Stateflow Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Stateflow-Diagramme entwerfen, ereignisgesteuerte Logik modellieren und das Steuerungsverhalten mit Simulink, Embedded Code und Verifikations-Workflows verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Stateflow eingesetzt haben
Saurabh Helambe
Letzte Position:
Masterarbeit, Simulation bei AVL in Deutschland
- Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
- Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
- Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
- Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
- Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.
Lino Giefer
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Olfa Azzabi
Letzte Position:
Senior Embedded Software Engineer / Funktionsentwickler bei Enginius GmbH (FAUN GROUP)
- Entwickelte modellbasierte Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink, abgestimmt auf die Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
- Führte Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools durch
- Definierte die Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
- Erzeugte produktionsreifen Embedded-C-Code mit dem Simulink Embedded Coder; erstellte und pflegte A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
- Entwarf und führte MIL/HIL-Testfälle aus, um die vollständige Abdeckung der Funktions- und Sicherheitsanforderungen sicherzustellen
- Implementierte CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; setzte CAN- und Modbus-TCP/IP-Kommunikationsprotokolle ein
- Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
- Arbeitete mit einem agilen Kanban-Workflow und Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)
Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git
Roumaissa Troudi
Letzte Position:
Masterarbeit: KI-basierte Analyse von 2D- und Explosionsansichten bei Technische Universität München
- Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
- Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
- Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
- Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.
Yoav Netzer
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Freiberuflicher Berater
- Verschiedene kleine Beratungen, z. B. Konzepte und Architekturen.
- Aktualisierung meiner Kenntnisse in Matlab, Linux, IPv6, Cyber-Security, C++ (bis 23) und Python.
Rafael Kolloch
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Teamleiter bei IBM Deutschland
- Weiterentwicklung und Release-Begleitung einer Whitelabel-ePA-Komponente für Krankenversicherungen
- Technologien: Android (Kotlin), Kotlin Multi-Plattform, Coroutines, Jetpack Compose, MVVM, StateFlow, Gradle, ProGuard
Ananthu M S
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand bei ESCP Business School
- Führt Doktoratsforschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Optimierung und operativem Management durch, mit starkem Fokus auf mathematische Modellierung und Problemlösung.
- Unterstützt die akademische Lehre, indem er bei Mathematik-Kursen im Grundstudium hilft, und fördert analytisches Denken sowie quantitative Fähigkeiten der Studierenden.
Amr Tolba
Letzte Position:
System Architekt bei Valeo
- Technische Verantwortung für das ConMod2.0 (Connectivity Module) Produkt, das zukünftige Fahrzeuge im Netzwerk als Knoten mit der Blockchain des Internets der Dinge verbinden wird.
- Führung technischer Diskussionen, um die Spezifikationen der verschiedenen Komponenten (Antennen, Modems, Bluetooth-Chips, WLAN-Chips und Mikroprozessoren) mit ConMod2.0 Komponentenlieferanten (Quectel, Qualcomm, Marvell und STMicroelectronics) zu definieren und um Systemdesign-Iterationen zu diskutieren und auszulegen.
- Koordination mit anderen Stakeholdern, z. B. Elektronik-Systemarchitekt, Softwarearchitekt, Software-PMs und Softwareentwicklern von Valeo Ägypten, um die Architekturkonzepte zu definieren.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Stateflow einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
88%
Doktortitel
38%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Stateflow einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Stateflow-Grundlagen
Stateflow ist die Sprache und das Tool von MathWorks zur Modellierung von zustandsbasiertem und ereignisgesteuertem Verhalten. Es wird im Simulink-Ökosystem eingesetzt, um Logik zu definieren, die von Modi, Übergängen, Bedingungen und Ereignissen abhängt. Teams nutzen es, wenn einfache Blockdiagramme nicht ausreichen.
Was damit gebaut wird
Stateflow-Spezialisten modellieren Steuerungslogik für Systeme, die zwischen Zuständen wechseln oder auf Trigger reagieren.
- Moduslogik und Zustandsautomaten
- Übergeordnete Steuerung für Simulink-Modelle
- Eingebettete Entscheidungslogik für ECU- und Controller-Software
- Mit Anforderungen verknüpfte Verhaltenslogik für die Verifikation
Ökosystem und Tools
Gute Fachleute arbeiten sicher mit Stateflow-Diagrammen, Simulink-Modellen, MATLAB-Skripten und verwandten Testwerkzeugen. Sie verstehen, wie Zustandslogik in modellbasiertes Design passt, wie Daten und Ereignisse durch ein Diagramm fließen und wie sich generierter Code im Einsatz verhält. In Deutschland ist das oft wichtig in der Automobilindustrie, der industriellen Automatisierung und anderen technisch anspruchsvollen Umgebungen.
Wann Unternehmen Spezialisten hinzuziehen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Stateflow-Expertise, wenn Modelle schwer zu warten werden, Logik neu aufgebaut werden muss oder die Codegenerierung weiterhin zum Systemverhalten passen soll. Es hilft auch, wenn Teams Unterstützung bei Reviews, Rückverfolgbarkeit oder der Übergabe von MATLAB-Prototypen an produktionsreife Modelle brauchen.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker Stateflow-Spezialist schreibt klare, testbare Diagramme und hält die Zustandslogik einfach. Er vermeidet verschachtelte Übergänge, modelliert Sonderfälle ausdrücklich und dokumentiert Annahmen so, dass andere Experten sie prüfen können. Gute Arbeit ist leicht zu simulieren, zu verifizieren und zu pflegen.
Typische Schwerpunkte im Einsatz
- Diagrammdesign und Refactoring
- Simulink-Integration
- Unterstützung bei Verifikation und Simulation
- Prüfungen der Codegenerierung
- Dokumentation für Entwicklungsteams
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Stateflow, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Stateflow wird verwendet, um Zustandsautomaten und ereignisgesteuerte Logik in der Simulink-Umgebung zu modellieren. Unternehmen nutzen es für Modusverwaltung, übergeordnete Steuerung und Verhalten, das von Triggern, Bedingungen und Übergängen abhängt. Es passt gut, wenn ein System klare Entscheidungslogik braucht und nicht nur Signalverarbeitung.
Stateflow ergänzt Simulink um zustandsbasiertes und ereignisbasiertes Verhalten. Simulink ist stärker bei zeitkontinuierlichen und signalflussbasierten Modellen, während Stateflow besser für Logik wie Modi, Abläufe und Verzweigungen geeignet ist. Viele Projekte brauchen beides zusammen.
Stateflow ist breiter als ein einfacher Editor für endliche Zustandsautomaten. Es unterstützt Zustandsdiagramme, Ereignisse, Übergänge, zeitliche Logik und Bedingungen innerhalb des Modellierungs-Workflows von MathWorks. Dadurch ist es nützlich für Steuerungslogik, die komplexer ist als ein einfaches Zustandsdiagramm.
Ein starker Stateflow-Spezialist kennt meist auch Simulink, MATLAB, modellbasiertes Design und Verifikationsmethoden. Für codeintensive Projekte sind Kenntnisse in eingebetteten Systemen und Codegenerierung ebenfalls hilfreich. Teams schätzen oft klare Dokumentation und eine saubere Modellstruktur genauso wie das Toolwissen.
Das passende Niveau hängt von der Aufgabe ab. Eine kleine Bereinigung eines Diagramms braucht vielleicht nur gezielte Erfahrung, während sicherheitsrelevante oder produktionskritische Modelle meist tieferes Wissen über das Verhalten von Simulink, Testbarkeit und Codegenerierung erfordern. Fragen Sie nach Beispielen, die zu Ihrem Systemtyp passen, nicht nur nach allgemeiner Toolkenntnis.
Ja, die meiste Stateflow-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Spezialist Zugriff auf die Modelldateien, den Projektkontext und den Review-Prozess hat. Bei hardwarenaher oder stark regulierter Arbeit können einige Vor-Ort-Termine in Deutschland helfen, etwa für Systemwissen, Workshops oder Abnahmegespräche. Ein hybrides Setup ist üblich.
Achten Sie auf klare Diagramme, einfache Übergänge und Verhalten, das sich leicht simulieren und testen lässt. Gute Stateflow-Arbeit passt außerdem zu den Anforderungen, vermeidet versteckte Logik und fügt sich sauber in das größere Simulink-Modell ein. Bitten Sie um eine kurze Prüfung eines echten Diagramms oder um einen Beispielansatz für ein Redesign.
Teilen Sie vor Beginn die Modelle, Anforderungen, Testfälle und bekannte Problemstellen. Ein Stateflow-Freelancer kann schneller arbeiten, wenn der Umfang klar ist, die Simulationsumgebung verfügbar ist und das Team erklärt, wie das Diagramm in das größere System passt. Wenn Sie stark mit Simulink arbeiten, geben Sie auch diesen Kontext mit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Stateflow in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 87 €, was einem Tagessatz von etwa 693 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Stateflow in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 88% mindestens einen Master-Abschluss und 38% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Stateflow in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Stateflow in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Stateflow in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (88%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Fertigung (88%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Stateflow in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Stateflow eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
