Simulink Experten in Deutschland
, die in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend vermittelt werden – mit geprüften, verfügbaren SpezialistenBuchen Sie Experten, die dynamische Systeme modellieren, Simulationsabläufe aufbauen und Simulink mit MATLAB, Stateflow und Toolchains für die Codegenerierung verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Simulink eingesetzt haben
Goran Popovic
Letzte Position:
Test Manager & Analyst bei Festo / Questax GmbH
Projektziel: Durchführung von Systemtests und Validierung industrieller Kommunikations- und Steuerungssysteme einschließlich Anforderungsdefinition und -verifikation.
Verantwortlichkeiten:
- Testplanung, Testdurchführung
- Teststrategie, Testfälle und Testspezifikationen
- Requirements-Analyse
- Sicherstellung der Traceability zwischen Anforderungen, Testfällen und Defects
- Durchführung von Regressions- und Integrationstests
- Defect-Analyse
- Simulation und Validierung
- NetSniffer Wireshark
- Unterstützung der Testautomatisierung (Python, CI/CD)
- Reporting
- Stakeholder-Koordination und agile Zusammenarbeit (Scrum / SAFe / Kanban)
- V-Modell
- Automatisierung CI/CD mit Python, Groovy und Frameworks (Selenium, PyTest)
Technologien:: CAN, Modbus, Ethernet, PLC, PROFINET, Codebeamer ALM, Scrum, SAFe, MS Teams, Git, CI/CD mit GitLab CI und TeamCity, Windows Batch, FAS, Wireshark, Python, Enterprise Architect (EA), KI-Tools (z.B. ChatGPT, Microsoft Copilot), VS-Code, Tia Portal, SCL, Python (Selenium, PyTest)
Kapil Bhayani
Letzte Position:
Senior Embedded Systems Engineer bei BMW group
Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen
- Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
- Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
- Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.
Saurabh Helambe
Letzte Position:
Masterarbeit, Simulation bei AVL in Deutschland
- Ein vollständiges Thermomanagementsystem für ein Fahrzeug in einer MiL-Simulation entwickelt und validiert, mit 95 % Übereinstimmungsgenauigkeit gegenüber realen Fahrzeugmessungen, was die virtuelle Kalibrierung direkt unterstützt und die Abhängigkeit von physischen Prüfständen reduziert hat.
- Die durchgängige Entwicklung einer Model-in-the-Loop-(MiL)-Simulation mit AVL CruiseM und MATLAB/Simulink geleitet, einschließlich Systemarchitektur, Parametrierung und Validierung.
- Fahrzeug-Sensormessungen (Temperatur, Volumenstrom) mit dSpace MicroAutoBox (HiL) und IPEmotion erfasst und analysiert und die Rohdaten in verwertbare Kalibrierungsinformationen übersetzt.
- Wichtige Aktoren und Thermokomponenten - Pumpen, Ventile, elektrische Heizungen, Wärmetauscher und Kältemittelkreisläufe - kalibriert und optimiert sowie zuvor fehlende physikalische Effekte identifiziert und integriert, um die Lücke zwischen Simulation und realer Fahrzeugleistung zu schließen.
- Einen integrierten Aktorenregler entworfen und abgestimmt, mit präzise kalibrierten Parametern, wodurch ein hochgenaues virtuelles Modell entstand, das für die weitere Entwicklung übernommen wurde.
Lino Giefer
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei VinFast Germany GmbH
- Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
- Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
- Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
- Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
- Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
- Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
- Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
- Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
- Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
- Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
- Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
- Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)
Olfa Azzabi
Letzte Position:
Senior Embedded Software Engineer / Funktionsentwickler bei Enginius GmbH (FAUN GROUP)
- Entwickelte modellbasierte Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink, abgestimmt auf die Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
- Führte Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools durch
- Definierte die Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
- Erzeugte produktionsreifen Embedded-C-Code mit dem Simulink Embedded Coder; erstellte und pflegte A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
- Entwarf und führte MIL/HIL-Testfälle aus, um die vollständige Abdeckung der Funktions- und Sicherheitsanforderungen sicherzustellen
- Implementierte CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; setzte CAN- und Modbus-TCP/IP-Kommunikationsprotokolle ein
- Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
- Arbeitete mit einem agilen Kanban-Workflow und Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)
Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git
Shanna Tellaev
Letzte Position:
Problem-Resolution-Manager bei CARIAD SE (VW AG), ehemals CARMEQ GmbH (VW AG)
- Automotive SPICE®: alle Assessments vollständig erreicht
- Agile Transformation: V-Modell → SAFe erfolgreich
- Serienfreigabe: pünktliche und qualitätsgesicherte Softwarelieferung für Schlüsselmodelle des Volkswagen Konzerns (inkl. ECE-Homologation)
- Stakeholder-Management: intern & extern
- Prozessoptimierung: Kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) mit Tracking-System implementiert
Achim B.
Letzte Position:
Softwareentwickler / Integration, Test & MBSE
- Integration von ADAS-Komponenten in unterschiedlichen Projektrollen als Integrator, Tester und Debugger, u. a. BMW KAFAS4-Kamerasystem und ZF Full Range Radar.
- Anbindung und Visualisierung von Radar-Sensordaten über ROS2 (Linux) zur Unterstützung vo...
Björn Kunz
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Regelungskonzepte bei TU Chemnitz
- Entwicklung und Validierung von Regelungskonzepten zur Netzstabilisierung mit MATLAB/Simulink.
- Modellierung von Umrichtern (VISMA), Netzen und Lasten zur Untersuchung von Frequenz- und Phasenverhalten bei Lastsprüngen.
- Analyse des Einflusses von Trägheit, Dämpfung und Reglerparametern auf Stabilität, Leistungsabgabe und ROCOF.
- Entwicklung adaptiver Reglerstrategien zur Verbesserung der Synchronisation und dynamischen Netzstützung.
- Erstellung automatisierter Simulations- und Auswertungstools zur Bewertung verschiedener Szenarien und Parameter.
S.r.k. Chandra
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei STEPPS GmbH / Motherson Dr. Schneider
Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi
- Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
- Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
- Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
- Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
- Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
- Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
- Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
- Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen
Kusay Tomeh
Letzte Position:
Freiberuflicher System- & Softwarearchitekt - DNA-Extraktionsroboter bei QIAGEN GmbH
- System- und Softwarearchitektur für den DNA-Extraktionsroboter QIA-symphony Connect in der Life-Science-/IVD-Automatisierung.
- Entwicklung von Funktionen und Steuerlogik für Extraktions-, Pipettier-, Lyse- und Eluat-Module mit C++, SPS/ST (Beckhoff IPC / TwinCAT 3) und modellbasierten Konzepten.
- Erstellung von ISO-13485-orientierten Anforderungen, Architektur, Unit-/Integrations-/Regressionstests sowie DHF/VEP/VER/TCL-Dokumentation.
- Einsatz von Polarion, Jira, Confluence, Azure und KI-gestützter Dokumentation zur Verbesserung von Nachverfolgbarkeit und Engineering-Effizienz.
Vaibhav Ganvir
Letzte Position:
Experte Software- & Funktionsingenieur bei AVL Software & Functions GmbH
E-Drive-Steuerung
- Durchführung der modellbasierten Entwicklung (MBD) von Anwendungssoftware-(ASW)-Funktionen für die E-Drive-Steuerung mit AVL- und Kundentoolchains
- Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare, performante Simulink-Modelle für hochsichtbare Projekte unter Einhaltung von V-Modell, AUTOSAR, ASPICE, ISO 26262, MAAB, MISRA, MXAM
- Automatische Codegenerierung (.c, .h, .arxml) mit Embedded Coder
- Analyse und Ableitung von System- und ASW-Anforderungen sowie Testfällen mit PTC Integrity, CodeBeamer & PikeTec TPT
- Durchführung von Verifikation und Validierung der ASW mit MIL/SIL/HIL, Modell-/Code-Coverage, Exception-Reports, Rückverfolgbarkeit von Anforderungen und Testfällen
- Review von Anforderungen, Testfällen und ASW sowie Feedback an Test- und Entwicklungsteams zur Verbesserung von Fehlerbehebungen und Optimierungen
- Erstellung von Signalen in Visu-IT-ADD & Vector DaVinci Developer Classic
- Dokumentation von ASW-Funktionen mit Visu-IT-FunDoc & Kundentool
- Aktualisierung des Enterprise-Architecture-(EA)-Frameworks für System & ASW
- Erstellung von Whitebox-Spezifikationen für das Inverter-Subsystem mit Visio
- Inbetriebnahme und Test von Invertern auf Power HIL
- Mentoring von Kollegen zur Förderung von Zusammenarbeit und Wissensaustausch
Krithika Chand
Letzte Position:
Berufliche Neuorientierung bei Von Rundstedt
- Teilnahme an einem strukturierten Karriereentwicklungsprogramm, Verbesserung der Deutschkenntnisse (B1) und Prüfung von Möglichkeiten im Bereich ADAS/AD-Systeme und Anforderungsmanagement.
Jonathan Moreau
Letzte Position:
Vor-Ort-Koordinator bei Freelance
- Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
- Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
- Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet
Michael Löbbecke
Letzte Position:
CTO bei SNIPE Germany GmbH
Software-Dienstleister für KI-Lösungen, Automatisierung und Individualsoftware.
Team: von 2 auf 10 Entwickler aufgebaut, 8 direkte Reports, teilweise remote · Portfolio: 6 parallele Projekte (25–250 T€), Skalierung > 1 Mio. €
- Lieferfähigkeit für 6 parallele Kundenprojekte gesichert: Rollenmodell, Kapazitätsplanung (510–660 produktive PT/Jahr), Hiring-Roadmap mit 380–440 T€/Jahr Personalbudget
- SDLC-Framework von null in unter 6 Monaten etabliert: REQ/SPEC-Systematik, V-Modell-Gates, GitHub-Issues als Spezifikation, Definition of Done, Release-Prozess; einheitlicher, auditierbarer Entwicklungsprozess über alle Kundenprojekte
- Großprogramm (3.000–4.000 PT über 18 Monate) zur Entscheidungsreife gebracht: KI-native Branchenplattform Bauwirtschaft; Scoping, Teamprofil für 8–10 Entwickler, Phase-0-Budget 390 T€
- Self-hosted KI-Plattform konzipiert und eingeführt: vLLM, LiteLLM, Qdrant, Supabase; Agentenarchitektur, MCP-Integration, OCR-Pipelines; GPU-Investition mit Break-even-Modell (Monat 15–16) vorbereitet
- Presales end-to-end systematisiert: Lead-Qualifizierung mit Maturity-Scoring, Discovery-Workshops, eigenes Sizing-Modell, Kalkulation mit Rollenkostensätzen, strukturierte Übergabe an die Entwicklung
- Sicherheitsniveau einer Kundenplattform nachweisbar erhöht: Penetrationstest inkl. Re-Verifikation aller Findings
Abdelrahman Hewala
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft (WHK), FPGA-Entwicklung – BrassSense-Projekt bei HAW Hamburg / Prof. Peter Schulz
- Echtzeit-Tonerkennung auf FPGA (~20 ms Latenzziel) mit einer Filterbank-Architektur und einer Fuzzy-Logic-Entscheidungsstufe, ohne FFT wegen des Kompromisses zwischen Fensterlänge und Frequenzauflösung.
- Verantwortlich für Systemintegration und Architektur.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Simulink einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
97%
Master-Abschluss oder höher
82%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
98%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Simulink einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Modellbasierter Entwurf
Simulink wird genutzt, um dynamische Systeme zu bauen und zu testen, bevor sie in die Produktion gehen. Teams verwenden es, um Blockdiagramme zu erstellen, Verhalten zu simulieren und Regelungslogik früh zu validieren. Es ist üblich in Arbeiten, die nachvollziehbare Modelle, wiederholbare Tests und eine klare Übergabe an Implementierungsteams brauchen.
Wo es passt
- Regelungssysteme und Embedded Software
- Signalverarbeitung und Kommunikation
- Elektrifizierte Fahrzeuge, Robotik und industrielle Automatisierung
- Anlagenmodellierung, Simulation und Verifikation
Simulink ist oft Teil eines größeren MATLAB-Workflows. Starke Spezialisten wissen, wie man Modelle mit Daten, Skripten und Testfällen verbindet, damit das Ergebnis für Design-Reviews und spätere Entwicklungsarbeiten nutzbar ist.
Tools rundherum
Gute Arbeit mit Simulink hört selten beim Modell selbst auf. Experten nutzen oft MATLAB, Stateflow, Simscape, Simulink Test und Werkzeuge für die Codegenerierung, um vom Konzept zur Simulation und Implementierung zu kommen. Sie wissen auch, wie man Modelle lesbar, modular und leicht prüfbar hält.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein Modell schwer zu erweitern ist, wenn die Simulationsergebnisse nicht den Erwartungen entsprechen oder wenn die Codegenerierung stabil sein muss. Sie brauchen auch Hilfe für Audits, Modellbereinigung, Hardware-Integration oder einen kurzen Lieferzeitraum. In Deutschland ist das häufig in Automotive-, Industrie- und Systemtechnik-Teams der Fall, die bereits mit MATLAB und Simulink arbeiten.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Simulink Profi versteht sowohl das technische Problem als auch die Modellstruktur. Er kann Anforderungen in Blöcke übersetzen, testbare Annahmen aufsetzen und Probleme bei Solver-Einstellungen, Schnittstellen und Signalen erkennen. Er schreibt Modelle, die andere Spezialisten ohne Rätselraten weiter pflegen können.
Gute Projekthinweise
- Sie brauchen ein Modell geprüft oder refaktoriert
- Sie möchten, dass die Simulation einem realen System näher kommt
- Sie brauchen Hilfe mit Stateflow oder Codegenerierung
- Ihr Team nutzt MATLAB/Simulink, braucht aber zusätzliche Kapazität
Für Freelance-Arbeit sind klare Eingaben wichtig: Anforderungen, Beispieldaten, Zielhardware und erwartete Ausgaben. So lassen sich zuverlässige Ergebnisse leichter erreichen und das Modell bleibt auf das Produkt abgestimmt.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Simulink anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Unternehmen nutzen Simulink, um dynamische Systeme zu modellieren, zu simulieren und zu validieren, bevor sie gebaut oder freigegeben werden. Es ist üblich für Regelungslogik, Signalflüsse und Systemverhalten, das strukturiert getestet werden muss. Viele Teams nutzen es auch, um Codegenerierung und Verifikationsarbeiten vorzubereiten.
Simulink ist für blockbasiertes Systemmodellieren und Simulation gedacht, während MATLAB stärker für Skripte, Analyse und Datenarbeit ist. In der Praxis werden beide oft zusammen genutzt, weil MATLAB beim Modellaufbau, bei der Datenverarbeitung und bei Testautomatisierung unterstützt. Ein guter Freelancer sollte wissen, wann welches Werkzeug besser passt.
Holen Sie einen Simulink Spezialisten dazu, wenn Ihr Modell schwer zu pflegen geworden ist, Ihre Simulationsergebnisse validiert werden müssen oder Ihrem Team die Zeit für eine terminisch kritische Aufgabe fehlt. Freie Unterstützung hilft auch, wenn Sie kurzfristig Expertise für Modellarchitektur, Verifikation oder Codegenerierung brauchen. Das ist besonders nützlich, wenn interne Experten auf Hardware oder Produktlieferung fokussiert sind.
Die besten Simulink Profis arbeiten meist sicher mit MATLAB, Stateflow und Simscape. Je nach Projekt brauchen sie außerdem Signalverarbeitung, Regelungstechnik, Wissen über Embedded Systems oder Erfahrung mit Codegenerierung. Genauso wichtig ist die klare Kommunikation mit Software- und Hardware-Spezialisten.
Das hängt vom Modell ab, aber Simulink Arbeit profitiert oft von jemandem, der komplette Modelllebenszyklen begleitet hat und nicht nur Blöcke verdrahtet. Einfache Simulationsunterstützung ist das eine; stabile Architektur, Verifikation und Implementierungsunterstützung sind das andere. Je kritischer das System ist, desto wichtiger wird tiefe praktische Erfahrung.
Ja, viel Simulink Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Spezialist Zugriff auf Modelldateien, Anforderungen und Testdaten hat. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut für Modellprüfungen, Bereinigung, Verifikation und die meisten Simulationsaufgaben. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem helfen, wenn Hardware-Integration, Laborzugang oder eine enge Abstimmung im Team in Deutschland nötig sind.
Achten Sie auf eine klare Modellstruktur, sinnvolle Annahmen und nachvollziehbare Verbindungen von Anforderungen zu Tests in Simulink. Starke Spezialisten erklären Designentscheidungen, halten Modelle wartbar und vermeiden versteckte Komplexität. Fragen Sie nach Beispielen für Verifikationsarbeit, Unterstützung bei der Codegenerierung oder Modellreviews statt nur nach einer Funktionsliste.
Nein, Simulink ist in Automotive und Regelungstechnik weit verbreitet, wird aber auch in Robotik, industrieller Automatisierung, Kommunikation und anderen technischen Systemen eingesetzt. Der richtige Spezialist kann denselben Modellierungsansatz auf verschiedene Produkte und Hardware-Ziele anpassen. Entscheidend ist, ob das Projekt Simulation, Validierung oder Implementierungsunterstützung braucht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 84 €, was einem Tagessatz von etwa 668 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 97% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 82% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (75%), Fertigung (67%) und Informationstechnologie (IT) (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Simulink in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (96%), Forschung und Entwicklung (F&E) (77%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Simulink eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
