Software-in-the-Loop Experten in Deutschland
, die innerhalb von Minuten durch KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die eingebettete Software in virtuellen Umgebungen validieren, Modelle mit Simulationstools verbinden und SIL-Testautomatisierung für Automobil- und Industriesysteme vorbereiten. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Software-in-the-Loop eingesetzt haben
Jens R.
Letzte Position:
Plattform-Architekt & Senior-Entwickler bei Direktkunde, industrielle Messtechnik, Mittelstand
- Fachliche Führung über Hardware-, Firmware- und Software-Teams; Wirkungskreis Hardware-/Firmware-Team (4 Personen) und Führungskreis (5 Personen)
- Eine über 15 Jahre gewachsene Produktfamilie architektonisch konsolidieren, dokumentieren und auf CRA-Konformität ausrichten — vom Bare-Metal-IO-Modul bis zur Cloud-Schnittstelle.
- Das wichtigste Kundenprodukt binnen zwei Monaten mit der wesentlichen Anforderungs- und Architekturdokumentation versorgt — für eine über 15 Jahre gewachsene Firmware-Landschaft. Sie trägt heute die Modernisierungsstrategie des Kunden.
- Binnen drei Monaten eine monatliche Berichtslinie an Aufsichtsrat und Vorstand etabliert: seit 12/2025 neun Termine. Der Bericht selbst ist versioniert und wird aus der CI-Pipeline gebaut; er stützt sich auf automatisiert erhobene Aktivitäts- und Release-Daten statt auf Einschätzung.
- Container-basierte CI/CD-Infrastruktur von Grund auf gebaut: Cross-Compile, Host-Tests und Dokumentationsbau in einer durchgängigen Pipeline.
- Deklarative QA-Barrieren für DevOps- und Entwicklungsartefakte eingeführt — von Beginn an mit lefthook statt über pre-commit, ausgeführt in einem dedizierten Container-Image.
Verwendete Technologien: arc42, req42, tpo42, docToolchain, PlantUML, ArchiMate, C4-Modell, ADR, C, C++ (GTest), CMake, Bare Metal (ARM Cortex-M3/M7), OCI-Container, Jenkins, lefthook, Prometheus, Grafana, SBOM, CRA, OPC, SCADA, SPS-Anbindung, IPv6-Migration, Zero Trust, Soziokratie 3.0, Cynefin
Rajan K.
Letzte Position:
Technischer Leiter/BTV bei BMW, Daimler (Mercedes), VW Group, Hella, Ficosa, Cariad (Audi/Porsche/Skoda)
- Steuerung des gesamten Lebenszyklus eingebetteter Softwareprojekte einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersicherheitssystemen.
- Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
- Leitung länderübergreifender Teams mit 12–15 Ingenieuren sowie Durchführung von Projekteinarbeitungen und rollenspezifischen Schulungen.
- Einführung von Änderungssteuerung und Risikoregistern für sicherheitskritische Automobilplattformen.
- Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung von Meilensteinabstimmung und Transparenz.
- Umfassende praktische Erfahrung in Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
- Leitung eines Projekts zur digitalen Transformation mit einem bereichsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
- Pflege von Projektübersichten und Nachverfolgung in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Steuerung des Statusreportings an das Senior Management.
- Koordination mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung der termingerechten Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
- Anwendung der PRINCE2-Methode für eine strukturierte Umsetzung; Moderation agiler Zeremonien und Pflege der Confluence-basierten Dokumentation.
- Starke Führung in bereichsübergreifenden Teams und in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
- Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, einschließlich Projekten in regulierten Bereichen (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
- Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
- Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilensteinverfolgung und Ressourcenplanung).
- Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung der termingerechten Lieferung aller Arbeitspakete.
- Zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
- Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Präsentationen für Steuerungsausschüsse und Entscheidungsvorlagen.
- Identifizierung von Projektrisiken, Pflege von Risikoregistern und Leitung der Maßnahmenplanung.
- Bewertung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung auf Grundlage von Projektprioritäten und Einschränkungen.
- Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
- Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch von Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
- Erstellung und Nachverfolgung von Maßnahmenlisten, Besprechungsprotokollen und Backlog-Einträgen.
- Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferzeitplänen.
- Sicherstellung der Abstimmung von Transformationszielen mit der IT-Unternehmensarchitektur und den Geschäftszielen.
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Anuja C.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Robert B.
Letzte Position:
Teamleiter; Softwareentwickler bei Anbieter von Industriesteuerungen für die industrielle Fertigung und digitale Transformation
Industrielle Kommunikation | Machbarkeitsnachweis: Controller-zu-Controller-Kommunikation mit OPC UA FX
Machbarkeitsnachweis für eine OPC UA FX-basierte Controller-zu-Controller-Kommunikation zwischen virtuellen speicherprogrammierbaren Steuerungen (vPLC) auf einer Industrial-Edge-Plattform. Dazu wurden in zwei Phasen eine virtuelle Testumgebung unter Debian Linux aufgebaut (inkl. VM, vPLC), Shared-Memory-Kommunikation (Realtime-Information-Bus) aktiviert und die RIB-Lösung in eine angepasste Produkt-Firmware (inkl. Shared Memory und Profinet-Unterstützung) integriert sowie in containerisierten Umgebungen (Docker) bereitgestellt. Zusätzlich wurde eine virtuelle Ethernet-Verbindung zur Simulation der Netzwerktopologie entwickelt. Abschließend erfolgten Inbetriebnahme, Funktionstests, Erstellung von Beispielanwendungen, umfassende Dokumentation sowie Kundensupport.
Yimeng W.
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
Hellmuth V.
Letzte Position:
Embedded Software-Architekt / Team-Koordinator bei Anbieter von Systemlösungen im Bereich Electric Drives
- Analyse und Bestandsaufnahme eines Systems bestehend aus 2 Steuergeräten
- Erstellung und Ableitung der statischen Software-Architektur
- Optimierung und Vereinheitlichung der Strukturen für modellbasierte Regelung
- Erstellung der dynamischen Software-Architektur
- Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen in Workshops mit dem Kunden
Winfried N.
Letzte Position:
Testmanager & Testautomatisierer bei Miele
Testfälle erstellen aus Spezifikationen und Absprachen
Eigene Testfälle und aus anderen Quellen automatisieren (z. B. Bugs, Testfälle anderer Tester)
Testfälle verwalten, auf Aktualität prüfen, ggf. anpassen oder verwerfen
Testsessions erstellen, Tester zuordnen, selbst testen (manuell & automatisiert)
Durchführung von Verfahrens- und Bedientests an T2-Premium Trocknern
Teilnahme an Scrum-Meetings (Daily, Sprint Planning, Retrospektive)
Tests vorbereiten, z. B. Software/Firmware einspielen
Fehler (Bugs) kommunizieren, nachverfolgen und retesten
Funktionale Tests
Regressions-Tests
End-to-End-Tests
Lasttests
Automatisierte Tests
Explorative Tests
Python, pytest, Robot Framework, Selenium (REST-API-Analyse)
Pandas Framework
PyCharm, GIT
PTC Windchill RVS, Jira, Confluence
Skylab, Miele OS Tool / Miele Communication Tool
DIAdem (TDMS-Datenanalyse & Visualisierung)
Boomerang, Postman, SOAP & REST Client
SCOPI-Programme über PADS-Editor (Javascript, Gerätetests)
Muhammad H.
Letzte Position:
Elektroingenieur Werkstudent Automatisierung bei ANDRITZ Gmbh
- An TexManager gearbeitet
- Kostenmanagement von SPS
- An Steuerungslogiken durch SPS-Programmierung für verschiedene Änderungen in automatisierten Systemen gearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Software-in-the-Loop einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Software-in-the-Loop einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Software-in-the-Loop Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (78%)
- Fertigung (78%)
- Automotive (56%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (44%)
- Energie (33%)
- Telekommunikation (22%)
- Werbung (11%)
- Bank- und Finanzwesen (11%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Software-in-the-Loop bedeutet
Software-in-the-Loop, kurz SIL genannt, testet Software in einer simulierten Umgebung statt auf physischen elektronischen Steuergeräten. Der Produktionscode oder eine ausführbare, ähnliche Repräsentation interagiert mit virtuellen Sensoren, Aktoren und Systemmodellen. Dadurch lassen sich Fehler und die Steuerungslogik leichter untersuchen, bevor die Hardware verfügbar ist.
Was damit entwickelt wird
SIL wird zur Verifizierung von Steuerungssoftware für Fahrzeuge, Roboter, Maschinen, Energiesysteme und andere eingebettete Produkte eingesetzt. Die Methode unterstützt wiederholbare Tests für Verhalten, Timing, Schnittstellen und Sonderfälle über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.
- Modellbasierte Steuerungslogik validieren
- Regressionstests gegen virtuelle Anlagenmodelle durchführen
- Verhalten von Sensoren, Aktoren und Kommunikation prüfen
- Fehler mit wiederholbaren Simulationsszenarien untersuchen
Tools und angrenzende Kompetenzen
Erfolgreiche SIL-Arbeit verbindet mehrere technische Disziplinen. Spezialisten nutzen häufig MATLAB und Simulink, Stateflow, dSPACE-Lösungen, Vector-Tools, Python-Test-Frameworks oder eigene C- und C++-Simulationsumgebungen. Kenntnisse in modellbasiertem Design, eingebetteter Software, Requirements Engineering und CI-Automatisierung sind ebenso wichtig.
Wann Unternehmen Spezialisten hinzuziehen
Unternehmen suchen freiberufliche Expertise, wenn eine SIL-Umgebung erstellt, stabilisiert oder erweitert werden muss, ohne das Produktteam auszubremsen. Typische Anforderungen umfassen die Umwandlung von Systemmodellen in ausführbare Testumgebungen, die Integration von Produktionscode, die Definition von Testorakeln und die Anbindung von Simulationsläufen an Build-Pipelines. In Deutschland unterstützt diese Arbeit häufig Programme in den Bereichen Automobil, Mobilität, industrielle Automatisierung und Energie.
Was erfahrene Fachkräfte liefern
Erfahrene SIL-Fachkräfte definieren klare Grenzen zwischen der zu testenden Software, Anlagenmodellen und Testinfrastruktur. Sie verstehen numerisches Verhalten, Abtastzeiten, Initialisierung, Schnittstellen und Versionskontrolle, anstatt Simulation als Blackbox zu behandeln. Außerdem dokumentieren sie Annahmen und machen Fehler für Teams an verschiedenen Standorten oder im Remote-Einsatz reproduzierbar.
- Aussagekräftige Szenarien statt nur Happy-Path-Tests entwickeln
- SIL-Ergebnisse an Anforderungen und spätere Hardwaretests anpassen
- Berichte, Nachverfolgbarkeit und Regressionstests automatisieren
- Modellgrenzen und Integrationsrisiken klar erklären
SIL im Vergleich zu anderen Teststufen
SIL führt Software gegen virtuelle Systeme aus, während Model-in-the-Loop hauptsächlich Modelle betrachtet und Hardware-in-the-Loop Software mit echten oder simulierten Hardwareschnittstellen ausführt. SIL ist in der Regel schneller und kostengünstiger wiederholbar als HIL, kann aber nicht jedes Problem mit Prozessoren, Verkabelung oder Hardware-Timing aufdecken. Ein kompetenter Spezialist weiß, wann SIL-Nachweise ausreichen und wann Tests auf HIL oder einen physischen Prototyp übergehen müssen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Software-in-the-Loop? Hier findest du die passenden Antworten.
Software-in-the-Loop wird eingesetzt, um eingebettete Software gegen virtuelle Darstellungen von Sensoren, Aktoren und dem umgebenden System zu testen. So können Teams Logikfehler, Schnittstellenprobleme und Fehler in Grenzfällen finden, bevor eine hardwarebasierte Validierung erfolgt.
SIL führt Software in einer simulierten Umgebung aus, während Model-in-the-Loop hauptsächlich Funktionsmodelle bewertet, bevor Produktionssoftware zum Einsatz kommt. Hardware-in-the-Loop ergänzt echte Zielhardware oder Hardwareschnittstellen und kann dadurch Timing- und gerätespezifische Probleme aufdecken, die SIL möglicherweise nicht reproduziert.
Ein guter Software-in-the-Loop-Spezialist verbindet normalerweise Embedded C oder C++, MATLAB und Simulink, Systemmodellierung und automatisierte Tests. Erfahrung mit Python, Stateflow, dSPACE, Vector-Tools, Anforderungsnachverfolgbarkeit und Continuous Integration ist wertvoll, wenn die SIL-Umgebung Teil eines größeren Bereitstellungsprozesses ist.
Das passende Niveau hängt vom Auftrag ab. Eine gezielte Regressionssuite kann jemanden erfordern, der mit Testautomatisierung vertraut ist, während eine neue SIL-Architektur eine Fachkraft braucht, die Modellgrenzen definieren, Produktionscode integrieren und Ergebnisse auf spätere HIL-Tests ausrichten kann.
Software-in-the-Loop-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Modelle, Quellcode und Testergebnisse digital geteilt werden können. Vor-Ort-Termine können bei sicheren Umgebungen, proprietären Toolchains oder der engen Abstimmung mit Hardware- und Validierungsteams in Deutschland dennoch hilfreich sein.
Klären Sie die zu testende Software, verfügbare Anlagenmodelle, Ziel-Schnittstellen, Tool-Lizenzen und die erwarteten Nachweise. Für SIL ist außerdem wichtig zu definieren, ob der Spezialist die Umgebung aufbaut, Szenarien erstellt, die Ausführung automatisiert oder nur vorhandene Testergebnisse analysiert.
Prüfen Sie, ob die Software-in-the-Loop-Umgebung wiederholbare Ergebnisse liefert, Tests mit Anforderungen verknüpft und Fehler leicht reproduzierbar macht. Fragen Sie, wie die Fachkraft mit Initialisierung, numerischen Toleranzen, Modellgültigkeit, Regressionsabdeckung und den Unterschieden zwischen SIL und späteren Hardwaretests umgeht.
SIL ist in der Automobil- und Mobilitätsbranche weit verbreitet, unterstützt aber auch Robotik, industrielle Automatisierung, luftfahrtbezogene Systeme, Energiesteuerungen und medizinische Geräte. Die Methode ist besonders nützlich, wenn das Verhalten eingebetteter Systeme unter vielen Betriebsbedingungen vor der physischen Integration getestet werden muss.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 721 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Fertigung (78%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Qualitätssicherung (89%) und Informationstechnologie (IT) (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Software-in-the-Loop eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
