Software-in-the-Loop-Experten in Deutschland
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Embedded-Control-Software in virtuellen Umgebungen validieren, SIL-Modelle mit echtem Code verbinden und Regressionstests in der Automobilindustrie, Robotik und für industrielle Systeme automatisieren. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Software-in-the-Loop-Experten eingesetzt haben
Jens R.
Letzte Position:
Plattform-Architekt & Senior-Entwickler bei Direktkunde, industrielle Messtechnik, Mittelstand
- Fachliche Führung über Hardware-, Firmware- und Software-Teams; Wirkungskreis Hardware-/Firmware-Team (4 Personen) und Führungskreis (5 Personen)
- Eine über 15 Jahre gewachsene Produktfamilie architektonisch konsolidieren, dokumentieren und auf CRA-Konformität ausrichten — vom Bare-Metal-IO-Modul bis zur Cloud-Schnittstelle.
- Das wichtigste Kundenprodukt binnen zwei Monaten mit der wesentlichen Anforderungs- und Architekturdokumentation versorgt — für eine über 15 Jahre gewachsene Firmware-Landschaft. Sie trägt heute die Modernisierungsstrategie des Kunden.
- Binnen drei Monaten eine monatliche Berichtslinie an Aufsichtsrat und Vorstand etabliert: seit 12/2025 neun Termine. Der Bericht selbst ist versioniert und wird aus der CI-Pipeline gebaut; er stützt sich auf automatisiert erhobene Aktivitäts- und Release-Daten statt auf Einschätzung.
- Container-basierte CI/CD-Infrastruktur von Grund auf gebaut: Cross-Compile, Host-Tests und Dokumentationsbau in einer durchgängigen Pipeline.
- Deklarative QA-Barrieren für DevOps- und Entwicklungsartefakte eingeführt — von Beginn an mit lefthook statt über pre-commit, ausgeführt in einem dedizierten Container-Image.
Verwendete Technologien: arc42, req42, tpo42, docToolchain, PlantUML, ArchiMate, C4-Modell, ADR, C, C++ (GTest), CMake, Bare Metal (ARM Cortex-M3/M7), OCI-Container, Jenkins, lefthook, Prometheus, Grafana, SBOM, CRA, OPC, SCADA, SPS-Anbindung, IPv6-Migration, Zero Trust, Soziokratie 3.0, Cynefin
Yimeng W.
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
Rajan K.
Letzte Position:
Technischer Leiter/BTV bei BMW, Daimler (Mercedes), VW Group, Hella, Ficosa, Cariad (Audi/Porsche/Skoda)
- Steuerung des gesamten Lebenszyklus eingebetteter Softwareprojekte, einschließlich LiDAR-, BMS-, OCU- und Cybersicherheitssystemen.
- Koordination interner und externer Stakeholder, einschließlich Lieferanten wie Bosch, Bertrandt, Magna, Continental und IAV.
- Leitung länderübergreifender Teams mit 12–15 Ingenieuren sowie Durchführung von Projekt-Onboarding und rollenbasierten Schulungen.
- Einführung von Änderungssteuerung und Risikoregistern für sicherheitskritische Fahrzeugplattformen.
- Überwachung der Projektpläne mit MS Project, JIRA und Azure DevOps zur Sicherstellung von Meilensteinabstimmung und Transparenz.
- Umfassende praktische Erfahrung in der Testplanung und -durchführung für ECUs gemäß Automotive SPICE (SWE.4–SWE.6) und ISO 26262.
- Leitung eines Projekts zur digitalen Transformation mit einem bereichsübergreifenden Team von mehr als 15 Personen und Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Systemen und Arbeitsabläufen.
- Pflege von Projektübersichten und Fortschrittsverfolgung in Tools wie Milestones (Daimler) und MS Project sowie Statusberichterstattung an das Senior Management.
- Koordination mit externen Transformationspartnern und Sicherstellung der termingerechten Lieferung von Entscheidungsvorlagen und Risikobewertungen.
- Anwendung der PRINCE2-Methode für eine strukturierte Umsetzung; Moderation agiler Zeremonien und Pflege der Confluence-basierten Dokumentation.
- Starke Führung in bereichsübergreifenden Teams und Erfahrung in agilen Umgebungen (SAFe, Scrum).
- Erfolgreiche Leitung und Unterstützung von IT- und Transformationsprojekten, einschließlich Projekten in regulierten Bereichen (z. B. KRITIS oder Energiesektor).
- Vertretung oder Unterstützung der Gesamtprojektleitung in groß angelegten Transformationsprogrammen.
- Pflege und Aktualisierung komplexer Projektpläne (Gantt-Diagramme, Meilensteinverfolgung und Ressourcenplanung).
- Koordination von Arbeitsströmen und interdisziplinären Teams sowie Sicherstellung der termingerechten Lieferung aller Arbeitspakete.
- Zentrale Kommunikationsschnittstelle zwischen Projektteam, Senior Management, externen Lieferanten und Transformationspartnern.
- Erstellung und Präsentation prägnanter Statusberichte, Lenkungsausschuss-Präsentationen und Entscheidungsvorlagen.
- Identifizierung von Projektrisiken, Pflege von Risikoregistern und Leitung der Maßnahmenplanung.
- Bewertung des Ressourcenbedarfs und Unterstützung bei der Neuzuweisung auf Grundlage von Projektprioritäten und Rahmenbedingungen.
- Sicherer Umgang mit JIRA, Milestones, Confluence, MS Project, MS PowerPoint und Excel.
- Anwendung agiler (Scrum) und klassischer (PRINCE2, PMI) Methoden.
- Erstellung und Nachverfolgung von Maßnahmenlisten, Besprechungsprotokollen und Backlog-Einträgen.
- Kritische Analyse des Projektfortschritts, von Ressourcenengpässen und Lieferzeitplänen.
- Sicherstellung der Abstimmung von Transformationszielen mit der IT-Unternehmensarchitektur und den Geschäftszielen.
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Anuja C.
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Robert B.
Letzte Position:
Teamleiter; Softwareentwickler bei Anbieter von Industriesteuerungen für die industrielle Fertigung und digitale Transformation
Industrielle Kommunikation | Machbarkeitsnachweis: Controller-zu-Controller-Kommunikation mit OPC UA FX
Machbarkeitsnachweis für eine OPC UA FX-basierte Controller-zu-Controller-Kommunikation zwischen virtuellen speicherprogrammierbaren Steuerungen (vPLC) auf einer Industrial-Edge-Plattform. Dazu wurden in zwei Phasen eine virtuelle Testumgebung unter Debian Linux aufgebaut (inkl. VM, vPLC), Shared-Memory-Kommunikation (Realtime-Information-Bus) aktiviert und die RIB-Lösung in eine angepasste Produkt-Firmware (inkl. Shared Memory und Profinet-Unterstützung) integriert sowie in containerisierten Umgebungen (Docker) bereitgestellt. Zusätzlich wurde eine virtuelle Ethernet-Verbindung zur Simulation der Netzwerktopologie entwickelt. Abschließend erfolgten Inbetriebnahme, Funktionstests, Erstellung von Beispielanwendungen, umfassende Dokumentation sowie Kundensupport.
Hellmuth V.
Letzte Position:
Embedded Software-Architekt / Team-Koordinator bei Anbieter von Systemlösungen im Bereich Electric Drives
- Analyse und Bestandsaufnahme eines Systems bestehend aus 2 Steuergeräten
- Erstellung und Ableitung der statischen Software-Architektur
- Optimierung und Vereinheitlichung der Strukturen für modellbasierte Regelung
- Erstellung der dynamischen Software-Architektur
- Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen in Workshops mit dem Kunden
Winfried N.
Letzte Position:
Testmanager & Testautomatisierer bei Miele
Testfälle erstellen aus Spezifikationen und Absprachen
Eigene Testfälle und aus anderen Quellen automatisieren (z. B. Bugs, Testfälle anderer Tester)
Testfälle verwalten, auf Aktualität prüfen, ggf. anpassen oder verwerfen
Testsessions erstellen, Tester zuordnen, selbst testen (manuell & automatisiert)
Durchführung von Verfahrens- und Bedientests an T2-Premium Trocknern
Teilnahme an Scrum-Meetings (Daily, Sprint Planning, Retrospektive)
Tests vorbereiten, z. B. Software/Firmware einspielen
Fehler (Bugs) kommunizieren, nachverfolgen und retesten
Funktionale Tests
Regressions-Tests
End-to-End-Tests
Lasttests
Automatisierte Tests
Explorative Tests
Python, pytest, Robot Framework, Selenium (REST-API-Analyse)
Pandas Framework
PyCharm, GIT
PTC Windchill RVS, Jira, Confluence
Skylab, Miele OS Tool / Miele Communication Tool
DIAdem (TDMS-Datenanalyse & Visualisierung)
Boomerang, Postman, SOAP & REST Client
SCOPI-Programme über PADS-Editor (Javascript, Gerätetests)
Muhammad H.
Letzte Position:
Elektroingenieur Werkstudent Automatisierung bei ANDRITZ Gmbh
- An TexManager gearbeitet
- Kostenmanagement von SPS
- An Steuerungslogiken durch SPS-Programmierung für verschiedene Änderungen in automatisierten Systemen gearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Software-in-the-Loop-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Software-in-the-Loop-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Software-in-the-Loop-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (78%)
- Fertigung (78%)
- Automotive (56%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (44%)
- Energie (33%)
- Telekommunikation (22%)
- Werbung (11%)
- Bank- und Finanzwesen (11%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Virtuelle Validierung
Software-in-the-Loop, kurz SIL genannt, führt produktionsnahe Software mit simulierten Anlagen-, Sensor- und Fahrzeugmodellen aus. So können Teams Regelungslogik, Schnittstellen und Systemverhalten testen, bevor physische Hardware verfügbar ist. Der Ansatz ermöglicht wiederholbare Experimente in einer kontrollierten virtuellen Umgebung.
Typische Anwendungen
SIL wird eingesetzt, wenn Software sicher und zuverlässig auf simulierte Bedingungen reagieren muss:
- Antriebsstrang, Fahrwerk, ADAS und Funktionen des automatisierten Fahrens validieren
- Regelkreise, Navigation und Sensorverarbeitung in der Robotik testen
- Logik der industriellen Automatisierung und das Verhalten digitaler Zwillinge prüfen
- Fehler, Grenzbedingungen und seltene Betriebsszenarien reproduzieren
- Nach Softwareänderungen automatisierte Regressionstests ausführen
Modelle und Tools
Ein SIL-Aufbau kombiniert ausführbare Software mit Modellen für Physik, Sensoren, Netzwerke und die umgebende Umgebung. Spezialisten arbeiten mit modellbasierter Entwicklung, Simulationsorchestrierung, Testautomatisierung und Datenanalyse. Je nach System kann das Ökosystem MATLAB und Simulink, dSPACE-Tools, FMI- oder FMU-Schnittstellen, AUTOSAR-Komponenten, Python, C- oder C++-Testharnesses sowie CI-Pipelines umfassen.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche SIL-Expertise, wenn eine Simulationsumgebung erstellt, modernisiert oder mit einem bestehenden Bereitstellungsprozess verbunden werden muss. Typische Anzeichen sind unzuverlässige Testergebnisse, langsame manuelle Validierung, Lücken zwischen Modell und Produktionscode oder der Bedarf, Szenarien abzudecken, die auf einem Prüfstand nur schwer reproduzierbar sind. In Deutschland ist das besonders für Teams aus Mobilität, Fertigung und industrieller Automatisierung relevant, die über mehrere Standorte hinweg arbeiten.
Was starke Spezialisten liefern
Starke Fachkräfte definieren sinnvolle Testziele, statt Simulation als Blackbox zu behandeln. Sie stimmen die Modellgenauigkeit auf die Entscheidung ab, die der Test unterstützen soll, verwalten Schnittstellen und Annahmen und machen Fehler leicht reproduzierbar. Außerdem dokumentieren sie Einschränkungen klar, damit SIL-Ergebnisse nicht mit Nachweisen an echter Hardware verwechselt werden.
- Nachvollziehbare Szenarien und Abnahmekriterien entwerfen
- Modelle, Softwarekomponenten und virtuelle Busse integrieren
- Wartbare automatisierte Test- und Reporting-Workflows aufbauen
- Numerische, zeitliche und Integrationsprobleme untersuchen
- Einen sinnvollen Übergang von SIL zu HiL- oder Fahrzeugtests vorbereiten
Zusammenarbeit und Qualität
SIL-Arbeit erstreckt sich über Software, Systeme, Regelungstechnik und Tests. Daher ist Kommunikation genauso wichtig wie Toolkenntnis. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Repositories, Modellversionen, Umgebungen und Testdaten reproduzierbar sind; der Zugriff vor Ort kann bei eingeschränkten Prüfständen oder proprietärer Hardware hilfreich sein. Bewerten Sie Spezialisten anhand eines praxisnahen Gesprächs über Modellannahmen, Schnittstellenverträge, Fehleranalyse und die Frage, wie sie die Vertrauenswürdigkeit eines Testergebnisses nachweisen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Software-in-the-Loop-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
Software-in-the-Loop wird eingesetzt, um Software mit simulierten Hardwarekomponenten, Sensoren, physikalischen Prozessen und Umgebungen auszuführen. So können Teams Regelungsverhalten, Schnittstellen, Sonderfälle und Regressionsszenarien validieren, bevor sie sich auf physische Ausrüstung verlassen.
Software-in-the-Loop führt die Softwareimplementierung in einer simulierten Umgebung aus, während Model-in-the-Loop auf die Validierung des algorithmischen Modells selbst ausgerichtet ist. Hardware-in-the-Loop bezieht echte elektronische Steuerungshardware ein und kann dadurch Zeitverhalten und Probleme an Hardwareschnittstellen aufdecken, die SIL möglicherweise nicht sichtbar macht.
Ein guter Software-in-the-Loop-Spezialist verbindet in der Regel Kenntnisse in Simulation, Embedded Software, Regelungstechnik und Testautomatisierung. Erfahrung mit MATLAB und Simulink, FMI- oder FMU-Austausch, Python, C oder C++, Modellversionierung und Continuous Integration ist oft hilfreich.
Das passende Niveau hängt vom Umfang, vom Reifegrad der Modelle und von den Sicherheitsanforderungen ab, nicht von einer festen Dauer. Ein kleines Testharness benötigt möglicherweise fokussierte SIL-Kenntnisse, während eine vollständige Umgebung für die virtuelle Validierung Erfahrung mit Architektur, Nachvollziehbarkeit, Kalibrierung, Automatisierung und der Integration in Produktionsabläufe erfordert.
Software-in-the-Loop-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Modelle, Code, Szenarien und Ergebnisse über kontrollierte Repositories und Build-Umgebungen geteilt werden können. Vor-Ort-Arbeit kann dennoch sinnvoll sein, wenn der Auftrag von vertraulicher Infrastruktur, proprietären Toolchains oder einer engen Abstimmung mit Hardware- und Prüfstandteams in Deutschland abhängt.
Software-in-the-Loop kann einen digitalen Zwilling als simulierte Anlage oder Umgebung verwenden, doch die Begriffe beschreiben unterschiedliche Dinge. Ein digitaler Zwilling bildet ein System oder eine Anlage ab, während SIL den Validierungsaufbau beschreibt, in dem Software mit dieser Abbildung interagiert.
Fragen Sie, wie Software-in-the-Loop-Szenarien aus Anforderungen abgeleitet werden, wie Modellannahmen dokumentiert und wie Fehler reproduziert werden. Gute Arbeit verfügt über klare Schnittstellen, kontrollierte Versionen, eine aussagekräftige Abdeckung, automatisierte Berichte und eine ausdrückliche Aussage darüber, was die Simulation nicht beweisen kann.
Klären Sie vor der Annahme von Software-in-the-Loop-Arbeiten die Software-Baseline, den Besitz der Modelle, die Ziel-Schnittstellen, die benötigten Tools, den Datenzugriff und die erwarteten Nachweise. Außerdem sollte festgelegt werden, ob das Ziel die Erkundung von Algorithmen, Regressionstests, die Release-Validierung oder die Vorbereitung auf Hardware-in-the-Loop ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 720 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Fertigung (78%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Software-in-the-Loop in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Qualitätssicherung (89%) und Informationstechnologie (IT) (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Software-in-the-Loop-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
