
Simulink-Experten in Deutschland
aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die dynamische Systemmodelle erstellen, MATLAB- und Simulink-Workflows entwickeln und modellbasiertes Design für eingebettete Produkte unterstützen. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Simulink-Experten eingesetzt haben
Gregor P.
Letzte Position:
Projektleiter für Engineering-Datenmanagement
Technische und kaufmännische Risikobewertung für ein Investitionsvorhaben im Hardware-Sektor (Skalierungspotenzial, Haftungsrisiken, operative Prozesse) Prozessberatung für zwei KMUs im Engineering-Umfeld, Fokus Workflow-Digitalisierung, PLM
Olfa A.
Letzte Position:
Senior Embedded-Software-Ingenieur / Funktionsentwickler bei Enginius GmbH (FAUN GROUP)
- Entwicklung modellbasierter Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink gemäß den Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
- Durchführung der Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools
- Definition der Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
- Generierung produktionsreifer Embedded-C-Codes mit Simulink Embedded Coder; Erstellung und Pflege von A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
- Entwicklung und Durchführung von MIL/HIL-Testfällen zur vollständigen Abdeckung funktionaler und sicherheitsrelevanter Anforderungen
- Implementierung von CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; Einsatz der Kommunikationsprotokolle CAN und Modbus TCP/IP
- Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
- Anwendung eines agilen Kanban-Workflows mit Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)
Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git
Shanna T.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Scientist & AI Developer bei tellaev.de
- Portfolioaufbau & Kundenakquise
- Portfolioaufbau (RAG, NLP-Fine-Tuning, Prozessautomatisierung mit n8n) und aktive Kundenakquise
- Positionierung: DSGVO-konforme, lokal gehostete KI-Lösungen für den Mittelstand
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Kapil B.
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Saurabh H.
Letzte Position:
Masterarbeit, Simulation bei AVL in Deutschland
- Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
- Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
- Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
- Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
- Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.
Vaibhav G.
Letzte Position:
Experte für Software- und Funktionsentwicklung bei AVL Software & Functions GmbH
E-Drive-Steuerung
- Durchführung der modellbasierten Entwicklung (MBD) von Anwendungssoftwarefunktionen (ASW) für die E-Drive-Steuerung unter Verwendung von AVL- und Kundentoolketten
- Übertragung von Produktanforderungen in skalierbare, leistungsstarke Simulink-Modelle für Projekte mit hoher Sichtbarkeit unter Einhaltung von V-Model, AUTOSAR, ASPICE, ISO 26262, MAAB, MISRA, MXAM
- Automatische Codegenerierung (.c, .h, .arxml) mit Embedded Coder
- Analyse und Ableitung von System- und ASW-Anforderungen sowie Testfällen mit PTC Integrity, CodeBeamer & PikeTec TPT
- Durchführung der Verifikation und Validierung von ASW mittels MIL/SIL/HIL, Modell-/Codeabdeckung, Ausnahmeberichten sowie Anforderungs- und Testfallrückverfolgbarkeit
- Prüfung von Anforderungen, Testfällen und ASW sowie Bereitstellung von Feedback für Test- und Entwicklungsteams zur Behebung von Fehlern und Verbesserung der Produkte
- Erstellung von Signalen in Visu-IT-ADD & Vector DaVinci Developer Classic
- Dokumentation von ASW-Funktionen mit Visu-IT-FunDoc & Kundentool
- Aktualisierung des Enterprise-Architecture-(EA)-Frameworks für System und ASW
- Erstellung von Whitebox-Spezifikationen für das Inverter-Subsystem mit Visio
- Inbetriebnahme und Test von Invertern auf Power HIL
- Betreuung von Kollegen zur Förderung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs
Björn K.
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Regelungskonzepte bei TU Chemnitz
- Entwicklung und Validierung von Regelungskonzepten zur Netzstabilisierung mit MATLAB/Simulink.
- Modellierung von Umrichtern (VISMA), Netzen und Lasten zur Untersuchung von Frequenz- und Phasenverhalten bei Lastsprüngen.
- Analyse des Einflusses von Trägheit, Dämpfung und Reglerparametern auf Stabilität, Leistungsabgabe und ROCOF.
- Entwicklung adaptiver Reglerstrategien zur Verbesserung der Synchronisation und dynamischen Netzstützung.
- Erstellung automatisierter Simulations- und Auswertungstools zur Bewertung verschiedener Szenarien und Parameter.
S.r.k. C.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei STEPPS GmbH / Motherson Dr. Schneider
Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi
- Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
- Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
- Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
- Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
- Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
- Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
- Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
- Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen
Kusay T.
Letzte Position:
Freiberuflicher System- & Softwarearchitekt - DNA-Extraktionsroboter bei QIAGEN GmbH
- System- und Softwarearchitektur für den DNA-Extraktionsroboter QIA-symphony Connect in der Life-Science-/IVD-Automatisierung.
- Entwicklung von Funktionen und Steuerlogik für Extraktions-, Pipettier-, Lyse- und Eluat-Module mit C++, SPS/ST (Beckhoff IPC / TwinCAT 3) und modellbasierten Konzepten.
- Erstellung von ISO-13485-orientierten Anforderungen, Architektur, Unit-/Integrations-/Regressionstests sowie DHF/VEP/VER/TCL-Dokumentation.
- Einsatz von Polarion, Jira, Confluence, Azure und KI-gestützter Dokumentation zur Verbesserung von Nachverfolgbarkeit und Engineering-Effizienz.
Sven R.
Letzte Position:
Software Entwickler - Gebäude Automatisierung
- Controller Steuergerät testen
- Testumgebung implementieren
- Virtuelle Knoten implementieren
- CANopen Netz Inbetriebnehmen
- Testfälle aufstellen und automatisieren
- LSS Automat konzipieren und umsetzen
- Datenaustausch zwischen Tools umsetzen
- Anforderungen in XML-Format nach vTestStudio Portieren
- Produkte: CANoe, vTestStudio, Playwright, Cypress, Robot, .NET
- Kenntnisse: CAPL, C++, CANopen, Konzepterstellung, Python, JavaScript, XML, C#
Abdelrahman H.
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft (WHK), FPGA-Entwicklung – BrassSense-Projekt bei HAW Hamburg / Prof. Peter Schulz
- Echtzeit-Tonerkennung auf FPGA (~20 ms Latenzziel) mit einer Filterbank-Architektur und einer Fuzzy-Logic-Entscheidungsstufe, ohne FFT wegen des Kompromisses zwischen Fensterlänge und Frequenzauflösung.
- Verantwortlich für Systemintegration und Architektur.
Mario G.
Letzte Position:
Software- und Data Engineer bei Plexify GmbH
- Architektur, Konzeption und Entwicklung einer MVP-Anwendung eines Anbieters für spezialisierte Reiseerlebnisse
- Technologien: Python, FastAPI, Firestore, Firebase, Docker
Oscar W.
Letzte Position:
Poke & Wiggle
- Roboteranlagen bedient und fernbedient
- Daten für das ML-Training gesammelt und beschriftet
- Zu Automatisierungspipelines beigetragen
Goran P.
Letzte Position:
Test Manager & Analyst bei Festo / Questax GmbH
Projektziel: Durchführung von Systemtests und Validierung industrieller Kommunikations- und Steuerungssysteme einschließlich Anforderungsdefinition und -verifikation.
Verantwortlichkeiten:
- Testplanung, Testdurchführung
- Teststrategie, Testfälle und Testspezifikationen
- Requirements-Analyse
- Sicherstellung der Traceability zwischen Anforderungen, Testfällen und Defects
- Durchführung von Regressions- und Integrationstests
- Defect-Analyse
- Simulation und Validierung
- NetSniffer Wireshark
- Unterstützung der Testautomatisierung (Python, CI/CD)
- Reporting
- Stakeholder-Koordination und agile Zusammenarbeit (Scrum / SAFe / Kanban)
- V-Modell
- Automatisierung CI/CD mit Python, Groovy und Frameworks (Selenium, PyTest)
Technologien:: CAN, Modbus, Ethernet, PLC, PROFINET, Codebeamer ALM, Scrum, SAFe, MS Teams, Git, CI/CD mit GitLab CI und TeamCity, Windows Batch, FAS, Wireshark, Python, Enterprise Architect (EA), KI-Tools (z.B. ChatGPT, Microsoft Copilot), VS-Code, Tia Portal, SCL, Python (Selenium, PyTest)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Simulink-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre

Positionsdauer
2 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)

Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
98%
Master-Abschluss oder höher
84%
Doktortitel
14%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Simulink-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Simulink-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (75%)
- Fertigung (69%)
- Informationstechnologie (IT) (46%)
- Bildung (41%)
- Energie (33%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (28%)
- Gesundheitswesen (18%)
- Bauwesen (15%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Simulink leistet
Simulink ist eine grafische Umgebung zum Modellieren, Simulieren und Analysieren dynamischer Systeme. Teams verwenden Blockdiagramme, um Steuerungslogik, physikalisches Verhalten, Signalflüsse und eingebettete Algorithmen abzubilden, bevor sie diese auf Hardware oder in Produktionssoftware bereitstellen. Simulink ist eng in MATLAB integriert und unterstützt modellbasiertes Design für komplexe technische Produkte.
Typische Anwendungen
Simulink kommt bei Produkten zum Einsatz, deren Verhalten vor der Implementierung getestet werden muss, darunter Fahrzeuge, Flugzeugsysteme, Industriemaschinen, medizinische Geräte und Energieanlagen. Unternehmen nutzen es, um Anforderungen zu untersuchen, Steuerungsstrategien zu validieren und implementierungsfertige Artefakte zu erzeugen.
- Steuerungssysteme und Signalverarbeitungslogik modellieren
- Anlagenverhalten und Systeminteraktionen simulieren
- Grenzfälle durch szenariobasierte Simulation testen
- Modelle für die Generierung von Embedded-Code vorbereiten
Ökosystem und Tools
Professionelle Simulink-Arbeit umfasst häufig MATLAB-Skripte, Stateflow-Diagramme und physikalische Modelle in Simscape. Je nach Projekt nutzen Spezialisten außerdem Simulink Test, Simulink Design Verifier, Model Predictive Control Toolbox, Embedded Coder und Echtzeit-Testumgebungen. Die Integration mit Versionskontrolle und kontinuierlichem Testen sorgt dafür, dass Modelle nachvollziehbar bleiben.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein internes Team einen modellbasierten Entwicklungsprozess etablieren, veraltete Modelle modernisieren oder Simulationen mit vorhandener Software und Hardware verbinden muss. In Deutschland können Spezialisten Teams aus der Automobilindustrie, dem Maschinenbau, der Luft- und Raumfahrt oder dem Energiesektor remote, vor Ort oder in einem hybriden Setup unterstützen.
- Anforderungen in ausführbare Modelle umwandeln
- Modellstruktur, Annahmen und Testabdeckung prüfen
- Modelle mit Hardware-in-the-Loop-Umgebungen verbinden
- Simulationsgeschwindigkeit und Wartbarkeit verbessern
Wichtige Fähigkeiten
Ein kompetenter Experte versteht sowohl das Diagramm als auch das dahinterliegende System. Achten Sie auf Erfahrung mit Regelungstechnik, numerischer Simulation, Signalverarbeitung, Embedded Software und Verifikationsmethoden. Kenntnisse in MATLAB-Programmierung, Stateflow, Codegenerierung und Zielhardware sind wertvoll, wenn das Modell in ein echtes Produkt überführt werden soll.
Wie Qualität bewertet wird
Gute Simulink-Ergebnisse sind klar, modular und mit überprüfbaren Anforderungen verknüpft. Modelle sollten eine konsistente Benennung, sinnvolle Abtastzeiten und dokumentierte Schnittstellen verwenden, während Tests den Normalbetrieb, Grenzwerte und Fehlverhalten abdecken sollten. Gute Spezialisten erklären Abwägungen, erkennen Modellrisiken frühzeitig und hinterlassen einen Workflow, den das interne Team weiter pflegen kann.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Simulink-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Simulink wird verwendet, um dynamische Systeme mithilfe grafischer Blockdiagramme zu modellieren, zu simulieren und zu testen. Unternehmen nutzen es für Steuerungssysteme, Signalverarbeitung, physikalische Simulationen und die Entwicklung eingebetteter Software, bevor Funktionen auf Hardware bereitgestellt werden.
Simulink bietet Teams ein visuelles Modell von Signalfluss, Systemverhalten und Steuerungslogik, was Prüfung und Simulation erleichtern kann, verglichen mit der Arbeit ausschließlich mit handgeschriebenem Code. Im Vergleich zu allgemeinen Simulationstools ist es besonders stark, wenn MATLAB-Analysen, modellbasiertes Design und die Generierung von Embedded-Code Teil des Workflows sind.
Ein guter Simulink-Spezialist verbindet häufig MATLAB-Programmierung mit Regelungstechnik, numerischen Methoden und Signalverarbeitung. Je nach Projekt sind außerdem Kenntnisse in Stateflow, Simscape, Embedded Coder, Echtzeittests, Versionskontrolle und Zielhardware wichtig.
Die passende Simulink-Erfahrung hängt vom Zweck und Risiko des Modells ab. Eine einfache Simulation kann gezielte Unterstützung bei der Modellierung erfordern, während sicherheitsrelevante eingebettete Produkte einen Experten voraussetzen, der Anforderungsrückverfolgbarkeit, Verifikation, Codegenerierung und den relevanten Entwicklungsprozess versteht.
Simulink-Projekte können häufig remote bearbeitet werden, wenn Modelle, Anforderungen und Testumgebungen für den Spezialisten zugänglich sind. Vor-Ort-Arbeit kann dennoch hilfreich sein, wenn der Auftrag Laborausrüstung, Hardware-in-the-Loop-Tests oder eine enge Zusammenarbeit mit Teams in Deutschland umfasst.
Unternehmen entscheiden sich in der Regel für Simulink, wenn sie dynamisches Verhalten untersuchen, Steuerungskonzepte validieren oder Systemmodelle mit einer Embedded-Implementierung verbinden müssen. Es ist besonders nützlich, wenn mehrere Fachbereiche dieselbe Logik prüfen müssen, bevor Hardware und Produktionssoftware fertiggestellt werden.
Prüfen Sie die Struktur, Benennung, Dokumentation, Schnittstellen und Testabdeckung des Modells, statt nur sein Erscheinungsbild zu beurteilen. Ein zuverlässiger Simulink-Experte kann Annahmen, Abtastzeiten, Solver-Entscheidungen und die Rückverfolgbarkeit der Ergebnisse zu den Anforderungen erklären.
Klären Sie vor Beginn eines Simulink-Auftrags das Zielsystem, die Modellgrenzen, benötigten Toolboxes, die MATLAB-Version, Testdaten und das Lieferformat. Bestätigen Sie außerdem, ob die Arbeit nur die Simulation umfasst oder auch Stateflow, Codegenerierung, Echtzeittests und die Integration mit Hardware.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 666 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 98% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 84% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (75%), Fertigung (69%) und Informationstechnologie (IT) (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (97%), Forschung und Entwicklung (F&E) (78%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Simulink-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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