IPG CarMaker Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die die virtuelle Fahrzeugentwicklung beschleunigen, Closed-Loop-ADAS-Test-Szenarien entwerfen und Hardware-in-the-Loop-Systeme integrieren. Wir vermitteln Ihnen über unsere präzise KI-Technologie geprüfte, verfügbare Freelancer in Deutschland.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich IPG CarMaker eingesetzt haben
Anastasiia Komarenko
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur bei E.ON
- Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
- Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
- Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
- Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
- Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
- Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.
Vaibhav Ganvir
Letzte Position:
Experte Software- & Funktionsingenieur bei AVL Software & Functions GmbH
E-Drive-Steuerung
- Durchführung der modellbasierten Entwicklung (MBD) von Anwendungssoftware-(ASW)-Funktionen für die E-Drive-Steuerung mit AVL- und Kundentoolchains
- Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare, performante Simulink-Modelle für hochsichtbare Projekte unter Einhaltung von V-Modell, AUTOSAR, ASPICE, ISO 26262, MAAB, MISRA, MXAM
- Automatische Codegenerierung (.c, .h, .arxml) mit Embedded Coder
- Analyse und Ableitung von System- und ASW-Anforderungen sowie Testfällen mit PTC Integrity, CodeBeamer & PikeTec TPT
- Durchführung von Verifikation und Validierung der ASW mit MIL/SIL/HIL, Modell-/Code-Coverage, Exception-Reports, Rückverfolgbarkeit von Anforderungen und Testfällen
- Review von Anforderungen, Testfällen und ASW sowie Feedback an Test- und Entwicklungsteams zur Verbesserung von Fehlerbehebungen und Optimierungen
- Erstellung von Signalen in Visu-IT-ADD & Vector DaVinci Developer Classic
- Dokumentation von ASW-Funktionen mit Visu-IT-FunDoc & Kundentool
- Aktualisierung des Enterprise-Architecture-(EA)-Frameworks für System & ASW
- Erstellung von Whitebox-Spezifikationen für das Inverter-Subsystem mit Visio
- Inbetriebnahme und Test von Invertern auf Power HIL
- Mentoring von Kollegen zur Förderung von Zusammenarbeit und Wissensaustausch
Muaadh Abo-Al Rejal
Letzte Position:
Produktleiter, Systementwicklung – Aktives Sound-System (EV) bei CARIAD, Volkswagen Group
- Systeme & Anforderungsentwicklung: Anforderungserhebung, Nachverfolgbarkeit und Änderungsmanagement im V-Modell
- Systemverantwortung für Active Sound- und AVAS-Funktionen in Hybrid- und Elektrofahrzeugprogrammen
- Definition, Verfeinerung und Pflege von System- und Softwareanforderungen mit starkem Fokus auf AVAS-Regelkonformität
- Verwaltung des Entwicklungs-Backlogs und der User Stories im SAFe-PI-Zyklus mit klaren Akzeptanzkriterien
- Analyse und Bewertung von Änderungsanträgen, einschließlich Auswirkungen auf Systemverhalten und Liefertermine
- Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung, Fahrzeugeinbindung, Test und Homologation
- Koordination von System-, Software- und Fahrzeugebene-Tests, einschließlich Unterstützung homologationsrelevanter Validierungsaktivitäten
- Unterstützung von Feature-Releases und Integration auf mehreren Fahrzeugplattformen und Varianten
- Entwicklung und Lieferung gemäß ASPICE Level 2-Prozessen und internen Qualitätsstandards, einschließlich System- und Fahrzeugebene-Validierung, Testfahrtunterstützung und homologationsrelevanten Aktivitäten
- Sicherstellung der funktionalen Sicherheit (ISO 26262) und Automotive Cybersecurity (ISO 21434) im Systementwicklungskontext
- Einhaltung von ASPICE-Prozessen, EuroNCAP-Anforderungen sowie fahrzeugbezogenen Vorschriften und Homologationsauflagen
Reza Saljooghi
Letzte Position:
Senior Entwicklungsingenieur Fahrerassistenzsysteme (Product Owner) bei BMW Group (über Advanced Engineering GmbH)
- Entwicklung von Spurhalte-Regelungsfunktionen in zwei Service Packs, als Product Owner für SP-2021 und als Funktionsentwickler für SP-2025 tätig
- Definition und Pflege von Systemanforderungen, Koordination von Validierung und Tests sowie nahtlose Integration in Serienfahrzeuge in 29 BMW-, MINI- und Rolls-Royce-Modellen sichergestellt
- Erzielte durch Optimierung der Funktion eine 62,5%ige Reduzierung der PPH-Werte (Problems Per Hundred) des Lane Keeping Assistant von 9,6 (2023) auf 3,6 (2025) im US-IQS (Initial Quality Study) und trug so zu einer Verbesserung um 7 Plätze im BMW-Gesamtranking bei
- Koordination der Zusammenarbeit mit zwei Hauptlieferanten, Lösung technischer Herausforderungen und Einhaltung von Meilensteinen
- Bereitstellung von Sicherheitsfunktionen für mehrere NCAP-Programme (EuroNCAP, ChinaNCAP, KoreaNCAP, JapanNCAP), wobei alle Modelle die Ziele erreichten oder übertrafen
Mohammad Labeeb
Letzte Position:
Forschungspraktikant - ML/ADAS bei IAV GmbH
- Entwicklung und Optimierung von LSTM-RNN- und Decoder-Transformer-Modellen zur Vorhersage der Fahrzeugtrajektorie bei Zielverlust im adaptiven Tempomatsystem, was eine 20% höhere Vorhersagegenauigkeit gegenüber den Basismodellen ergab.
- Entwicklung einer neuen Datenvorverarbeitungs-Pipeline aus realen Fahrversuchsdaten, Verarbeitung von Multisensor-Zeitreihendaten und Erstellung von über 300 Trainingsabschnitten.
- Implementierung einer bayesianischen Hyperparameteroptimierung und Anwendung physikalischer Beschränkungen, um ein Ausreißer-Verhalten des Modells zu verhindern, was zu 30% gleichmäßigeren Beschleunigungsprofilen führte.
- Erweiterung der bestehenden patentierten Technologie zur KI-gestützten Verbesserung der ACC-Funktion, basierend auf Vorarbeiten zur Leistungssteigerung des Netzwerks.
- Tools: Python, TensorFlow, Keras, Optuna, CarMaker
Aditya Tripathi
Letzte Position:
Forensische Unfallrekonstruktion mit Virtual Reality
- Eine Methode implementiert, um ein in IPG CarMaker simuliertes Unfallszenario mit Virtual Reality zu visualisieren.
- 2D-Fisheye-Videos extrahiert und mit dem Hugin Panorama Stitcher verarbeitet, um equirektangulare Bildframes zu erhalten, die zu VR-kompatiblen 360°-Videos zusammengesetzt wurden.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die IPG CarMaker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
8 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
6
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Automotive, Fertigung, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die IPG CarMaker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Virtuelle Testfahrten mit CarMaker
IPG CarMaker ist eine führende Simulationssoftware, die in der gesamten Automobilindustrie eingesetzt wird, um Pkw und leichte Nutzfahrzeuge in virtuellen Umgebungen zu testen. Sie ermöglicht es Engineering-Teams, komplette Fahrzeuge inklusive Antriebsstrang, Lenkung, Bremsen und Fahrwerk in realistischen Fahrszenarien zu modellieren.
Zentrale Anwendungsbereiche in der deutschen Automobilindustrie
Engineering-Abteilungen in Deutschland nutzen diese Simulationsplattform, um reale Testfahrten auf der Strecke in den virtuellen Raum zu verlagern.
- Validierung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und Funktionen des automatisierten Fahrens (AD)
- Bewertung von Fahrdynamik, Fahrkomfort und Handling-Eigenschaften
- Virtuelle Testläufe für Thermomanagement und Effizienz des Antriebsstrangs
- Szenariobasierte Tests für die Einhaltung von Vorschriften und Sicherheitsbewertungen
Integrationen und Systemumgebung
Die Software arbeitet in einem komplexen Engineering-Ökosystem. Fachkräfte richten Co-Simulationen mit Matlab und Simulink ein, integrieren eigenen C- oder C++-Code und setzen Schnittstellen für Hardware-in-the-Loop-Umgebungen auf. Sie arbeiten außerdem mit Streckengeneratoren und Sensormodellen, um reale Bedingungen nachzubilden.
Beschleunigung von Produktentwicklungszyklen
Automobilhersteller und Tier-1-Zulieferer stehen vor engen Entwicklungsplänen und komplexen Sicherheitsstandards. Externe Spezialisten helfen Teams dabei, komplexe Testkataloge schnell aufzusetzen, Simulationsläufe zu automatisieren und neue physische Komponenten in Prüfstände zu integrieren, ohne den gesamten Release-Zyklus zu verzögern.
Das ideale Profil eines Simulationsexperten
Starke Fachkräfte verfügen über ein tiefes Verständnis von Fahrzeugphysik sowie über Software-Know-how.
- Umfangreiche Erfahrung mit Konzepten für virtuelle Testfahrten und der Generierung von Szenarien
- Praktische Kenntnisse von Hardware-in-the-Loop-Prüfständen wie dSPACE oder Vector
- Sehr gute Programmierkenntnisse in C, C++, Python oder Tcl/Tk für Automatisierungsskripte
- Fähigkeit, Telemetriedaten zu interpretieren und Simulationsergebnisse mit Daten aus physischen Teststrecken abzugleichen
Vor-Ort-Integration und Zusammenarbeit
Während die Erstellung von Szenarien und die Softwarekonfiguration auch remote erfolgen können, erfordert die Hardwareintegration oft die Präsenz vor Ort. Deutsche Automotive-Standorte benötigen Fachkräfte, die lokale Sicherheitsstandards verstehen und direkt mit Engineering-Zentren oder Prüfständen zusammenarbeiten können, wenn physische Loops eingerichtet werden.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei IPG CarMaker am häufigsten fragen.
Der Hauptzweck von IPG CarMaker ist das virtuelle Testfahren. Damit können Ingenieure komplette Fahrzeugsysteme in einer simulierten Umgebung testen, bevor physische Prototypen gebaut werden. Es wird häufig eingesetzt, um Fahrdynamik, Antriebsstränge und Fahrerassistenzsysteme unter sehr realistischen Bedingungen zu validieren.
Während Werkzeuge wie CarSim einen starken Fokus auf Fahrdynamik haben, bietet IPG CarMaker eine sehr umfassende Plattform, die besonders bei ADAS- und autonomen Fahr-Simulationen stark ist. Sie bietet fortschrittliche Sensormodelle und Szenario-Editoren und ist daher die bevorzugte Wahl für Closed-Loop-Tests automatisierter Fahrfunktionen.
Ein Spezialist, der mit IPG CarMaker arbeitet, braucht in der Regel gute Kenntnisse in C und C++ für Modellintegration und benutzerdefinierte Funktionen. Zusätzlich sind Skriptsprachen wie Tcl/Tk und Python wichtig, um Simulationsläufe zu automatisieren und Ausgabedaten zu verarbeiten.
Ingenieure nutzen IPG CarMaker häufig in Co-Simulation mit Matlab und Simulink, um Regelalgorithmen zu entwickeln und zu testen. Diese Integration ermöglicht es, Matlab-Regelmodelle direkt innerhalb der Fahrzeug-Simulationsschleife auszuführen, um die Echtzeitleistung zu analysieren.
Während Szenariodesign und das initiale Modell-Setup remote erfolgen können, erfordert die Hardware-in-the-Loop-Integration in der Regel die Präsenz vor Ort. Spezialisten benötigen oft Zugang zu physischen Prüfständen in Engineering-Zentren in Deutschland, um Sensoren und Schnittstellen zu kalibrieren.
In der ADAS-Entwicklung wird IPG CarMaker verwendet, um komplexe Verkehrsszenarien zu erzeugen und Sensoreingaben wie Radar, Lidar und Kameras zu modellieren. So lassen sich Funktionen wie Notbremsung oder Spurhalteassistent virtuell validieren, ohne das Risiko realer Testfahrten auf der Strecke.
Erfolgreiche Experten haben in der Regel einen Abschluss in Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder Mechatronik. Sie verbinden Software-Expertise mit einem soliden Verständnis von Fahrdynamik, Regelungstechnik und Methoden des physischen Testens.
Sie können einen Spezialisten anhand seiner bisherigen Projekte mit komplexen IPG CarMaker-Konfigurationen bewerten, insbesondere in HiL-Umgebungen. Ein starker Kandidat kann Erfahrung bei der Automatisierung von Testkatalogen und beim Abgleich virtueller Simulationsergebnisse mit realen physischen Messungen nachweisen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die IPG CarMaker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 75 €, was einem Tagessatz von etwa 601 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die IPG CarMaker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die IPG CarMaker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 8 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die IPG CarMaker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Hindi (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die IPG CarMaker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (100%), Fertigung (50%) und Bildung (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die IPG CarMaker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Forschung und Entwicklung (F&E) (100%) und Informationstechnologie (IT) (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich IPG CarMaker eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
