Software-in-the-Loop Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftrage Experten, die SiL-Testumgebungen aufsetzen, eingebettete Steuerungslogik mit Simulationsmodellen verbinden und Software validieren, bevor die Hardware da ist. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freiberuflern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Software-in-the-Loop eingesetzt haben
Yimeng Wang
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
Jens Rehsack
Letzte Position:
Technischer Product Owner bei App-Entwicklung
Entwicklung einer mobilen App zur Verlangsamung des Demenzfortschritts
Koordinierung der Software-Entwicklung (TPO – technischer Product Owner)
agiles Requirements-Management (agiles Requirements-Engineering)
Priorisierung von Aufgaben in Rücksprache mit den Stakeholdern
Stakeholder-Management
Dokumentation und Management der Softwarearchitektur
Durchführung von PoC für Technologieentscheidungen
Documentation as Code
docToolchain, arc42, req42, aim42, tpo42, C4-Modell, Archimate
ADR, Architecture Decision Records
Docker
Pre-Commit, Conventional Commits, Semantic Versioning
Liberating Structures, Agile Principles, Holokratie, Soziokratie 3.0
Mobile Frameworks
KI-Entwicklungsoberflächen, LLM
Cordova, Unity
Google Gemini, OpenAI, Character.AI
Prompt-Entwicklung
Ould Aly Isselmou
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Anuja Chandran
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Robert Brandl
Letzte Position:
Teamleiter; Softwareentwickler bei Anbieter von Industriesteuerungen für die industrielle Fertigung und digitale Transformation
Industrielle Kommunikation | Machbarkeitsnachweis: Controller-zu-Controller-Kommunikation mit OPC UA FX
Machbarkeitsnachweis für eine OPC UA FX-basierte Controller-zu-Controller-Kommunikation zwischen virtuellen speicherprogrammierbaren Steuerungen (vPLC) auf einer Industrial-Edge-Plattform. Dazu wurden in zwei Phasen eine virtuelle Testumgebung unter Debian Linux aufgebaut (inkl. VM, vPLC), Shared-Memory-Kommunikation (Realtime-Information-Bus) aktiviert und die RIB-Lösung in eine angepasste Produkt-Firmware (inkl. Shared Memory und Profinet-Unterstützung) integriert sowie in containerisierten Umgebungen (Docker) bereitgestellt. Zusätzlich wurde eine virtuelle Ethernet-Verbindung zur Simulation der Netzwerktopologie entwickelt. Abschließend erfolgten Inbetriebnahme, Funktionstests, Erstellung von Beispielanwendungen, umfassende Dokumentation sowie Kundensupport.
Rajan Kumar
Letzte Position:
Technischer Leiter/BTV bei BMW, Daimler (Mercedes), VW Group, Hella, Ficosa, Cariad (Audi/Porsche/Skoda)
- Leitung des vollständigen Lebenszyklus von Embedded-Software-Projekten, einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersecurity-Systemen.
- Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
- Leitung länderübergreifender Teams von 12–15 Ingenieuren, Durchführung von Projekt-Onboarding und rollenbasierten Schulungen.
- Umsetzung von Change Control und Risikoregister für sicherheitskritische Fahrzeugplattformen.
- Überwachung von Projektplänen mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung der Meilensteinabstimmung und Transparenz.
- Umfassende praktische Erfahrung in der Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
- Leitung eines Digitalisierungsprojekts mit einem funktionsübergreifenden Team von 15+ Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
- Pflege von Projektübersichten und -tracking in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Statusreporting an leitende Stakeholder.
- Abstimmung mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung termingerechter Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
- Anwendung der PRINCE2-Methodik für eine strukturierte Umsetzung; Durchführung agiler Zeremonien und Pflege Confluence-basierter Dokumentation.
- Starke Führung in funktionsübergreifenden Teams und Arbeit in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
- Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, u. a. in regulierten Sektoren (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
- Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
- Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilenstein-Tracking und Ressourcenplanung).
- Koordination von Workstreams und interdisziplinären Teams; Sicherstellung termingerechter Lieferung aller Arbeitspakete.
- Diente als zentraler Kommunikationspunkt zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
- Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Lenkungsausschuss-Präsentationen und Entscheidungsmemos.
- Identifikation von Projektrisiken, Pflege des Risikoregisters und Leitung der Risikominderungsmaßnahmen.
- Ermittlung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Umverteilung basierend auf Projektprioritäten und -einschränkungen.
- Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
- Anwendung sowohl agiler (Scrum) als auch Wasserfall-Methoden (PRINCE2, PMI).
- Erstellung und Verfolgung von Aufgabenlisten, Sitzungsprotokollen und Backlog-Elementen.
- Durchführung kritischer Analysen des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferterminen.
- Sicherstellung der Ausrichtung der Transformationsziele an der IT-Architektur des Unternehmens und den Business-Zielen.
Hellmuth V. Künsberg
Letzte Position:
Embedded Software-Architekt / Team-Koordinator bei Anbieter von Systemlösungen im Bereich Electric Drives
- Analyse und Bestandsaufnahme eines Systems bestehend aus 2 Steuergeräten
- Erstellung und Ableitung der statischen Software-Architektur
- Optimierung und Vereinheitlichung der Strukturen für modellbasierte Regelung
- Erstellung der dynamischen Software-Architektur
- Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen in Workshops mit dem Kunden
Winfried Nickel
Letzte Position:
Testmanager & Testautomatisierer bei Miele
Testfälle erstellen aus Spezifikationen und Absprachen
Eigene Testfälle und aus anderen Quellen automatisieren (z. B. Bugs, Testfälle anderer Tester)
Testfälle verwalten, auf Aktualität prüfen, ggf. anpassen oder verwerfen
Testsessions erstellen, Tester zuordnen, selbst testen (manuell & automatisiert)
Durchführung von Verfahrens- und Bedientests an T2-Premium Trocknern
Teilnahme an Scrum-Meetings (Daily, Sprint Planning, Retrospektive)
Tests vorbereiten, z. B. Software/Firmware einspielen
Fehler (Bugs) kommunizieren, nachverfolgen und retesten
Funktionale Tests
Regressions-Tests
End-to-End-Tests
Lasttests
Automatisierte Tests
Explorative Tests
Python, pytest, Robot Framework, Selenium (REST-API-Analyse)
Pandas Framework
PyCharm, GIT
PTC Windchill RVS, Jira, Confluence
Skylab, Miele OS Tool / Miele Communication Tool
DIAdem (TDMS-Datenanalyse & Visualisierung)
Boomerang, Postman, SOAP & REST Client
SCOPI-Programme über PADS-Editor (Javascript, Gerätetests)
Muhammad Hammad
Letzte Position:
Elektroingenieur Werkstudent Automatisierung bei ANDRITZ Gmbh
- An TexManager gearbeitet
- Kostenmanagement von SPS
- An Steuerungslogiken durch SPS-Programmierung für verschiedene Änderungen in automatisierten Systemen gearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Software-in-the-Loop einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Software-in-the-Loop einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was SiL macht
Software-in-the-Loop, oft SiL genannt, testet Software in einer Simulation statt auf der Zielhardware. So können Teams Steuerungslogik, Grenzfälle, Timing und Integration früh prüfen. Das ist besonders nützlich für eingebettete Systeme, Automotive-Funktionen, Robotik und andere Software, die sich vorhersehbar verhalten muss.
Wo es passt
- Steuerungssoftware validieren, bevor die Hardware bereit ist
- Seltene Fehler und Grenzfälle in einer sicheren Umgebung nachstellen
- Softwareverhalten mit den Erwartungen des Modells vergleichen
- Regressionstests nach jeder Änderung unterstützen
SiL ist oft Teil eines größeren V-Modells, zusammen mit Model-in-the-Loop- und Hardware-in-the-Loop-Arbeiten.
Tools und Modelle
Starke Fachleute, die mit Software-in-the-Loop arbeiten, wissen, wie man Code, Anlagenmodelle, Test-Frameworks und Simulationswerkzeuge verbindet. Je nach System arbeiten sie mit MATLAB/Simulink, FMI/FMU-Setups, Python-Testskripten, C und C++ oder AUTOSAR-nahen Stacks. Entscheidend sind saubere Schnittstellen, wiederholbare Läufe und nachvollziehbare Testergebnisse.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Release wegen Lücken im Test-Setup blockiert ist, wenn eine Simulation das reale Verhalten genauer abbilden muss oder wenn ein Team zusätzliche Hände für die Validierung braucht. In Deutschland ist das vor allem in der Automotive-Zulieferkette, in der industriellen Automatisierung und in anderen technisch geprägten Umgebungen üblich, in denen Software früh getestet und klar dokumentiert werden muss.
Was starke Experten tun
- Testfälle definieren, die echte Einsatzbedingungen abbilden
- Simulationsparameter und Eingaben fein abstimmen
- Abweichungen zwischen Modell- und Codeverhalten finden
- Klare Ergebnisse für Engineering- und Qualitätsteams schreiben
Gute Spezialisten führen nicht nur Tests aus. Sie hinterfragen Annahmen, grenzen Fehler ein und erklären, was die Ergebnisse für den nächsten Build bedeuten.
Wie Projekte auf Kurs bleiben
SiL-Arbeit braucht enge Zusammenarbeit zwischen Software-, Simulations- und Validierungsleuten. Remote-Arbeit ist bei der Entwicklung und Analyse von Tests üblich, während Zeit vor Ort helfen kann, wenn Systeme, Modelle oder Teamprozesse eng verzahnt sind. Die besten Ergebnisse kommen von Experten, die technisch ins Detail gehen können und den Testablauf diszipliniert halten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Software-in-the-Loop? Hier findest du die passenden Antworten.
Software-in-the-Loop wird verwendet, um eingebettete oder Steuerungssoftware in einer simulierten Umgebung zu testen, bevor sie auf echter Hardware läuft. So können Teams Logik, Schnittstellen, Timing und Fehlerbehandlung früh prüfen. Das reduziert spätere Überraschungen bei Integration und Validierung.
SiL hängt mit beiden zusammen, ist aber nicht dasselbe. Model-in-the-Loop prüft das Verhalten auf Modellebene, während Hardware-in-the-Loop echte Hardware in den Testkreislauf einbezieht. SiL liegt dazwischen und konzentriert sich auf kompilierte oder Quellsoftware, die gegen Simulations-Eingaben läuft.
Ein starker Software-in-the-Loop-Spezialist kennt meist Simulations-Setups, Testautomatisierung und den zu verifizierenden Software-Stack. Häufige Zusatzkenntnisse sind MATLAB/Simulink, FMI/FMU-Handhabung, C oder C++, Python und modellbasiertes Testen. Außerdem sollte er Anforderungen gut lesen und in testbare Fälle übersetzen können.
Software-in-the-Loop ist häufig in Automotive-Funktionen, industrieller Steuerung, Robotik und anderen eingebetteten Systemen. Besonders nützlich ist es, wenn Software validiert werden muss, bevor ein Prototyp existiert, oder wenn wiederholte Regressionstests nötig sind. Jedes Projekt mit komplexer Logik und Sicherheits- oder Qualitätsanforderungen kann davon profitieren.
SiL-Arbeit kann mit einem Spezialisten beginnen, der Simulation und Test-Grundlagen versteht, aber komplexe Programme brauchen tiefere Fachkenntnisse. Wenn es um Timing-Verhalten, Systemmodelle oder strenge Nachverfolgbarkeit geht, sollte man jemanden suchen, der schon ähnliche Validierungsarbeit gemacht hat. Je kritischer die Software, desto wichtiger wird diese Erfahrung.
Ja, Software-in-the-Loop eignet sich oft sehr gut für Remote-Arbeit, weil die meisten Aufgaben mit Code, Modellen und Testdaten zu tun haben. Vor Ort kann dennoch helfen, wenn das Team Zugriff auf geschützte Systeme, Hardware-Kontext oder enge Workshop-Zusammenarbeit braucht. Für viele deutsche Engineering-Teams ist ein hybrides Setup praktisch.
Ein guter Software-in-the-Loop-Freelancer schreibt wiederholbare Tests, erklärt Annahmen und verknüpft Ergebnisse mit Anforderungen. Achte auf klares Denken zu Simulationsgrenzen, Fehlerfällen und Nachverfolgbarkeit. Starke Arbeit ist nicht nur ein bestandener Testlauf, sondern ein Setup, dem dein Team vertrauen und das es wiederverwenden kann.
Frag den Software-in-the-Loop-Spezialisten, welche Simulationswerkzeuge er genutzt hat, wie er mit Schnittstellen umgeht und wie er Testergebnisse dokumentiert. Frag auch, wie er das Modell validieren, Abweichungen erkennen und die Arbeit in deinen Release-Prozess einbinden würde. Diese Antworten zeigen, ob er deinen echten Ablauf unterstützen kann und nicht nur Tests ausführt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 715 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Fertigung (78%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Qualitätssicherung (89%) und Informationstechnologie (IT) (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Software-in-the-Loop eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
