte Position:
Masterarbeit
Roumaissa T.
Letzte Position:
Masterarbeit: KI-basierte Analyse von 2D- und Explosionsansichten bei Technische Universität München
- Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
- Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
- Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
- Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.
Maryam S.
Letzte Position:
Hardware- und Regelungsingenieurin bei Technische Universität München
- Entwicklung eines 6 kW AC–DC-Leistungswandlers für Automotive-Anwendungen.
- Auswahl und Test von SiC-MOSFETs, Gate-Treibern, Dioden und Hochspannungskondensatoren.
- Schaltplanerstellung und Design von Multilayer-PCBs in Altium Designer.
- Zusammenarbeit mit Software- und Mechanikteams zur Systemintegration.
- Entwicklung einer fortgeschrittenen Regelungsstrategie für Traktionswechselrichter.
- Implementierung und Test der Regelalgorithmen in MATLAB/Simulink.
- Durchführung detaillierter Effizienz-, Leistungsfaktor- und Gleichtaktstrommessungen.
Andreas H.
Letzte Position:
Berater bei Energietechnikunternehmen
- Implementierung eines Portfoliomanagements für Mittel- und Kleinprojekte mit Planner Premium
- Entwicklung der organisatorischen und technischen Standards für Projektmanagement
- Automatisierung von Prozessen mit Power Automate
- Entwicklung einer Power Apps Plattform (Schnittstelle MS Dynamics zu Planner Premium)
- Entwicklung eines ganzheitlichen Reportings mit Power BI und Berichtswesen mit MS Loop
- Bereich: PMO
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Simulink einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
96% (Deutschland: 98%)
Master-Abschluss oder höher
79% (Deutschland: 84%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 14%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Simulink einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Simulink Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (80%)
- Fertigung (72%)
- Informationstechnologie (IT) (48%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (40%)
- Bildung (40%)
- Energie (24%)
- Professionelle Dienstleistungen (24%)
- Bauwesen (20%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Simulink leistet
Simulink ist eine grafische Umgebung von MathWorks zur Modellierung, Simulation und Prüfung dynamischer Systeme. Spezialisten verwenden Blockdiagramme, um Algorithmen, physikalisches Verhalten, Signale und Regellogik vor der Umsetzung auf echter Hardware darzustellen. Simulink arbeitet eng mit MATLAB für Datenanalyse, Skripterstellung, Parameterstudien und automatisierte Tests zusammen.
Typische Anwendungen
Simulink unterstützt die Entwicklung in der Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, industriellen Automatisierung, Energiewirtschaft und Medizintechnik. Typische Ergebnisse sind:
- Anlagen- und Systemmodelle für virtuelle Tests
- Regelalgorithmen für Bewegungs-, Energie- und Thermalsysteme
- Workflows für modellbasiertes Design von Embedded-Software
- Fehlerszenarien, Simulationen und Verifikationsberichte
Ökosystem und Werkzeuge
Erfahrene Fachkräfte arbeiten im gesamten MathWorks-Ökosystem, einschließlich Stateflow für ereignisgesteuerte Logik, Simscape für physikalische Modellierung und Embedded Coder für die Generierung von Produktionscode. Sie verwenden möglicherweise auch MATLAB-Skripte, Requirements Toolbox, Simulink Test, Simulink Design Verifier und Hardware-in-the-Loop-Umgebungen. Kenntnisse in C oder C++, Git und automatisierten Build-Systemen unterstützen häufig den gesamten Workflow.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Simulink-Experten ins Team, wenn ein Modell schnell erstellt werden muss, eine bestehende Regelstrategie verbessert werden soll oder ein Team von der Simulation zur Embedded-Bereitstellung übergeht. In München kann dies Mobilitäts-, Fertigungs-, Robotik- und Energieprojekte unterstützen. Remote-Arbeit ist sinnvoll, wenn Modelle, Anforderungen und Testressourcen gut organisiert sind, während Vor-Ort-Termine bei der Hardware-Integration und der Abstimmung im Team helfen können.
Was erfahrene Fachkräfte liefern
Erfahrene Spezialisten übersetzen Systemanforderungen in klare, wiederverwendbare Modelle und definieren sinnvolle Schnittstellen zwischen Teilsystemen. Sie wählen passende Solver-Einstellungen, verwalten Abtastzeiten, dokumentieren Annahmen und halten Modelle auch bei sich ändernden Anforderungen wartbar. Qualität bedeutet außerdem nachvollziehbare Tests, verlässliche Simulationsergebnisse und Entscheidungen zur Codegenerierung, die zur Zielhardware passen.
Die passende Expertise auswählen
Achten Sie auf Fachkräfte, die das Modellverhalten in technischen Begriffen erklären können und nicht nur das Tool bedienen. Bitten Sie um Beispiele zu Kalibrierung, Regelung im geschlossenen Kreis, Verifikation oder Bereitstellung, die Ihrem System ähneln. Eine gute Besetzung versteht den relevanten Fachbereich, kommuniziert Modellgrenzen klar und kann mit MATLAB-Anwendern, Embedded-Teams und Hardwarespezialisten zusammenarbeiten. Außerdem sollten dokumentierte Modelle, Testfälle und ein reproduzierbarer Workflow zurückbleiben.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Simulink am häufigsten fragen.
Simulink wird verwendet, um dynamische Systeme mithilfe verbundener Blöcke zu modellieren, zu simulieren und zu testen. Unternehmen setzen es für Regelsysteme, Signalverarbeitung, physikalische Anlagenmodelle und Workflows für Embedded-Software ein, bevor das Verhalten auf Hardware bereitgestellt wird.
Simulink ist eng in MATLAB integriert und bietet einen umfassenden Workflow für Algorithmenentwicklung, Simulation, Tests und Codegenerierung. Modelica wird häufig für gleichungsbasierte physikalische Modellierung über mehrere Domänen bevorzugt. Die bessere Wahl hängt daher vom System, den vorhandenen Tools und den Zielen der Bereitstellung ab.
Ein starker Simulink-Experte arbeitet möglicherweise auch mit MATLAB-Skripterstellung, Stateflow, Simscape, Embedded Coder sowie Anforderungs- oder Test-Tools. C oder C++, Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Git und Hardware-in-the-Loop-Tests sind wertvoll, wenn Modelle in Richtung Embedded-Produkte weiterentwickelt werden.
Das passende Maß an Simulink-Erfahrung hängt vom Ergebnis ab. Eine kleine Modellanpassung kann fokussierte Toolkenntnisse erfordern, während sicherheitskritische Regelung, Codegenerierung oder Hardware-Integration einen Experten verlangen, der vergleichbare Systeme und Verifikationsanforderungen bearbeitet hat.
Ja, Simulink-Projekte können häufig remote bearbeitet werden, wenn Anforderungen, Modelldateien, Daten und Testumgebungen zugänglich sind. Die Zusammenarbeit vor Ort in München kann dennoch bei der Inbetriebnahme von Hardware, Labortests und der engen Abstimmung mit lokalen Teams aus Automobilindustrie, Industrie oder Forschung hilfreich sein.
Ein klares Simulink-Briefing sollte die Systemgrenzen, Ein- und Ausgaben, Zielhardware, erforderliche Detailgenauigkeit, vorhandene Modelle und erwarteten Validierungsnachweise beschreiben. Fügen Sie Annahmen zu Schnittstellen, Tool-Versionen und Liefererwartungen hinzu, damit der Experte Risiken vor Beginn der Arbeit einschätzen kann.
Prüfen Sie, ob ein Simulink-Modell lesbar, modular und auf die Systemanforderungen zurückführbar ist. Gute Arbeit umfasst sinnvolle Abtastzeiten und Solver-Auswahlen, dokumentierte Parameter, wiederholbare Tests, kontrollierte Schnittstellen und Ergebnisse, die anhand des realen oder Referenzverhaltens erklärt werden können.
Simulink ist in Fahrzeugsystemen, Robotik, Industriemaschinen, Luft- und Raumfahrt, Energiewirtschaft und Medizintechnik weit verbreitet. In München suchen Unternehmen möglicherweise Spezialisten für Fahrzeugregelung, Elektrifizierung, Automatisierung, Sensorverarbeitung oder modellbasiertes Embedded-Design.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 80 €, was einem Tagessatz von etwa 639 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 96% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 79% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (80%), Fertigung (72%) und Informationstechnologie (IT) (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (96%), Qualitätssicherung (80%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Simulink eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Stuttgart Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
