Automotive SPICE Experten in Deutschland

• Entwicklung sicherheitsgerichteter Embedded-Software für eine mobile Arbeitsmaschine auf einem Hydac TTC 2390 Steuergerät.
• Umsetzung in C unter Berücksichtigung von SIL 3 / ASIL D sowie MISRA-C:2025.
• Implementierung der Kommunikation über CAN, CANopen und J1939.

Normen, Richtlinien und Standards: ISO 26262, IEC 61508, MISRA-C:2025

Technologien: C99, Hydac TTC 2390, Infineon TriCore Aurix TC397, Hightec C/C++ Compiler, PC-lint Plus, CAN, CANopen, J1939, MISRA-C:2025

Projektziel: Durchführung von Systemtests und Validierung industrieller Kommunikations- und Steuerungssysteme einschließlich Anforderungsdefinition und -verifikation.

Verantwortlichkeiten:

• Testplanung, Testdurchführung
• Teststrategie, Testfälle und Testspezifikationen
• Requirements-Analyse
• Sicherstellung der Traceability zwischen Anforderungen, Testfällen und Defects
• Durchführung von Regressions- und Integrationstests
• Defect-Analyse
• Simulation und Validierung
• NetSniffer Wireshark
• Unterstützung der Testautomatisierung (Python, CI/CD)
• Reporting
• Stakeholder-Koordination und agile Zusammenarbeit (Scrum / SAFe / Kanban)
• V-Modell
• Automatisierung CI/CD mit Python, Groovy und Frameworks (Selenium, PyTest)

Technologien:: CAN, Modbus, Ethernet, PLC, PROFINET, Codebeamer ALM, Scrum, SAFe, MS Teams, Git, CI/CD mit GitLab CI und TeamCity, Windows Batch, FAS, Wireshark, Python, Enterprise Architect (EA), KI-Tools (z.B. ChatGPT, Microsoft Copilot), VS-Code, Tia Portal, SCL, Python (Selenium, PyTest)

• Projektmanagement für Softwareprojekte im Bereich Bremsensteuergeräte mit Fokus auf Termine, Kosten und Qualität.
• Planung, Steuerung und Reporting von Projektfortschritt, Risiken, Abhängigkeiten und Arbeitspaketen.
• Verplanung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen über PTC Integrity.
• Organisation und Moderation von Kundenmeetings sowie Abstimmung mit internen Fachbereichen, externen Zulieferern und 3rd Parties.
• Erstellung und Pflege von Projektdokumentation nach Automotive-SPICE-Anforderungen sowie Management-Reporting.

• Aufbau des Rechenzentrums in Oberkochen (Defence Bereich)
• Planung des LWL-Rings, Simulation der Wifi-Ausleuchtung
• Verlegeplan der WAN- und LAN-Kabel für Büro und Produktion (Infrastruktur)
• Anpassung des SAP-Systems (R3) für den Standort Oberkochen (Software)
• IT-Transformation des SAP-Systems auf SAP HANA
• Planung der Netzwerkinfrastruktur und Servertechnologien im SAP-Umfeld
• Pré-Sales-Unterstützung und Aufbau des Changemanagements
• Eigenständige Koordination von Utilities nach Time, Budget und Quality
• Abbildung des Projekts in MS Project und ServiceNow
• Entwicklung und Konzeptionierung der Hardware und Software
• Demandmanagement und Portfoliomanagement
• Aufbau eines Risikoregisters und Migrationsplans
• Aufbereitung von zahlungsbegründenden Unterlagen in Abstimmung mit den zuständigen finanz- und kaufmännischen Funktionen
• Budget: 5 Mio. - 34 FTE

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• QA-Strategie und -Plan für das oben erwähnte OEM-Projekt definieren.

• Anwendbare Prozesse, Methoden und Standards (z. B. GS_95014, KGAS, ISO/IEC 15504, ISO 26262, ISO 21434 usw.) identifizieren.

• Reviews, Audits und Bewertungen gemäß Strategie planen.

• Prüfen, ob das Projekt die definierten Prozesse (System, Software, Mechanik, Hardware, Test, Change, Konfiguration, Problem, Risiko usw.) gemäß Strategie einhält.

• QA-Unterstützung im Softwareprozess bieten: Softwareanforderungsanalyse, Softwarearchitekturentwurf, Softwaredetailentwurf und Unit-Erstellung, Verifikation von Software-Units, Verifikation von Softwarekomponenten und Integrationsverifikation, Softwareverifikationsprozesse.

• Einhaltung organisationsweiter und projektspezifischer Standards überwachen.

• Verifizieren, dass Abweichungen dokumentiert und eskaliert werden.

• Arbeitsergebnisse prüfen (Anforderungen, Entwurfsdokumente, Testfälle, Code, Berichte (MISRA, C0, C1, Coding-Standards) usw.).

• Einhaltung von Standards, Vorlagen und Checklisten prüfen.

• Sicherstellen, dass bidirektionale Rückverfolgbarkeit existiert (z. B. Anforderungen ↔ Entwurf ↔ Tests).

• Objektive Nachweise (unbeeindruckt von Lieferdruck) während Bewertungen liefern.

• Nichtkonformitäten identifizieren (Prozess nicht befolgt, fehlende Freigaben, falscher Standard).

• Abweichungen melden und bis zum Abschluss verfolgen.

• Verifizieren, dass Korrekturmaßnahmen umgesetzt werden (5-Why, Ishikawa, 8D, FMEA, FTA, DFM, DRP, PCC, LLBP, PDCA).

• QA-Statusberichte für Management und Projektbeteiligte erstellen.

• Risiken im Zusammenhang mit Prozessabweichungen hervorheben.

• Objektive Nachweise für Bewertungen/Audits liefern (z. B. ASPICE, ISO/IEC 15504, ISO 26262, ISO 21434, ISO_PAS_8800).

• QA-Ergebnisse sammeln und analysieren.

• Prozessverbesserungen vorschlagen.

• Lessons-Learned-Aktivitäten unterstützen.

• Erzielung von ASPICE Level 1 und Level 2 für mehrere Audi- und Mercedes-Benz-Projekte.

• Leitung der strategischen Softwareentwicklung von Fusionsalgorithmen für präzises Objekt-Tracking, Trajektorienvorhersage und Umgebungsmodellierung auf Basis multimodaler Sensordaten (u. a. Kamera, LiDAR, Radar, GNSS, IMU)
• Entwicklung und Implementierung von Navigationsalgorithmen für autonome Fahrzeuge, einschließlich Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Sensorfusion aus visuellen, inertialen und distanzbasierten Sensorquellen
• Automatisierung des Extraktions- und Trainingsprozesses mit CI/CD
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und -prozessen in Microsoft Azure mithilfe von Apache Spark, Databricks und PySpark
• Entwicklung und Optimierung von Embedded-Software für automotive Steuergeräte
• Entwicklung von latenzkritischer Software für Echtzeitsteuerungen in robotischen Systemen mit RTOS (freeRTOS, SAFERTOS)
• Verwendung der Vector-Toolchain (CANdela, Davinci, CANoe) für Konfiguration und Diagnose
• Optimierung bestehender Datenpipelines und -prozesse (ETL, Data Warehouse, SQL)
• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe von PyTorch
• Entwicklung Deep-Learning-basierter Objekterkennungs- und VisualSLAM-Algorithmen, trainiert auf kombinierten Daten aus Kamera-, LiDAR- und IMU-Sensorik
• Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation in Robotersystemen auf Basis von OpenCV und YOLO unter Nutzung synchronisierter Bild- und Tiefendaten
• Implementierung verhaltensbasierter Steuerungssysteme für autonome Roboter mittels ROS2 Behavior Trees
• Durchführung von Tests, Freigabe und Einführung der Sensorfusionsalgorithmen in die Produktionsprogramme der Automobilbranche
• Einhaltung geeigneter Softwareentwicklungsprozesse und Sicherheitsstandards zur Gewährleistung hoher Datenqualität (MISRA, ISO 26262, ASPICE)

• Entwickelte modellbasierte Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink, abgestimmt auf die Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
• Führte Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools durch
• Definierte die Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
• Erzeugte produktionsreifen Embedded-C-Code mit dem Simulink Embedded Coder; erstellte und pflegte A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
• Entwarf und führte MIL/HIL-Testfälle aus, um die vollständige Abdeckung der Funktions- und Sicherheitsanforderungen sicherzustellen
• Implementierte CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; setzte CAN- und Modbus-TCP/IP-Kommunikationsprotokolle ein
• Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
• Arbeitete mit einem agilen Kanban-Workflow und Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

• Automotive SPICE®: alle Assessments vollständig erreicht
• Agile Transformation: V-Modell → SAFe erfolgreich
• Serienfreigabe: pünktliche und qualitätsgesicherte Softwarelieferung für Schlüsselmodelle des Volkswagen Konzerns (inkl. ECE-Homologation)
• Stakeholder-Management: intern & extern
• Prozessoptimierung: Kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) mit Tracking-System implementiert

• Integration von ADAS-Komponenten in unterschiedlichen Projektrollen als Integrator, Tester und Debugger, u. a. BMW KAFAS4-Kamerasystem und ZF Full Range Radar.
• Anbindung und Visualisierung von Radar-Sensordaten über ROS2 (Linux) zur Unterstützung vo...

• Sicherstellung der Systemreife und der operativen Einsatzbereitschaft über den gesamten Lebenszyklus von Automobilprodukten gemäß ASPICE und internen Qualitätsprozessen
• Analyse des Systemverhaltens und der Systemperformance zur Identifikation von Ineffizienzen, Integrationsproblemen sowie Lücken in der Diagnoseabdeckung
• Unterstützung von Meilensteinen im Entwicklungszyklus durch die Validierung von Systeminteraktionen, Konfigurationen und Randbedingungen
• Ableiten von Testspezifikationen aus Software- und Systemanforderungen
• Implementierung von Testfällen mit RobotFramework und Python
• Enge Zusammenarbeit mit System-, Software-, Hardware- und Kalibrierungsteams zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Systemverhaltens vor der Freigabe
• Durchführung von End-to-End-System-Performance-Analysen mittels Dauerlauf-/Endurance-Tests sowie automatisierter Auswertung der Ergebnisse mit Python und RobotFramework
• Einführung einer KPI-basierten Systemüberwachung und Performance-Analyse sowie Aufbau automatisierter Auswertungs- und Feedback-Pipelines
• Organisation und Moderation funktionsübergreifender Debugging- und Integrationsworkshops
• Erfolgreiche Integration und Validierung der System- und Softwarekomponenten für Serien-Lkw-Plattformen sowie nachhaltige Verbesserungen der Performance-Qualität, der Testqualität und der Integrationsstabilität

• Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
• Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.

Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.

• Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
• Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
• Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
• Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
• Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
• Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
• Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.

Erfolge:

• Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
• WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
• Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
• Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
• Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
• Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
• InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.

• SW-Projektkoordination, Integration von Cyber-Security-Funktionen und Planung/Verfolgung der Prozesse (CS-DIA) mit dem Kunden
• Teamführung, Vorbereitung der Cyber-Security-Qualifizierung und Durchführung von Audits
• Multinationales Team (Serbien, Deutschland) und Lieferantenunterstützung (Tier2: Renesas, Eeins, Argus …)